基于熵值法的江西省11市經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合評價研究

管永芬 包 悅 古昌銀

一、引言

經(jīng)濟(jì)發(fā)展評價指標(biāo)分為綜合性指標(biāo)和系統(tǒng)性指標(biāo)兩種。綜合性指標(biāo)由于不能很好的反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展的具體內(nèi)容，無法對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的進(jìn)程及差異性做出較為準(zhǔn)確的衡量;而系統(tǒng)性指標(biāo)從多個角度，全面地對經(jīng)濟(jì)狀況進(jìn)行了評價和研究。目前，系統(tǒng)性指標(biāo)體系主要有五種，包括:聯(lián)合國社會發(fā)展研究所提出的衡量社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展的指標(biāo)體系;世界銀行提出的以“國家財富”作為度量各國經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展程度依據(jù)的指標(biāo)體系;聯(lián)合國可持續(xù)發(fā)展委員會提出了以“經(jīng)濟(jì)、社會、環(huán)境和機(jī)構(gòu)”四大系統(tǒng)為概念模型的可持續(xù)發(fā)展核心指標(biāo)框架;中國社科院可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略研究組設(shè)計的一套“五級疊加，逐層收斂，規(guī)范權(quán)重，統(tǒng)一排序”的經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展指標(biāo)體系;還存在一種引用美國斯坦福大學(xué)教授英格爾斯制定的由10項指標(biāo)組成的標(biāo)準(zhǔn)的現(xiàn)代化綜合評價指標(biāo)體系。近年來，經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)體系比較多地應(yīng)用于循環(huán)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系的構(gòu)建中，如孟麗莎，沈中華(2008)設(shè)計出城市循環(huán)經(jīng)濟(jì)評價指標(biāo)體系并構(gòu)建了城市循環(huán)經(jīng)濟(jì)評價模型。汪曉昀(2009)從區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)與潛力、資源消耗水平、資源綜合利用、生態(tài)環(huán)境保護(hù)四個方面構(gòu)建指標(biāo)體系，探討地區(qū)循環(huán)經(jīng)濟(jì)監(jiān)測綜合評價方法。而馮彥明，王茜(2010)則根據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)重新界定了循環(huán)經(jīng)濟(jì)的內(nèi)涵，分別從政府和學(xué)術(shù)界對循環(huán)經(jīng)濟(jì)評價指標(biāo)體系的編制及研究兩方面分析了宏觀層面上循環(huán)經(jīng)濟(jì)評價指標(biāo)體系構(gòu)建的不足，構(gòu)建了宏觀層面的循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展評價指標(biāo)體系。在研究方法上，熵值法被廣泛應(yīng)用于循環(huán)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域。如馮艷飛，賀丹(2006)和李杰蘭等 (2009)分別運用量化的評價指標(biāo)體系和線性加權(quán)熵值模型評價法和采用熵值法確定指標(biāo)權(quán)重，從資源、環(huán)境、經(jīng)濟(jì)社會三大方面對區(qū)域循環(huán)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平做了綜合評價。潘安興，王芳(2008)采用熵值法確定指標(biāo)權(quán)重，構(gòu)建農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展評價指標(biāo)體系對2005年四川省21個城市的農(nóng)業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行了綜合評價。邱嵐嵐，徐靖宇(2011)選取反映云南經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的七個指標(biāo)，運用熵值法確定指標(biāo)權(quán)重，采取橫向相對水平的評價方法，計算出云南1985～2009年的經(jīng)濟(jì)增長水平分值。樊元，劉國平(2011)通過建立循環(huán)經(jīng)濟(jì)的評價指標(biāo)體系，運用熵值法確定指標(biāo)權(quán)重系數(shù)，對2003年～2009年甘肅省循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行綜合評價，并在此基礎(chǔ)上提出了甘肅省循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展中存在的問題及對策。因子分析法則廣泛應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合評價，而包絡(luò)分析法則相對綜合，兩者兼顧。省內(nèi)文獻(xiàn)研究中，人們對江西省經(jīng)濟(jì)發(fā)展評價研究相對較少，主要有肖小英(2010)通過建立江西省各區(qū)市經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價指標(biāo)體系，對江西省11市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行了綜合排序，對結(jié)果進(jìn)行了分析，并提出了相應(yīng)的政策建議。

