商業智能應用為企業信息化插上智慧的翅膀

■ 周世詠

隨著移動互聯網的興起，產、供、研、銷、用戶被納入企業信息化管理系統的范疇，大數據時代給企業信息化帶來的最大挑戰是如何通過大數據分析提升企業價值。如何通過提升信息化應用水平給企業帶來價值呢？

中國企業信息化的現狀和發展趨勢

根據中國社科院2007年8月發布的《工業化藍皮書》，到2021年中國的工業化水平綜合指數將達到100，實現工業化。黨的十八大報告指出，要在2020年做到“工業化基本實現，信息化水平大幅提升，城鎮化質量明顯提高，農業現代化和社會主義新農村建設成效顯著，區域協調發展機制基本形成。”這就為企業信息化給出了時間表和發展方向。

“十八大”報告提出“堅持走中國特色新型工業化、信息化、城鎮化、農業現代化道路，推動信息化和工業化深度融合、工業化和城鎮化良性互動、城鎮化和農業現代化相互協調，促進工業化、信息化、城鎮化、農業現代化同步發展。”更進一步明確了信息化建設的作用。

圖1：中國工業化進程已經處于中期的后半階段

國資委對企業信息化的總要求是：以轉變企業發展方式為主線，以深度融合和深化應用為重點，以確保信息安全為保障，全面提高信息化水平。企業信息系統要實現所有層級和主要業務的全覆蓋，系統集成、共享、協同性進一步提高，資源配置進一步優化，消除內部信息孤島，信息化與業務深度融合，應用實效明顯提高，基礎設施進一步加強，安全保障能力進一步提高，信息化達到或接近國際同行業先進水平。

目前，中國呈現工業化、城鎮化、信息化交織混響，工業化是主旋律、城鎮化是大趨勢、信息化是助推器的格局。企業信息化應包括以下內容：

企業管理系統建設

企業的管理系統應用是一個從簡單到復雜的過程。一般分為本地化應用、集成化應用、業務流程重新設計、業務網絡重新設計和業務范圍重新定義。（見圖2）MIT 通過對多家企業的研究發現：管理系統為企業帶來的收益并不全部為漸進式，而是在進入第三階段“業務流程重新設計”后，企業收益將會產生“爆發式”的提高。

企業管理軟件包括企業資源計劃（ERP）、制造資源計劃（MRP）、財務資源管理（FRM）、供應鏈管理（SCM）、人力資源管理（HRM）、客戶關系管理（CRM）、產品生命周期管理（PLM）等。如果說企業管理軟件是企業的神經系統，那么ERP則是整個企業管理系統的神經中樞。

圖2：企業管理系統與企業效益的關系

國內外的比較

據分析，2010 年我國GDP 總量實現40 萬億元，超越日本，成為全球第二大經濟體。但我國IT 開支占GDP比不足0.5%，低于印度，遠遠低于美國、日本等其他全球主要發達國家和地區水平。此外，我國的企業管理軟件占IT 開支的比例也同樣遠遠不及其他國家和地區。（見圖3）

圖3：2010年中外企業IT支出的比較

賽迪提供的數據顯示，我國企業信息化市場年均復合增長率在17%以上，因此，中國的企業信息化市場發展空間巨大。其中，制造業企業信息化市場占比超過40%。其它占比較高的行業依次是物流、流通、建筑、煤炭、交通、石油石化行業企業。

目前，企業信息化的發展趨勢是應用系統從分散走向集中，從建設走向運營，從重視硬件到重視軟件應用。相對而言，在成熟度較低的產業，企業信息化市場的發展空間和速度要大于發展成熟的產業。

IT運維服務

當企業的IT系統搭建完成后，就需要IT部門進行相應的維護管理，以保證IT系統的正常運作。隨著企業的業務日漸龐雜以及其對IT系統依賴程度的不斷提高，為了保障IT系統的安全穩定運行，更好地服務于用戶的業務需求，專業化的IT運維管理產品及服務提供廠商應運而生。核心內容是：系統網絡管理、信息安全管理、服務流程管理和面向電信網絡的綜合網絡管理。（見圖4）

圖4：IT系統的完整生命周期

企業信息化的方向

企業的各個部門因工作性質不同，對信息化應用程度也不相同。財務是最早使用計算機的部門。目前，90%以上的企業財務信息化已經成熟，相對而言，戰略部門甚至還沒有使用信息化產生的數據進行企業決策的意識。如圖所示，研發、生產、質量控制、戰略等部門是企業信息化的熱點領域，因此，也是企業信息化發展的主攻方向。（見圖5）

圖5：大中型企業信息化的滲透率

那么，如何才能通過企業信息化建設為研、產、質量、戰略部門提供服務呢？大數據分析是關鍵。

大數據時代企業信息化的新特點

大數據是繼云計算、物聯網之后IT產業又一次顛覆性的技術變革。對企業的決策、組織和業務流程、對個人生活方式都將產生巨大的影響，導致企業的疆界變得模糊。數據成為核心的資產，并將深刻影響企業的業務模式。企業面臨文化、戰略、組織、流程、信息化、公共關系、人才培養方方面面的挑戰。

