實習對大學生就業(yè)的影響研究

李軍凱

【摘要】文章通過對全國范圍內(nèi)2570名高校畢業(yè)生實習經(jīng)歷與就業(yè)結(jié)果的問卷調(diào)查，運用回歸分析探討了大學生實習經(jīng)歷對就業(yè)結(jié)果的影響關系。結(jié)果顯示：高校畢業(yè)生實習經(jīng)歷對就業(yè)結(jié)果具有顯著的正向影響作用，尤其是對獲得工作機會的數(shù)量、找到工作的時間和整體滿意度影響顯著，對起薪也有一定的影響。

【關鍵詞】大學生 實習經(jīng)歷 就業(yè)結(jié)果 影響關系

實習對于大學生就業(yè)的影響到底有多大？當前我國大學生的實習情況究竟如何？高校又該如何指導學生合理安排學業(yè)與實習的關系呢？針對上述問題，本文將通過問卷調(diào)查方法，掌握我國高校畢業(yè)生實習經(jīng)歷與就業(yè)結(jié)果的一手數(shù)據(jù)，并運用回歸分析探究實習經(jīng)歷對就業(yè)結(jié)果的影響關系，從而為高校有針對性地開展職業(yè)指導提供參考。

研究方法與研究對象

首先，本文采取問卷調(diào)查方法收集當前我國高校畢業(yè)生的實習經(jīng)歷與就業(yè)結(jié)果的現(xiàn)狀。研究對象為全國范圍內(nèi)不同類型高校中2012屆畢業(yè)生。在抽樣原則上，充分考慮地區(qū)、學校類型、學歷層次和學科類別的代表性和分布均衡。在調(diào)查方法上，采取網(wǎng)絡問卷調(diào)查方式，利用問卷調(diào)查系統(tǒng)生成網(wǎng)絡版調(diào)查問卷，然后，選取華北、華東、華中、華南、西南、西北、東北七大地區(qū)中20余所不同類型的高校，將正式調(diào)查問卷的網(wǎng)絡鏈接發(fā)放給這些高校的就業(yè)中心負責人，由他們發(fā)放給本學校主要院系的就業(yè)負責老師，再由院系老師發(fā)放給畢業(yè)生，在約定的時間內(nèi)填寫并提交問卷。為確保網(wǎng)絡版調(diào)查問卷的填寫質(zhì)量，本次問卷調(diào)查設置了質(zhì)量控制：一是設置所有題目均為必答題，以保證問卷數(shù)據(jù)回收的完整性。二是設置IP地址防重復填寫功能，避免了一人重復填寫多份問卷的情況。

本次調(diào)查始于2012年4月初，至4月底結(jié)束，共回收數(shù)據(jù)2627份。調(diào)查結(jié)束后，從系統(tǒng)中導出全部2627份調(diào)查數(shù)據(jù)后導入excel中，進行人工數(shù)據(jù)核查。共剔除無效問卷57份，保留有效問卷2570份。無效主要包含：填答時間太短（少于30秒）、年齡（年齡小于18歲、大于38歲）、學校名稱隨便填答。從總體上看，被試的姓名、專業(yè)、學歷層次、生源地分布較為均衡，具有較好的代表性，詳見表1。

其次，本文將采取回歸分析方法，系統(tǒng)分析高校畢業(yè)生實習經(jīng)歷對其就業(yè)結(jié)果的影響關系。在本文中，關于實習經(jīng)歷的調(diào)查設置了4道題目，分別是實習單位的數(shù)量、實習時間、實習單位的行業(yè)聲望以及高校畢業(yè)生對自己在實習單位的工作表現(xiàn)評價。關于就業(yè)結(jié)果的調(diào)查設置了4道題目，分別是獲得工作機會的數(shù)量、找到工作的時間、起薪和整體滿意度。