目前來看，經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)體系比較多地應(yīng)用于循環(huán)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系的構(gòu)建中，而對單一地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率評估構(gòu)建體系相對較少。此外，人們對江西省經(jīng)濟(jì)發(fā)展評價研究相對較少，現(xiàn)有研究主要體現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展及經(jīng)濟(jì)發(fā)展?jié)摿Φ确矫妗?/p>

二、實證分析

(一)理論方法

本文運用熵值法，通過熵值確定各觀測指標(biāo)的權(quán)重，從而來綜合評價一地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況。熵權(quán)的計算步驟如下:

1.設(shè)有m個樣本，n個指標(biāo)，形成原始指標(biāo)數(shù)據(jù)矩陣A=(aij)m×n，再將原始數(shù)據(jù)矩陣歸一化為 B=(bij)m×n。

對于正指標(biāo)，歸一化公式為

對于逆指標(biāo)，歸一化公式為

2.定義熵。第i個指標(biāo)的熵為:

3.計算熵權(quán)。第i個指標(biāo)的熵權(quán)為:

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在得到n個指標(biāo)的權(quán)重后，需要計算m個樣本綜合評價得分，從而進(jìn)行比較分析。江西省11市經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合評價得分的計算公式為:

(二)指標(biāo)體系的初步構(gòu)建及其權(quán)重確定

本文從經(jīng)濟(jì)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)總體發(fā)展、科技教育、人民生活水平、城鄉(xiāng)差異、資源環(huán)境五個方面，細(xì)分為13個二級準(zhǔn)則以及34個三級指標(biāo)，初步構(gòu)建了江西省11市經(jīng)濟(jì)發(fā)展評價指標(biāo)體系。需要說明的是，本文選取的34個三級指標(biāo)數(shù)據(jù)均來源于江西省統(tǒng)計年鑒，且除2009年單位GDP能耗這一指標(biāo)數(shù)據(jù)因未能從統(tǒng)計年鑒獲得從而以2010年數(shù)據(jù)代替以外，其他均以各市2009年和2010年兩年的算術(shù)平均值作為本文的樣本數(shù)據(jù)。依據(jù)所選取的樣本數(shù)據(jù)，根據(jù)公式2.1和公式2.2，得到標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)數(shù)據(jù)結(jié)果，如表1.

根據(jù)公式2.3、公式2.4公式及表2標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)數(shù)據(jù)結(jié)果可得各指標(biāo)的熵權(quán)向量 wi為 (0.0253，0.0233，0.0183，0.0275，0.0275，0.0263，0.0128，0.0377，0.0153，0.0323，0.0348，0.0135，0.0541，0.0374，0.1100，0.0277，0.0742，0.0221，0.0106，0.0353，0.0198，0.0371，0.0305，0.0406，0.0085，0.0115，0.0087，0.0159，0.0166，0.0369，0.0102，0.0106，0.0220，0.0651)。

(三)指標(biāo)體系的最終構(gòu)建及其權(quán)重確定

為避免各指標(biāo)間信息重復(fù)的可能性，本文將用spss18.0對同類指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)分析，對具有顯著性相關(guān)的指標(biāo)，再依據(jù)指標(biāo)權(quán)重的大小進(jìn)行篩選。同時考慮到熵值法賦權(quán)的局限，經(jīng)咨詢數(shù)位經(jīng)濟(jì)專家意見后，本文用權(quán)重略低于城鄉(xiāng)居民儲蓄存款的GDP來作為經(jīng)濟(jì)規(guī)模的評價，用城市居民人均可支配收入、農(nóng)村居民人均純收入替換居民消費價格指數(shù)、人均可支配收入增長率來衡量人民生活水平，從而得到最終的評價指標(biāo)體系。同計算初選指標(biāo)體系的權(quán)重方法一致，得到最終體系的標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)數(shù)據(jù)矩陣，見表2.

