淺析云計算在高校學報編輯工作中的應用

曹 靜

(渭南師范學院期刊管理中心，陜西渭南714000)

作為一種新型的計算范式，云計算將大量的可規模化的IT資源以服務的形式通過因特網提供給多個用戶，通過對大規模計算資源的高效靈活調度，云計算能夠為用戶提供按需動態擴容和收縮的計算服務，同時為云計算服務商提供巨大的資源優化調度空間，用規模化效應最大程度地降低成本.［1］2006年谷歌推出了“Google 101計劃”，并正式提出“云”的概念和理論.隨后亞馬遜、微軟、惠普、雅虎、英特爾、IBM等公司都宣布了自己的“云計劃”.隨著云計算應用的日趨推廣，越來越多的企業正不斷擴展其面向服務、高度虛擬化、自動化的企業IT環境，以求實現云計算基礎架構服務.在這個到處充滿了“云”概念、技術和服務的現實生活中，數字動漫、手機出版、網絡出版與營銷等以新技術為支撐的數字出版業也正在積極利用先進的云計算技術作為數字出版發展的助推器.［2］高校作為交流思想，記錄、傳遞和積累各種知識，發現和培養人才的載體，是我國出版業的重要組成部分.高校學報編輯出版的兩個最重要的環節是投稿和審稿，對于編輯部而言，除了日常編輯事務之外，大量的數據存儲、查詢和比對需求日益突顯，如果可以借助云端，進入到相關數據資源池中搜尋需要的數據，共享數據資源，可以大幅降低編輯成本，提高工作效率.

1 云計算及其技術

1.1 云計算的定義

云計算(cloud computing)是分布式計算技術的一種，其最基本的概念，是透過網絡將龐大的計算處理程序自動分拆成無數個較小的子程序，再交由多部服務器所組成的龐大系統經搜尋、計算分析之后將處理結果回傳給用戶.透過這項技術，網絡服務提供者可以在數秒之內，達成處理數以千萬計甚至億計的信息，達到和“超級計算機”同樣強大效能的網絡服務.

目前，對于云計算的認識在不斷地發展變化著，云計算仍沒有普遍一致的定義.狹義的云計算指的是云服務商通過分布式計算和虛擬化技術搭建數據中心或超級計算機，以免費或按需租用方式向技術開發者或者企業客戶提供服務.廣義的云計算指云服務商通過建立網絡服務器集群，向各種不同類型客戶提供服務.［3］

簡單來說，云計算的“云”就是存在于互聯網上的服務器集群上的資源，用戶只需一個簡單的終端設備，如手機、平板電腦、筆記本電腦、臺式機等通過互聯網發送一個需求信息，云端就會有成千上萬的計算機為其提供需要的資源并將結果返回給用戶.用戶需求的所有的處理都在云服務商所提供的計算機群來完成.

1.2 云計算的核心技術

云計算系統運用了多項技術，其中以編程模型、數據管理技術、數據存儲技術、虛擬化技術、云計算平臺管理技術最為關鍵.

(1)編程模型:MapReduce是Google開發的java、Python、C++編程模型，它是一種簡化的分布式編程模型和高效的任務調度模型，用于大規模數據集(大于1TB)的并行運算.

(2)海量數據分布存儲技術:云計算系統由大量服務器組成，同時為大量用戶服務，因此云計算系統采用分布式存儲的方式存儲數據，用冗余存儲的方式保證數據的可靠性.

(3)海量數據管理技術:云計算需要對分布的、海量的數據進行處理、分析，因此，數據管理技術必需能夠高效地管理大量的數據.

(4)虛擬化技術:通過虛擬化技術可實現軟件應用與底層硬件相隔離.

(5)云計算平臺管理技術:能夠使大量的服務器協同工作，方便地進行業務部署和開通，快速發現和恢復系統故障，通過自動化、智能化的手段實現大規模系統的可靠運營.［4］

2 云計算在高校學報編輯工作中的應用

2.1 高校學報編輯工作模式現狀

有學者研究，目前我國高校學報總數約1400余種，中國知網收錄各類高校學報1122家，而截至到2012年12月底，使用免費和收費采編系統的高校學報只有400余家.［5］絕大多數高校學報編輯部的編輯模式才從最初的手工編輯發展到單機單人工作模式.隨著網絡技術的發展，有些期刊部門采用了Email的方式來傳遞稿件，作者通過Email進行投稿，專家也通過Email進行審稿.這種投稿方式與傳統的郵寄方式相比，在很大程度上提高了稿件的實效性，減小了稿件投遞開銷.但一般情況下，作者、編輯部和審稿專家并不能實時地了解Email的傳送情況，也無法得知稿件是否已安全到達目的地，還需要通過Email進行交流來確認稿件狀態.近幾年開發出來的采編系統是以網絡為依托的“瀏覽器/服務器”模式的系統，能夠完成作者在線投稿、編輯在線管稿、專家在線審稿等一系列期刊管理功能.作者、編輯和專家可不受地域限制在線進行操作，從而使編輯部與外界能充分地交流信息.雖然提高了編輯部的工作效率，也實現了編輯部管理的網絡化，但是學報編輯部要對數據庫和Web服務器進行自行管理或托管，就需要配備專業的管理維護人員，而且后期的服務器升級維護也需要很大的開支，這無形中增加了學報編輯出版的成本.