表1 被試的描述性統(tǒng)計

高校畢業(yè)生實習經(jīng)歷對就業(yè)結(jié)果的影響分析

實習經(jīng)歷的探索性因子分析。本研究使用調(diào)查問卷的前一半（1285份問卷）進行實習經(jīng)歷的探索性因子分析。其中，被試的平均年齡為22.6±1.5歲，其他描述性統(tǒng)計量的分布見表2。由表2可知，正式調(diào)查數(shù)據(jù)在性別、生源地區(qū)、政治面貌等描述性統(tǒng)計量上分布較為均勻，具有較強的代表性。

表2 變量的描述統(tǒng)計分析

本研究的實習經(jīng)歷量表共4個項目，對其進行探索性因子分析，使用的軟件是SPSS 17.0軟件。首先，運用KMO檢驗和Bartlett球形檢驗法對研究數(shù)據(jù)進行探索性因子分析的適當性進行考察和檢驗。其中，KMO>0.65，P<0.001，表明本次研究的數(shù)據(jù)比較適合進行因子分析。然后，使用主成分分析，進行方差最大旋轉(zhuǎn)，共獲得1個特征值大于1的因素，提取的總方差為56.032%。因此，本文將這4個項目歸結(jié)為1個公共因子，命名為“實習經(jīng)歷”。實習經(jīng)歷量表的因素載荷矩陣見表3。

表3 實習經(jīng)歷量表的因素載荷矩陣

實習經(jīng)歷的驗證性因素分析。接下來，本文使用調(diào)查問卷的后一半（1285份問卷）進行實習經(jīng)歷的驗證性因素分析。本研究的實習經(jīng)歷量表共4個項目，采用5點量表計分。為了保證實習經(jīng)歷量表各項目有較強的區(qū)分能力，研究計算了實習經(jīng)歷量表各項目與公共因子的相關系數(shù)（R），以此作為項目區(qū)分度分析的指標。實習經(jīng)歷量表各項目與公共因子的相關系數(shù)詳見表4。由表3可知，相關系數(shù)均大于0.6，且p<0.01，可見實習經(jīng)歷因子能很好地代表和解釋各項目，探索性因子分析的結(jié)果成立。

表4 實習經(jīng)歷量表各項目與公共因子的相關系數(shù)（R）

最后，使用SPSS17.0統(tǒng)計分析軟件對實習經(jīng)歷量表進行“克倫巴赫α系數(shù)” 的信度檢驗。實習經(jīng)歷的克倫巴赫α系數(shù)為0.725，說明數(shù)據(jù)間具有較強的內(nèi)部一致性。

高校畢業(yè)生實習經(jīng)歷與就業(yè)結(jié)果的回歸分析。為使回歸分析結(jié)果更加準確，本文以性別、年齡、生源地及政治面貌等人口統(tǒng)計學變量作為控制變量，以實習經(jīng)歷公共因子為第二層自變量，分別以大學生就業(yè)結(jié)果的四個外顯變量（獲得工作機會的數(shù)量、時間、起薪、滿意度）為因變量，進行分層回歸分析。

多元線性回歸涉及的變量有：性別（性別將會被設定為虛擬變量，男性設為1，女性設為0）、年齡（年齡按照實際數(shù)值放入回歸方程即可）、政治面貌（政治面貌也將被設定為虛擬變量，“中共黨員”設為1 ，“群眾”、“共青團員”、“民主黨派”設為0）、生源地（生源地被劃分為一個五分變量：直轄市、省會城市、地級市、縣級市/縣城、鄉(xiāng)鎮(zhèn)/農(nóng)村。這五種分類有一定層級特征，體現(xiàn)了目前中國城市與農(nóng)村之間，以及不同城市之間的差別，研究中將其看作成等距變量進行分析，從直轄市和省會城市到農(nóng)村依次按照1，2，3，4，5賦值）

第一步先將相關控制變量引入回歸方程，第二步進入回歸方程的變量是實習經(jīng)歷，下面分別分析控制變量、實習經(jīng)歷對就業(yè)結(jié)果的獲得工作機會的數(shù)量、找到工作的時間、起薪、滿意度的影響。