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根據(jù)公式2.3、公式2.4公式及表4最終指標(biāo)體系標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)矩陣，可得到最終指標(biāo)體系各指標(biāo)的熵權(quán)向量 w2為:

(0.0561，0.0837，0.0299，0.1199，0.2411，0.0489，0.0236，0.0353，0.0369，0.0819，0.0227，0.0235，0.0488，0.1445)。

(四)江西省11市綜合得分及其評價

1.江西省11市綜合得分

在得到14個最終指標(biāo)的權(quán)重后，需要計算11個樣本綜合評價得分，從而進(jìn)行比較分析。根據(jù)江西省11市經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合評價得分的計算公式2.5.我們得到江西省11市綜合得分，結(jié)果如下表3.

由表3可知，14個指標(biāo)得分之和按降序排列依次為南昌、鷹潭、新余、萍鄉(xiāng)、景德鎮(zhèn)、九江、宜春、贛州、吉安、上饒、撫州。

2.評價結(jié)果分析:

根據(jù)最終評價指標(biāo)體系，可以得出一級準(zhǔn)則層Bi和二級Bii準(zhǔn)則層對目標(biāo)層D2的權(quán)重，其結(jié)果如表4所示。展潮流，任何一個國家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)要取得長足的發(fā)展，都需要提高對外開放水平。而創(chuàng)新是源泉，教育是根本?？萍嫉膭?chuàng)新和教育的發(fā)展有力地推動了經(jīng)濟(jì)社會的發(fā)展，為人類社會創(chuàng)造了巨大的財富。人民生活水平類指標(biāo)和城鄉(xiāng)差異類指標(biāo)權(quán)重雖次于以上三個類指標(biāo)，但重要性同樣不容忽視。

根據(jù)表3江西省11市綜合得分，求和可以得出江西省11市在Bii級指標(biāo)的得分，具體結(jié)果如表5所示。

由表5可以看出，在對經(jīng)濟(jì)發(fā)展評價權(quán)重占比較大的科技水平、環(huán)境保護(hù)、經(jīng)濟(jì)外向度、資源指標(biāo)、經(jīng)濟(jì)效益五個類指標(biāo)中，得分最低的依次是上饒、吉安、宜春、南昌、贛州。對于排在首位的南昌，盡管其出現(xiàn)了一次最低分，但由于它得到了最多的3次最高得分，且其他多項指標(biāo)位于中等偏上水平，所以其最終排首位。鷹潭、新余次之，發(fā)展?jié)摿薮?。對于排在最后三位的吉安、上饒、撫州，由于均得?次最高得分，且吉安與上饒還分別得到一次最低分和兩次最低分，這也就直接影響了它們的最終排名，而得到2次最低分的上饒要排在得到0次最低分的撫州之前，是因為其多項權(quán)重較大的指標(biāo)排在撫州之前。

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由表4可以看出，資源環(huán)境類指標(biāo)、經(jīng)濟(jì)總體發(fā)展類指標(biāo)、科技教育類指標(biāo)是評價江西省11市經(jīng)濟(jì)發(fā)展最核心的內(nèi)容。在資源環(huán)境類指標(biāo)中，環(huán)境指標(biāo)占比重較大，這與日益嚴(yán)峻的環(huán)境形勢是相符的。在經(jīng)濟(jì)總體發(fā)展類指標(biāo)中，經(jīng)濟(jì)外向度占據(jù)的比重最大。開放化與一體化已成為當(dāng)今世界發(fā)

三、進(jìn)一步分析

(一)基于因子分析法的江西省11市經(jīng)濟(jì)發(fā)展評價綜合得分

為了可以與上述運用熵值法評價江西省11市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的結(jié)論進(jìn)行比較論證，我們又用因子分析法對江西省11市經(jīng)濟(jì)發(fā)展做進(jìn)一步分析，并對江西省11市進(jìn)行綜合評價排名，結(jié)果如表6.

