數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在圖書館個性化服務(wù)管理中的應用

【摘 要】數(shù)字圖書館是圖書館模式的信息資源有序化組織和知識化管理，是下一代網(wǎng)絡(luò)信息資源管理的主導模式。數(shù)據(jù)挖掘（數(shù)據(jù)庫挖掘、文本挖掘、圖像挖掘）技術(shù)就是信息資源管理的核心技術(shù)。本文針對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在圖書館個性化服務(wù)管理中的應用進行探討。

【關(guān)鍵詞】數(shù)據(jù)挖掘；圖書館；個性化服務(wù)

數(shù)字圖書館是圖書館信息服務(wù)朝網(wǎng)絡(luò)化、電子化和數(shù)字化方向發(fā)展的產(chǎn)物，它是一個將計算機網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下信息資源收藏、服務(wù)和使用者集成在一起的環(huán)境，以支持數(shù)字化數(shù)據(jù)、信息和知識的生成、發(fā)布、傳輸、利用和保存。以下將結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進行具體地闡述。

一、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

數(shù)據(jù)挖掘的基本思想是從數(shù)據(jù)中抽取有價值的信息，其目的是幫助決策者尋找數(shù)據(jù)間潛在的關(guān)聯(lián)，發(fā)現(xiàn)被忽略的要素，而這些信息對預測趨勢和決策行為是十分有用的。從決策支持的角度看，數(shù)據(jù)挖掘是一種決策支持的過程，主要基于人工智能、機器學習、數(shù)據(jù)庫技術(shù)等多種技術(shù)，能高度自動地分析企業(yè)原有的數(shù)據(jù)，進行歸納推理，從中挖掘出潛在的模式，預測客戶行為，幫助決策者調(diào)整市場策略，從而減少風險，做出正確決策。從數(shù)據(jù)庫的角度看，數(shù)據(jù)挖掘就是從數(shù)據(jù)集中識別出有效的、新穎的、潛在有用的以及最終可理解的信息的高級處理過程。從定義中可以看出，數(shù)據(jù)挖掘是一個高級的處理過程，它從數(shù)據(jù)集中識別出用模式表示的知識。高級的處理過程是指一個多步驟的處理過程，多步驟之間相互影響、反復調(diào)整，形成一種螺旋式上升過程。數(shù)據(jù)挖掘的模式有多種，按功能可分為兩大類：預測型模式和描述型模式。預測型模式是可以根據(jù)數(shù)據(jù)項的值精確確定某種結(jié)果的模式，挖掘預測型模式所使用的數(shù)據(jù)也可以明確知道結(jié)果。