2.2 高校學報編輯工作應用云計算技術的優勢

2.2.1 編輯自身素質較強，具備工作模式轉換的條件

高校學報是高等學校主辦的、以反映本校科研和教學成果為主的學術理論性刊物，是開展校內外、國內外學術交流的重要園地，是傳播高校學術成果的重要載體，也是反映高校學術水平的一個窗口.［6］高校學報的這些屬性決定了學報的學術性和綜合性，也決定了學報編輯人員應當具備較強的政治素質、學術素質、編輯業務素質、出版業務素質和服務素質等.因此，高校學報編輯部在應用云計算技術時，不存在工作人員適應新環境的情況，學報編輯因其自身較強的計算機操作能力，在云計算環境下編輯處理稿件會更加得心應手.

2.2.2 新工作模式能降低成本、提高工作效率

云端上存儲的數據是海量的，且具備較高的運行計算速度.如果利用云計算技術進行編輯部的日常工作和數據管理，學報編輯部無須自建或購買采編系統和配置專門的硬件服務器，系統運行與維護費用也低.學報編輯部只需要通過資格審查以招標的形式選擇與自己出版內容相似的“云端”，與其服務提供商簽訂使用和約.由于學報編輯部的數據存放在云端，編輯、審稿人、作者可根據自身權限通過手機、平板電腦、筆記本電腦等電子設備隨時隨地訪問資源.編輯登錄云端采編系統后加工處理稿件，審稿人可在線審閱文章，作者能實時查詢稿件，并在線修改文章.作者、審稿人及編輯之間可實時互動，實現了信息管理的多樣性、便利性、互動性、時效性，因此，既降低了編輯出版成本，又提高了編輯工作的效率.

2.2.3 海量的編輯出版處理能力

云計算為學報編輯部信息的存儲和管理數據提供了海量的空間以及無限量的處理能力.［7］編輯部只需將系統部署到“云”端，即可分享海量的計算資源.所有后臺的底層處理任務都由云服務商來完成，編輯部無須擔心數據存儲空間及系統的處理能力.

2.2.4 有利于加強高校間編輯部合作，實現信息共享

在云計算環境中，學報編輯部各流程的信息、數據存放在“云”中，編輯、作者和審稿人通過手機、平板電腦、筆記本電腦等設備隨時隨地訪問資源，實現了不同地域、相近學科專業的學報編輯出版信息資源共享.高校間編輯部可選擇性地共享信息，如，作者投給本編輯部的高質量稿件，由于該編輯部的學報沒有開設此類稿件的欄目，該編輯部就可以征得作者同意，將此稿件共享至推薦欄內，供其他學報編輯部選擇.幾個學報編輯部也可以聯合共建一個數據分享平臺，開展學術問題的交流、編輯業務知識的學習、年輕編輯的培訓等業務.而編輯在此平臺上，可以和其他編輯進行在線實時交流，互相學習.另外，一些諸如學術會議、征稿通知等信息可以完全共享.高校間編輯部合作，實現信息共享更有利于促進相互合作、優勢互補，提升我國期刊在國際上的學術影響力和競爭力.

2.2.5 系統數據的安全性、穩定性更高

除了傳統的防火墻之外，云端服務器還有多層安全防護措施.第一層防護是有嚴格的安全檢查和先進的監測系統的物理安全防護;第二層是邏輯安全防護，即將各個云客戶端與被防火墻分離的、各個用戶管理的網絡環境分開;第三層是入侵防護以及DDoS防護.除此之外，為儲存在云端的數據加密、擴大企業自身的訪問權限、增加基于角色的訪問控制都可以提高云端存儲的安全系數.［8］云服務器部署了透明加密系統，任何文件、數據離開服務器都不能被查看和打開.云服務商會定期對所有數據進行分布式冗余加密備份，每天做異地冗災加密備份.因此，編輯部的數據存放在云端服務器，由云服務商的專業技術團隊負責維護，不必擔心數據的安全性和穩定性問題.

