深圳市羅湖區(qū)女性流動人口生殖感染及其影響因素分析

郭昭鵬 郭偉逢 蔡建財 韓定英 何律中 吳 潔

廣東省深圳市羅湖區(qū)計劃生育服務(wù)中心，廣東深圳 518019

根據(jù)2010年我國國家統(tǒng)計局進行的第6次人口普查顯示，流動人口已經(jīng)超過2.6 億[1]。2010年外省流入到廣東省的人口超過2 000萬[2]，而女性占有一半。多項對未婚女性流動人口生殖健康相關(guān)調(diào)查結(jié)果顯示，很多人不能做好經(jīng)期基本保健，生殖衛(wèi)生習(xí)慣較差，感染檢出率較高[3-5]。本研究通過調(diào)查深圳市羅湖區(qū)女性流動人口的生殖感染基本情況，探討其影響因素，為制訂相關(guān)干預(yù)方案及衛(wèi)生政策提供參考依據(jù)，從而促進女性流動人口生殖健康的提高。

1 對象與方法

1.1 調(diào)查對象

采用分層隨機抽樣方法，于2012年3～6月抽取深圳市羅湖區(qū)翠竹、桂圓、南湖3個街道各3個社區(qū)，選擇年齡18～60歲、非本市戶籍且居住3個月以上、非全日制學(xué)生、有過性經(jīng)歷且簽署過知情同意書的女性為調(diào)查對象。

1.2 方法

1.2.1 調(diào)查方法 由調(diào)查員采用統(tǒng)一的問卷進行面對面的訪談，內(nèi)容包括：社會人口學(xué)特征及社會經(jīng)濟地位、生殖健康知識、生殖衛(wèi)生習(xí)慣、自訴生殖感染情況（最近1年內(nèi)是否感染過外陰炎、陰道炎、宮頸炎、子宮內(nèi)膜炎、輸卵管炎、盆腔炎）。

1.2.2 質(zhì)量控制 本調(diào)查由專業(yè)計劃生育工作人員進行，調(diào)查前對所有的調(diào)查員進行統(tǒng)一培訓(xùn)，調(diào)查階段對調(diào)查問卷進行交叉檢查。資料整理與錄入時剔除不合格調(diào)查問卷、資料進行雙輸入，邏輯查錯。

1.3 統(tǒng)計學(xué)方法

采用 Epidata 3.0 建立數(shù)據(jù)庫，并進行全面的邏輯查錯，運用 SPSS 16.0 以及amos 17.0 進行統(tǒng)計分析，采用一般描述性分析、結(jié)構(gòu)方程模型分析女性流動人口生殖感染的影響因素。

2 結(jié)果

2.1 調(diào)查對象社會人口學(xué)特征

共調(diào)查女性流動人口 1 334名，回收有效調(diào)查問卷1 304份，有效率為97.75%。1 304名調(diào)查對象年齡為 18～60 歲，平均（31.82±10.79）歲；婚姻狀況：在婚 906 名（69.5%），未婚398名（30.5%）；受教育程度：小學(xué)及以下137名（10.5%），初中401名（30.7%），高中及以上766名（58.8%）。

2.2 女性流動人口生殖感染情況

1 304名女性在過去12個月中感染外陰炎371例（28.5%），陰道炎 321例（24.6%），宮頸炎 336例（25.8%），子宮內(nèi)膜炎 269例（20.6%），輸卵管炎 187例（14.3%），盆腔炎165例（12.7%）。1年內(nèi)總感染人數(shù)達到768例（58.9%）。

表1 女性流動人口生殖健康調(diào)查的變量賦值

2.3 結(jié)構(gòu)方程模型分析

初始擬合：根據(jù)女性流動人口生殖感染的理論假設(shè)，將生殖感染作為潛在應(yīng)變量；將女性流動人口的社會經(jīng)濟地位、生殖衛(wèi)生知識掌握程度與生殖衛(wèi)生習(xí)慣作為潛在自變量，另外將直接或者間接影響女性流動人口生殖感染的婚姻狀況、年齡作為自變量（變量名及賦值見表1），擬合出女性流動人口生殖感染的結(jié)構(gòu)方程初始模型。修正模型：根據(jù)專業(yè)知識，社會經(jīng)濟地位會影響生殖衛(wèi)生習(xí)慣與生殖衛(wèi)生知識之間并非相關(guān)關(guān)系。因此，將相關(guān)關(guān)系改為單向影響關(guān)系。某些路徑系數(shù)無統(tǒng)計學(xué)意義，考慮刪除無統(tǒng)計學(xué)意義的路徑，通過反復(fù)修正模型，使模型更加簡潔、更符合專業(yè)解釋，得到最終模型（圖1）。根據(jù)結(jié)構(gòu)方程模型擬合指數(shù)評價體系可得出最終模型擬合的較好[6]（表2）。

