基于三角模糊數的員工績效評估模型研究

劉婉貞

長沙職業技術學院, 湖南 長沙 410010

1 概述

隨著經濟全球化,市場競爭越來越激烈,如何提高企業績效并保持持續的競爭優勢成為企業關注的熱點問題[1]。文獻[2]指出員工績效對企業績效的提高與持續競爭力的保持具有非常重要的影響，對員工績效評估是一項非常有意義的工作。關于員工績效評估問題的研究已經引起了國內外眾多學者的興趣，并提出了很多評價方法。如：數據包絡方法[3]、模糊聚類法[4]、BP神經網路[5]和支持向量機法[6]等。這些文獻在員工績效評價方面取得了較好的效果，但是在員工績效評估的一些指標，如溝通協調能力、職業道德等不能精確度量，只能采用模糊數或者語義變量給出。由于語義變量如：好、普通、差、非常好等可以更好的刻畫決策者對員工在各個指標上表現的評價值，并且也已經有學者[7]將語義變量與三角模糊數進行了相應的轉換定義，因此本文將針對員工績效評價指標以語義變量給出的多屬性評價問題，提出一種基于三角模糊數的多屬性評價法。

2 員工績效評價模型的多屬性決策法

2.1 預備知識

定義1 若三元組為三角模糊數，若其隸屬度函數定義為:

表1 語言短語極其對應的三角模糊數

2.2 模型描述和多屬性決策法

下面我們給出本文提出的多屬性決策法的具體步驟。

(3)利用簡易重心法[8]將轉化為清晰數決策矩陣其中

(4)利用變異系數法確定指標權重[9]：

(5)由于評價指標一般有兩種類型：效益型和成本型。為消除不同物理量剛對決策的影響，采用文獻[10]的方法對決策矩陣進行規范化，轉化為決策矩陣

3 應用例子和結論

表2 三位主管關于思維員工的語言評價值

下面采用本文所提出的方法對這四位員工的工作績效進行評價。具體的步驟如下：

步驟2.由（3）得清晰數決策矩陣為：

步驟4.由（5）得規范化的決策矩陣為

步 驟 5 . 計 算 員 工 的 綜 合 屬 性 值 ：從而得到這四位員工的工作績效排名為：

4 結語

本文將針對員工績效評估問題，利用三角模糊數建立了多屬性決策模型。本文采用變異系數法來確定各評價指標的權重，利用數字自身反映出的信息客觀的確定指標的權重，克服了在員工績效評估中主觀權重的人為性和不確定性。本文所提出的方法簡單，符合實際情況，算法容易采用Matlab以及Excel等軟件進行模塊式操作，各部門可以采用本文提出的方法進行員工績效評估。

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