遼寧省老工業基地戰略10年環境質量與經濟發展關系研究

摘要：選取遼寧省2003-2012年環境與經濟數據， 以環境庫茲涅茨曲線（KFC）理論為基礎，采用相關性分析和回歸分析建立人均GDP與環境指標的模型， 研究遼寧省環境質量與經濟增長定量關系。 分析結果顯示， 遼寧省人均GDP與主要環境指標之間呈現“倒U型+下降型”曲線， 遼寧省近10年環境保護工作取得了顯著成效， 促進了環境質量的改善。

關鍵詞：環境庫茲涅茨曲線；環境質量；經濟增長；模型

1.前言

如何協調經濟增長與環境保護之間的關系是當今社會的焦點問題（Arrow，1995；James，2001；郭天配，2010；陳興鵬，2011）。2003年中共中央國務院下達關于實施東北地區等老工業基地振興戰略的若干意見，遼寧省作為我國的老工業基地，產業結構中重化工型產業比重偏大，能源需求高、污染排放量大，環境治理難度很大。據統計，環境惡化帶來的損失占全省生產總值的6%-8%，嚴重制約了遼寧經濟發展（孫鐵珩，2003）。因此，研究遼寧省經濟增長與環境質量之間的相互關系，為制定遼寧省環境經濟發展政策，提供了理論依據。

國內外研究學者對經濟增長與環境質量的相互關系，大多數都采用環境庫茲涅茨曲線（Environmental Kuznets Curve， EKC）方法進行研究（Kuznets，1955 ；Grossman，1995；Panayotou，1997；李崧，2006；周陽品，2010）。庫茲涅茨曲線是1955年Kuznets提出的分析人均收入水平與分配公平程度之間關系的一種學說。研究表明，收入不均現象隨著經濟增長先升后降，呈現“倒U型”曲線關系。1993年Panayotou借用1955年庫茲涅茨界定的人均收入與收入不均等之間的“倒U型”曲線，首次將這種環境質量與人均收入間的關系稱為環境庫茲涅茨曲線（EKC）。Canasa等（Canasa，2003） 研究了16個工業化國家原材料與人均GDP之間關系， 印證了“倒U型”EKC曲線 。國內一些學者對老工業基地黑龍江、遼寧等省的研究表明， 經濟與環境呈現“波浪形”曲線或者“S型（U+倒U）”曲線（李崧，2006； 劉小琴，2006） 。這些研究指出了研究區域的環境狀況及其與經濟發展之間的關系， 對老工業基地地區環境政策的制定和評價具有一定的指導意義。

本文以遼寧省為例， 探索遼寧省經濟、環境數據的發展規律， 旨在為老工業基地遼寧省經濟和環境的和諧發展提供理論參考。

2.遼寧省環境質量與經濟發展定量模型

2.1 遼寧省經濟發展變化趨勢

人均國內生產總值，也稱作“人均GDP\"，是重要的宏觀經濟指標之一，是了解和把握一個國家或地區的宏觀經濟運行狀況的有效工具。2003-2012年間遼寧省的GDP從6002.5億元增加到24801.3億元，年均增長17.07%。人均GDP從14257.72元增加到56507.86元，呈增長趨勢。其中，2003-2012年，第一產業增加值從622.5億元增加到2155.8億元，年均增長14.80%；第二產業增加值從2852.6億元增加到13338.7億元，年均增長18.69%；第三產業增加值從2527.4億元增加到9306.8億元，年均增長15.59%。

2.2 指標的選取

為了合理地反映遼寧省城市經濟增長與環境關系的實際情況，從遼寧省環境主要污染物選取工業廢水排放量、化學需氧量、氨氮、二氧化硫、氮氧化物5個環境指標。借助SPSS PASW 18.0統計軟件，分析遼寧省2003-2012年人均GDP與各指標的相關性分析和回歸分析。

