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胸部MR-DWI成像對指導肺部病變穿刺價值的分析

2013-08-15 00:47:13馬智軍董海霞張友軍王樹春
中國衛生產業 2013年20期
關鍵詞:肺癌信號

馬智軍 董海霞 房 偉 張友軍 王樹春

濰坊醫學院附屬益都中心醫院CT-MR科,山東濰坊 262500

MRI-DWI鑒別良惡性病變成為研究的熱點,國內外已有研究[1-2],目前,對肺部疾病的DWI臨床應用報道較少[3-4],本研究目的在于評價DWI和ADC對肺部病變CT導引穿刺中的臨床價值,現報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

本研究對79個病例回顧性分析,其中肺癌45例,年齡35~75歲,平均58.6歲,中心型35例,周圍型33例,均為新發原發病例。良性病變34例,年齡18~70歲,平均49.2歲。

1.2 掃描設備和技術

CT掃描使用西門子雙源CT(definition),常規肺部掃描,邊界難以確定的行增強CT掃描,應用碘普羅胺(300mgI/mL)80~100 mL,速率4.0~4.5 mL/s,延遲時間應用人工智能觸發掃描系統確定。

MRI掃描采用西門子Avanto 1.5T磁共振成像儀。相控陣柔軟體部線圈,單激發EPI序列,TR1700ms,有效TE72ms,FOV 380 mm×380 mm,矩陣256×256,采集次數2次,采用與CT相同的體位,掃描線平行于主動脈弓頂,層厚4~6 mm,間隔1 mm,b值分別為0,50s/mm2,使用呼吸導航技術。

1.3 圖像后處理、測量和穿刺靶點選擇

測量DWI圖b值為50 mm2/s時的信號強度。CT和MR圖像傳至工作站后處理,并對照分析初步區分實性區、病變周圍的肺不張、阻塞性肺炎區域以及內部的壞死區,分別測量信號強度和ADC值。在CT圖像相同層面找到相應的區域并勾勒輪廓,在其中選擇合適的穿刺靶點及進針路徑。

1.4 統計學方法

數據分析用統計軟件,采用獨立樣本t檢驗肺癌腫瘤與良性病變實性區信號強度與ADC值均數比較,采用配對t檢驗肺癌腫瘤實性區與壞死區、肺不張及阻塞性炎癥ADC值均數比較;應用配對四格表卡方(χ2)檢驗比較CT和MR鑒別腫瘤與不張、腫瘤與壞死能力;P < 0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 DWI和ADC圖信號分析

腫瘤實性區的DWI信號顯示表現為高、稍高或等于肌肉信號,良性病變表現為更高信號,兩者信號強度比較具有統計學意義(t=8.236,P < 0.05);腫瘤壞死區表現為低信號。肺癌實性區的ADC圖信號明顯比良性病變要低,肺癌信號大多等于或稍低于肌肉信號,肺癌和良性病變實性區ADC值比較有統計學意義(t=5.679,P < 0.05);22例肺癌中壞死區與實性區平均ADC值分別為(1.994±0.399)和(0.876±0.293)×10-3mm2/s,兩者比較差異具有統計學意義(t=14.40,P < 0.05);30例中心型肺癌實性區和肺不張、阻塞性肺炎區平均ADC值分別為(0.865±0.149)和(2.012±0.265)×10-3mm2/s,兩者比較差異具有統計學意義(t=34.76,P < 0.05)。MR-DWI和ADC圖在顯示壞死方面優于CT(P值分別為0.022和0.039);MRDWI和ADC圖在顯示肺不張方面優于CT(P值分別為0.021和0.013)。

3 討論

3.1 DWI的工作原理和肺穿刺的不足之處

MR-DWI是一種在分子運動水平上分析病變內部結構及組織成分的無創性功能成像,組織內水分子擴散運動[5]是由ADC值的差異反映出來的,組織的微觀結構可以間接反映,因此ADC值的不同能夠鑒別診斷和定位良、惡性病變。肺部穿刺存在許多問題:①肺穿刺畢竟是創傷性操作,有并發癥;②有的肺部穿刺結果不理想,分析原因:受CT密度分辨率所限,不易鑒別肺癌腫塊與周圍的不張和病灶內壞死區,使得穿刺到無效組織的次數多,病理結果假陰性增多。

3.3 DWI指導肺穿刺的意義

本研究可以有效地解決上述問題,磁共振DWI信號和ADC值為肺部病變診斷的新的影像學手段,可對病變定性診斷起到重要作用,在穿刺前根據DWI、ADC圖和ADC值表現對病例篩查,考慮為炎癥等良性的病變,可暫不穿刺,建議病人相應治療后復查,避免了過度穿刺;DWI、ADC圖顯示腫瘤壞死區、阻塞性病變方面優于CT,由于腫瘤組織細胞密度最大的部分ADC值最小,因此在穿刺中應用DWI掃描可幫助穿刺到腫瘤組織更加準確,并且盡量選擇實性區ADC值相對較低的區域定位穿刺靶點,也對穿刺到有效組織有利,提高穿刺成功率。經過臨床驗證,磁共振DWI掃描穿刺組的穿刺活檢病理結果與最終診斷符合率高,穿刺活檢成功率較高。

[1] Tsougos I,Svolos P,Kapsalaki E,et al.Differentiation of glioblastoma multiforme from metastatic brain tumor using proton magnetic resonance spectroscopy[J].diffusion and perfusion metrics at 3 T.Cancer Imaging,2012,26(12):423-436.

[2] Min BD,Kim WT,Kim WJ,et al.Usefulness of a combined approach of t1-weighted,t2-weighted,dynamic contrastenhanced,and diffusion-weighted imaging in prostate cancer[J]. Korean J Urol,2012 53(12):830-835.

[3] Usuda K,Zhao XT,Sakuma T,et al.Diffusion-weighted imaging(DWI)signal intensity and distribution represent the amount of cancer cells and their distribution in primary lung cancer[J].Clin Imaging,2013,37:265-272.

[4] 吳華偉,程杰軍,許建榮,等.肺部疾病MR背景抑制擴散成像應用初探[J].中華放射學雜志,2008,42(1):56-59.

[5] Sugahara T,Korogi Y,Kochi M,et al.Usefulness ofdiffusionweightedMRI with echo- planr technique in the evaluating of cellularity in gliomas[J].J Magn Reson Imaging,2002,9:53-60.

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