云計算企業的盈利來源與評價標準

■ 王 欣 博士 溫著彬 余來文 教授

（1、三亞學院財經學院海南三亞 572022 2、江西財經大學 南昌 330013 3、江西師范大學商學院 南昌 330022）

在“十二五”期間，國家已經把新一代信息技術產業作為排在第一位的新興產業。在我國，云計算將會形成一條包括云平臺供應商、云平臺使用者/云計算服務商、云計算用戶、云端設備在內的產業鏈，在國家和地方相關政策的扶持下，云計算未來前景廣闊。

云計算企業發展的障礙

（一）云安全問題

云安全是自云計算出現以來，一直都存在的懷疑因素，實際上這也是目前云計算推廣應用過程中所遇到的最大障礙。許多企業還不適應把其數據和應用保存在其不能控制的系統。具體來說，云計算的安全問題可以歸結為共性安全和個性安全。其中共性安全主要是指信息共享的安全問題，分別為：云計算模式下的信息系統的設備安全，“云”數據中心的數據安全，數據信息的內容安全，數據信息的使用安全。云計算為數據處理和未來計算機發展提供了一個比較新穎的發展模式。在該模式下，除了共性安全性外，對于用戶而言還存在很多個性安全風險，包括：對專業領域數據加密能力不強，可信性問題， 系統的可靠性，數據安全性。

（二）云計算標準問題

云計算應該有一個通用的平臺，而不應該是專用的平臺。由于目前云計算發展服務提供商均基于各自的標準提供服務，沒有一家公司提供方法，讓用戶夠把自己的數據和應用程序從一個云計算服務無縫遷移到另一個服務。這導致用戶被綁定在特定服務商上。目前云計算的標準化工作在國際上已成為熱點之一，但多個標準化組織互有交叉和重復，云計算標準還處于草案規劃階段，國際上還沒有形成統一的云計算標準體系。在國內，云計算的標準工作雖已啟動，但也還處于起步階段。在國內云計算產業快速發展的同時，云計算企業目前同時也面臨著諸多瓶頸，特別是在標準方面，云計算尚未形成統一標準，致使在很大程度上制約著產業的健康發展。沒有標準，云計算產業的發展就難以得到規范健康發展，難以形成規模化和產業化集群發展。

（三）立法缺失問題

在云計算的立法問題上，其主要體現的是云計算數據主權問題。現在，存在許多治理數據跨越國家邊界流動和存儲的法律，包括治理隱私法、知識產權法、執法規章，電子發現行為規范和情報搜集法規等。在云計算數據中心建立之后，許多數據將只存儲在一個特定地理區域之內的數據中心中。然而，實際上核實云服務供應商是否滿足其契約的地理義務是挑戰性的問題。例如，為了降低IT成本，云服務供應商可能有意或無意地違反SLA（服務等級協議）而將數據移動到其他的數據中心。然而，這種動作可能使數據對其他服務商或者組織是可用的。

（四）現有員工對云計算的抵制問題

中小企業作為云計算最大的使用群體，在其引入云計算之后，其信息管理模式必定會發生一些變革。這種變革通常能夠為企業節約成本，提高工作效率，然而，這種變革對于企業原來的員工來講并不一定是一個有利因素。在討論云計算時，經常會有云計算將影響現有員工就業的話題。云計算，特別是公有云采用后，企業IT都要遷移到云中，CIO們自然擔心失去對IT系統和支持的控制；對于HR部門來說，這不僅意味著要尋找新員工，而且他們的工作難度主要在于熟悉云計算的人才匱乏，以及市場對云計算人才的搶奪；在云計算之前，企業的財務部門已經適應并習慣了IT軟件采購模式，但是在采用云計算后，傳統的模式不再使用，財務部門不得不重新接受和學習云計算的采購模式。由于現有員工對云計算的抵制，在實際的運用中，云計算并不能像藍圖中描述的那樣一帆風順。

