對內蒙古農村勞動力轉移影響因素的實證分析

摘要：隨著勞動力逐漸被解放，農村剩余勞動力所面臨的問題得以顯現。本文針對此問題，對內蒙古農村剩余勞動力轉移的影響因素加以分析，從而提出相關的政策意見。影響農村剩余勞動力轉移的影響因素有很多，本文主要選取了城鄉居民收入差距、城鎮人口占總人口比重、第二產業占GDP的比重、城鎮登記失業率四個指標作為影響農村剩余勞動力轉移的主要影響因素，進而建立多元線性回歸模型進行實證分析，最后針對農村剩余勞動力轉移問題，提出了相關政策和意見。

關鍵詞：農村剩余勞動力轉移；城鄉收入差距；城鎮登記失業率

20世紀80年代，隨著承包制的推行和不斷完善，農民生產的積極性大增，極大地解放了農村生產力，生產要素的流動性不斷提高；由于各生產要素在各個部門各個地區間的比例失調，農村剩余勞動力的問題得以初步顯現。上世紀90年代，我國鄉鎮企業的蓬勃發展為我國農村剩余勞動力就業提供了新的渠道，但不足以解決我國龐大的剩余勞動力大軍。伴隨我國工業化、城市化進程步伐的加快，農村剩余勞動力大規模向大城市涌動，解決好農村剩余勞動力問題關系到我國農業以及整個國民經濟發展的重大戰略問題。

1.內蒙古農村勞動力轉移總體情況

1980年到2011年，內蒙古自治區人口總量從1876.5萬人增加到了2481.7萬人，平均每年增加19萬人，從人口的城鄉分布來看，這一時期，城鎮人口由1980年的433.1萬人增加到1989年的1055.8萬人，之后便在起落波動中緩慢增長，于2011年達到1405.2萬人，鄉村人口由1980年的1443.4萬人增加到1981年的1457.7萬人的最高峰后，中間雖有波動，但總趨勢是下降的，到2011年，鄉村人口下降到1076.5萬人；城鄉人口比例有1980年的1：3.33變為2004年的1.24：1.從就業結構來看，1995年內蒙古自治區第一產業勞動力人員為536.8萬人，占全區社會勞動力比重的52.1%，2011年，第一產業勞動力人員為573.0萬人，占全區社會勞動力比重下降到45.9%，由此可見，在全國農村勞動力大規模轉移的背景下，內蒙古自治區的農村勞動力的轉移速度相對較慢、規模較小，就業結構也沒有發生根本性的轉變，一定程度上影響了內蒙古地區的經濟持續發展。

隨著內蒙古城鎮人口的逐年增長，農村人口的逐漸減少，從事第一產業的勞動力不斷下降，大量農村勞動力涌入城市，如果不能很好地解決農村勞動力轉移問題，將會對內蒙古整體發展產生影響，在此，我們了解一下內蒙古農村勞動力轉移的基本特征：（1）從轉移的產業上來看，內蒙古農村勞動力轉移主要是由第一產業轉移到第二、第三產業，而且內蒙古從農業里面所轉出的勞動力并不是全部都進入到城市，而是有相當部分的農業勞動力實現了在農村內部的轉移，也就是就業與農村的非農產業中。（2）從轉移途徑上看，勞動力轉移的模式也具有多元化的特征。（3）從轉移人員的構成來看，轉移出來的農村勞動力主要是具有一定技能和文化程度相對而言較高的人員。（4）從流向方面來看，主要是從農牧區流向城市。（5）從轉移的形式方面來看，具有一定的盲目性和隨意性。（6）從轉移結果方面來看，主要指的是職業方面的轉移。（7）農村勞動力轉移受到體制和政策變化的影響較大。（8）農村勞動力的轉移具有明顯兼營性。

2.影響內蒙古農村勞動力轉移的因素

影響農村勞動力轉移的因素有很多，而且相互之間的重要程度不易確定，分析其因素對更好地解決農村勞動力轉移所面臨的問題有著很大的幫助，對提供相關政策意見也給出很多信息。我們選擇一些具有代表性的因素，如下：

（1）城鄉居民收入差距

城鄉居民持續擴大的收入差距使農村勞動力產生了較高的“預期收入”，導致城市對農村勞動力產生了強大的吸引力。我國改革開放政策的實施帶來的經濟持續的高速增長，居民的收入水平也不斷提高。但是，城鄉居民的收入差距卻在不斷地擴大。

（2）城鎮人口占總人口比重

城鎮人口占總人口比重反映的是一個國家城鎮化發展速度和水平，其比重越大，說明一個地區的城市化率越高，能容納的農村轉移人口越多。

（3）第二產業占GDP的比重

第二產業占GDP的比重反映內蒙古工業化發展的程度，比重越大說明內蒙古城市對勞動力的需求就越多，越能促進農村勞動力的轉移。

（4）城鎮登記失業率

城鎮登記失業率反映了城鎮勞動力就業情況。失業率越高，越不利于農村勞動力轉移；反之，說明城鎮對農村勞動力的吸納程度越高。

3.模型的建立

（1）指標的選取

因變量的選取：

選取第一產業從業人員比重（Y）作為因變量，因為第一產業從業人員在全社會就業結構中的比重越小，說明農村勞動力的轉移數量就越多。

自變量的選取：

選取城鄉收入差距（X1）、城鎮人口占總人口比重（X2）、第二產業占GDP的比重（X3）、城鎮登記失業率（X4）作為自變量

（2）數據的收集

根據2012年統計年鑒可以得到1980年到2011年關于第一產業從業人員比重、城鄉收入差距、城鎮人口占總人口比重、第二產業占GDP比重、城鎮登記失業率的數據。

（3）線性回歸

利用Eviews軟件，對上面搜集到的數據進行多元線性回歸。為了使數據之間具有線性關系，對上述數據取對數處理，然后再進行線性回歸，結果如下：

[lnY=4.23319-0.039946lnX1-0.007648lnX2-0.024012lnX3+0.126748X4]