2.3 指標分析

2.3.1 相關性分析

運用SPSS PASW 18.0軟件，對各個環境指標對應于人均GDP 的相關性分析。在SPSS PASW 18.0統計軟件中具體操作如下：在“分析”菜單“相關”中選擇“雙變量相關”命令，在“相關系數”框中選擇“Pearson”相關系數，并標記顯著性相關，得到各個環境指標與人均GDP之間的相關性。

2.3.2 回歸模擬

基于環境庫茲涅茨曲線理論，對遼寧省城市經濟增長與環境關系進行回歸模擬，在SPSS PASW 18.0軟件中的具體操作如下：在“分析”菜單“回歸”中選擇“曲線估計”命令，并在“曲線估計”對話框中分別把人均GDP添加自變量框，各個環境指標添加因變量框，“模型”中選擇需要的環境庫茲涅茨曲線模型的三次曲線模擬曲線類型，即在“模型”中選擇“立方”項，模擬了遼寧省5個環境指標與人均GDP的關系。

3.結果與分析

3.1 遼寧省老工業基地戰略10年經濟增長與各個環境指標的相關性分析

根據表1中的結果，表明遼寧省的工業廢水排放量、化學需氧量、氨氮、二氧化硫、氮氧化物指標與人均GDP相關，其中氮氧化物與人均GDP顯著相關（見表1）。

2003-2012年遼寧環境與經濟的關系，環境質量和經濟增長呈弱相關關系，即經濟的增長與環境惡化存在一定的關系 。有學者根據環境庫茲涅茨曲線對1989-2004年遼寧環境質量與經濟增長進行模擬分析，認為遼寧省環境質量有明顯好轉，但是由于遼寧省社會經濟建設的快速發展和人口的激增，遼寧省環境質量情況仍然處在急劇的變化過程之中（劉小琴，2006）。

3.2 遼寧省老工業基地戰略10年經濟增長與環境污染水平的關系模擬

根據擬合模型相關系數及檢驗結果確定了式（1）-式（5）5個最優方程， 遼寧省人均GDP與環境指標的擬合模型是三次多項式。除工業廢水排放量和氨氮外， 其余指標擬合模型相關系數平方均大于0.7， 擬合模型可以解釋各個環境指標與人均GDP兩者之間的關系。COD、二氧化硫、氮氧化物與人均GDP擬合后的曲線呈現“倒U”曲線，工業廢水排放量、氨氮與人均GDP擬合后的曲線呈現“下降”曲線。

遼寧省環境庫茲涅茨曲線對環境指標的模擬，進行了三次曲線回歸模型模擬，本文的研究工作得到的“倒U+下降型”曲線結果。遼寧COD、二氧化硫、氮氧化物與經濟增長的中長期關系為倒U型的指數曲線關系， 工業廢水排放量、氨氮與經濟增長則是下降的三次曲線關系，即環境質量隨經濟增長先退化再改善，最后隨著經濟的增長進一步退化，可見遼寧環境質量的EKC關系形式并不統一，不同局部環境質量存在不同的曲線關系。這與2006年劉小琴（劉小琴，2006）對遼寧環境質量與經濟增長關系的實證研究中的結果是一致的。

根據環境庫茲涅茨曲線模擬的分析，要求遼寧省在未來可持續發展的建設中進一步加強生態環境的保護和建設、優化產業機構、促進產業結構升級、大力發展以“資源-產品-再生資源”為特征的循環經濟。協調環境與經濟增長的關系是一個龐大復制的系統工程，需要充分發揮政府的作用，因此有必要建立新型管理模式，提高政府工作效率，加強廉政建設，不斷增強政府服務能力。

4.結論

（1）通過典型指標的相關性分析和回歸分析， 遼寧省EKC曲線為“倒U+下降”型，不完全是典型的“倒U” 型。既定形式的EKC曲線反映特定時期的經濟、政治和技術條件， 是一個動態過程。隨著環保技術的提高和清潔技術的發展， 超越傳統的單純依靠經濟實力治理環境的思路。

（2）遼寧省老工業基地近10年環保工作成效顯著， 隨著經濟發展， 遼寧省環境質量得到有效控制， 今后需進一步完善環境的管理措施。

參考文獻：

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