大數據需要全面、集成、開放的解決方案

◎ 甲骨文公司副總裁兼大中華區技術總經理 喻思成

大數據的應用前景之廣大已經毋庸置疑。企業CEO、CIO在討論商業策略、IT模式創新時幾乎言必談及大數據。Gartner發布的《Big Data Drives Rapid Changes in Infrastructure and $232 Billion in IT Spending Through 2016》（《大數據驅動基礎架構的快速變化，2016年相關IT支出將達2320億美元》）報告指出，2013年大數據帶動的IT支出有望達到340億美元；到2016年，全球在大數據方面的總支出將達到2320億美元。Gartner強調，大數據分析工具在2014年將被視為一種必要投資。

如何充分利用大數據，挖掘大數據的商業價值，從而提升企業的競爭力，已經成為企業關注的一個焦點。這也是甲骨文公司努力的方向。

全面解決方案才能奏效

當前，越來越多企業將大數據的分析結果作為其判斷未來發展的依據。同時，傳統的商業預測邏輯正日益被新的大數據預測所取代。但是，我們要謹慎管理大家對大數據的期望值，因為海量數據只有在得到有效治理的前提下才能進一步發展其業務價值。

最廣為人知的大數據定義是Gartner給出的大數據的3V特性：巨大的數據量（Volume）、數據的快速處理（Velocity）、多變的數據結構和類型（Variety）。根據這一定義，大家首先想到的是IT系統中一直難以處理卻又不容忽視的非結構化數據。也就是說，大數據不僅要處理好交易型數據的分析，還要把社交媒體、電子商務、決策支持等信息都融入進來。現在，分布式處理技術Hadoop和NoSQL已經能對非結構化數據進行存儲、處理、分析和挖掘，但未能為滿足客戶的大數據需求提供一個全面的解決方案。

事實上，普遍意義上的大數據范圍更加廣泛，任何涉及海量數據及多數據源的復雜計算，均屬大數據范疇，而不僅局限于非結構化數據。因此，諸如電信運營商所擁有的巨量用戶的各類詳細數據、手機開關機信息、手機在網注冊信息、手機通話計費信息、手機上網詳細日志信息、用戶漫游信息、用戶訂閱服務信息和用戶基礎服務信息等，均可劃歸為大數據。

與幾年前興起的云計算相比，大數據實現其業務價值所要走的路或許更為長遠。但是企業用戶已經迫不及待，越來越多企業高層傾向于將大數據分析結果作為其商業決策的重要依據。在這種背景下，我們必須找到一種全面的大數據解決方案，不僅要解決非結構化數據的處理問題，還要將功能擴展到海量數據的存儲、大數據的分布式采集和交換、海量數據的實時快速訪問、統計分析與挖掘和商務智能分析等。

典型的大數據解決方案應該是具有多種能力的平臺化解決方案，這些能力包括結構化數據的存儲、計算、分析和挖掘，多結構化數據的存儲、加工和處理，以及大數據的商務智能分析。這種解決方案在技術應具有以下四個特性：軟硬集成化的大數據處理、全結構化數據處理的能力、大規模內存計算的能力、超高網絡速度的訪問。

軟硬件集成是必然選擇

我們認為，大數據解決方案的關鍵在于如何處理好大規模數據計算。過去，傳統的前端數據庫服務器、后端大存儲的架構難以有效存儲大規模數據并保持高性能數據處理。這時候，我們讓軟件和硬件更有效地集成起來進行更緊密的協作。也就是說，我們需要軟硬一體化的專門設備來應對大數據的挑戰。

一直以來，甲骨文公司在傳統的關系型數據庫領域占有絕對優勢，但并未因此固步自封。面對大數據熱潮，甲骨文公司根據用戶的需求不斷推陳出新，將在數據領域的優勢從傳統的關系型數據庫擴展到全面的大數據解決方案，成為業界首個通過全面的、軟硬件集成的產品來滿足企業關鍵大數據需求的公司。

