付冬英 王明生
學習者英語學習的效果受諸多復雜因素的影響。比如:教學者因素(教學方法、教學手段、教學風格等)、學習者個體因素(學習者的語言觀念、動機、性格、興趣、風格等)、環境因素等。研究發現學習者的母語也起著一定的作用。
英語和漢語是兩種截然不同的語言。漢語屬于漢藏語系(Sino-Tibetan Family),英語屬于印歐語系 (Indo-European Family)。漢語是語義型分析性語言,英語是形態型綜合語,漢語是表意文字,英語是表音文字,漢語是四聲辨義的聲調語言,英語是語調辨義的語調語言,漢語的詞匯體系以字形為中心,英語詞匯以形態為中心,漢語語法重“意合”,英語語法重形合。正因為這種巨大的差異性,所以母語為漢語的學習者在英語學習過程中遭遇了巨大的障礙。但是英語與漢語也具有語言的共性,學習者在英語學習過程中會加以利用這些共性。
高職學生是一個龐大的群體,他們的英語基礎普遍較差,在英語學習方面存在不少問題,如:學習興趣不濃、學習方法欠佳、學習習慣不好、語音語調差等。但是他們中也有一部分同學,經過一段時間的學習取得了很大進步,甚至在某方面有不俗的表現,比如:英語口語表達、應用文寫作等。那么,在影響高職學生英語學習效果的諸多因素中,漢語水平是否也起了作用?漢語水平與英語學習是否有關聯?有多大的關聯?這就是本研究希望解答的問題。
母語對第二語言學習的影響主要有遷移 (transfer)理論。Newmark(1966)提出了語言遷移理論。該理論認為,當母語的某些特征同目的語相類似或完全一致時,這種影響可能表現為對目的語的學習起促進作用,有利于掌握,稱為正遷移;而當母語與目的語的某些特點迥異時,可能表現為對目的語的學習產生阻礙作用,使學習和掌握發生困難,稱為負遷移。Rodd Ellis認為語言的遷移指的是學習者將他們所掌握的有關母語的知識運用于外語學習的一種過程。
語言遷移的研究始于20世紀40、50年代的美國,大致經歷行為主義的刺激一反應論、對比分析假說和普遍語法理論三個階段。研究角度由教學者轉向了學習者,由研究學習遷移轉向研究交際遷移,由對學習者語言知識的分析到關注學習者的心理認知過程。
國內的研究始于20世紀90年代初,以介紹評述西方理論為主 (如王文宇1999),90年代末開始了漢語對英語學習遷移的專項研究(如蘇留華2000,趙秀鳳2002,俞理明2004),缺乏實證數據的支撐。因此,本文希望就漢語水平與英語學習的相關性和漢語在英語學習中的遷移作用做一個實證研究。
本研究目的在于了解漢語水平對高職學生英語學習的影響,論證高職學生的漢語水平與英語成績是否存在相關性,是正相關還是負相關,為高職英語教學改革提供數據支持。樣本選取了江西旅游商貿職業學院11級酒店管理專業的兩個新生班學生作為研究對象。
為了檢測研究對象漢語水平與英語成績的相關性,課題組于2011年9月從學院招生處獲取了11級酒店管理專業兩個新生班共計108名同學的高考語文成績和英語成績作為樣本來檢測它們之間的相關性。經過兩個學期的學習后,于2012年7月份,收集到了這些同學的英語三級(大學生英語應用能力考試A級)成績作為新的樣本與高考語文成績再進行比較,運用SPSS軟件對數據進行處理。在本研究中,默認學生的高考語文成績為學生的漢語水平。
從表1和表2可以看出參與分析的三個變量樣本數均為108,語文的均值是 85.2037,標準差是 10.53500,英語的均值為 85.2407,標準差是 16.94293,英語三級的均值為46.7963,標準差是16.06035。標準差是表示一組數據關于均值的平均離散程度,那么從三者標準差可以看出高考英語成績的之間的離散程度最大。