（五）消費者的能動性問題

同時，云計算使消費者及其終端用戶遠離數據和計算資源以及云計算對資源部署和數據處理的高度自動化嚴重地降低了用戶的能動性。特別是SaaS服務模式，第三方軟件開發商取代消費者內部的IT部門負責應用軟件的開發，第三方云供應商取代了消費者的業務部門負責應用軟件的運行和管理，這比較不利于應用軟件開發者及時有效地了解和利用特定消費者的體驗和需求。由于遠離消費者的業務部門及其終端用戶，SaaS開發商與消費者業務部門之間的協作比與消費者內部IT和業務部門之間的協作可能更加困難。因此，即使不考慮虛擬化和網絡帶寬的影響，SaaS模式也似乎不太適合于大型應用軟件。長遠來講，這種遠離消費者市場的模式將會阻礙云計算的進一步發展。

云計算企業的盈利來源

（一）半導體供應商的利潤來源

云計算效率的關鍵之一就在于服務器的運算能力，該技術會根據摩爾定律演進，即芯片處理能力每18個月翻一番。芯片供應商有英特爾和AMD，其有兩大業務—個人電腦芯片和服務器芯片業務，而涉及云計算的業務大部分是服務器芯片業務。由于服務器芯片不存在個人電腦芯片那樣的問題，因此服務器芯片業務是有利可圖的。服務器芯片的客戶主要是企業（如惠普、IBM），它們反過來又會將這些芯片制成的產品賣給其他企業，其區別主要在芯片處理能力等方面。這些企業客戶對服務器芯片的價格并不敏感，因為它們是基于芯片性能推銷其服務器產品的。半導體供應商業務的好壞取決于其產品，即芯片的尺寸和高速緩存等，它們的終極目標是在最小的芯片面積上集成“最密集”的處理能力，使單位晶圓的效益最大化。這些目標在個人電腦芯片上更容易實現，因為其所需要的處理能力“密度”要比服務器芯片小。因此，能夠在服務器方面開拓出市場的半導體供應商能夠獲得更高的利潤，并從云計算推高的需求中受益。

（二）大型服務器制造商的利潤來源

硬件產品本身已經演變成一個價格競爭激烈的市場，制造商得到的獎勵是市場份額而不是利潤率。為了讓事情更簡單，服務器/存儲器制造商傾向于向企業客戶提供全方面的硬件產品，并通過把持最高的市場份額來贏取客戶的信任。犧牲某個領域的利潤以在利潤率更高的領域贏得信譽，制造商通常是這樣做的，即“放棄”硬件來推銷服務，往往企業的大部分利潤是來自于其提供的各種服務方面，而不是硬件本身。如今，隨著云計算的快速成長，大型云計算企業和地方大量建設云計算數據中心，其對硬件服務器和存儲器需求將會上升。然而，在云計算的價值鏈中，服務器制造商仍然處于利潤率等級的末端。

（三）管理服務提供商的利潤來源

這類云計算企業包括亞馬遜網絡服務（AWS）、愛依斯（AES）和Rackspace等，其所提供的管理服務從一端的主機托管到另一端的全套“云”服務，不一而足。管理服務需要大量的前期資本投入，比如，建立一個數據中心需要支付昂貴的設備費用、基礎設施費用和設備更新費用。主機托管的運營成本較高，這導致其利潤率較低。同時，由于昂貴的設備前期投入，以至于對這些設施的使用也成為實現盈利的目標。然而，單純的云計算服務是讓客戶從一個標準化的服務菜單中進行選擇，其運營成本會隨著客戶群體的擴大而分散消解，數據自動化和軟件管理服務也是此道理。隨著眾公司將主機托管擴張至云計算服務，其利潤率也相應提高。

