酒店運營風險的概率估計

2013-07-24 18:45:14羅祥云

赤峰學院學報·自然科學版 2013年22期

羅祥云

（湖南第一師范學院經濟管理系，湖南長沙 410205）

酒店運營風險的概率估計

羅祥云

（湖南第一師范學院經濟管理系，湖南長沙 410205）

現代酒店在經營管理過程中面臨諸多未來的不確定性以及損失結果的不確定性，這就是酒店的運營風險.酒店風險管理首先要判斷各類風險事件在確定的時間周期內發生的可能性問題.借助擇一事件和聯合事件、概率分布等數學原理，我們可以建立起酒店運營風險估計的泊松模型.

酒店；運營風險；概率估計；模型

1 酒店運營風險及其概率估計問題

酒店運營風險是指現代酒店在經營管理過程中面臨諸多未來的不確定性以及損失結果的不確定性.一個酒店從最開始的投資決策、籌資建造，就面臨未來是盈利還是不盈利甚至虧損的不確定性，而在經營管理過程中，又面臨各種決策判斷是正確還是錯誤的不確定性（比如對市場的把握），同時還面臨錯誤的政策、突發事件以及客觀災難和事件所帶來的損失程度的不確定性.歸納起來，酒店運營風險包括實物資產風險、財務風險、市場風險、人力資源風險、法律責任風險五個方面.

風險評價是風險管理中最重要的部分之一，也是難度最大的部分之一.風險評價主要運用概率及數理統計方法估計某一風險發生的概率及其損失后果的頻度、性質和概率，以準確地估量損失的嚴重程度，即運用概率統計的方法對風險事故的發生和風險事故的后果加以估計，給出較準確的概率水平.風險評價的過程是非常復雜的，包括兩個不可分割的部分：發生頻率（概率）的估計和損失嚴重程度的估計.結合現代酒店運營中的風險來說，風險評價首先要解決的是風險事件在確定的時間周期內發生的可能性，即頻率的大小，這就是酒店運營風險的概率估計問題.

2 酒店運營風險的概率估計原理

概率是指某件事情發生的可能性的數值，這個數值出于0-1之間.概率為0，表示事件不可能發生；概率為1，則事件肯定發生.很顯然，大多數事件的發生概率都介于0-1之間，可以用這種方法對酒店不同事件發生的可能性按其大小進行排序.假設一家酒店發生盜竊的概率為0.2，發生工傷事故的概率為0.1，發生火災事故的該率為0.01，則表明盜竊事故相對頻繁，火災事故很少發生.

2.1 擇一事件和聯合事件

擇一事件是指一個事件或者另一個事件發生的概率.例如一家酒店遭遇火災損失、盜竊損失或者計算機故障的概率.擇一事件計算時遵循加法法則.單個概率可以用于計算擇一事件的概率，同時也可以用于計算聯合事件的概率.假設要計算某酒店第二年發生工傷事故和火災事故的概率，基于過去的數據記錄和主觀判斷，可以預測酒店發生火災事故的概率為P（H）＝0.01，而發生工傷事故的該率為P（G）＝0.02，那么這家酒店第二年既發生火災又發生工傷事故的概率P（HG）怎樣計算？計算聯合概率的法則稱為乘法法則：

該法則適用于相互獨立事件的計算，相互獨立是指一個事件的發生不會影響另一個事件發生的概率.但現實中有些情況不適用這樣的法則，在這個例子中，酒店一旦發生火災，因為是24小時營業，那么很可能發生員工被燒傷等相應工傷事故.根據估計，若酒店發生火災，則有員工發生工傷事故的可能性為0.85，這時，計算這家酒店第二年既發生火災又發生工傷事故的概率，就要考慮到它們之間并不相互獨立，需要運用條件概率進行估算.P(G/H)表示在H事件發生的情況下，G事件發生的概率，計算的公式如下：

P(HG)為這家酒店第二年既發生火災又發生工傷事故的概率.使用上面的已知數據P（H）＝0.01，P（G）＝0.02，P (G/H)＝0.85，計算得P(HG)＝P(H)×P(G/H)＝0.01×0.85＝0.0085.即這家酒店第二年在火災率先發生的情況下，既發生火災又發生工傷事故的概率為0.0085.

2.2 概率分布

概率分布是顯示各種結果發生概率的函數，它可以用來描述損失原因所致各種損失發生可能性大小的分布情況.根據損失的概率分布情況，酒店風險管理人員可以得到很多管理決策的依據.現以A酒店舉例說明，酒店有200間（套）客房，過去一年中發生的客房內設施設備故障或損害事故記錄如下（如表1所示）.

表1 A酒店客房設備資產損壞事故年度記錄表

事故次數（即絕對頻數）表示200間客房中有120間未發生任何事故，有40間發生1次事故，有20間發生2次事故，有14間發生3次事故，有6間發生4次事故.相對頻數表示酒店有60%的客房沒有發生設備故障或損壞事故，20%的客房發生1次事故，10%的客房發生2次事故，7%的客房發生3次事故，3%的客房發生4次事故.相對頻數分布也可以視做概率分布（如表2所示）.

表2 A酒店客房設備資產損壞事故年度概率分布情況

上面的變量為離散型變量，只能取整數0、1、2、3等，還有一種連續型變量的概率分布，能取非整數，如工資、索賠額、重量、營業額等.

每次事故發生的概率，既有外在的因素，例如某一地區的經濟發展水平和市場構成狀況決定了酒店的銷售業績，國家和當地政府的法律、法規影響酒店的經營思路和收益分配等，同時也與內在因素，如與管理者的經營和決策水平等有關.綜合這兩者，我們可以得出某一具體風險在某一行業中發生的概率.在實物資產風險中，以酒店發生火災為例，根據國家統計局的《國民經濟行業風險等級》的分類和近十年來國內各保險公司對災害承保及賠付的數據，并以火災和爆炸的發生為例，對中國酒店業中此類風險發生的概率做了統計（如表3所示）.

表3 中國酒店業火災及爆炸事故發生概率統計表（單位：萬分之一）

3 酒店運營風險的概率估計模型

以上討論的是實際分布，即根據取得的實際數據畫出的分布圖.實際分布無疑是一種很好的表示現有數據方法，但過程很費時.從分布上呈現出的總體相似性特點，我們可以利用一些與實際分布情況類似的理論分布來分析問題，從而簡化分析過程.常見的概率分布模型包括二項式模型和泊松模型.二項式模型適合于有多個風險單位的企業進行風險估算，在酒店經營管理過程中，雖然酒店包含多個部門，但是每個部門分工各異，只有所有部門提供一條龍式的協作服務才能生產出高質量的同一個接待產品，所以本文強調酒店經營的統一性，在風險管理上，酒店的各種風險事故造成的風險損失是企業整體的、統一的，對酒店的影響也是全面的.所以酒店風險損失次數的估算更適合用泊松模型來進行.

如果在過去的一段時間內，每個短小的間隔內財產發生損失的概率相同，而且損失發生與否與其他時間間隔不相關，就可以用泊松模型來分析：