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衡量變量之間線性相關程度的強弱,并用適當的統計指標表示出來,這個過程就是相關分析。為了能夠更加準確地描述變量之間的線性相關度,可以通過計算相關系數來進行相關分析。相關系數可以衡量變量之間的相關程度。相關分析過程中比較常見的幾個相關系數是Pearson簡單相關系數、Kendall's tau_b和Spearman's rho等級相關系數。Pearson簡單相關系數用來衡量簡單變量之間的線性關系,Kendall's tau_b和Spearman's rho等級相關系數用以衡量定序變量間的線性相關關系,它們利用的是非參數檢驗的方法。由于成績是連續變量,可以用三者之間的任何一個來表示不同科目成績之間的相關程度。本文選取Kendall's tau_b和Spearman's rho等級相關系數,并用SPSS16.0進行統計,得到表3語文與英語和表4語文與英語三級的相關性數據結果。
從表3可知:
Kendall's tau_b等級相關系數:高考語文成績與高考英語成績的相關系數僅為0.205,且在0.05的顯著水平上與0有顯著差異,也就是說在0.05的顯著水平上,認為所選樣本的高考語文成績與高考英語成績具相關性,但相關程度較低。
Spearman等級相關系數:高考語文成績與高考英語成績的相關系數僅為0.295,且在0.05的顯著水平上與0有顯著差異,也就是說在0.05的顯著水平上,認為所選樣本的高考語文成績與高考英語成績具相關性,但相關程度不高。
由此可見,高考語文成績與高考英語成績之間是相關的。

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從表4分析:
Kendall's tau_b等級相關系數:高考語文成績與三級英語成績的相關系數僅為0.140,且在0.05的顯著水平上與0有顯著差異,也就是說在0.05的顯著水平上,所選樣本的高考語文成績與三級英語成績具正相關性,但相關程度更低。
Spearman等級相關系數:高考語文成績與三級英語成績的相關系數僅為0.202,且在0.05的顯著水平上與0有顯著差異,也就是說在0.05的顯著水平上,所選樣本的高考語文成績與三級英語成績具正相關性,但相關程度不高。

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語言是從具體的無限的言語活動中總結出來的一些抽象的有限的規則。英語與漢語雖然存在巨大的差異性,但是也具有語言的共性。母語作為第二語言學習的基礎,其作用不但有負向的,也有正向的。學習者在英語學習過程中會自覺不自覺地對母語加以利用。漢語水平高的學習者有更多正確的語言學習方法和經驗,對語言學習有更濃厚的興趣,在語言學習中有更強的習得能力,這可以提高學習者的認知水平,促進英語的學習。
以上實證數據也再一次證明了這種正向相關的存在。所以,在高職英語教學過程中,教師要很好地利用學生的母語學習經驗和已有語言能力,培養他們英語學習的興趣和熱情,從而提高英語學習的效果。
另一方面,本研究雖然表明漢語水平與英語成績正相關,但是,相關程度并不高。究其原因:一是因為高職英語的教學可能存在不能適應高職學生特點的缺陷;二是英語三級試題因其注重實用性,與專業知識聯系緊密,而高中英語主要以應考為主,強調知識性;三是學校對語文教學重視不夠,學生的漢語水平在進入高職學習后發生了變化。
因此,有必要抓住高職學生不喜歡傳統教學方法、活潑好動、喜新奇等特點,將英語課堂設計得輕松愉快;注重將英語教學與各專業特點相結合,將英語教學定位于“為專業教學提供服務”,培養學生的實用技能;對大學語文也要給予足夠的重視,這既是課程學習的需要,也是培養學生的人文素質的需要。
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[3]王文宇.語言遷移現象的研究與回顧[J].外語教學,1999,(1).
[4]俞理明.語言遷移與二語習得——回顧、反思與研究[M].上海外語教育出版社,2004.
[5]章艷樂.一項關于漢語在英語學習中正遷移作用的實證研究[J].赤峰學院學報(漢文哲學社會科學版),2011,(4).