趙汝巖,黃志勇,吳 昊
(1.海軍航空工程學(xué)院7系,煙臺 264001;2.海軍航空工程學(xué)院 研究生管理大隊,煙臺 264001)
固體發(fā)動機作為各種導(dǎo)彈的動力系統(tǒng),其健康狀態(tài)好壞將直接影響導(dǎo)彈是否能夠正常飛行,并最終命中預(yù)定目標(biāo)。目前,對各類導(dǎo)彈固體發(fā)動機的健康狀態(tài)好壞,采用無損檢測的方式判斷裂紋、脫粘等缺陷的大小,進而進行判斷。而導(dǎo)彈與其他裝備的最大區(qū)別就是“長期貯存,少量測試,一次使用”。鑒于這種特點,一般情況下只能得到固體發(fā)動機每次無損探傷時的健康狀態(tài),無法反映出2次探傷之間的時間段內(nèi)的健康狀態(tài)及變化趨勢。因此,建立基于ER(Evidential Reasoning)算法的測試數(shù)據(jù)評估模型,引入時間修正,利用ER算法處理評估過程中的不確定性信息,并得到某型固體發(fā)動機處于不同健康狀態(tài)等級的信任度,以定性定量地實現(xiàn)該發(fā)動機健康狀態(tài)的實時評估。
為了更好描述固體發(fā)動機的健康狀態(tài),從健康管理的角度出發(fā),將固體發(fā)動機健康狀態(tài)分為5個等級[1],分別為良好、正常、注意、惡化和病態(tài)。
(1)良好
良好狀態(tài)表示固體發(fā)動機各項性能指標(biāo)都在允許范圍之內(nèi),測試結(jié)果為所有測試值均遠(yuǎn)離閾值,能保證任務(wù)的完成,無需進行維護。
(2)正常
正常狀態(tài)是在平時測試時表現(xiàn)為測試結(jié)果在標(biāo)準(zhǔn)值上下一定范圍內(nèi)波動,但不會超出閾值。這種狀態(tài)基本不影響裝備的正常使用,但如果經(jīng)常出現(xiàn)干擾或惡劣環(huán)境,則需要注意,加強監(jiān)控。
(3)注意
注意狀態(tài)是指固體發(fā)動機無損檢測數(shù)據(jù)接近規(guī)定閾值。……