A、獲得工作機會的數(shù)量。

表5 人口統(tǒng)計學變量、實習經(jīng)歷對獲得工作機會的數(shù)量的預測

結(jié)果顯示：實習經(jīng)歷對獲得工作機會的數(shù)量具有顯著正向影響（Sig.<0.001）；而年齡則相反（Sig.<0.001）；同時，男性比女性獲得工作機會數(shù)量更多（Sig.<0.001）。可以看出，增加實習經(jīng)歷后，整個模型的解釋能力有所提高。整個模型共解釋了因變量5.8%的變異，其中人口統(tǒng)計學變量解釋了1.8%，實習經(jīng)歷解釋了4.0%。

B、找到工作的時間。

表6 人口統(tǒng)計學變量、實習經(jīng)歷對找到工作的時間的預測

結(jié)果顯示：實習經(jīng)歷對找到工作的時間具有顯著正向影響（Sig.<0.001）；男性比女性找到工作的時間更早（Sig.<0.001）。可以看出，除性別外，人口統(tǒng)計學變量對找到工作的時間無顯著性影響，增加實習經(jīng)歷后，整個模型的解釋能力有所提高。整個模型共解釋了因變量6.0%的變異，其中人口統(tǒng)計學變量解釋了0.5%，實習經(jīng)歷解釋了5.5%。

C、起薪。

表7 人口統(tǒng)計學變量、實習經(jīng)歷對起薪的預測

結(jié)果顯示：人口統(tǒng)計學變量對起薪有顯著的影響（共解釋了起薪7.9%的變異），其中男性比女性的起薪更高，年齡越大起薪也越高，中共黨員比非中共黨員起薪高；實習經(jīng)歷對起薪也具有一定的正向影響（共解釋了起薪0.4%的變異，Sig.<0.001）。

D、滿意度。

表8 人口統(tǒng)計學變量、實習經(jīng)歷對滿意度的預測

結(jié)果顯示：實習經(jīng)歷對滿意度具有顯著的正向影響（共解釋了滿意度4.8%的變異，Sig.<0.001）；人口統(tǒng)計學變量對起薪也有一定的影響（共解釋了滿意度0.8%的變異），其中男性比女性（Sig.<0.005）、中共黨員比非中共黨員（Sig.<0.05）對求職的滿意度更高。

研究結(jié)論與對策建議

研究結(jié)果顯示：高校畢業(yè)生實習經(jīng)歷與就業(yè)結(jié)果顯著正相關，尤其是對獲得工作機會的數(shù)量、找到工作的時間和整體滿意度影響顯著，對起薪也有一定的影響，但不如性別、年齡、政治面貌等人口學統(tǒng)計變量的影響顯著。本文對大學生的實習與就業(yè)提出如下建議：

有選擇性地深入?yún)⒓訉嵙晫嵺`，不斷提高自己的就業(yè)能力和綜合素質(zhì)。本文的研究表明：高校畢業(yè)生實習經(jīng)歷與就業(yè)結(jié)果顯著正相關，尤其是對獲得工作機會的數(shù)量、找到工作的時間和整體滿意度影響顯著。學者蘇文平提出：實習是高等院校開發(fā)和提升大學生就業(yè)能力的重要途徑。另據(jù)專門從事大學生就業(yè)研究與調(diào)查的麥可思數(shù)據(jù)公司發(fā)布的《2011屆大學畢業(yè)生實習分析報告》顯示：實習經(jīng)歷對本科畢業(yè)生半年后就業(yè)率有顯著的影響，且有實習經(jīng)歷的本科畢業(yè)生更易于找到與專業(yè)對口的工作。

