基于共詞分析的我國信息素質研究熱點分析*

陳蘭蘭

（塔里木大學圖書館，新疆 阿拉爾 843300）

共詞分析法屬于內容分析法的一種，其原理主要是對一組詞兩兩統計它們在同一篇文獻中出現的次數，以此為基礎對這些詞進行聚類分析，從而反映出這些詞之間的親疏關系，進而分析這些詞所代表的學科的研究熱點、結構與范式［1］。本文利用共詞分析法，對我國圖書情報領域信息素質方面的論文進行分析，總結出當前我國信息素質研究的現狀和熱點。

1 數據獲取

為了獲取統計數據，筆者于2012年7月3日，以CNKI的中國學術期刊網絡出版總庫為數據來源，選擇學科領域為“圖書情報與數字圖書館”，來源類別為“核心期刊”（因為核心期刊刊載文章的內容足以顯示出該領域的研究熱點），以“篇名”為檢索途徑，以“信息素質或信息素養”為檢索詞，檢索中國學術期刊網絡出版總庫，剔除重復和不相關的文獻，最后檢索得到相關文獻476篇。

2 共詞分析

2.1 利用BICOMB和EXCEL確定高頻關鍵詞和構建矩陣

利用《書目共現分析系統》（Bibliographic Item Co-Occurrence Matrix Builder，BICOMB）［2］對檢索結果進行提取和統計，得到由高到低的關鍵詞頻次排序。根據Donohue于1973年提出的高頻詞低頻詞界分公式［3］，統計得出27個高頻關鍵詞（如表1所示），閥值為7。由于這27個關鍵詞是信息素質研究論文中出現頻次最高的詞，它們在很大程度上代表了國內信息素質研究的熱點［4］。

盡管表1所列出的27個高頻關鍵詞代表了國內信息素質論文的研究熱點，但無法看出這些高頻關鍵詞之間的關系，為此應對這些關鍵詞做進一步的處理，即利用BICOMB軟件構建共詞矩陣。為了消除頻次懸殊造成的影響，利用EXCEL和Ochiia系數將共詞矩陣轉換成相關矩陣，即將共詞矩陣中的每個數字都除以與之相關的兩個詞總頻次開方的乘積，對角線上的數據表示某詞自身的相關程度，經計算值均為1。為方便進一步處理，用“1”與全部矩陣相減，得到表示兩詞間相異程度的相異矩陣［5］。如表2所示。

表1 信息素質研究論文高頻關鍵詞表（頻次≥7）

表2 信息素質研究論文高頻關鍵詞相異矩陣(部分)

2.2 利用SPSS進行多元統計分析

2.2.1 聚類分析

圖1 信息素質研究論文關鍵詞聚類結果樹狀圖

將表2的相異矩陣導入SPSS11.5進行層次聚類分析，得到聚類結果樹狀圖（見圖1）。多元統計分析是共詞分析的核心內容，本研究采用其中的聚類分析和多維尺度分析對關鍵詞進行類屬分析，揭示了我國信息素質研究文獻的結構。從圖1中可以初步判斷各關鍵詞之間的關聯程度。

2.2.2 多維尺度分析

使用SPSS11.5對表2的相異矩陣進行多維尺度分析，得到的分析結果如圖2所示。從圖2可以看出，我國信息素質研究熱點主要集中于四大區域:（1）高校和高校圖書館以文獻檢索課的方式面向讀者開展信息素質教育，涉及文獻檢索課的教學及改革;（2）公共圖書館面向用戶開展在線信息素質教育，以提高用戶的信息能力，包括網絡環境下教育模式的探討；（3）高校圖書館面向圖書館員開展信息素養教育；（4）高職院校圖書館信息素質教育的開展，教育對象包括大學生和圖書館員。

