大學生網絡成癮與人格特質關系研究

陳秋珠，郭文斌

(溫州大學心理與行為研究所，浙江溫州325035)

網絡成為現今人們日常生活中必不可少的組成部分.中國互聯網絡信息中心(CNNIC)統計報告顯示，截至2012年12月31日，中國網民規模達到5.64億人，普及率達到42.1%.網民規模較2011年底年增長5.90萬人，提升3.8%［1］.網民上網時長人均每周增加1.8小時［1］.大學生由于自身的特點以及客觀條件的許可，一直是互聯網使用的主力軍.16.1%的大學生經常上網，72%的大學生一有時間就上網，46%以上的大學生上網的目的是為了交往［2］.隨著手機上網越來越普及，大學生與互聯網的關系將越來越密切.網絡的正確使用有助于經濟和文化的發展，而網絡的過度和錯誤的使用則會影響身心健康，破壞現實的人際關系，導致家庭、學習和工作等各方面的問題，網絡成癮就是其最典型的表現.研究大學生互聯網使用以及病理性互聯網使用狀況，不僅是心理學研究的一個嶄新視閾，更是大學生現實生活緊迫的課題.網絡成癮已成為近20年來國內外研究的熱點問題.網絡成癮是一個廣泛的概念，它包含了大量的行為問題和沖動控制問題，概括起來，主要有五種基本類型:互聯網色情成癮、互聯網游戲成癮、互聯網交際成癮、信息超載成癮、計算機成癮［3］.近來，更多學者將其大致歸為網絡關系成癮、網絡娛樂成癮、信息搜集成癮三個大類［4］.國內外學者對網絡成癮與人格特質的關系研究所得出的結論并不一致［5－8］.有研究證實可以用某些人格特質來預測網絡成癮問題，但也有研究表明這二者之間沒有多大的相關.對于兩者之間的影響關系也存在不同的觀點:一些研究者認為個體中存在某些人格特質誘發網絡成癮的發生，另外一些研究者則認為是網絡成癮導致了人格的相關特質的變化.到底二者之間關系如何?是否可以通過人格特質來預測網絡成癮問題?具體是哪些人格特質?為了回答上述問題，我們選取了W市大學生上網情況進行調查研究.期望通過研究，發現大學生人格特質對網絡成癮行為的作用機制，為學校網絡管理和教育提供心理學依據.

1 研究對象與方法

1.1 研究對象

研究對象為隨機整群選取的W市三所高等院校(A大學、B大學、C大學)的大學生.發放問卷300份，回收有效問卷為285份，有效回收率為95%.其中男生110人，女生175人;大一學生60人，大二學生100人，大三學生75人，大四學生50人;文科學生153人，理科學生132人.

1.2 研究工具

1.2.1 卡特爾16種人格因素調查量表(簡稱16PF)

本研究采用國內學者戴忠恒、祝蓓里1993年修訂的中文修訂本［9］，該量表共有187個題，在我國被廣泛應用，具有較好的信度和效度.

1.2.2 網絡成癮問卷

采用美國匹茲堡大學Young教授編制的網絡成癮量表［7］，該量表由8個項目構成，對其中的5個項目作出肯定回答即可作出網絡成癮的判斷，該量表項目少、操作方便簡單，是目前國內外使用最廣泛的網絡成癮診斷工具.

1.3 施測程序

在被試中分年級隨機整群抽取相應的班級，以班級為單位實施調查.調查采用不記名問卷方式，由學生自行填寫，當場收卷.

1.4 統計分析

問卷經過整理后錄入計算機，運用SPSS16.0統計軟件對收集的數據資料進行統計分析.

2 研究結果

2.1 大學生網絡成癮檢出率

本次調查研究發現，大學生中共有24名網絡成癮患者，IAD發生率為8.4%.

2.2 大學生網絡成癮分布的性別差異比較

進一步對IAD在性別方面的檢出分布進行差異比較，結果見表1.

表1 大學生網絡成癮性別差異比較

由表1可以看出，大學生網絡成癮中，男大學生16人，占男大學生14.5%;女大學生8人，占女大學生人數4.6%，性別上表現出明顯的統計學差異(X2=8.71，P＜0.01).

2.3 大學生網絡成癮分布的專業差異比較

對IAD在文理科方面的檢出分布進行卡方比較，結果發現:大學生網絡成癮人數上，理科生高于文科生，但不存在統計學上的顯著性差異(X2=1.52，P＞0.05).

2.4 大學生網絡成癮分布的年級差異比較

對IAD在年級方面的檢出分布進行差異比較，結果見表2.

表2 大學生網絡成癮年級差異比較

由表2可以看出，大三學生IAD比例最高，占本年級學生的13.3%;其次為大一學生，占11.7%;再次為大二學生，占5%;最低為大四學生，占4%，但各年級間不存在統計學上顯著性差異(X2=5.95，P ＞0.05).

2.5 大學生IAD組和非IAD組在人格特質上的差異比較

對大學生IAD組和非IAD組在人格特質上進行t檢驗，結果見表3.