2.3 云計算在高校學報編輯工作中的應用

2.3.1 云計算服務商的選擇

目前，市場上有Google的云計算平臺、IBM“藍云”計算平臺、Amazon的彈性計算云可供編輯部選擇.編輯部可從廠商經驗、系統升級周期、數據的恢復、備份能力、服務的可擴展性等多個標準綜合評估云服務商的能力，并結合編輯部自身實際選擇相應的云計算平臺.有實力的學報編輯部可在云服務商提供的服務器上開發自己的采編系統，也可以直接購買云服務商提供的服務，因為編輯部有服務器，所以可將比較敏感、隱私的數據部署在自己的服務器上，建立私有云，其他數據則可以部署在云服務器上.而實力相對薄弱的編輯部，可以聯合幾家，甚至多家編輯部共同開發采編系統，也可以直接購買云服務商提供的服務，按使用情況付費即可.

2.3.2 數據云遷移

在云計算環境下，學報編輯部的數據要全部或者部分部署于云服務商的服務器中，所以編輯部在做數據云遷移前應該仔細檢查本部門的網絡情況并對內部網絡的安全現狀進行評估.雖然有些云供應商提出了用物理遷移的方法來代替網絡傳輸數據，但是由于工作性質的原因，有些核心和敏感數據是不能被復制或采取物理遷移的方法帶走的.鑒于此，有研究者提出了兩種方法:當企業的數據吞吐量較大但是數據量不是特別多，對傳輸延遲也沒過多要求時，云服務商可以提供從企業到供應商某個存儲節點之間的私人鏈接，方便企業遷移數據;當企業的數據提供拷貝，可采用sneakernet的方式，即人工網絡模式.將數據通過磁盤、移動存儲設備等從企業服務器拷入到云數據中心或者從云數據中心拷貝出來.［9］目前，數據遷移主要有三種方式，即系統切換前通過工具遷移、系統切換前采用手工錄入、系統切換后通過新系統生成.高校學報編輯可采用“系統切換前通過工具遷移”方式.數據遷移完成后，學報編輯部還要關心數據云遷移過程中的安全性問題.學報編輯部在選擇云存儲服務商時應仔細評估，認真查看云服務商提供的安全防護措施和采用的標準，并結合自己的實際情況提出適當的調整和修改.再者，不僅要對數據進行備份，而且還應該對備份的數據進行測試，確保當出現一些異常情況時備份的數據可以使用.雖然云服務商會做這一步操作，但是學報編輯部還需利用云服務商提供的備份或數據導出功能來自己備份.不管備份在什么地方，都必須確保在數據轉移過程中受到嚴密的保護.并且要求云服務商提供監控功能，監控訪問數據的人員以及對核心數據的加密.［9］

2.3.3 基于云計算的學報編輯工作

目前，大多數編輯部編輯接收、加工處理、送審稿件都是基于Email完成.作者通過郵箱投稿后，還要通過電話或郵件詢問稿件的處理情況;編輯不僅僅是加工處理、校對稿件，還要通過電話或郵件與作者、審稿人等溝通稿件情況，其大量的時間都花費在這種辦公式的日常雜事上，難以抽出時間鉆研業務、從事科研工作，因此，提高辦刊質量就更無從談起.而基于云計算的學報編輯工作能完全把編輯從這種繁忙的日常工作中解放出來，給編輯帶來全新的體驗.編輯部可根據自身實際，將數據全部或部分部署在云端.編輯只需簡單的終端設備就可不受時間、地域的限制登錄到云端的采編系統，全身心地投入到編輯業務流程工作.在日常工作方面，編輯進入系統后對來稿進行學術不端檢測、初審，稿件初審合格后進行編輯加工，然后選擇審稿人轉發送審;審稿人審閱完畢，將稿件共享;作者登錄后即可看到自己稿件的審閱情況，可在線修改稿件;編輯可在線查看作者修改稿件的情況，稿件修改滿意后，編輯就可提交至排版系統.在提高業務水平方面，編輯還可以和其他高校編輯在共建的數據分享平臺共同學習專業知識，進行業務培訓，繼續教育學習，交流探討學術問題等.基于云計算的學報編輯工作模式，不僅使編輯、作者、審稿人之間交流方便，溝通有效，而且使編輯的業務流程更加精準、高效.［10］

3 高校學報編輯部應用云計算技術面臨的挑戰

正如任何事物都有兩面性一樣，云計算以其強大的功能和優勢給各個行業帶來深刻變革和空前機遇的同時，也帶來了諸多新的挑戰.

首先，云安全仍是云計算技術隱患問題.即使云計算技術發展日臻成熟，用戶還是擔心諸如在特定的服務中，不同客戶之間的數據溢出;供應商系統遭到大量惡意軟件攻擊;“惡意人群操作”導致的資料外泄;共享信息的不安全性;黑客盜取供應商系統的數據等安全問題.因為在云計算環境下，編輯部不知道服務于自己的那部分云的物理位置，存在不確定性.云計算應用于學報編輯工作存在的另一個問題就是云服務提供者的中立和公信力問題.