圖2 信息素質研究論文高頻關鍵詞共詞知識圖譜

3 結果分析

通過聚類分析和多維尺度分析，結合對相關文獻的閱讀，根據本文的統計，可得出以下結論。

（1）通過詞頻分析，我們可發現我國信息素質論文的27個高頻關鍵詞。對27個高頻關鍵詞分析可知，我國信息素質研究主要集中在針對高校圖書館的大學生信息素質教育上。

（2）通過聚類分析，我們可以看出有關我國信息素質的研究主題主要集中在七個方面：①信息素質基礎理論研究。內容主要涉及信息素質的概念、結構、標準等基本理論問題。②基于在線信息素質教育的大學圖書館用戶教育。內容涉及高校圖書館在線信息素質教育的模式、框架體系、實現途徑等，并對利用網絡教學平臺進行在線信息素質教育進行了探討。③公共圖書館信息素質教育模式研究。對信息化時代公共圖書館信息素質教育的管理模式、開展模式與營銷模式等進行了探討。④網絡環境下的高校圖書館和大學生信息素質教育研究。內容涉及網絡環境下高校圖書館信息素質教育的現狀、意義、內容、模式、創新、評價標準等。⑤信息素養教育的教學模式研究。在分析大學生信息素質教育內涵和特點的基礎上，宋金玲［6］建議采用三個層次教育加信息服務的信息素質教育模式。王黔平［7］提出了全方位和多層次信息素質教育模式。吳漂生［8］提出了“教師—館員學科教育合作”的信息素質教育模式。⑥高校圖書館員的信息素質教育，內容包括提高圖書館員信息素質的必要性及其培養途徑與方法，并對提高圖書館員信息素質和發揮其作用等展開了實踐性研究。⑦高校和高職院校文獻檢索課的教學改革研究。分析了高校和高職院校文獻檢索課的現狀和問題，從教學觀念、教學內容、培養目標、教學方法、師資隊伍等方面對高校和高職院校文獻檢索課教學改革進行了探討。

（3）基于聚類分析，又通過多維尺度分析生成共詞知識圖譜，以可視化的方式描繪了我國信息素質論文的熱點研究領域。經觀察發現，知識圖譜中點與點的聚集情況與聚類分析樹狀圖中信息素質領域的分類基本一致，但有些類（如序號為21、26、9、19的關鍵詞）在知識圖譜上的跨度比較大，這種現象說明有些研究領域的內部聚合程度較低，從另一方面也可以認為一些關鍵詞之間的關系相對而言比較獨立［9］。

4 結束語

本文運用現代統計技術，以可視化的方式呈現了我國信息素質論文的研究熱點及其結構關系，為開展信息素質研究提供了一種新的思路和研究方法。但本研究尚屬探索性研究，還有許多不足。首先，數據本身還不夠完善，由于缺乏該領域的標準主題詞表，筆者對關鍵詞的著錄也不太規范，加上論文發表的時滯性，使得關鍵詞列表存在一定的偏差［10］。其次，本文研究所針對的文獻主要是期刊論文，并沒有涉及其他類型的學術文獻，如學位論文、會議論文等，這也使得本文研究存在一定的局限性。同時，文中的結論也應進一步展開討論。這些在以后的研究中都需要進一步完善。

[1]馬費成,李綱,查先進.信息資源管理[M].武漢:武漢大學出版社,2000.

[2]崔雷.書目共現分析系統BICOMB用戶操作使用說明書[EB/OL].[2012-10-11].http://www.cmu.edu.cn/information/upl_files/2010529131514660.pdf.

[3]王憲磊.信息管理論[M].北京:社會科學文獻出版社,2004:333.

[4]馬費成,張勤.國內外知識管理研究熱點——基于詞頻的統計分析[J].情報學報,2006(2):163-171.

[5]李長玲,翟雪梅.我國情報學碩士學位論文的共詞聚類分析[J].情報科學,2008(1):73-76.

[6]宋金玲.高校圖書館實施信息素質教育的模式探討[J].圖書情報知識,2002(3):42-43.

[7]王黔平,朱洪瑞.高校圖書館實施信息素質教育“多層次、全方位”的模式研究[J].現代情報,2007(7):205-207.

[8]吳漂生,易斌.信息素質教育教師—館員學科教育合作模式的探索與實踐[J].圖書館論壇,2009(1):141-143.

[9]陳瑜林.我國教育技術學博士學位論文無分析[J].電化教育研究,2011(7):44-45.

[10]馬費成,望俊成,陳金霞,等.我國數字信息資源研究的熱點領域:共詞分析透視[J].情報理論與實踐,2007(4):438-443.