皖江城市帶FDI影響因素分析

趙艷芳

(安徽農業大學 經濟管理學院，合肥 230036)

皖江城市帶FDI影響因素分析

趙艷芳

(安徽農業大學 經濟管理學院，合肥 230036)

影響FDI的因素有市場因素、成本因素、集聚因素、創新因素等，從這些因素中選取市場規模、市場化程度、勞動力成本、基礎設施、地區產業結構、非國有企業數量、人力資源8個指標，運用Matlab軟件對皖江九市2002-2011年的數據進行多元回歸分析。結果表明，市場規模、勞動力成本和地區產業結構是影響皖江城市帶FDI的三大因素，認為政府應采取繼續擴大市場規模、保持低勞動力成本優勢、提高勞動者素質和產業聚集度等對策。

皖江城市帶;FDI;影響因素;多元回歸;Matlab

1 引言與文獻綜述

皖江城市帶承接產業轉移示范區是2010年國務院批復的國家級產業轉移示范區，范圍包括合肥、蕪湖、馬鞍山、銅陵、安慶、池州、滁州、宣城、巢湖全境及六安市的金安區和舒城縣。示范區成立3年以來，以其優越的地理位置、豐富的自然資源、良好的產業基礎吸引了不少投資者的關注。最新數據顯示，2013年1-7月示范區吸引外商直接投資44.8億美元，占安徽省的68.1%［1］。因此，明確皖江示范區吸引FDI的因素，為外商直接投資政策提供理論依據，并采取針對措施吸引外資，對促進產業轉移、加快產業升級和經濟增長具有重大意義。

學者們從不同角度對外商直接投資的影響因素進行了研究，最著名的是鄧寧的國際生產折衷理論。該理論認為跨國公司的FDI活動要同時具有3個優勢:壟斷優勢、內部優勢和區位優勢［2］。國內外關于外商直接投資區位選擇因素的研究中，Rashmi認為經濟基礎對FDI有很大的影響［3］，Brewer則論述了政府政策對FDI的影響［4］，而Nunnenkam認為市場性因素是吸引FDI的決定性因素［5］。張煒等分析了制度因素對中國FDI的影響［6］，蘇桔芳、胡日東基于空間面板數據模型對中國區域FDI決定因素進行分階段研究，認為傳統要素如市場規模、勞動力成本、基礎設施對FDI的影響作用顯著但正逐漸下降，而市場化程度、集聚效應等新因素的影響作用不斷加強［7］。段娟采用空間面板數據研究了中國1986-2009年的FDI狀況，得出FDI決定因素及其重要性在不同階段有所不同的結論［8］。

OECD在2000年12月發布的一份關于FDI主要決定因素和對中國經濟的影響的報告中，總結了對中國FDI的決定因素包括6個方面:經濟規模和增長前景，自然資源和人力資源稟賦(成本和勞動生產率)，物質、金融和技術基礎設施，國際貿易的開放性和國際市場的準入性，監管框架和經濟政策的連貫性，投資保護措施［9］。本文結合前人的研究成果及皖江城市帶的實際情況，把外商直接投資的區位選擇因素概括為市場因素、成本因素、集聚因素和創新因素。

2 實證研究

2.1 變量的選取

(1)市場規模(G):GDP既能代表一個地區的市場規模，也能衡量當地經濟發展水平。市場規模大的地區，經濟發展水平相對較高，有利于吸引FDI。

(2)市場化程度(M):與市場化程度相對應的是政府干預程度。近年來中國加快市場化進程，更多地參與世界經濟中，同時也吸引了更多國外資金的流入。市場化水平越高，經濟發展就越具活力，對外資的吸引力就越強。本文用非國有經濟工業產值占工業總產值的比重作為市場化程度的衡量指標。

(3)市場開放度(O):開放度反映了參與世界經濟的程度，進出口額度在經濟總量中的比例越高，對外開放度就越高，越能吸引外國資金進入。本文以進出口總額占GDP的比重來衡量市場開放度。

(4)勞動力成本(W):目前皖江城市帶FDI主要流入制造業，低廉的勞動力將成為制造業的優勢，同時也成為一個地區吸引外資的有利因素，即勞動力成本與FDI流入量成反相關關系。這里用職工平均工資作為衡量指標。

(5)基礎設施(I):基礎設施包括航空、鐵路、公路等交通設施以及郵政、固定電話、網絡等郵電通信設施。基礎設施的衡量非常復雜，本文以交通運輸、倉儲和郵政業產值作為基礎設施的解釋變量。