由表3可以看出，IAD組和非IAD組在卡特爾16種人格特質中的樂群性、聰慧性、穩定性、恃強性、有恒性、懷疑性、憂慮性、試驗性、自律性、緊張性等幾方面存在統計學上顯著性差異(均P＜0.05).其中，樂群性、聰慧性、穩定性、試驗性、獨立性、自律性等人格因子的得分，IAD組統計學上顯著性低于非IAD組;恃強性、懷疑性、憂慮性、緊張性人格因子得分，IAD組統計學上顯著性高于非IAD組得分.

表3 IAD組和非IAD組在人格特質上的差異比較(M±SD)

2.6 網絡成癮與大學生人格特質的相關分析

為了進一步研究網絡成癮與大學生人格特質間的關系，我們對IAD得分與各人格因子進行了相關分析，結果為:其與樂群性、穩定性、自律性、聰慧性顯著性負相關(r= －0.321、r= －0.180、r= －0.210，均P ＜0.01、r= －0.129，P ＜0.05).其與恃強性、懷疑性憂慮性、緊張性顯著性正相關(r=0.232、r=0.361、r=0.406、r=0.271，均 P ＜0.01).其與興奮性、有恒性、敢為性、敏感性、幻想性、世故性、試驗性、獨立性相關不顯著(均 P ＞0.05).

2.7 影響大學生網絡成癮的人格特質分析

在相關分析的基礎上，為了探索人格特質對大學生網絡成癮的預測力，我們采用16種人格特質各個特質維度作為自變量，以網絡成癮得分為因變量，進行多元逐步回歸分析，結果顯示:人格特質中的憂慮性、樂群性、懷疑性、緊張性等四個特質緯度對網絡成癮具有較好的預測力，被納入了回歸分析模型.進一步分析得到回歸方程為:IAD得分=0.112+0.165×憂慮性－0.177×樂群性+0.149×懷疑性+0.058×緊張性.整個預測模型的 R=0.521，R2=0.271，F=26.075，P ＜0.001.

3 討論

3.1 大學生網絡成癮狀況分析

本研究中，大學生網絡成癮人數為24人，占總人數的8.4%.這一比率和近期對網絡成癮的調查研究結果顯示基本一致［10］.雖然有大部分大學生沒有達到網絡成癮的程度，但他們在成癮量表上至少做出了一個或幾個肯定的回答，尤其是對量表中第五個項目(“每次上網實際所花的時間是否都比原定的時間長”)所有調查對象都做出了肯定的回答.這與電腦在大學生中的普及率高，大學生自由支配的閑暇時間較多，多數學生可以自由上網有密切關系.雖然他們沒有達到網絡成癮的程度，但至少在一個或幾個方面存在網絡成癮的傾向，如果引導不當，最終可能會發展為網絡成癮.

3.2 大學生網絡成癮的性別差異

本研究發現，IAD組和非IAD組在性別維度上存在顯著性差異，男生網絡成癮的人數統計學上顯著性高于女生.這一研究結果與Young［7］、潘瓊等人［11］的研究結果基本一致.原因主要有:第一，男女對事物的不同態度所導致.男生相對于女生，主要喜好貪玩、冒險等等.男生使用網絡往往為了釋放被壓抑的能量，實現現實生活中無法完成的欲望、沖動，滿足自尊等，其對網絡的依賴程度高于女生.第二，男女自律水平有關.男生的自律性水平較女生差，這也是男大學生更容易沉迷于網絡的原因.第三，男女大學生現實活動方式存在一定差異.女大學生更喜歡至少有2～3個人的團體活動，而男大學生更喜歡獨立行動，網絡恰好滿足了男生這種需求.

3.3 大學生網絡成癮的年級差異

大三學生網絡成癮人數比例最高，占本年級學生人數的13.3%;其次為大一學生，占11.7%;大二學生再次之，占5%;最后為大四學生，占4%.盡管這一比率沒有顯著性差異，但是在網絡成癮人數分布上，大一和大三年級是高峰.原因主要有:第一，大一新生由于剛剛入校不久，功課壓力不是很重，加上高中與大學學習以及考核目標發生了較大變化，他們時間安排上較為自由.由于升學目標已經達到，進人大學后奮斗目標模糊，競爭性也有所減弱，轉而在虛擬世界中滿足自我實現的心理需要，久而久之，內心世界不知不覺被網絡所占據［12］.第二，部分大一新生，暫時對大學生活還無所適從，再加上對過去朋友和親人的思念，其中很多人選擇網絡作為互相聯系和消磨時間的手段.第三，大二學生由于慢慢地適應了大學生活，再加上各種等級考試壓力較大，很多學生具備了較好的時間管理能力，所以他們個人學習生活目標都有了合理的安排，對于網絡的依賴也有所降低.第四，到了大三，學生的大量學業任務已經結束，學業相對變得較輕松，很多人重新回歸網絡，網絡成癮現象有所回升.第五，大四是大學生最忙碌的一年，考研、實習、工作等事情都是大學生必須考慮的現實問題，致使大四學生沉迷于網絡的人數明顯減少.

