我國原油需求量影響因素的實證分析①

北京第二外國語學院國際經濟貿易學院 李康

原油是一種非常重要的戰略資源，原油市場的任何波動都會對一國經濟產生影響。近年來，隨著我國經濟的快速發展和人民生活水平的大幅提高，我國對原油的需求量也不斷增加，原油市場與我國經濟發展的相關性以及人民生活的安全感和穩定感愈加緊密。因此，深入分析我國原油需求量的影響因素，對于相關行業的發展及整體國民經濟的穩定都具有一定的現實意義。

理論上，所有商品的需求量都受產品價格的影響，原油作為一種商品，其需求量自然也受價格的影響。與此同時，從近些年來對我國原油需求的實際調查中可以看出，汽車保有量的逐年增加，對原油的需求也起到了很大的推動作用。因此，從總體上看，我國原油需求量主要與國內生產總值、汽車保有量、國際市場原油價格等因素有關。當然，諸如人口比重、產業結構、地緣政治、自然災害等因素也會對我國的原油需求量產生影響。

1 文獻綜述

倪錚，凌子未(2005)采用1975～2002年我國國內生產總值、第一產業生產值、第二產業生產值和第三產業生產值作為自變量來解釋每年我國石油消費量，運用橫截面數據、水平層面上的線性回歸分析，通過運用協整和誤差修正模型建立中國石油需求的預測模型，并將中國石油消費的長期均衡引入到短期預測模型，得出了影響石油需求量波動的長期均衡控制因素(第二產業生產值)和短期波動(第一、二產業生產值，以及上一期石油消費量)，并發現第二產業生產值的長期均衡調整力度相當可觀，而上一期的石油消費量影響作用最大[1]。

Jens Holscher、Ray Bachan和Andrew Stimpson(2008)將1978～2000年每年的人口數量、FDI、國民生產總值、原油價格、汽車數量引入作為被解釋變量，通過建立回歸模型，利用誤差修正模型進行了分析，在對模型結果的分析中指出，我國每年的人口數量對我國原油需求量影響相當小，可以忽略不計，FDI的變化對原油需求量的影響也不大，具有很小的正相關性；與此同時，我國每年的汽車保有量對原油需求量的影響最大，其次是我國的GDP水平和原油價格水平(這反映出當我國汽車數據急劇增加時候，作為汽車的主要燃料的原油需求量也隨之增加，另外GDP的增加反映出我國的經濟總量的增大，對原油等大宗原材料的需求也隨之增加)[2]。

除此之外，也有許多學者對我國原油市場價格及需求量等課題進行了深入的研究。其中，宋增基、李春紅(2009)利用兩階段回歸模型對石油的價格進行分析和模擬，并且定量地分析了中國經濟增長對石油價格和石油需求量的影響，得出“中國因素”即中國經濟的發展對世界石油價格以及中國的石油需求量的確有一定的影響，但這一影響在中短期內可以被市場所接受，并且可以被市場內的其他因素消化，在長期內，這種影響更為顯著[3]。郭菊娥、盧虎、席酉民、劉洪濤(2007)基于非競爭型投入產出表推導給出了價格影響模型，區分了國際原油與國內原油的價格差異，并在修正的中國2002年非競爭型投入產出表的基礎上，測算了國際原油價格變化對其他各部門的價格水平以及價格總指數和消費者價格指數的影響程度，并且為測算國際原油價格波動對中國經濟的影響提供了強有力的依據[4]。

2 模型建立與數據選擇

2.1 模型建立

本文將我國每年的原油需求量(用我國每年的原油消費量來做統計)Oil demand因素設定為模型中的因變量，模型中的自變量選擇為我國每年國內汽車保有量vehicle ownership、每年的國際原油市場(主要采用布倫特原油市場)的平均價格指數oil price index、國內每年的第二產業生產值GDP2，觀測時間段為1989年至2010年共22年構成時間序列數據。誤差項中的國內其他產業生產總值、自然災害、周邊地緣政治變化等影響我國原油需求量的其他變量與不可觀測的因素，假定以各自變量為條件誤差均值E(u!X)=0，以各自變量為條件的誤差方差Var(u!X)=σ2。建立基于時間序列數據的多元回歸模型如下：每年原油消費量來代替，原油平均價格指數是以1988年為基期100進行計算得到的。其他數據都是利用官方公布的統計數據，體現了數據的權威性。

