區域主導產業選擇研究綜述

陳燕連 蔡海生 林聯盛

（1、江西財經大學 江西 南昌 3300132、江西農業大學國土資源與環境學院 江西 南昌 3300453、江西省遙感信息系統中心 江西 南昌 330046）

產業結構問題是困擾我國經濟發展的關鍵問題之一，加大對產業結構的調整力度，著力推進區域產業結構優化升級，是我國經濟發展的必然選擇。一個區域的經濟基本結構主要是由其選擇的主導產業所決定的。主導產業的不同將直接導致產業群體結構不同，這在一定的經濟發展時期就表現為不同的區域經濟特色。因此，區域經濟發展可以說是區域主導產業相互更替的結果。正確選擇主導產業是優化區域產業結構的核心，也是制定經濟發展規劃和產業政策的重要內容。

國內對主導產業理論的研究始于上個世紀80年代末。進入90年代后，主導產業研究不再停留在國家層面，更多地轉移到了區域層面。1994年國家出臺了《90年代國家產業政策》，其中就著重提出要發展石化、機電、汽車、建筑業四大支柱產業。在制定“九五”規劃和2010年遠景綱要時，各省（自治區、直轄市）紛紛提出了本省的主導產業。隨后，許多縣、市也在發展規劃中提出了發展本地區主導產業的設想。

發展主導產業，首先應該確定主導產業，也就是主導產業的選擇問題，并由此引出了主導產業選擇基準問題。在主導產業選擇基準的理論研究方面，我國學者主要是在借鑒國外學者的選擇基準基礎上，結合本國實際情況相應地提出了一些其他基準，形成了較多關于主導產業選擇基準的理論。此外，在主導產業選擇的應用研究方面，熱點集中在如何構建主導產業指標體系以及選擇綜合評價方法方面。

一、區域主導產業的內涵

1、主導產業概念的理論淵源

1960年，美國經濟學家——羅斯托在其重要著作《經濟成長階段》一書中第一次明確闡述了主導產業的概念，他把經濟的各部門分成三類：主導增長部門、輔助增長部門、派生增長部門。他強調主導增長部門應該具有高創新能力、持續高速增長的增長率及較強的帶動能力。羅斯托還首次提出了主導產業對經濟增長的前向、后向及旁側效應原理。羅斯托的主導產業的概念得到了很多學者的認同和支持，這也為后續大量的展開主導產業的研究提供了良好的理論基礎。

國內關于主導產業概念也主要來自于羅斯托主導部門理論。《現代產業經濟詞典》中將主導產業定義為“國民經濟中生產發展速度較快并能帶動一系列產業部門發展的部門”。蘇東水在其著作《產業經濟學》中對主導產業做過如下定義：“根據羅斯托的闡述，主導產業是指能夠依靠科技進步或創新獲得新的生產函數，能夠通過快于其它產品的‘不合比例增長’的作用有效地帶動其它相關產業快速發展的產業或產業群。”

2、區域主導產業的涵義

區域主導產業概念的形成路徑主要有兩條：一是以西方區域經濟學的區位理論、區際分工理論、產業聚集理論及輸出基地理論為依據，把區域產業部門分為專業化和非專業化部門，其中專業化部門又被分為一般專業化和主導專業化部門，而主導專業化部門則特指在專業化部門中能夠對區域經濟整體發展方向和速度起指引作用的部門，也就是區域主導產業。這種定義突出了區域主導產業的空間屬性，但卻缺乏與主導部門理論的聯系（見圖1）。二是現代產業經濟學和發展經濟學關于主導部門理論在區域經濟分析中的延伸和應用，把羅斯托國家層次上的主導部門原理應用于各區域層次經濟研究，便形成了區域主導產業范疇。這一思路直接把國家層面的主導產業概念移入區域層面，必然存在其局限性和不合理性。事實上，在定義區域主導產業概念時，其顯著的空間特性與“主導部門”的產業屬性二者缺一不可，必須結合起來考慮才更加全面。

圖1 區域主導產業概念的形成路徑之一

二、區域主導產業的選擇基準

1、國外主導產業選擇基準

國外關于主導產業選擇理論最具代表性的人物主要有三個，他們分別是美國發展經濟學家艾伯特·赫希曼、美國經濟史學家羅斯托以及日本產業經濟學家筱原三代平。

赫希曼在《經濟發展戰略》一書中提出了主導產業選擇的基準——產業關聯度基準。產業關聯度就是指各產業之間在其產品供需上形成的關聯或者依賴的程度。他認為產業關聯效應能夠擴大資本積累并促使市場產生更大效益，因而提出應以產業關聯效應的大小為基準來選取主導產業，在直接生產活動部門中產業關聯效應最大的產業部門應該作為主導產業部門，并用感應度系數和影響力系數來測量產業關聯度的大小。在實踐操作中，區域中那些產業影響廣度深度最大、帶動效應最大的產業就應該優先考慮發展為區域主導產業。

羅斯托的經濟成長階段理論揭示了主導產業更替規律。他提出了產業擴散效應理論和主導產業的選擇基準，被稱為“羅斯托基準”，即選擇具有擴散效應（前向、后向、旁側）的部門作為主導產業部門，將主導產業的產業優勢，輻射到關聯的其他產業中，以帶動和促進區域經濟的全面發展。其中前向效應又叫前瞻效應，是指主導產業的活動創造了能夠引起新的工業活動的基礎，為更大范圍的經濟活動提供了可能性，有時候還能為下一個重要的主導產業建立起臺階；后向效應也叫做回顧效應，即主導產業處于高速增長階段時，根據其技術特點，會對各種要素產生新的投入要求，從而刺激這些投入品的發展；旁側效應指通過發展主導產業能輻射到當地經濟及社會。然而，就實踐操作而言，羅斯托并沒有明確指出具有可操作性的主導產業的選擇標準，這也是羅斯托理論中所缺乏的。