其次，云遷移問題.云遷移從理論上講，目前其技術已經成熟，但在實際操作過程中，卻并不是那么容易.云的網絡連接能力將是對數據云遷移操作的重要考驗.如果學報編輯部對當前云供應商提供的服務不滿意需要更換服務商，兩個服務商的云之間轉移數據是一個很棘手的問題.由于目前云存儲還處在初級階段，各個云供應商都采用自己的加密或傳輸機制以區別其他廠商.因此沒有一個規范和約束的統一標準.很多云存儲供應商無法直接將客戶數據遷移到另一家供應商，當服務出現故障時，數據將返還給客戶，然后客戶要再找另一家云供應商，或者將數據存儲在本地服務器.這樣會無形中增加很多繁瑣的工作量.［9］

最后，網絡環境相對落后.云計算為中小企業提供了廉價的存儲和計算能力，但網絡傳輸速度往往成為整個流程中的瓶頸.目前，我國網絡的基礎設施發展比較緩慢和滯后，而高校網絡因其業務的多樣性和使用者主體的多樣性更顯特殊.［10］高校網絡的使用主體包括全體學生、教師、管理服務等群體.其網絡吞吐能力高，系統規模大，跨越多個校區;用戶群體龐大，接入方式多樣;網絡環境復雜，辦公網、教學網、科研網、財務專用網、一卡通網、無線網、學生宿舍網、教工家屬網等多網并存;應用業務復雜，學校網站、部門網站，人事、財產、財務、學生各種信息管理系統，網上視頻點播、電子資源中心、計算機機房、電子閱覽室、多媒體教室等.［11］學報編輯因其工作性質決定了其要在這樣的網絡環境下長期辦公，網絡傳輸速度很大程度上制約了其辦公效率.

4 結語

同美歐發達國家相比，中國云計算發展仍存在一定差距.核心技術不足、產業鏈不完整、服務和應用規模不大、商業模式創新不夠等問題制約著云計算的發展.為此，國家相關主管部委先后推出有關指導意見，支持和鼓勵包括云計算在內的新一代信息技術、產業與應用的發展.2013年6月5—7日，在工業和信息化部、國家發展和改革委員會、科學技術部、北京市人民政府、中國科學技術協會的指導下，中國電子學會在北京國家會議中心舉辦了“第五屆中國云計算大會”.此次會議以“大數據大帶寬推動云計算應用與創新”為主題，繼承了前四屆大會的成功經驗，以全新的國際視野，洞悉全球云計算發展趨勢;并從應用出發，探討云計算與大數據、云計算與移動互聯網、云安全及云計算行業應用等焦點話題.［12］此次大會的成功舉辦，相信會對中國云計算生態系統的形成有著積極的推動作用.目前中國云計算進入了快速發展階段，高校學報編輯部應抓住這些機遇，將云計算技術應用于編輯工作中，推動學報的全面數字化，以及為實現學報的云出版奠定基礎.

［1］張逢喆.公共云計算環境下用戶數據的隱私性與安全性保護［D］.上海:復旦大學博士學位論文，2010.

［2］鄧向陽，彭祝斌.云計算——數字出版業發展的助推器［J］.編輯之友，2010，(9):57－58.

［3］云計算技術的產生、概念、原理、應用和前景［EB/OL］.(2010－08－09)［2013－09－10］.中國新聞網，http://www.chinanews.com/it/2010/08 －09/2456432.shtml.

［4］詹洪文.云計算核心技術及其產業化淺析［J］.硅谷，2011，(6):30.

［5］楊紅香.高校學報數字化出版的SWOT分析與發展策略［J］.四川理工學院學報(社會科學版)，2013，23(5):105－108.

［6］侯風華，黃莉，顏峻，等.高校學報編輯的職業特點和素質要求［J］.編輯學報，2012，(S):87－88.

［7］馬嵐，譚偉.云計算在科技期刊編輯出版工作中的應用與安全問題［J］.中國科技期刊研究，2013，(1):130－133.

［8］杜燕軍，賈偉峰.基于“云計算”環境的學術期刊編輯工作探討［J］.編輯之友，2011，(4):51－53.

［9］企業數據轉向云存儲的幾點注意事項［EB/OL］.(2013－06－21)［2013－10－15］.中國系統集成網，http://www.xtjc.com/news/1/1350.html.

［10］葉建華，鄧世昆.高校網絡安全策略及其設計思路［J］.云南大學學報(自然科學版)，2008，30(S2):273－275.

［11］張軍偉.高校網絡安全及其對策［J］.網絡安全技術與應用，2009，(10):62－64.

［12］第五屆中國云計算大會于北京隆重舉行［EB/OL］.(2013－06－05)［2013－10－15］.http://www.ciecloud.org/2013/live.html.