表1

原油不僅僅是工業生產的原材料，也是一種極其重要的戰略資源。對石油化工等企業而言，原油是生產的必需品。對汽車、輪船而言原油也是必不可少的動力源泉。因此，原油需求量的多少能夠反映出經濟總體發展的水平及活力。由模型的變量分析可以知道，當我國汽車保有量增加時，會增加對原油的需求量，因此二者應該成正相關性，即vehicle ownership前的系數應該為正值；當原油的市場價格不斷增加時，由于原油也具有商品屬性，符合市場的價值規律，價格升高，需求量會下降，因此二者應該成負相關性，即oil price前的系數應該為負值；當我國的第二產業生產值GDP2增加時，反映出經濟的活力增加，由于第二產業主要包含石油化工、鋼鐵、建筑等重工業，所以產出增加時，對原材料(原油)的需求量增加，因此二者成正相關性，即GDP2前的系數應該為正值。

2.2 模型數據選擇

模型中的時間序列數據包括1989年至2010年22個跟蹤時間，總共5個變量，因此，共110個數據。數據源自中國經濟信息網數據庫(中經專網、統計、行業季度報告、地區經濟)、中國宏觀經濟信息數據庫、中國統計年鑒、BP Statistical Review of World Energy。筆者分別從中國經濟信息網數據庫(中經專網、統計、行業季度報告、地區經濟)的綜合年度庫中查詢到GDP，從中國汽車協會等數據庫搜集到了每年我國的汽車保有量。再從中國宏觀經濟信息數據庫的年度統計數據、中國統計年鑒等數據庫找到我國第二產業生產值的數據。另外，從中國經濟信息網數據庫以及BP Statistical Review of World Energy等數據庫找到國際市場的原油價格的水平指數，并將價格調整為以1988年為基期100，最后將所有變量數值換算成相應單位的數值。

3 實證分析

經過多次修正之后的最終模型表示為：

回顧筆者最初建立的模型為：

根據最初建立的模型，收集樣本數據，然后進行Eviews建立模型與估計后，可以發現模型在取對數之后，模型的擬合效果更能夠滿足要求，另外，在模型的檢驗中也相應地做了相關性檢驗和懷特檢驗。并作出相應的修正，針對模型的存在進行自相關處理后，結果顯示：log(vehicle ownership)，log(oil price index)，log(GDP2)的p值分別為0.0009，0.0410和0.0064，均低于0.05，拒絕原價格，符合顯著性要求。可見這三個因素對oil demand的影響十分顯著。

另外，通過觀察數據的擬合情況如圖1。

可見，模型整體的擬合性很好。此外，Adjusted R-squared=0.981167，調整后的可決系數比較大，也反映出樣本回歸線對樣本觀測值的擬合優度很好。而由方程總體線性的顯著性檢驗中，給定顯著水平 下， ，表明模型的線性關系在95%的置信水平下顯著成立。

下面，來看一下模型變量的顯著性t檢驗的情況：

4 結語

通過以上的模型可以看出，根據經濟意義假設，log(vehicle ownership)，log(oil price index)，log(GDP2)的系數的正負性分別為正，負，正。在最終的模型估計中，可以看到與假設恰好相一致。log(vehicle ownership)和log(GDP2)的系數均為正，反映出汽車保有量與原油需求量是正相關的，而log(oil price index)的系數為負值，說明原油的需求量與價格指數呈負相關關系，也就是說當原油價格增加的時候，對原油的需求量會相應的減少。從經濟意義來看，log(vehicle ownership)的系數的經濟含義是指在保證log(oil price index)與log(GDP2)取值不變的情況下，汽車保有量每增加一單位，原油需要量增加0.264091；log(oil price index)的系數的經濟含義為在保證log(vehicle ownership)與log(GDP2)的取值不變的情況下，原油價格每增長一個單位，原油需求量減少0.318017；log(GDP2)的系數的經濟含義為在保證log(vehicle ownership)與log(oil price index)的取值不變的情況下，國內第二產業生產總值每上升一個單位，原油需求量增加0.190119。應該說模型的統計結果與現實中的情況基本符合，能夠在一定程度上解釋我國的現實原油需求情況的變化。

據此，本文認為，政府通過對每年國內汽車保有量變化情況進行統計，并結合第二產業生產總值的情況及國際原油價格變化，可以較為有效地對年度國內原油需求量進行預測。

[1] 倪錚,凌子未.中國石油需求量的協整計量分析[J].南開經濟究,2005(06).

[2] Jens Holscher,Ray Bachan,Andrew Stimpson.Oil demand in China:an econometric approach[J].International Journal of Emerging Markets,2008,No.1.

[3] 宋增基,李春紅.經濟增長對石油需求及石油價格影響的計量分析[J].國際貿易問題,2009(05).

[4] 郭菊娥,盧虎,席酉民,劉洪濤.國際原油價格變動對中國經濟影響的波及效應分析[J].西安交通大學學報(社會科學版),2007(06).