大數據是互聯網時代或信息時代的企業現象，任何一個企業——尤其是大型企業和互聯網企業——會在經營過程中產生大量的、各種各樣的數據，其特征是：數據量大、數據類型復雜、處理速度要求快。（見圖6）

圖6：大數據時代企業信息化的新特點——數據是核心資產

例如，在大數據概念提出之前，互聯網企業沿著固有的脈絡一路繁榮，網民主要是溝通、娛樂、消費。傳統企業一直忙于供、研、產、銷。基本上平行的發展，鮮有交集。而大數據是兩者發展的交集，讓互聯網企業嫁接了“供應鏈”，讓傳統企業嫁接“互聯網基因”，引發消費模式、制造模式、管理模式的巨大變革。

一方面，物聯網世界中商品、物流信息，互聯網世界中人與人交互信息等等是大數據的幾個主要來源。其信息量遠遠超越了現有企業IT架構和基礎設施的承載能力，即時性要求則大大超越現有的計算能力。

另一方面，企業內部的信息主要包括聯機交易數據和聯機分析數據。就數據本身的格式來講，是結構化的，通過關系型數據進行管理和訪問。這些數據價值秘密高，但都是歷史的、靜態的數據。

在大數據時代，數據也是資產，如何盤活數據資產，使其為企業決策乃至個人生活服務、為企業創造價值服務是大數據核心議題。云計算和云存儲為數據資產提供了保管、訪問的場所和渠道，為此必須采用云計算平臺及技術。

智慧城市4+1技術體系

貝爾信構建的智慧城市體系可以概括為一句話：“以VIDC（云計算-云存儲-云分析平臺）為基礎，實現智能感知、互聯互通、協調共享和城市運營”，簡稱“智慧城市4+1體系”。（見圖7）

圖7：4+1體系架構

智能感知

運用視覺采集和識別、各類傳感器、無線定位系統、RFID、條碼識別等頂尖技術對城市要素進行智能感知、自動數據采集，涵蓋關于城市人口、車輛、設施、資源、能源、環境、經濟、民生等方方面面；將采集的數據可視化和規范化，讓管理者從視覺上能清晰明了，并能用統一規整的語言進行統計、交流和存儲。

互聯互通

城市信息的互聯互通。將采集到的城市各層級數據與電信運營商實現互聯互通，實現三網+四屏的融合，讓城市各層級數據能相互通訊和聯結。這是中國電信，中國移動，中國聯通，以及廣電等網絡運營商相互接駁，相互兼容，也就是信息在應用層面打通了信息孤島，在縱身信息化的基礎上實現橫向之間貫通。

協同共享

政府、企業和非商業組織團體和居民個人三者都能在盡可能透明和對稱的信息條件下實現步調協同，信息共享和視頻資源共用。它有二個落腳點：一是全面支持政府，市長日常的決策辦公，提升辦公效率；當有緊急事件出現時，可以啟動應急系統實行應急調度指揮；二是方便市民衣食住行、旅游、理財等等活動，增強市民的生活便捷性和幸福感。

城市運營

城市級運營，實時更新城市基礎數據，發布公眾信息，在線值班運營，支持政府決策辦公和應急指揮，服務市民。這是給城市帶來增益的落地方式，也就是通過日常運營，實時更新基礎數據，有效維護和升級城市信息化水平。

VIDC是城市級的互聯網數據中心IDC，是公有云的概念。貝爾信提出基于視覺的VIDC，是混合云，是支撐智慧城市運營的物理方式，它由貝爾信獨家實現的一站式“智慧城市基礎信息平臺”所組成。

貝爾信的企業信息化解決方案以VIDC云計算-云存儲-云分析平臺為核心構成，VIDC集群構成面向企業信息化的混合云，位于不同區域的混合云構成智慧城市基礎信息平臺，為整個城市的企業信息化提供云平臺支撐，通過大數據挖掘技術以及商業智能技術打造城市的智慧產業。

4+1體系在企業信息化中的應用

圖8：智慧城市建設促進智慧產業的發展

目前，智慧城市建設的基本模式是“政府主導，企業主體，民眾導向”，“保障體系與基礎設施、智慧建設與宜居、智慧管理與服務、智慧產業與經濟”是智慧城市評價體系的四大一級指標。因此，智慧產業是智慧城市的支柱和支撐點，其核心包括智慧應用技術研發、智慧裝備制造業、智慧基礎設施業、集成電路、新型顯示、應用電子和云計算產業，這些產業都是高科技技術密集型產業，所以實施企業信息化建設有著非常迫切的現實意義。