3.4 大學生人格特質與網絡成癮的關系分析

研究結果顯示，IAD組和非IAD組在人格特質上存在廣泛性差異，不良的性格特征容易導致網絡成癮的發生.在16種人格特質上，IAD組在樂群性、聰慧性、穩定性、試驗性、獨立性、自律性上明顯低于非IAD組，而在恃強性、懷疑性、憂慮性、緊張性上的得分則明顯高于非IAD組得分.這表明IAD者在人格上表現為孤僻緘默、內心孤獨、聰慧性較低、穩定性差、獨立性不高、自我控制能力差、自信不夠等特點，同時，又表現出固執孤僻(恃強性)、緊張憂慮、逃避現實、缺乏必要的人際信任等人格特征.這與Young的調查研究結果基本一致［7］.研究中發現大學生網絡成癮和樂群性、聰慧性、穩定性、自律性等呈顯著性負相關，和恃強性、懷疑性、憂慮性、緊張性等呈顯著性正相關.這部分大學生由于缺乏必要的人際溝通、缺少穩定的恒心和毅力、欠缺自我控制調節能力，表現出許多上網耐受癥狀，需要進行更多的網絡交往或上網時間才能獲得心理的滿足.而將大量時間花費在網絡上，會影響正?，F實中的人際交往，導致不可自拔的上網沖動等問題.回歸分析表明，大學生人格發展中憂慮性、懷疑性、緊張性越高，樂群性越差，行為表現孤僻、內向不合群的大學生更加容易沉迷于網絡世界，發展為網絡成癮.

4 結論與建議

4.1 結論

大學生網絡成癮率為8.4%;男大學生網絡成癮人數顯著多于女大學生;不同專業、不同年級大學生在網絡成癮分布上不存在顯著差異;網絡成癮組與非網絡成癮組在樂群性、聰慧性、穩定性、恃強性、有恒性、懷疑性、憂慮性、試驗性、自律性、緊張性等幾個方面存在顯著性差異;憂慮性、樂群性、懷疑性、緊張性等人格因子影響大學生網絡成癮.

4.2 建議

首先，加強大學生健全人格的教育.必須從各方面提高大學生的心理素質，培養他們良好的人格特質，引導他們積極調整自身心態，提升人際交往能力，多參加現實中的各種社團活動，減少對網絡世界的依賴程度.

其次，高校要加強網絡建設，凈化網絡環境.教育工作者應當根據網絡特點，引導大學生正確使用網絡.適當的時候可以開設相關課程，指導學生如何避免或降低網絡所帶來的消極影響.

最后，高校應該引導大學生根據自身特點設置不同的學習目標.根據一、三年級大學生學業壓力較小，學習任務較輕的特點，學校應該引導他們設置適當的學習目標，避免他們將大量時間花費在網絡上.

［1］中國互聯網絡信息中心.第31次中國互聯網絡發展狀況統計報告［R/OL］.(2013－01－15)［2013－03－27］.http://www.cnnic.net.cn/hlwfzyj/hlwxzbg/hlwtjbg/201301/t20130115_38508.htm.

［2］林絢暉，閻鞏固.大學生上網行為及網絡成癮探討［J］.中國心理衛生雜志，2001，15(4):281－283.

［3］楊容，鄭涌，阮昆良.網絡成癮(IAD)實證研究［J］.西南師范大學學報(社會科學版)，2004，30(5):40－43.

［4］宋君，楊風池.網絡成癮研究進展［J］.中國心理衛生雜志，2006，20(11):758.

［5］吳佳輝，林以正.依附類型與網路人際互動行為之相關研究［C］∥中山大學.兩岸三地網絡與心理學學術研討會學術文稿專輯.廣州:中山大學出版社，2002.101－120.

［6］Davis R.A.Internet addicts think differently:An inventory of online cognitions［J/OL］.Retrieved April，2001，(10):2002.［2013 －02 －05］.http://www.internetaddiction.ca/scale.htm.

［7］Young K S.Internet addiction:The emergence of a new clinical disorder［J］.CyberPsychology ＆ Behavior，1998，(3):237 －244.

［8］Sdiaer K.College life online:Healthy and unhealthy Internet user［J］.Journal of College Life and Development，1997，38:655 －665.

［9］戴忠恒，祝蓓里.修訂卡氏16種人格因素量表手冊［K］.上海:華東師范大學出版社，1998.5－6.

［10］萬晶晶，張錦濤，劉勤學.大學生心理需求網絡滿足問卷的編制［J］.心理與行為研究，2010，8(2):118－125.

［11］潘瓊，肖水源.病理性互聯網使用研究進展［J］.中國臨床心理學雜志，2002，10(3):237－240.

［12］田慧.大學生網絡心理問題分析與對策［J］.新疆師范大學學報(哲學社會科學版)，2009，30(3):48－50.