(6)地區產業結構(F):由于產業的集聚主要發生在第二產業，這里用第二產業產值占地區生產總值的比例來表示地區產業的集聚程度。

(7)非國有企業數量(Q):企業個數可以反映一個地區的經濟活力，非國有企業數量多的地區競爭也多，市場化程度也高。另外，企業個數的多寡也代表了企業間協作和分工的可能性，容易形成產業鏈和集聚。所以非國有企業數量可以用來衡量產業集聚水平，進而用以說明對吸引外資的影響。

(8)人力資源(R):經濟的長期發展離不開創新，創新需要擁有扎實基礎知識的接受過高等教育的人，他們是日后科學技術創新的主力，因此用普通高等學校在校生人數作為衡量創新能力的指標。

變量的選取及其衡量標準如表1所示。

表1 變量名稱及衡量指標

2.2 數據來源及模型說明

本文選取皖江城市帶2002-2011年10年的數據來分析皖江城市帶FDI的決定因素，數據來源于2003-2012年《安徽統計年鑒》及各市統計公報。其中，進出口總額和實際利用外資額經過各年人民幣對美元平均匯率換算而成。經濟指標通過以2002年為基期的GDP平減指數消除了價格因素的影響。

根據上述皖江城市帶FDI的影響因素，我們構建如下計量模型:

為避免可能出現的異方差，分別取指標的自然對數后模型如下:

2.3 模型估計與檢驗

2.3.1 模型估計

使用matlab軟件的多元線性回歸分析庫函數regress，利用數據進行編程處理，可求出線性回歸系數值，由此得出回歸方程:

此方程擬合優度達99%以上，說明擬合的非常好，方程總體顯著性也很高，但解釋變量ln(M)、ln(Q)、ln(R)的系數沒有通過t檢驗。而且變量lnW代表的勞動力成本預計和被解釋變量ln(FDI)成反相關，但得出的系數卻為正，經濟意義上解釋不通，所以普通的線性回歸不能得到正確的模型，需要對模型進行改進。

2.3.2 模型檢驗

使用matlab相關系數庫函數corrcoef，可計算出備選變量和ln(FDI)的相關系數，結果見表2。

表2 相關系數

續表

從表2可以看出，ln(M)、ln(Q)、ln(R)和 ln(FDI)的相關系數均小于0.4，屬于弱相關;ln(I)、ln(O)和ln(FDI)的相關系數大于0.4小于0.75，屬于中度相關;ln(G)、ln(W)、ln(F)和 ln(FDI)的相關系數大于0.75，屬于強相關。

接下來通過逐漸剔除變量，對比擬合相關系數、F統計量值及其對應的概率P、剩余標準差、殘差與殘差置信區間這些變量來得出對ln(FDI)貢獻較大的變量。

首先根據相關系數分析結果，移除相關系數小于0.4的變量 ln(M)、ln(Q)、ln(R)，根據剩余變量進行線性回歸，得出線性回歸系數如表3所示，殘差與殘差置信區間如圖1所示。

表3 回歸模型系數估計值、置信區間與統計量

圖1 殘差圖

模型估計為:

然后根據相關系數分析結果，移除相關系數大于0.4小于0.75的變量ln(I)、ln(O)，根據剩余變量數據進行線性回歸，得出線性回歸系數如表4所示，殘差與殘差置信區間如圖2所示。

表4 回歸模型系數估計值、置信區間與統計量

圖2 殘差圖

模型估計為:

2.3.3 結果分析

依據以上分析的結果，通過對比可以看出，使用全部8個變量得出的回歸結果明顯不正確，剔除相關系數小于0.4的變量ln(M)、ln(Q)、ln(R)后，統計量F變大，再剔除相關系數大于0.4小于0.75的變量ln(I)、ln(O)后，統計量F進一步變大，但剩余標準差也變大，統計量F對應的概率P變小，擬合優度也變小，而兩種方法在經濟意義上也都解釋得通。所以總體來說，是否保留變量ln(I)、ln(O)，模型都是可以解釋的，但由于皖江城市帶數據搜集困難，考慮到樣本容量，本文選擇3個解釋變量的模型作為分析的依據，即:ln(FDI)=1.445+0.566ln(G)-0.148ln(W)+1.073ln(F)。

3 結論與建議

為了解釋上的方便，將式(5)換成指數形式，為:FDI=e1.564G0.566W-0.148F1.073，說明市場規模、勞動力成本和地區產業結構對FDI的貢獻率分別為:0.566、-0.148和1.073，也即在其他條件不變的情況下，市場規模每增加0.566%，或勞動力成本每減少0.148%，或第二產業產值占GDP的比例每提高1.073%，FDI都會增加1%。由此提出以下建議:

3.1 加快經濟增長

外商直接投資傾向于市場規模比較大、獲利空間較大及發展潛力較大的地區。改革開放以來，東南沿海地區吸引了大量的外商投資無不是以經濟的高速發展為前提的。2011年皖江城市帶GDP占安徽省的67.63%，FDI占73.05%，說明 FDI和GDP保持較高的一致性。因此，繼續保持經濟的快速發展是吸引FDI的基礎和關鍵。

3.2 保持低勞動力成本優勢，提高勞動者素質

目前長三角地區向皖江城市帶轉出的產業以制造業為主，尤其是勞動密集型產業，因此勞動力成本成為皖江地區決定FDI數量的重要因素。但目前產業轉移的趨勢是逐漸向第三產業轉移，而第三產業的發展如金融、物流、信息技術等需要人才的支撐，所以在保持制造業低勞動力成本的同時，還要注重勞動者技能的培訓，提高勞動者素質，并積極吸引人才。

3.3 提高產業的聚集度

2012年皖江示范區吸引外商直接投資中，合肥、蕪湖、馬鞍山位居全省前三位，均超過10億美元，其中合肥以16億美元居全省第一。這3個城市均有已經形成的產業集聚群，如合肥的汽車、工程機械、家用電器、化工及建材四大產業集群，蕪湖的汽車零部件產業集群，馬鞍山以鋼鐵深加工為主的產業集群［10］。研究表明，這些地方的產業聚集度均大于1，說明產業聚集度越高，產業競爭潛力越強，對外資越具有吸引力。

［1］安徽省發展和改革委員會.2013年1-7月份皖江示范區招商引資概況［EB/OL］.［2013-08-22］.http://www.wjzl.cn/html/brief/8092.html.

［2］Dunning J H.Trade location of economic activity and the multinational enterprise:a search for an eclectic approach［C］//The international Allocation of Economic Activity.London:MacMillan，1977:13-40.

［3］Rashimi Banga.Impact of government policies and investment agreements on FDI inflows［R］.India:Indian Council for Research on International Economic Relations，2003.

［4］Brewer T L.Government policies，market imperfections，and foreign direct investment［J］.Journal of international business studies，1993(24):101-120.

［5］Nunnenkamp Peter.Determinants of ForeignDirect Investment Inflows:How Globalization Changed the Rules of the Game?［R］.Germany:Kiel Institute for Worldeconomics，2002.

［6］張煒，景維民.中國制度因素對FDI的影響分析［J］.經濟問題，2012(9):36-41.

［7］蘇桔芳，胡日東.中國FDI區域分布決定因素的動態演變與地理溢出程度——基于空間面板數據的實證研究［J］.經濟地理，2008，28(1):16-20.

［8］段娟.中國 FDI區位決定因素研究:1986-2009［J］.貴州財經學院學報，2011(6):8-13.

［9］Organization for Economic Co-operation and Development.Main Determinants and Impacts of ForeignDirect Investment on China's Economy［R］.France:OECD，2000.

［10］張曉毅，黎娜.安徽產業集群現狀分析與對策——以合肥、銅陵、蕪湖、馬鞍山為例［J］.銅陵學院學報，2007(4):11-13.

Analysis of FDI Influencing Factors in Wanjiang City Belt

ZHAO Yan-fang
(School of Economics and Management，Anhui Agricultural University，Hefei 230036，China)

Factors that influence FDI include market factor，cost factor，agglomeration factor and innovation factor.Selecting eight indicators of market size，marketing level，labor cost，infrastructure，regional industrial structure，numbers of non state-owned enterprises and human resources from these factors，this paper makes a multiple regression analysis on the datum of the nine cities in Wanjiang City Belt from 2002 to 2011 by Matlab software.The results show that market size，labor cost and regional industrial structure are the main factors affecting FDI in Wanjiang City Belt.So suggestions are proposed:the government should continue to expand the market size，maintain the advantage of low labor cost，improve the quality of workers and the industrial agglomeration degree.

Wanjiang City Belt;FDI;influencing factor;multiple regression;Matlab

F062.9

A

1009-3907(2013)11-1401-04

2013-09-23

趙艷芳(1985-)，女，河南漯河人，碩士研究生，主要從事產業經濟理論與政策研究。

責任編輯:

沈 玲