t= （19.949）（[-4.048]）（[-0.8297]）（[-0.2866]） （4.0045）

se=（0.212201）（0.009869）（0.009218） （0.083785） （0.031652）

[R2=0.886953] DW=0.922068 F=52.9598

（4）解釋變量的顯著性檢驗

分析上述的回歸分析結果，發現變量[X2]、[X3]的t檢驗沒有通過，所以不顯著。為了解決這個問題，可以利用逐步回歸法逐步引入變量。

（5）逐步回歸的結果

利用逐步回歸法對上述的線性回歸問題加以處理，得到以下結果：

[lnY=4159108-0.043023lnX1+0.111767lnX4]

t=（82.798） （[-9.40167]） （6.29942）

se=（0.05023） （0.004576） （0.17742）

[R2=0.883373] DW=0.845071 F=109.8284

觀察上述結果，會發現[X1]和[X4]的t檢驗都通過，表明這兩個自變量可以很好地解釋因變量。

4.模型的檢驗

（1）異方差檢驗及修正

利用white檢驗對模型進行異方差檢驗，結果如下：

從表中可以看出，[nR2=16.06282]，由white檢驗知，在[α=0.05]下，查[χ2]分布表，的臨界值[χ20.05（4）=9.48773]，同時[lnX1，lnX4，lnX12，lnX42]的t檢驗值也顯著。比較計算的[χ2]統計量與臨界值，因為[nR2=16.06282>χ20.05（4）=9.48773]，所以存在異方差，這里可以采用加權最小二乘法對其進行修正。

在利用加權最小二乘法估計過程中，由上可得，影響農村勞動力轉移的因素在剔除[X2，X3]之后，只剩下[X1，X4]，所以誤差項就與[lnX1，lnX4]有關，所以我們選用[w1t=1lnX1lnX4]作為權重，得出的結果為：

即得到估計結果如下：

[lnY=4.175166-0.044371lnX1+0.107113lnX4]

t= （83.90035） （[-8.928802]） （5.684530）

se= （0.049763） （0.004969） （0.018843）

[R2=0.998844] DW=1.023561 F=82.50597

（2）自相關檢驗

根據上面的加權最小二乘法，可以得到DW=1.023561，對樣本量為32、兩個解釋變量的模型、1%的顯著性水平，查DW統計表可知[dL=1.100，dU=1.352]，[DW

[lnYt-0.596989lnYt-1=β1（1-0.596989）+β2（lnX1t-0.596989lnX1t-1）+β3（lnX4t-0.596989lnX4t-1）+vt]

利用Eviews軟件做回歸得到

可得回歸方程為：

[lnY*=1.726121-0.046437lnX1*+0.031476lnX2*]

t= （51.27775）（[-4.881086]） （0.949059）

se= （0.033662）（0.009514） （0.033165）

[R2=0.995003] DW=1.36368 F=12.71326

利用廣義差分數據，樣本容量變為了31個。查1%顯著性水平的DW統計表可知[dL=1.085，dU=1.345]，模型中DW[>dU]，說明在1%顯著性水平下廣義差分模型中已無自相關

[β1=1.7261211-0.596989=4.283062]

由此，我們最終得到模型

[lnY=4.283062-0.046437lnX1+0.031476lnX4]

5.模型的經濟意義

由以上結果我們得到最終模型為

[lnY=4.283062-0.046437lnX1+0.031476lnX4]

可知城鄉收入差距每增加一個百分點，第一產業從業人員比重就降低0.046437個百分點，說明城鄉收入差距的增大會促進農村勞動力轉移，差距越大，轉移程度就越大；城鎮登記失業率每增加一個百分點，第一產業從業人員比重就增加0.031476個百分點，說明城鎮登記失業率越大，在城市就業就越難，這回抑制農村勞動力轉移速度。

6.對策意見

（1）促進農村工業化進程

工業化的發展能帶動制造業、建筑業、交通運輸業、商業等一系列產業的迅速發展，這將為農村剩余勞動力的就業提供很多機會。

（2）促進城市化進程

隨著大量的農村剩余勞動力涌入城市，這給城市帶來巨大的壓力，只有加快城市化建設，才能使得城市健康、快速的發展。

（3）提高勞動力素質

加大農村教育投入已迫在眉睫，只有增加勞動力知識，提高勞動力素質，才能加大農村勞動力在就業過程中的競爭力。傳授給勞動力一些技能、技術，也可以滿足我國現代化建設的要求。

（4）構建城鄉統一的勞動力市場體系

目前，我國勞動力市場化程度較低，市場體系不完善，市場分割十分嚴重，農民進城就業壁壘重重，構建城鄉統一的勞動力市場體系可以改善就業環境，制定合理的就業機制，完善工資分配、社會福利和社會保障制度，保證農村勞動力的合法權益。

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作者簡介：

聶霞（1984- ），女，漢，內蒙古人，講師，碩士，研究方向：數理統計；

王春芝（1976- ），女，漢，內蒙古人，副教授，在讀博士，研究方向：城市與區域經濟。