我們認為，實習對于大學生的求職與就業(yè)具有重要的影響，大學階段還是應該參加實習。但大學生在積極參加實習時，一是要處理好與學業(yè)的關系，不能顧此失彼。對于大學生來說，搞好學習、完成學業(yè)永遠是第一位的重要任務，不能因為參加實習耽誤了第一課堂的學習；二是要有選擇地參加實習，一方面可以結(jié)合自己的興趣和專業(yè)方向進行選擇，另一方面也可以結(jié)合自己未來的職業(yè)目標和定位進行選擇，最好能選擇與未來就業(yè)目標比較接近的、行業(yè)聲望高、經(jīng)營管理規(guī)范的用人單位進行實習；三是對于所參加的實習，一定要用心投入，努力使自己在工作中得到更多的鍛煉和成長，不斷提升自己的就業(yè)能力和綜合素質(zhì)。

積極參加職業(yè)指導活動，樹立正確的就業(yè)觀念，合理調(diào)節(jié)就業(yè)期望。當前，大學生就業(yè)難存在著整體與局部的巨大差異。從整體上看，就業(yè)形勢日益嚴峻，大學生就業(yè)難問題比較突出；而從個體上看，部分優(yōu)秀學生“供不應求”，得到多家用人單位的青睞，這就說明大學生就業(yè)的個體差異非常明顯。這種差異除了就業(yè)能力方面的差異，還有就業(yè)觀念上的差異。就業(yè)觀念是指導大學生進行職業(yè)定位的關鍵因素，也是影響大學生實習實踐與求職行為的重要因素。解決大學生就業(yè)問題，首先要從大學生自身的就業(yè)觀念出發(fā)。

學者高艷提出：職業(yè)指導活動可以提升大學生的就業(yè)能力，進而影響他們的求職行為和就業(yè)結(jié)果。當前，各高校普遍開設了包含就業(yè)指導課程/講座/培訓、職業(yè)測評、團體輔導、職業(yè)咨詢、校友交流等在內(nèi)的職業(yè)指導活動，大學生應充分利用好這些資源，積極參加各類職業(yè)指導活動，并在活動中認真學習、積極思考，不斷增強對自我和工作世界的了解，樹立正確的就業(yè)觀念，摒棄“精英意識”和“從眾心理”，將求職就業(yè)的眼光和范圍擴大到更廣闊的領域；同時要合理調(diào)整就業(yè)期望值，結(jié)合自身實際情況和外部環(huán)境，擬定適合自己的職業(yè)發(fā)展目標和職業(yè)發(fā)展道路，將個人發(fā)展與社會需要相結(jié)合。

不斷加強自我和職業(yè)探索，科學定位、理性求職，努力實現(xiàn)人職匹配。學者岳昌君指出：就業(yè)結(jié)果主要受畢業(yè)生知識、能力、素質(zhì)等因素的影響，與求職次數(shù)無顯著的正相關關系。但求職次數(shù)與起薪相關，即求職者的求職行為越積極，求職次數(shù)越多，就能夠找到更高起薪的工作，但并不能提高就業(yè)的滿意度。李穎等學者認為：就業(yè)能力與就業(yè)質(zhì)量之間存在很大的相關性，具有較強就業(yè)能力的學生，獲得了較高的工資福利，工作環(huán)境相對舒適安全，選擇了適合個人發(fā)展的、經(jīng)濟發(fā)達的大城市、符合個人興趣的工作。

為此，大學生要盡早樹立職業(yè)規(guī)劃意識，通過職業(yè)測評、實踐活動、自我覺察、360度評估以及借助職業(yè)咨詢師的幫助，不斷加強對自我性格、興趣、能力以及價值觀念的探索和了解，同時，要積極走出校門參加實習，增強對職業(yè)和社會的了解，不斷清晰自己的職業(yè)定位和職業(yè)目標，并在目標的指引下，科學規(guī)劃大學生涯，有針對性地提升自己的就業(yè)能力和綜合素質(zhì)。

【作者為北京大學工學院黨委副書記、副教授】

責編/邊文鋒