呼吸音分析技術用于心源性和非心源性呼吸困難的鑒別診斷

張 寧 喬建華

（山東淄博市淄川區中醫院張寧，山東 淄博 255100）

呼吸音分析技術用于心源性和非心源性呼吸困難的鑒別診斷

張 寧 喬建華

（山東淄博市淄川區中醫院張寧，山東 淄博 255100）

對于呼吸困難的患者，及時的鑒別診斷出呼吸困難的原因，分析出是心源性呼吸困難還是其他原因造成的呼吸困難對于臨床上具體的治療措施以及患者的預后情況是非常重要的。本研究團隊通過利用計算機輔助的呼吸音分析技術來定量分析心源性還是非心源性呼吸困難，并且對這種方法的臨床價值做出相應的評價。

呼吸音；呼吸困難；最大吸氣相；最大呼氣相；呼吸音能量圖

常見的導致患者出現呼吸困難的原因可以分為心源性和非心源性兩種情況。及時的診斷這兩種疾病對于患者預后具有非常重要的意義。據統計，每年美國有大約400萬例患者因為急性的呼吸困難到醫院就診，是醫院急診科就診的主要的原因之一[1]。美國每年有490萬的患者新發心力衰竭，28.7萬患者死于心力衰竭[2]。在哮喘患者中有6%的患者患有慢阻肺[3]。心源性和非心源性的呼吸困難在急性發作時的癥狀非常的相似，在鑒別診斷時難以做出分辨，這種情況在急診科經常發生，對于及時的為患者進行治療造成很大的麻煩。但是臨床上現在并沒有一種檢查方法能夠及時有效的幫助患者區分這兩種呼吸困難。

臨床上醫師通過聽診患者的呼吸音來診斷患者肺內的病變情況，尤其是在慢阻肺、心力衰竭和哮喘發作的急性期，呼吸音的檢查更是重要。但是現在臨床上廣泛使用的聽診器具有很大的局限性，既不能進行定量分析，也不能客觀記錄患者的呼吸情況，而且還會受到醫師臨床經驗的限制，在加上呼吸音在傳導的過程中還會受到多種因素的影響，綜上多種原因，使用聽診器不利于為患者做出科學的診斷和分析。相對而言，呼吸音分析技術就可以對患者的呼吸音進行定量的分析和記錄。本研究團隊通過利用計算機輔助的呼吸音分析技術來定量分析心源性還是非心源性呼吸困難，并且對這種方法的臨床價值做出相應的評價。

1 資料與方法

1.1 研究對象

在2011年6月至2012年4月期間因為呼吸困難來我院進行治療的患者。患者的年齡在18～80歲。根據患者的最終診斷將患者分為慢阻肺組，心力衰竭組和哮喘組。同時合并有兩種或兩種以上疾病的患者不分為上述任何一組。對照組是健康的正常人。

1.2 方法

使用計算機輔助的呼吸音分析技術來記錄很分析患者的呼吸音。具體的方法就是患者在坐位的體位下，在患者的背部均勻的放置6排2列共36個探測器（使用通過計算機控制的、恒定的低真空來維持胸壁與傳感器的接觸）。記錄的過程中患者保持正常的深呼吸，記錄20秒的時間。記錄的數據在經過計算機的處理之后，顯示的圖像是灰黑色的動態影像，類似于肺部的核素掃描圖像。20s的動態圖像是由連續的118幀圖像組成，每幀包括0.17s的數據信息。所有的患者和對照組中的健康人全都記錄一次呼吸音。本次研究中測量的指標是吸氣相的最大能量圖像的面積，即是在被測者的呼吸周期中的最大吸氣相，并且能夠在動態的圖像中提供最多的呼吸音分布的信息。記錄的動態圖像不是指能量的絕對值而是顯示了呼吸音強度的相對分布。圖像的面積大就提示被測者的呼吸音是均態分布，反之是非均態分布。應用軟件ImageJ來測量吸氣相最大能量圖像的面積。在記錄圖像的同時，還可以記錄呼吸的波形圖，波形隨時間產生變化，最大吸氣相和最大呼氣相的能量分別代表了吸氣能量峰值以及呼氣能量峰值，通過計算能夠得到任一點的能量值。吸氣相/呼氣相能量比值是測量的又一指標。見圖1。

圖1 四組患者吸氣相最大能量圖形

1.3 統計分析數據

應用SPSS統計軟件來分析統計數據。數據全部用均數±標準差的形式來表示，用t檢驗來進行比較，P＜0.05表示差異具有統計學的意義。

2 結 果

正常人的呼吸音圖像的吸氣相最大能量圖形飽滿而且左右兩側的密度均一。心力衰竭的患者相對于正常的圖像來說形態變小，左右兩側密度均一，形態對稱。慢阻肺患者的圖像形狀不規則，密度不均一，形態尚可對稱。哮喘患者圖形面積明顯縮小，雙側不對稱，兩側密度不均一。計算正常者、心力衰竭者、慢阻肺者和哮喘患者的呼氣相最大呼吸音能量圖像的面積分別是（71.7～80.7）、（61.0 4～74.3）、（65.2～79.8）和（40.4～63.7）；四組的左右肺的面積比分別是l∶1、l∶1、1∶1和1∶0；四組的最大吸氣相/最大呼氣相能量峰值的比值分別為（1.1～11.5）、（1.6～9.6）、（0.6～5.0）和（0～0.6），P＜0.01，差別具有統計學意義。

3 討 論

四組研究對象的圖像個具特點，最大能量圖像顯示的是呼吸音能量的相對分布情況而不是絕對數量值。最大能量圖的圖像面積增大提示呼吸音能量呈均勻分布，反之圖像減少提示非均態分布。這項技術和肺功能的檢查相比較，不需要患者進行深呼吸，是患者可以耐受的檢查，操作方便簡單。呼吸音分析技術作為一種新技術應用于因為呼吸困難發作到急診科的患者，有助于鑒別導致呼吸困難的原因，但是還需要進行進一步的臨床研究來確定應用價值。

[1]Linda F,McCaig M,Eric W.Division of health care statistics national hospital ambulatory medical care survey:2004 Emergency Department Sunnary [M/OL].

[2]McCordJ.Ninety exclusion of acute myocardial infarction by use of quantitative point-of-care testing of myoglobin and troponinI[J].Circulation,2001,104(13):1483-1488.

[3]National Heart,lung and Blood institute,National Asthma FAucationand Prevention Program.Expert Panel Report 3:Guidelines for the Diagnosis and Manager of Asthma.Full r,epo.2007[R].

R441.8

：B

：1671-8194（2013）05-0098-02