摘要:本文針對當前高校案例的使用問題所作的研究,為了解決長期以來國外案例給工商管理專業教學帶來的水土不服問題,與實踐相脫節等問題。本研究采用理模糊綜合評價法,避免了以往研究中的主觀性,這樣可以更加科學地對高校本土化案例教學課程體系進行評價了。
關鍵詞:本地化案例 教學 模糊綜合評判
教學效果評價作為教育評估工作的核心組成部分,實際上是在一定范圍內對評價對象教學工作做出價值指標判斷的一個資質認定過程,把這一過程看作一個系統工程,并建立相應的評價系統量化模型,借助定量分析及計算機輔助手段,無疑會大大提高認定結果的系統性、科學性和真實性。本文結合評價工作過程涉及大量人為不確定因素等特點,采用模糊綜合評價方法,對本地化案例的教學效果進行客觀、公正的評價。希望通過提高量化分析的系統性和準確性,能使評價結果對本地化案例的教學工作真正起到導向規范和檢查監督作用。
1.選取評價指標
根據案例教學效果評價應遵循的基本原則,評價指標選取如下指標:
指標1:案例與專業知識的結合度。有些案例的選擇與實際中專業知識的結合程度很低,在使用的過程中,學生不能降學到的知識運用起來,因而造成案例與學生的知識結構相脫節的現象出現。
指標2:案例選擇的適當性。保羅·勞倫斯教授提出,一個好的案例就像一輛載滿貨物的車子那樣,把現實中發生的問題運送到教室里來。案例分析方法所基于的基本假設是:如果人們通過“受指導的發現”達到了了解工商管理的實際運作情況和選擇,他們才最有可能記住并運用所學到的工商管理理論知識;通過對案例發展變化過程的研究與發現所進行的學習,可以獲得在必要時能夠付之應用的活的知識能力。
指標3:本地企業案例與其他管理案例相比所具有的優越性。學生在使用案例時通過本地化案例和“洋案例”的比較,做出判斷。對于內蒙古高校的學生來說,就業基本在內蒙古當地,由于本地化案例來源于內蒙古當地的眾多企業,所以在使用本地化案例時,學生好像親身立足于企業實際中,結合自己所學到的知識,解決企業中存在的問題。
指標4:討論中提出了多少問題。教師提問多反映了教師是在指導而不是左右教學過程。學生提問多則反映了學生對案例材料的深入思考程度。
指標5:學生是否自覺自愿討論。學生自愿參與討論能夠在很大程度上反映出教師案例選擇的恰當性、教學引導的科學合理性,以及教師是否創造了良好的課堂討論氛圍。
指標6:案例討論的節奏和進展是否合理而連貫。案例討論的節奏和進展是否合理而連貫既能驗證教師教學計劃的合理性,又能反映教師對整個教學過程的調控能力。
指標7:教師與學生在案例討論中的融洽度。這一指標反映了教師是否創造了一種較為民主、寬松的討論氛圍,是否積極主動地與學生進行溝通和情感交流。
指標8:案例討論中的活躍程度。這一指標反映了學生對于案例討論的投入程度。
指標9:學生能明確界定案例材料所反映的問題。面對同樣的案例材料,學生可能會由于理論水平、實際經歷、個人偏好等方面的不同而提出不同的問題。學生要能夠在決策的預期目標的驅動下,根據所提供的案例材料,找到需要解決的問題,并依據問題重要性的大小對其進行排序。
指標10:學生能正確分析案例中所反映的問題。一個問題可能是由多方面的原因造成的,學習者要能夠區分重要的、關鍵的案例事實和無關緊要的事實,由表及里、由現象到本質地分析問題的實質。
指標11:學生提出了多少解決問題的方案,這些方案是否科學合理。在明確界定問題及其實質之后,學生要能夠運用所學過的相關理論知識,從多個側面對同一問題進行分析。在充分考慮有關限制條件的基礎上,提出各種解決問題的可能方案,并依據一定的標準,對這些方案的合理性、可行性進行論證,從而選擇最佳的行動方案。