甲骨文公司以軟硬件集成的方式提供大數據的捕獲、組織、分析和決策的所有能力，為企業提供完整的集成化大數據解決方案，其中的核心產品包括Oracle大數據機、Exalytics商務智能云服務器和Oracle Exadata數據庫云服務器。

Oracle大數據機用于多結構化大數據處理，旨在簡化大數據項目的實施與管理，其數據加工結果可以通過超高帶寬的InfiniBand網絡連接到Oracle Exadata數據庫云服務器中。Oracle Exadata可提供高效數據存儲和計算能力，配備超大容量的內存和快速閃存，配合特有的軟硬件優化技術，可對大數據進行高效的加工、分析和挖掘。同時，甲骨文公司在Oracle Exadata以及數據庫軟件層面提供了非常高效和便捷的高級數據分析軟件，使數據能夠更快、更高效地得到分析、挖掘和處理。

通過Oracle大數據機快速獲得、組織大數據之后，企業還要根據對大數據全面、實時的分析結果做出科學的業務決策。Oracle Exalytics商務智能云服務器能以前所未有的速度運行數據分析應用，為客戶提供實時、快速的可視分析。同樣，它通過InfiniBand網絡連接到Oracle Exadata上進行數據加載和讀取，讓大數據直接在內存中快速計算，滿足大數據時代對數據分析展現的快速響應需求。Oracle Exalytics實現了新型分析應用，可用于異構IT環境，能存取和分析來自任何Oracle或非Oracle的關系型數據、OLAP或非結構化數據源的數據。

Oracle大數據機、Oracle Exalytics商務智能云服務器和Oracle Exadata數據庫云服務器一起，組成了甲骨文最廣泛、高度集成化系統產品組合，為企業提供了一個端到端的大數據解決方案，滿足企業對大數據治理的所有需求。

堅持開放的戰略

從當前的情況來看，在大數據應用領域，僅靠一家廠商的產品難以解決所有問題。因此對于大數據解決方案供應商來說，采用開放的策略是必然選擇。甲骨文公司堅持全面、開放、集成的產品策略。這一策略在大數據領域同樣適用。

這首先體現在大數據戰略在技術上支持Hadoop和開源軟件。除了集成化產品，甲骨文公司還擁有一系列領先技術，以幫助用戶全面應對大數據應用的挑戰，其中包括Oracle NoSQL數據庫，以及針對Hadoop架構的系列產品。

Oracle NoSQL數據庫專門為管理海量數據而設計，可以幫助企業存取非結構化數據，并可橫向擴展至數百個高可用性節點。同時，該產品能夠提供可預測的吞吐量和延遲時間，而且更加容易安裝、配置和管理，支持廣泛的工作負載。

而專門針對Hadoop架構的產品，能夠幫助企業應對在組織和提取大數據方面所面臨的挑戰，包括Oracle數據集成Hadoop應用適配器、Oracle Hadoop裝載器以及Oracle SQL Connector等。

此外，Oracle R Enterprise實現了R開源統計環境與Oracle數據庫11g的集成，為進行更進一步的數據分析提供了一個企業就緒的、深度集成的環境。

值得一提的是，除對產品和解決方案不斷投入，甲骨文公司還致力于和合作伙伴合作開發大數據解決方案。目前，幾乎所有的甲骨文合作伙伴都在關注和測試大數據解決方案。甲骨文公司正積極尋找更多本地合作伙伴，為客戶提供更加定制化的產品和解決方案。

總而言之，大數據已經和云計算、社交化、移動化一起，成為現階段驅動企業IT模式變革的重要因素。Oracle大數據解決方案可以橫跨IT架構的所有層面，與其他產品進行創新集成，并憑借卓越的可靠性、可擴展性和可管理性，為企業的IT發展，甚至業務發展提供理想的IT基礎支持。