圖1 女性流動人口生殖感染影響因素最終模型

由圖1可知，降低女性流動人口生殖感染的因素有較高的社會經(jīng)濟地位、良好的生殖健康衛(wèi)生習(xí)慣，而生殖健康衛(wèi)生知識通過衛(wèi)生習(xí)慣來間接降低生殖感染。年齡與婚姻狀況都會影響女性流動人口生殖感染，未婚女性流動人口生殖感染情況較已婚女性高。

表2 初始模型和修正模型參數(shù)比較

3 討論

女性生殖系統(tǒng)炎癥是婦科最常見的病癥，分為性接觸感染和非性接觸感染，可以為全身感染也可累及局部，多為直接逆行感染。本次研究結(jié)果表明，深圳市羅湖區(qū)女性流動人口自我報告生殖感染率為58.9%，高于廣州市流動人口婦女自我報告生殖感染率（52.8%）[7]，低于北京女性流動人口中的調(diào)查（78.6%）[3]，說明深圳羅湖區(qū)女性流動人口生殖感染情況較為嚴重。而國內(nèi)外研究表明，女性生殖感染的危害性很大，可導(dǎo)致多種嚴重后果，因此尋找影響女性流動人口生殖感染的因素非常必要。

本研究通過結(jié)構(gòu)方程模型分析女性流動人口生殖感染的影響因素，與傳統(tǒng)的回歸相比，采用結(jié)構(gòu)方程模型的優(yōu)勢是利用潛變量可以有效提高研究的準確性，還能解決多元回歸中自變量的多重共線性問題；也可充分發(fā)揮通徑分析的優(yōu)勢，應(yīng)用路徑圖使變量之間的復(fù)雜關(guān)系一目了然；同時可以處理潛變量與潛變量之間的關(guān)系[6，8]。

本研究發(fā)現(xiàn)，年齡與婚姻狀況是女性流動人口生殖感染的影響因素，這與不少研究結(jié)果一致[9-12]。原因可能是不同年齡段流動育齡婦女性生活頻率不同，且體內(nèi)雌激素水平不同。既往研究表明，20～39歲年齡段女性生殖感染率較其他年齡女性稍高[9]?？赡苡捎谠撃挲g段女性性生活較為頻繁，體內(nèi)雌激素水平較高。本研究因采用結(jié)構(gòu)方程模型，不能在模型中體現(xiàn)出哪個年齡段的女性生殖感染率最高，稍顯遺憾。本研究結(jié)果顯示，未婚較已婚女性流動人口生殖感染風(fēng)險高，這與既往研究有些不同，原因可能在于既往對于流動女性的生殖感染研究大多集中于已婚女性，而其他針對女性生殖感染的研究對象并非流動人口，其本身就有差異。生殖感染的風(fēng)險不是來自是否結(jié)婚，而實質(zhì)上應(yīng)該考慮是否有性行為的發(fā)生，特別是不安全性行為的發(fā)生。研究顯示，流動人口婚前性行為率較高[13-14]，未婚的女性流動人口匱乏生殖健康相關(guān)知識，同時受中國傳統(tǒng)道德觀的約束，不會主動尋求生殖健康幫助，進而造成其生殖感染高于已婚女性流動人口。

社會經(jīng)濟地位及生殖衛(wèi)生習(xí)慣直接影響女性流動人口的生殖感染情況，這與不少研究得出的女性生殖健康與文化程度、收入、各種生殖衛(wèi)生習(xí)慣相關(guān)的結(jié)果相一致[15-17]。需要特別指出的是，生殖衛(wèi)生知識的掌握通過生殖衛(wèi)生習(xí)慣間接影響女性流動人口的生殖感染情況，這是本次與其他研究的不同之處。這與健康教育的知、信、行理論[18]較為貼切。了解知識之后采取有益于健康的行為，進而促進健康，這為接下來在女性流動人口的生殖健康干預(yù)提供了理論依據(jù)。同時，制訂健康干預(yù)措施時需注意社會經(jīng)濟地位與生殖健康知識、生殖衛(wèi)生習(xí)慣之間的關(guān)系。

[1]國家統(tǒng)計局.2010年第六次全國人口普查主要數(shù)據(jù)公報（第1號）[EB/OL].http：//www.stats.gov.cn/tjgb/rkpcgb/qgrkpcgb/t20110429_4027 22510.htm.2011-4-29.

[2]國家統(tǒng)計局.廣東省2010年第六次全國人口普查主要數(shù)據(jù)公報（第1號）[EB/OL].http：//www.gdstats.gov.cn/tjgb/t20110510_83276.htm.2011-05-10.

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