指標12:學生提交的案例學習總結報告的質量高。案例學習總結報告的撰寫是案例教學的最后一個環節,它能夠訓練學生的邏輯思維能力和書面表達能力。案例學習總結報告既反映了個人學習的情況,又包括了集體討論的成果,因而是評價案例教學效果好壞的較為理想的素材。
2.評價方法的選擇
模糊綜合評價借助于模糊數學的一些概念,對實際的綜合評價問題提供一些評價的方法。具體地說,模糊綜合評價就是以模糊數學為基礎,應用模糊關系合成的原理,將一些邊界不清、不易定量的因素定量化。其基本思想是用隸屬度(表征事物的模糊性)刻畫元素屬于某集合的程度。模糊綜合評價具有以下優點。
很好解決判斷的模糊性和不確定性問題。
對多因素、多層次的復雜問題評判效果比較好。
模型適用的范圍廣。
由于學生在打分判斷的過程中具有很強的主觀性,對問題的判斷也具有模糊性和不確定性。因此采用該方法進行評價效果的分析,會起到很好的效果。
(1)確定評價對象的因素論域
也就是 t 個評價指標。
(2)確定評語等級論域
即等級集合,每個等級可對應一個模糊子集。本文的評價等級集合為U={“很不滿意”,“不滿意”,“一般”, “滿意”, “很滿意” }。
一般情況下,評語等級數 m 取[3,7]中的整數,如果 m 過大,那么語言難以描述且不易判斷等級歸屬。如果m大小又不符合模糊綜合評價的質量要求。M 取奇數的情況較多,因為這樣可以有一個中間等級,便于判斷被評價事物的等級歸屬。
(3)進行單因素評價,建立模糊關系矩陣 R
在確定了等級模糊子集后,就要逐個對被評事物從每個因素 hi (i=1,2, …,t)上進行量化,也就是確定從單因素來看被評事物對各等級模糊子集的隸屬度(R/hi),進而得到模糊關系矩陣。
矩陣R中第 i 行 j 列元素表示某個被評價的事物從因素hi來對Uj等級模糊子集的隸屬度。一個被評價的事物在某個因素 hi方面的表現是通過模糊向量來描述。
(4)確定評價因素的模糊權向量
一般情況下,t 個評價因素對被評價事物并非是同等重要的,各單方面因素的表現對總體表現的影響是不同的,因此在合成之前要確定模糊權向量。在模糊綜合評價中,權向量 A 中的元素 ai 本質上是因素 hi 對模糊子集對被評價事物重要的因素的隸屬度,因而一般用模糊方法來確定,并且在合成之前要做歸一化處理。
(5)利用合成算子 M(*,⊙)將 A 與各被評價事物的 R 合成得到各被評事物的模糊綜合評價結果向量 B
本文采用M(*,⊙)即乘法運算和有界和運算進行合成。用模糊向量 A 將不同的行進行綜合就可以得到該被評價事物從總體上來看對各等級模糊子集的隸屬程度,即模糊綜合評價結果向量 B。模糊綜合評價的模型為:
(6)將評判指標的處理“采用加權平均法”先作歸一化處進行歸一化處理。然后乘以各等級對應的百分制得分,作加權平均,即為最后得分。
結論
通過對工商管理專業案例教學指標體系的建立,采用理模糊綜合評價法避免了以往研究中的主觀性,更加科學地對高校本土化案例教學課程體系進行評價。這對于高校案例教學課程體系的建設,提高工商管理專業實踐教學質量和整體教學質量,具有較好的指導作用。但由于本土化案例正處在應用的初級階段和磨合期,可能還會存在很多問題,因此需要加以完善。
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作者簡介:
趙云輝,內蒙古財經大學,講師,在讀博士,研究方向:質量管理。