通過表6，對比表3排名結(jié)果可知，兩種方法下做出的排名結(jié)果基本一致，這就互證了研究結(jié)果，說明從很大程度上說我們對江西省11地市經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合排名是有說服力的。

(二)基于DEA的11市的經(jīng)濟(jì)運行效率分析

通過熵值法和因子分析法評價江西省11市經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r后，我們將基于DEA進(jìn)一步分析江西省11市經(jīng)濟(jì)運行效率。本文將江西省各市作為一個決策單元，在選取指標(biāo)時考慮到經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的復(fù)雜性以及數(shù)據(jù)的可得性和相關(guān)性，選取了共5個輸入輸出指標(biāo)。其中，輸入指標(biāo)有:人均固定資產(chǎn)投資額X1，人均實際利用外資X2，人均科學(xué)支出X3，人均能耗X4;輸出指標(biāo)為:人均國內(nèi)生產(chǎn)總值Y1。將樣本數(shù)據(jù)導(dǎo)入Deap2.1軟件，采用C2 R模型進(jìn)行分析。得出分析結(jié)果見表7。

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由表7可知，江西省總體經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率還是較高的，有效性均值達(dá)到了0.935。從各個市來看，新余、鷹潭、贛州、撫州四個地市2009－2010年的效率指數(shù)都為1，這說明在規(guī)模收益不變的情況下，這4個地市均為DEA有效，技術(shù)和規(guī)模效率均達(dá)到最佳。南昌、景德鎮(zhèn)、萍鄉(xiāng)、九江、吉安、宜春和上饒均為DEA無效的地區(qū)。其中景德鎮(zhèn)的有效性趨近于1，說明該地市較為有效，除了在人均耗能這一方面表現(xiàn)略差，其它指標(biāo)都達(dá)到最佳效率。相對于其它地市，南昌、吉安、萍鄉(xiāng)及九江的有效性較低，都未達(dá)到90%。其中南昌最次，有效性不足85%，而九江和萍鄉(xiāng)的有效性都處于86%左右，吉安為88.5%。通過進(jìn)一步分析各地市投入產(chǎn)出的松弛變量，發(fā)現(xiàn)都不存在產(chǎn)出不足現(xiàn)象。DEA無效的原因主要是指標(biāo)的投入量有冗余現(xiàn)象。在進(jìn)一步對投入冗余現(xiàn)象進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)人均科學(xué)支出的冗余現(xiàn)象覆蓋面積最廣，南昌、景德鎮(zhèn)、萍鄉(xiāng)、九江及宜春都存在該現(xiàn)象;同時人均科學(xué)支出對經(jīng)濟(jì)效率也最具影響力。這表明江西省應(yīng)該加強科學(xué)教育的發(fā)展，提高科學(xué)支出的利用效率。其次，人均能耗的冗余額也較大，說明政府應(yīng)普及人們的節(jié)能知識，加強人們的節(jié)能意識。

四、結(jié)論建議

從前面的分析中得出:江西省11市經(jīng)濟(jì)發(fā)展評價綜合得分按降序排列依次為南昌、鷹潭、新余、萍鄉(xiāng)、景德鎮(zhèn)、九江、宜春、贛州、吉安、上饒、撫州。其中，資源環(huán)境類指標(biāo)、經(jīng)濟(jì)總體發(fā)展類指標(biāo)、科技教育類指標(biāo)是評價江西省11市經(jīng)濟(jì)發(fā)展最核心的內(nèi)容，人民生活水平類指標(biāo)和城鄉(xiāng)差異類指標(biāo)僅次之。基于因子分析法方法下做出的排名結(jié)果基本一致。此外，基于DEA的江西省11市經(jīng)濟(jì)運行效率分析中，新余、鷹潭、贛州、撫州2009－2010年的效率指數(shù)都為1，這說明在規(guī)模收益不變的情況下，技術(shù)和規(guī)模效率均達(dá)到最佳，而南昌、景德鎮(zhèn)、萍鄉(xiāng)、九江、吉安、宜春和上饒均為DEA無效的地區(qū)。

