楊建 劉青青
【摘要】本文介紹了Merton存款保險定價模型,及其擴展模型MS、RV模型。并對Merton模型進行了擴展,引入了更符合實際的美式期權對存款保險定價。然后對我國16家上市銀行的存款保險費率進行了模擬分析,得出了合理的存款保險費率區間,結果為0.002‰到4.458‰不等。
【關鍵詞】存款保險;美式期權;定價
1.引言
過去的30多年來,系統性銀行業危機屢屢發生,因此急需建立一個金融安全網,存款保險就是其中之一。存款保險制度的核心是其費率的厘定,存款保險的可接受性在很大程度上取決于保費結構,合理的保費結構有助于降低道德風險并減少逆向選擇。
Merton最早提出了存款保險定價模型,將存款保險看作是金融機構向存款保險機構買入一份看跌期權,并利用Black-Scholes公式求解存款保險的價值。
Marcus&Shaked分析發現參保后銀行的資產價值會發生變化,因此銀行資產價值V及其波動率無法直接觀測到。他們另外建立了兩個等式求解V及,然后帶入Black-Scholes公式可以求出存款保險的價值。
Ronn&Verma方法,在Merton模型和Marcus & Shaked方法的基礎上加人了監管寬容參數,推導出了監管寬容情況下存款保險的定價模型。
2.考慮可提前索賠的存款保險定價模型
Merton、MS、RV模型都是應用歐式期權進行存款保險定價,假設存在一個固定的到期期限,只有當存款保險到期時才允許銀行破產,而不允許在中間或即時破產。針對這種情況,本文將進行拓展。
允許金融機構遇到風險時即時進行清算,即對任何時點的存款保險進行定價,采用美式期權的定價方法。對于美式期權,它的定價是一個自由邊界問題,除永久美式期權以外,一般不能用顯式表達式表示。本文采用有限差分方法這一數值方法進行美式期權定價。
期權價值必須滿足的微分方程是:
假設期權到期時間為T,把從現在到期權到期日分成有限個等間隔的小時間段,假設,這樣就總共有N+1個時間段。同時
選擇有限個等間隔的銀行資產價值段,假設為可達到的足夠高的銀行資產價值,當達到這一價值時看跌期權實質上已沒有價值了。
定義,并考慮M+1個銀行資產價值,其中一個假定為現在的銀行資產價值。這樣,就構造了一個共有(M+1)(N+1)個點的坐標方格。坐標方格上點(i,j)對應時刻和銀行資產價值。這里用變量表示(i,j)點的期權價值。根據有限差分顯式差分法,對于坐標方格內部的點(i,j),可以近似為:
點(i,j)的的向后有限差分近似由給出,(i,j+1)點的向后差分近似為:
T時刻看跌期權的價值為,其中為T時刻銀行的存款總額,為T時刻銀行資產價值。因此:
(2)
當銀行資產價值零時,看跌期權的價值是D。因此:
(3)
當銀行資產價值趨于無窮大時,看跌期權的價值趨于零。因此:
(4)
由(2)式,可以求出T時刻各點期權價值,然后代入(1)式聯合(3)式可以求出時刻各點的期權價值。之后,把每個的值與進行比較。如果<,最好在時刻提前執行期權,這樣就使得=。與相對應的節點也按同樣方式處理,并依次類推。最后,就會得到,在這些值中有一個就是要求出的期權價格。
在運用有限差分方法進行美式期權定價時,存在兩個不可觀測的變量:銀行資產價值及其波動率。對此,本文延用RV模型的想法,建立了以下兩個關系式,以便估計出這兩個未知變量:
第一個關系式:
第二個關系式:
其中:
3.模擬分析
本文選取我國16家上市銀行2010年1月1日至2013年3月31日之間每日股票收盤價作為研究對象,數據來源于大智慧炒股軟件及各大網站的股票欄目。
首先計算出銀行股票收益日波動率,然后轉換成年收益波動率,其中n=241是股票市場每年交易天數。
銀行負債額B為研究區間各個銀行平均負債額;銀行總市值E,用研究區間平均股價乘以平均股本得到。假定銀行存款總額D=客戶存款+同業存放存款,通過幾年數據比較,可以估算出存款總額D的年增長率g。本文設定一年期定期存款利率為無風險利率,即r=0.0325。將銀行股權市場總值E、股權波動率以及銀行負債額B代入模型,運用Matlable軟件計算出及。
假設=2,然后令M=40,N=12。再次運用Matlable軟件可以估算出美式期權價格即存款保險價格P,那么存款保險費率p=P/D。
銀行 工商 農業 中國 建設 交通 浦發 中信 光大
p(‰) 0.005 0.0874 0.002 0.013 0.00487 0.567 0.149 0.205
銀行 寧波 平安 興業 華夏 北京 南京 招商 民生
p(‰) 1.203 3.1795 1.241 0.62 4.458 2.94 0.246 0.364
4.結論
我國16家上市銀行的存款保險費率存在顯著差別,從0.002‰到4.458‰不等。國有商業銀行的費率較低,而股份制銀行、城市商業銀行的存款保險費率較高,得出結論:存款保險應該實形風險費率定價。
參考文獻
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作者簡介:
楊建(1988—),男,南京財經大學金融學院碩士研究生在讀,研究方向:風險管理。
劉青青(1988—),女,南京財經大學金融學院碩士研究生在讀,研究方向:投資組合與風險管理。