在智慧城市建設大背景下，企業信息化建設的核心是打造智慧產業，也就是利用物聯網、下一代互聯網、云計算、智能制造等技術打造智慧產業，重中之重是通過大數據分析技術、商業智能技術以及可視化管理技術實現智慧化，為企業創造經濟增加值。（見圖8）原因在于：大數據時代網民和消費者的界限正在消弭，企業的疆界變得模糊，數據成為核心的資產，并將深刻影響企業的業務模式。

貝爾信的企業信息化解決方案實現如下四個目標：

行為識別

在傳統的企業中，被有效的管理的數據都是以表格的形式保存在數據庫中。所有的信息格式都一樣，便于編程處理。然而，在社會化媒體如微博的海量數據中，包括各種各樣的數據類型，最常見有普通文本、照片、視頻等等，還有像位臵信息、鏈接信息等XML類型的數據，每條信息都可能不同。此外，“長微博”工具可以把文字轉換成圖片，突破140字的限制，然后發布的微博中。微博顛覆了傳統的信息傳播路徑，使幾千年來形成的單中心、單向的傳播方式向多中心、網狀裂變傳播方式轉變。

這意味著消費者站上了舞臺中央，他生活在網絡中，他并不會直接告訴你他的需求。

通過采用行為識別技術，隨時隨地精準地挖掘用戶的真實需求和潛在需求，就是互聯網基因。企業必須自己去收集、分析、跟蹤、對比他在互聯網上留下的各種“足跡”、評論、圖片、視頻等，為企業經營決策提供支持，這就是大數據時代企業信息化的核心內容。

在不同的數據類型中，進行交叉分析的技術，是大數據的核心技術之一。貝爾信采用語義分析技術、圖文轉換技術、模式識別技術、三維地理信息技術進行大數據分析，其核心是智能感知消費者的需求，在基于VIDC的云計算-云存儲-云分析平臺上構建能夠更加貼近消費者、深刻理解需求、高效分析信息并作出行為預判的企業決策管理平臺，從而為企業注入了互聯網基因。

平臺融合

企業嫁接“互聯網基因”必將引發消費模式、制造模式、管理模式的巨大變革。表現在企業信息化平臺融合呈現：集成化、一體化、行業化的特點，主要表現在：第一，全面集成。包括ERP與CRM、SCM、OA、BI、PLM的集成，以及后臺系統與前業務系統的集成；其次，行業特征深化。由于需求不同，標準的、統一產品已不能完全滿足用戶需求；第三，集團管控一體化。從單一企業的管理到覆蓋集團的全面管理，對管理軟件提出深化需求；最后，電商化。通過電子商務，ERP與電子商務實現無縫融合，ERP由企業級的應用上升至供鏈級別的應用，實現了財務、業務、商務的高度一體化，從而實現供、研、產、銷的一體化企業經營和管理，并通過大數據分析技術深度感知消費者的需求，為供、研、產、銷的決策提供全程數據可視化支撐平臺。（見圖9）

圖9：企業信息化的平臺融合

事件觸發

所謂事件觸發是充分運用視覺采集和識別、各類傳感器、無線定位系統、RFID、條碼識別等頂尖技術對企業供、研、產、銷的各個要素進行智能感知、自動數據采集，涵蓋人、車、設施、資源、用電、環境、營銷、售后等方方面面，利用大數據分析技術和工具將采集的數據可視化和規范化，讓管理者用從視覺上能清晰明了，并能用統一規整的語言進行統計、交流和存儲，在預設的條件發生時系統能夠自動觸發，為企業經營決策提供即時信息。

一般來說，基于大數據的處理和分析能為企業帶來的巨大的增值價值。因此，在不同的數據類型中進行交叉，就要采用語義分析技術、圖文轉換技術、模式識別技術、地理信息技術等等大數據分析技術。

例如，通過“詢盤數據的下降，自然導致買盤的下降”這一法則，馬云成功預測2008年經濟危機，這就是企業信息化過程實施大數據分析并建立“事件觸發”機制的成功案例。

智慧產業

中國未來的發展著力點在新型城鎮化建設，信息化與工業化、城鎮化和農業現代化同步發展是經濟發展的引擎，數據存儲、數據處理與分析、數據應用等大數據產業的發展、移動互聯網新業務的不斷涌現以及大數據分析技術的普遍應用，為打造智慧產業奠定了基礎，基于海量數據挖掘的商業智能有助于商業模式創新，而通過采用智能設計、智能制造、智能運營、智能管理、智能決策等技術和平臺，全面整合供、研、產、銷、庫存，打通信息孤島，實現信息的協同共享，最終實現精準物流、精準營銷、精準服務，打造智慧產業聚集區或智慧產業集群。

智慧城市建設的目標就是形成“基礎設施暢達易用、城市管理協同高效、公眾服務整合創新、智慧產業快速發展”的智慧城市運營體系。

結束語

隨著移動互聯網的興起，產、供、研、銷、用戶被納入企業信息化管理系統的范疇，大數據時代給企業信息化帶來的最大挑戰是如何通過大數據分析提升企業價值。