基于以上結(jié)論，我們對提高江西省經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平提出以下建議:

(一)提高外貿(mào)水平，提高經(jīng)濟(jì)外向度

經(jīng)濟(jì)外向度是占經(jīng)濟(jì)發(fā)展評價權(quán)重占比較大的指標(biāo)之一。而經(jīng)濟(jì)外向度不夠高是制約江西省各市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要因素。因此，應(yīng)提高經(jīng)濟(jì)外向度，特別是在此項得分低的上饒、吉安、宜春、南昌、贛州，充分利用江西處于“沿海的后方、中西部的前沿，被強經(jīng)濟(jì)中心包圍”的地理優(yōu)勢，積極加強與周邊地區(qū)的聯(lián)系，接受產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)入;同時，也要提高外貿(mào)水平，增強企業(yè)核心競爭力。

(二)利用資源優(yōu)勢，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)聚集，提高經(jīng)濟(jì)效益

在經(jīng)濟(jì)發(fā)展評價中，經(jīng)濟(jì)效益是權(quán)重前列之一。要充分依靠和利用省內(nèi)的資源優(yōu)勢，發(fā)展特色產(chǎn)業(yè)，如信豐和尋烏的臍橙、南豐蜜桔、泰和烏雞、景德鎮(zhèn)陶瓷業(yè)、樟樹藥業(yè)，贛南礦藏等。，要加大對省內(nèi)工業(yè)園和開發(fā)區(qū)的建設(shè)投入，完善基礎(chǔ)設(shè)施，吸引更多企業(yè)入駐，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)聚集，形成規(guī)模效應(yīng)，發(fā)展規(guī)模經(jīng)濟(jì)，提高經(jīng)濟(jì)效效益。

(三)發(fā)展知識經(jīng)濟(jì)，增加科教支出

科技教育類指標(biāo)是評價江西省11市經(jīng)濟(jì)發(fā)展最核心的內(nèi)容之一。因此，要進(jìn)步加大對科教投入，要努力增強職業(yè)教育服務(wù)經(jīng)濟(jì)的能力，使職業(yè)教育面向社會、適應(yīng)市場，加強校企合作和產(chǎn)教結(jié)合，根據(jù)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和勞動力市場變化，拓寬專業(yè)服務(wù)面。

(四)注重公平，提高效率

人民生活水平類指標(biāo)和城鄉(xiāng)差異類指標(biāo)權(quán)重雖是次于資源環(huán)境類指標(biāo)、經(jīng)濟(jì)總體發(fā)展類指標(biāo)、科技教育類指標(biāo)的指標(biāo)，但這也是衡量經(jīng)濟(jì)發(fā)展有說服力的指標(biāo)。要繼續(xù)大力推動社會保障事業(yè)，增加社會保障支出比例，通過多種途徑開辟新的籌資渠道，補充社會保障基金;擴(kuò)大社會保障的覆蓋面，保證城鎮(zhèn)低收入群體的基本生活水平。

(五)發(fā)展生態(tài)經(jīng)濟(jì)，保護(hù)環(huán)境

資源與環(huán)境指標(biāo)是評價江西省11市經(jīng)濟(jì)發(fā)展權(quán)重最大的指標(biāo)，其中資源指標(biāo)與環(huán)境指標(biāo)都占據(jù)了很大的比重。所以，江西省應(yīng)該以鄱陽湖生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)建設(shè)為龍頭，堅持經(jīng)濟(jì)與環(huán)境可持續(xù)發(fā)展的基本方略，大力發(fā)展低碳與生態(tài)經(jīng)濟(jì)，走經(jīng)濟(jì)與生態(tài)協(xié)調(diào)發(fā)展之路。

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