二、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與數(shù)字圖書館

（1）數(shù)據(jù)收集、存儲和組織。數(shù)字圖書館系統(tǒng)面對的不僅僅是一個圖書館的館藏資源，還包括各個聯(lián)盟成員的館藏信息及網(wǎng)上信息，這些數(shù)據(jù)的分布分散，再加上數(shù)據(jù)內(nèi)容和數(shù)據(jù)特征的多樣性都給圖書館進行數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)分析帶來了很大的困難。面對這些問題，數(shù)字圖書館系統(tǒng)就必須采用新的數(shù)據(jù)存儲思想，利用新的強大的解決方案，將數(shù)據(jù)分主題、有組織，系統(tǒng)地進行存儲，在較高的層次上對分析對象進行了完整、統(tǒng)一的描述，保證了數(shù)據(jù)的完整性和一致性。（2）數(shù)據(jù)分析和知識挖掘。館藏數(shù)據(jù)中隱藏著許多重要的信息，有必要對其進行更高層次的分析，以便更好地利用這些數(shù)據(jù)。由于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)缺乏數(shù)據(jù)分析和挖掘數(shù)據(jù)中隱藏的知識的手段，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)形式的復雜多樣以及數(shù)據(jù)規(guī)模的龐大更使傳統(tǒng)的決策支持系統(tǒng)無能為力。為了提高數(shù)據(jù)的利用率，急需一種技術(shù)能夠從海量的數(shù)據(jù)中，快速地挖掘出有意義、有價值的知識，以支持信息咨詢服務(wù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基本思想就是從數(shù)據(jù)中抽取有價值的信息，它可以幫助我們從數(shù)據(jù)集中識別出有效的、新穎的、潛在有用的以及最終可理解的知識。影響我國圖書館事業(yè)發(fā)展的重要因素之一是管理水平不高。管理水平不高在很大程度上是由于決策方式不科學。傳統(tǒng)的圖書館決策方式?jīng)]有與時俱進地改進以適應時代的變化，多憑經(jīng)驗與感覺進行，往往存在片面、主觀、盲目等問題。數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)使領(lǐng)導層決策的科學性更有保障。第一，數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)使決策所依據(jù)的信息更加充足。數(shù)據(jù)倉庫將各種內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部信息匯集起來并進行處理和轉(zhuǎn)換，形成隨時可用、集中統(tǒng)一的決策信息，從而有效解決了決策所依據(jù)的信息不足的問題。第二，數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)使決策可靠度和可行性更高。數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)可以從多種角度對集成數(shù)據(jù)進行分析和比較，審查和驗證決策假設(shè)，提高決策的可靠度和可行性。最后，數(shù)據(jù)挖掘工具可以從海量的歷史數(shù)據(jù)中找出潛在的模式，并準確地做出預測。這樣，圖書館決策者的創(chuàng)新思維能夠得到充分激發(fā)，從而有效應對信息化給圖書館事業(yè)發(fā)展帶來的挑戰(zhàn)。（3）決策支持。數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是科學決策的有效工具，通過下面案例可以了解它們在圖書館服務(wù)中的應用。案例：基于數(shù)字圖書館的領(lǐng)導決策信息咨詢服務(wù)系統(tǒng)圖書情報機構(gòu)擁有強大的信息資源優(yōu)勢，有全面、準確提供信息服務(wù)的手段，有對信息進行分析、綜合、濃縮、轉(zhuǎn)換與創(chuàng)新的條件和實力，已經(jīng)具備為領(lǐng)導決策提供信息咨詢服務(wù)的能力和優(yōu)勢。但是，圖書情報機構(gòu)并沒有成為領(lǐng)導決策信息咨詢服務(wù)的重要組成部分。究其原因，一是信息咨詢服務(wù)形式亂而無序，缺少有針對性的某一領(lǐng)域和某一專業(yè)的信息咨詢服務(wù)，沒有形成統(tǒng)一管理、統(tǒng)籌安排、有針對性地提供服務(wù)的格局；二是缺乏對信息的深加工，不能為決策者提供直接、有效的知識。因此，在今后的信息咨詢中，圖書情報機構(gòu)需要做好以下兩點：一是信息資源建設(shè)的針對性。圖書情報機構(gòu)應分析自己的館藏信息，確定信息咨詢方向，有針對性地全面采集某一領(lǐng)域或某一專業(yè)的信息，形成信息優(yōu)勢。二是采用先進的信息技術(shù)（如數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)）對館藏數(shù)據(jù)庫進行深加工。館藏數(shù)據(jù)中隱藏著許多重要信息，蘊涵著豐富的知識，如果能把這些信息和知識從數(shù)據(jù)庫中抽取出來，進一步加工，將為決策創(chuàng)造很多直接的、潛在的支持。數(shù)字圖書館是圖書館信息服務(wù)朝網(wǎng)絡(luò)化、電子化和數(shù)字化方向發(fā)展的產(chǎn)物，它是一個將計算機網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下信息資源收藏、服務(wù)和使用者集成在一起的環(huán)境，以支持數(shù)字化數(shù)據(jù)、信息和知識的生成、發(fā)布、傳輸、利用和保存。在數(shù)字圖書館系統(tǒng)中，增加數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)，就能對館藏資源進行深加工，更好地進行決策咨詢服務(wù)。（1）特色源數(shù)據(jù)庫是指某一特定咨詢領(lǐng)域的信息集合。（2）數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)倉庫是決策信息咨詢的技術(shù)基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)倉庫為有效支持決策分析提供了全局一致的數(shù)據(jù)環(huán)境，數(shù)據(jù)挖掘從數(shù)據(jù)庫中搜索出有價值的決策信息。（3）信息采集是手工采集和網(wǎng)絡(luò)機器人采集相結(jié)合。（4）信息檢索服務(wù)包括圖書館業(yè)務(wù)中的內(nèi)容檢索、元信息檢索和決策信息檢索。

三、發(fā)展前景

數(shù)字圖書館作為圖書館的未來發(fā)展趨勢，在實踐中面臨許多困難，其中之一就是知識的有效組織與發(fā)現(xiàn)。由于數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)在數(shù)據(jù)的組織與分析、數(shù)據(jù)挖掘、知識發(fā)現(xiàn)等方面具有的巨大潛力和優(yōu)勢，所以可以為數(shù)字圖書館的建設(shè)提供關(guān)鍵技術(shù)。例如：借助和參考數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)，人們可以進行海量信息的有效存儲和利用，元數(shù)據(jù)的界定與自動抽取，超大規(guī)模分布式數(shù)據(jù)庫的快速存取以及實現(xiàn)分布式資源庫互操作性。中國數(shù)字圖書館工程在數(shù)字圖書館建設(shè)中對數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)實際應用進行了有益的嘗試，工程的一個重要部分就包括建立分布式存儲、集中式管理的大型數(shù)據(jù)倉庫，并對其進行智能化的管理與挖掘，再通過個性化和智能化的人機交互界面實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)信息服務(wù)。未來社會是信息的社會。可以預見，信息技術(shù)將在未來的圖書館中得到更加充分的運用。目前，數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)在圖書館領(lǐng)域的應用雖然還處于起步階段，但基于其在數(shù)據(jù)的組織、分析和知識發(fā)現(xiàn)等方面的巨大優(yōu)勢和潛力，應用前景將十分廣闊。

四、結(jié)論

網(wǎng)絡(luò)時代的圖書館咨詢需求將轉(zhuǎn)向更為廣闊的信息源，要求接受咨詢的人員提供綜合度更高、附加值更大的信息產(chǎn)品。數(shù)據(jù)倉庫作為新型的信息架構(gòu)，為咨詢館員提供了一個廣闊的查詢數(shù)據(jù)源。同時，數(shù)據(jù)倉庫為分析和挖掘信息提供了一個良好的數(shù)據(jù)環(huán)境，一方面咨詢館員可以從海量數(shù)據(jù)中分析出事物之間的聯(lián)系，找到隱藏其中的信息規(guī)律，為用戶提供深層次信息產(chǎn)品。另一方面，咨詢館員還可以通過分析用戶的歷史咨詢記錄，了解他們的研究方向和興趣所在，從而提供主動的個性化信息服務(wù)。

參考文獻

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