馬燕蓉、 姚炯
(1杭州市西溪醫院/2浙江省人民醫院,浙江 杭州 310000)
圓形分布法是將具有周期性變化特征的資料轉化為角度資料后計算有關參數的統計方法,用于分析流行病學中單峰型季節性資料具有較好的效果。為了深入了解流行性傳染疾病發病時間的聚集性和分布特征,本文從醫院的就診資料著手,試用圓形分布法對某院2008年5月—2012年12月的住院資料進行動態分析研究,以掌握疾病發病特點及規律,為及時開展有針對性的防控措施,降低發病率,保障居民身體健康提供有效依據。
本文數據來源于杭州市某傳染醫院病案,自2008年5月起有完整的某種流行性傳染疾病資料,數據來源真實可靠。2008年5月-2012年12月該病病例就醫情況如表1。

表1 2008年5月-2012年12月某流行性傳染疾病逐月就診例數 單位:人次
近5年的數據顯示,該病發病人數呈現隔年增長的趨勢,2008年、2010年與2012年存在明顯的高峰期,分別是1576人、2088人和2091人。

圖1 2008年5月-2012年12月該病逐月就診例數
圖1顯示,2008年5月-2012年12月該病就診人數存在季節性分布,且每年的第2與第3季度為該傳染病發病的高發季節。
通過分析可知,該病的發病時間具有聚集性,如能確定其發病高峰時期,掌握其發病規律,對及時有效地開展針對性防控措施具有十分重要的意義。特別是加強在該病高發年度,提前開展預防宣傳工作,提高人民群眾的防范意識顯得尤為重要。

圖2 2008年5月-2012年12月該病逐月累計就診人數
再分析該病逐月累計就診情況。圖2顯示,2008年5月-2012年12月,該病就診人數存在明顯的高峰期:5月-8月,其中高峰點出現在6月,總人數為1709人。其他月份線型則相對平緩,說明就診人數相對較少。分析提示,應在該流行性傳染疾病發病高峰到來之前的1-2 月就應該強化開展傳染病的防控工作,加強疾病的監測,加強基層防保隊伍建設,從而控制該傳染病的發生與流行。
圓形分布是將周期性的資料轉換為角度資料,通過計算平均角及角標準差,對疾病的發生進行描述性分析,并且通過對平均角的假設檢驗,判斷就診數據的分布是否具有季節性趨勢。數據整理分析過程采用excel和SPSS16.0完成。
具體步驟如下:
將 1年 365天轉化為 360°,1天近似 1°,以每月中旬為組中值,折算成角度,應分別為 15°與45°,余類推。再按公式求出:

其中,n 代表全部觀察例數,f 為月發病數,αi為月角度,r為圓形分布集中趨勢值。在求得發病季節高峰期的平均角α及標準差 s之后,用“α±s”對高峰期作出估計[2]。
平均角的假設檢驗采用Rayleigh’s檢驗,檢驗統計量: Z= nr2。
運用圓形分布法,結果如下(表2)。可知,該院2008年5月-2012年12月該流行性傳染疾病發病 r 值在 0.26-0.72 之間( P<0.001),綜合分析5年的數據,r值為0.45 ( P<0.001),即在α=0.001水準上拒絕H0,認為存在集中趨勢,平均角有意義。

表2 2008年5月-2012年12月該流行性傳染疾病發病圓形分布分析結果
圓形分布結果顯示,該傳染病有明顯季節性,夏季就診病例較多,觀察期間,該病就診人數的高峰時點雖然不完全一致,但都在6-7月份。綜合5年的數據,就診的總高峰時點為7月初。這就提示觀察人員,在此期間院方應切實抓好該傳染病的診治、防治工作,同時做好傳染源管理、加強、監管等綜合性防治措施,進一步降低發病率。
分析說明,圓形分布法對于單峰集中發病傳染病時間分布分析具有良好的作用,通過該方法可以分析流行性傳染病的季節趨勢,掌握其發病特點,做到對疫情早發現、早控制,切實有效制定防治策略和果斷采取控制措施,從而降低傳染病的發生率,保障居民的身體健康,對指導防治工作具有十分重要的意義。
分析疾病在時間上的分布特征是描述性流行病學的基本任務之一,圓形分布法已日益廣泛地用于疾病季節性的分析和高峰發病時間的探討。傳統的方法是用發病絕對數或發病率繪制流行曲線,但這只能進行粗略的定性描述,不能得到發病的高峰時點,也不能進行發病季節性強弱、高峰期早晚的比較。而圓形分布法是分析周期性資料是否具有集中趨勢的良好的統計方法,其通過對有趨勢性、季節性和一定周期規律的病例資料進行分析,能夠得到較為實際的預測效果。它能綜合全年各月的發病情況,較為真實簡單地反映疾病在全年的集中程度,通過疾病發生的季節性分析可從時間上縮小致病因素的尋找范圍,是病因研究的重要手段。
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