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數學期望在企業管理中的應用

2013-04-29 04:15:18李小榮劉玉燕
群文天地 2013年8期
關鍵詞:企業管理應用

李小榮 劉玉燕

摘要:數學期望是概率統計學中的一個非常重要的數字特征,它反映隨機變量總體取值的平均水平,它在企業管理中有著非常重要的應用。文章通過幾個具體實例來探索數學期望在企業管理中的應用,其思維方法和處理問題的過程,大家可以參考和借鑒,有利于提高大家分析問題和解決實際問題的能力。

關鍵詞:數學期望;企業管理;隨機變量;應用

在當前國際上,概率統計學正處于飛速發展時期,倍受社會各界高度重視和廣泛應用。在歐美,統計專業已成為最熱門的專業之一。概率統計在生物、醫學、物理、化學、金融、經濟、科學計算等領域有廣泛的交叉、滲透和應用。在我國,企業部門也越來越意識到概率統計,特別是數學期望,對企業管理的指導作用提供了有力的理論依據。本文主要從批量生產管理、產品出口管理、庫存最優管理等方面來探索數學期望在企業管理中的應用。

一、批量生產管理

批量生產管理是企業進行生產決策中經常碰到的問題。選擇何種方案、生產多少產量都直接關系到企業成本的控制、收益的高低,這些問題都關系到企業管理和運營的重大問題,同時,也困擾著許多管理者。其簡易可行的解決方法,就是利用期望收益最大的原則,進行方案選擇,即對備選方案的收益或損失進行比較,選擇收益最大、損失最小的最佳方案。

實例1、某企業決定今后5年內生產某種電子產品的批量生產,以便及早做好生產前的各項準備工作。根據以往銷售統計資料以及市場調查和預測得知:未來市場出現銷路好、銷路一般、銷路差三種情況的概率分別為:0.4、0.5、0.1。若按大、中、小三種不同生產批量投產,今后5年不同銷售情況下的效益如下表所示:

試問:該企業可以作出何種決策,來確保最佳批量生產?

解:比較期望益損法是常用的決策方法之一。因為:大批量效益X1的數學期望是:E(X1)=0.4×32+0.5×30+0.1×(-18)=26;中批量效益X2的數學期望是:E(X2)=0.4×24+0.5×28+0.1×14=27;小批量效益X3的數學期望是:E(X3)=0.4×15+0.5×20+0.1×10=25;所以,E(X2)最大,從而選擇中批量生產,才能達到最佳方案,即該企業可以作出中批量生產決策,來確保最佳批量生產。

二、產品出口管理

產品出口有利于企業發展。實行多元化產品出口結構,可降低出口產品風險,實現我國產品出口可持續性發展;調整國家的產品出口政策,可實現產品出口的穩定均衡發展;加強對產品質量的監管力度,不斷提高出口產品的質量,可提高我國產品出口的競爭力;加強營銷戰略的運用,可樹立我國出口產品的良好形象。

實例2、經預測,國際市場每年對我國某種出口產品的需求量是隨機變量X(單位:噸),而X服從[2000,4000]上的均勻分布。每出口一噸可獲利3萬元,若積壓一噸,則虧損1萬元,現由某公司獨家經營此出口業務,試問:該公司應儲備多少噸該種出口產品,才能使平均收益達到最大?

解:設該公司應該儲備該種出口產品a噸,則有2000≤a≤4000。記Y為a噸儲備產品條件下的收益額(萬元),則有Y=g(x)=3a,X≥a3X-(a-X),X

由隨機變量函數的數學期望的計算方法得:

E(Y)=g(x)f(x)dx=g(x)dx=3adx+(4x-a)dx=(-2a2+14000a-8×106)=-(a-3500)2+8.25×106

所以,當a=3500噸時,能使E(Y)達到最大,即該公司應該儲備該種出口產品3500噸時,才能使平均收益達到最大。

三、庫存最優管理

當企業面對庫存管理時,企業管理人員可以利用數學期望的性質與特征,決定庫存最優量,以此來減少企業成本,提高企業對市場的反應能力,加快企業的發展。

實例3、一商場某種食品的進價為65元/公斤,零售價為70元/公斤。若賣不出去,則削價20%處理;如供應短缺,則有關部門按每公斤罰款10元。已知客戶對該食品的需求量X服從[200,800]上的均勻分布,試問:該商場在春節期間對該食品的庫存最優量是多少?

解:設該商場在春節期間對該食品的庫存最優量是m公斤,則200≤m≤800,當庫存量為m公斤時商場所獲利潤為L元,則利潤函數L為:L=5X-9(m-X),200≤X

因為需求量X服從[200,800]內的均勻分布,所以需求量X的概率密度函數是:f(x)=,200≤X<8000,其它

因此,利潤L的數學期望是:E(L)=(14x-9m)dx+(15m-10x)dx=(-12m2+13800m-3.48×106)

令E(L)=0,則(-24m+13800m)=0,解得:m=575(公斤),所以,該商場在春節期間對該食品的庫存最優量是575公斤。

(作者單位:江西信息應用職業技術學院)

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