（四）云計算運用開發商的利潤來源

云計算運用開發商的平臺和資源一般更有機會獲得較高的利潤率，因為其對中小型企業的價值主張尤為明顯。中小型企業只能夠支付其所需要的東西，比之自主研發，外面有更多性能可靠的應用可供選擇，這能讓它們避免招募IT員工以及減少相關費用。隨著應用開發商的客戶規模從中小型企業擴大到大型企業，其成本結構也會擴大，這是因為開發商對自身銷售隊伍的投資會變成公司的一項資本投資，這之中的挑戰同樣是公司在增長過程中對銷售成本或資本投資的管理。

（五）云計算電信運營商的利潤來源

電信運營商在使用云計算之后，預計將會從以下幾個方面獲得收入。第一，云計算的運用將會加速移動互聯網的運用和普及，“云”端超強的計算能力和存儲能力使得手機成為計入云端的主要方式。第二，隨著云計算時代的到來，移動用戶設備的功能將會更加強大，復雜的服務和強大的存儲功能將由云計算來完成，這一目標的實現將使得電信運營商在應用層面上相對于其他提供商占領更多的市場份額。第三，隨著云計算的成熟，用戶將通過移動互聯網訪問云端服務器，獲得各種資訊和交友等服務，從而為運營商帶來可觀的數據流量收入。第四，電信運營商通過云計算可以為企業提供IDC業務，包括主機托管類、資源出租類、增值服務類以及運用類等業務，增強了電信運營商在IDC業務上的競爭力，并增加了電信運營商在平臺與運用聚合層面上的市場份額。

云計算企業的評價標準

本文嘗試從以下方面對云計算企業進行衡量：

第一，相關性標準。這里的相關性是指云計算與現有企業應用模式之間的匹配相關程度，這種相關性體現在以下三個方面：一是云計算需要統一的平臺，使用戶可以方便地從現有系統轉換到云計算；二是云計算需要解決離線使用的問題。許多應用不能采用云計算是因為它們無法達到永久在線的要求；三是云計算仍需要與豐富的本機應用相結合，在使用云計算服務的同時，也需要提供足夠的服務來滿足客戶的體驗。

第二，可靠性標準。對于使用或者準備使用云計算服務的公司來講，可靠性是一個重要的衡量標準，也只有解決了可靠性問題，云計算企業的商業模式才能算是較為成熟。可靠性主要來自于以下兩個方面：一方面，服務器可能遇到問題而停止工作進而影響用戶的使用；另一方面，數據傳輸方面的潛在問題也可能會影響用戶使用，比如網絡連接出現問題。可靠性是影響客戶對云計算是否放心的一個重要因素，故此，云計算企業應該重點關注。

第三，資源虛擬化。資源虛擬化將幫助云計算平臺更加高效地進行資源管理和調配，從而提升云計算平臺的競爭力。把資源虛擬化并聚合成池能夠增強業務靈活性和連續性、增強資源可管理性、減少整體擁有成本。同時，服務的提供由一組資源支撐，資源組中的任何一個物理資源對于服務來講應該是抽象的、可替換的；同一份資源被不同的客戶或服務共享，而非隔離的、孤立的。

第四，具有大規模的計算及存儲資源。大規模的計算與存儲資源是云計算的基礎，而且這些資源被集中存放并管理，就好比是發電廠，源源不斷地向外提供計算能力和存儲能力。與帶寬一樣，計算資源與存儲資源也經歷了性能從低到高、成本從高到低的過程。遵循摩爾定律，CPU或大規模集成電路，集成于其上的晶體管數每18個月就會翻一番。這成為了信息時代的源動力。

第五，持續的服務更新與孵化。云計算提供的各種服務能力可隨使用者需求的變化而不斷演化，并孵化出新的能力，同時，這種改變可做到向下兼容，即保證原有使用者的持續使用，而現有軟件的使用模式缺乏這種持續更新的能力。

第六，可計量的資源使用。現有IT服務管理模式下，缺乏對資源使用的計量，運營商和服務提供商也只能按照流量或者是具體產品進行收費。云計算與資源共享相關，在共享的基礎上，服務提供者可通過計量判定每個服務的實際資源消耗，用于成本核算或計費，使資質能夠像水電一樣，按需求消費，并能夠計量。

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