為規劃日本產業結構，筱原三代平在20世紀50年代中期明確提出了主導產業選擇的兩條基準：需求收入彈性基準和生產率上升率基準。

需求收入彈性系數=某產品的需求增長率/人均國民收入增長率 （1）

表1 我國不同的主導產業選擇基準

該指標系數越大表示某一產業產品市場需求對居民收入的依賴越小，其潛在市場份額也就越大。

生產率上升率=產出/全部投入要素 （2）

這里的“生產率”是指全要素生產率，生產率上升率越大表示投入產出率越高，這樣的產業，伴隨著技術的不斷進步，生產成本也會出現大幅下降。

應該說上述兩條基準都具有較強的可操作性，在選擇區域主導產業時，這兩大指標系數越大的應該優先考慮。筱原二基準理論標志著主導產業選擇理論的初步形成。

2、主導產業選擇基準

在國民經濟主導產業選擇基準研究方面，我國學者在借鑒國外觀點的基礎上結合中國實際國情提出了各種基準，可以歸納為“三基準”、“四基準”、“五基準”、“六基準”及“七基準”。本文用表格的形式簡要總結了一些具有代表性觀點（見表1）。

目前，對區域主導產業系統的理論研究文獻還比較少，大多數是做實證分析，就某一具體區域具體產業進行討論。而區域主導產業選擇標準往往是照搬國家主導產業選擇基準。值得高興的是，在“九五”之后，我國陸續有越來越多的學者開始致力于探索符合區域產業結構規律、具有區域特色的主導產業選擇標準，其中關愛萍等的六項基準及張大松等的七項基準就是針對區域主導產業的判定和選擇而提出的。

三、主導產業選擇評價方法

選擇主導產業的過程也是對區域產業進行評價的過程。隨著人們對區域內涵認識的深化和區域主導產業選擇標準的多樣化，區域主導產業選擇方法不斷改進。

國內學者們常用綜合評價法來對主導產業進行評價，大多都采用主成分分析法和因子分析法、層次分析法（簡稱AHP）、系統分析法、數據包絡分析法（DEA）進行研究，還有利用波特的鉆石理論及偏離份額分析法（SSM）等，在區域主導產業選擇實踐中具有很強的可操作性。

實踐中，當數據欠缺或數據質量不高時，一般用區位熵、層次分析法、模糊分析法、BP神經網絡法、灰色關聯分析法；數據完備，數據質量高時，常用投入產出法、SSM、DEA、主成分分析法、因子分析法、聚類分析法、加權求總法等；在對區域各產業做深入研究時，一般采用比較客觀、精確的分析方法，如投入產出法、DEA、主成分分析法、因子分析法、BP神經網絡法；而大體了解區域產業概況時，則用簡單易行的區位熵法、SSM、加權求總法。秦耀辰、張麗君根據計算時所選基準個數將區域主導產業選擇方法分為單基準法和多基準法兩大類（見表2）。

四、結論

我國學者關于區域主導產業方面越來越多的理論及實證研究都不斷豐富著區域主導產業選擇的理論與實踐。但不可否認的是，還有很多文獻只是簡單地接受或引用已有的主導產業相關理論，而忽略既有理論的應用條件，及其具體到各個區域主導產業選擇上的適應性問題。目前，圍繞區域主導產業選擇理論研究主要還存在著以下一些問題或不足。

1、對區域主導產業內涵的認識不夠全面

首先對于區域主導產業概念的認識還有模糊之處，常常把主導產業理論等同于區域主導產業理論，直接去掉“區域”二字，或者把區域主導產業選擇與區域支柱產業選擇等同，等等。

表2 區域主導產業選擇方法分類

2、忽略了區域主導產業的空間和時間兩重屬性

不同區域范圍、不同經濟發展階段的主導產業選擇基準都應該是不一樣的。因此既不能照搬國家層次的區域主導產業理論運用于區域層次，也不應該在任何發展階段的區域都模仿一些相同或者相似的選擇基準，而應該在國家和區域兩種利益機制下形成多層次的體系，同時必須注重加強在針對性和動態性方面的研究。

3、區域主導產業選擇基準所需數據難以獲得且測算指標的方法傾向于簡單化

區域主導產業的特征和作用是從其動態發展過程中表現出來的，進行定量分析需要利用時間序列數據進行研究。現有的研究往往利用近兩年的數據，表現不出備選產業對主導產業特征和作用的穩定性和持續性，選擇結果難以令人信服。因此，至少要利用連續5年的數據進行分析，才能保證研究的可靠性。此外，很多指標計算都是沿用已有的較為簡單的方法，應進一步加強虛擬消去法、圖論、動態投入產出模型等在區域主導產業選擇中的研究和應用。

從國內外發展趨勢看，今后區域主導產業選擇的方法和手段還將日益豐富和完善，地理學、經濟學、社會學、環境學、生態學等多學科的方法都會在該領域得到應用。在計算機語言及相關軟件支撐下的新方法將有很大進步，特別是GIS技術的廣泛應用，為區域主導產業選擇多分析決策系統的發展提供了新出路。龐大的數據庫可以包羅區域自然、經濟、社會各方面特征，強大的空間分析功能使區域主導產業選擇的決策更趨客觀、合理，而簡單的操作界面使這一方法切實可行。

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