環(huán)境質(zhì)量滿(mǎn)意度影響因素研究＊

陳昕洲

一、引 言

中國(guó)經(jīng)濟(jì)的高速增長(zhǎng)所帶來(lái)的環(huán)境問(wèn)題，已經(jīng)成為公眾關(guān)心的熱點(diǎn)。近年來(lái)，PM2.5、霧霾天氣等新詞匯的出現(xiàn)和運(yùn)用，也反映了居民對(duì)環(huán)境的關(guān)注程度和監(jiān)督水平的提高。今年的兩會(huì)期間，人大環(huán)保委名單表決時(shí)出現(xiàn)850票的反對(duì)票，創(chuàng)反對(duì)票新高，體現(xiàn)的也是公眾對(duì)環(huán)境污染問(wèn)題的不滿(mǎn)。武漢大學(xué)質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略研究院《2012年中國(guó)質(zhì)量發(fā)展觀測(cè)報(bào)告》，通過(guò)對(duì)全國(guó)26個(gè)省（自治區(qū)、直轄市）48個(gè)地區(qū)的公眾進(jìn)行調(diào)查的結(jié)果顯示：環(huán)境質(zhì)量滿(mǎn)意度位于產(chǎn)品質(zhì)量、服務(wù)質(zhì)量、工程質(zhì)量滿(mǎn)意度之后，排名最后一位，其滿(mǎn)意度得分為60.30分；而傳統(tǒng)上認(rèn)為質(zhì)量較差的產(chǎn)品質(zhì)量卻排在首位，滿(mǎn)意度得分為64.72分；另外服務(wù)質(zhì)量滿(mǎn)意度為62.30分，工程質(zhì)量滿(mǎn)意度為60.76分。這些調(diào)查數(shù)據(jù)充分說(shuō)明了，公眾對(duì)環(huán)境質(zhì)量非常不滿(mǎn)意。傳統(tǒng)的庫(kù)茲涅茨曲線認(rèn)為，當(dāng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)達(dá)到一定階段后，環(huán)境污染問(wèn)題會(huì)得到改善，但是現(xiàn)實(shí)情況卻是，我國(guó)很多大城市的人均GDP已經(jīng)接近發(fā)達(dá)國(guó)家水平，居民對(duì)環(huán)境的滿(mǎn)意度卻并沒(méi)有因此而出現(xiàn)明顯的提升。

那么，什么是影響居民對(duì)環(huán)境質(zhì)量滿(mǎn)意度評(píng)價(jià)的最關(guān)鍵因素？環(huán)境質(zhì)量滿(mǎn)意度的影響因素是否會(huì)隨著經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)而發(fā)生變化？本文將以部分處于不同發(fā)展階段，人均GDP存在差異的中國(guó)直轄市、副省級(jí)市、地級(jí)市以及縣級(jí)市（縣）的居民對(duì)該地區(qū)的環(huán)境質(zhì)量滿(mǎn)意度，來(lái)研究主觀的環(huán)境滿(mǎn)意度的影響因素變化與人均GDP之間存在的關(guān)系。本文數(shù)據(jù)來(lái)自武漢大學(xué)質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略研究院《2012年中國(guó)質(zhì)量發(fā)展觀測(cè)報(bào)告》。該報(bào)告將影響環(huán)境質(zhì)量滿(mǎn)意度的主觀影響因素分為空氣、水資源、噪音、植被，因此本文從這四個(gè)影響因素來(lái)研究，主觀的環(huán)境質(zhì)量滿(mǎn)意度與人均GDP之間的關(guān)系是否和客觀的污染排放指標(biāo)與人均GDP之間的關(guān)系擁有同樣的規(guī)律特征，同時(shí)將主要研究是哪方面的影響因素導(dǎo)致了環(huán)境質(zhì)量滿(mǎn)意度的改變。本文第二部分對(duì)有關(guān)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境質(zhì)量關(guān)系的研究文獻(xiàn)以及環(huán)境質(zhì)量影響因素的研究文獻(xiàn)進(jìn)行評(píng)述；第三部分，是通過(guò)數(shù)據(jù)處理來(lái)分析環(huán)境質(zhì)量滿(mǎn)意度變化的影響因素，與環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線比較后分析差異及其原因；第四部分，為本文的結(jié)論總結(jié)以及政策建議部分。

二、文獻(xiàn)綜述

對(duì)于環(huán)境質(zhì)量的相關(guān)性研究，最初是由Grossman &Krueger（1991）通過(guò)對(duì)42個(gè)國(guó)家面板數(shù)據(jù)的分析，發(fā)現(xiàn)環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的長(zhǎng)期關(guān)系呈倒U型，并于1993年發(fā)表了他們的研究成果。后被稱(chēng)之為環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線（the Environmental Kuznets Curve，簡(jiǎn)稱(chēng)EKC）。EKC揭示出：環(huán)境質(zhì)量，在經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期階段，隨著人均收入水平提高而退化；經(jīng)濟(jì)發(fā)展到一定階段，人均收入水平上升到一定程度后，隨著人均收入水平提高而改善，即環(huán)境質(zhì)量與人均收入水平呈倒U曲線型關(guān)系。

之后，國(guó)內(nèi)外對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來(lái)的環(huán)境質(zhì)量問(wèn)題做了大量的研究。Lopez（1993）認(rèn)為，在國(guó)際貿(mào)易自由的環(huán)境下，污染會(huì)從制造業(yè)國(guó)家向農(nóng)業(yè)國(guó)家轉(zhuǎn)移，這就會(huì)造成發(fā)達(dá)國(guó)家環(huán)境質(zhì)量提升，并進(jìn)入倒U曲線的下降段；而農(nóng)業(yè)國(guó)家會(huì)逐步向制造業(yè)國(guó)家轉(zhuǎn)變，污染排放會(huì)增加，從而進(jìn)入倒U曲線的上升段。Jones &Manuelli（1995）認(rèn)為EKC曲線的下降階段是由于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之后，人們對(duì)環(huán)境質(zhì)量的需求隨之提高，從而對(duì)環(huán)境質(zhì)量不滿(mǎn)足而造成的。環(huán)境問(wèn)題的逐步顯現(xiàn)最終會(huì)有足夠的動(dòng)機(jī)促使人們聚合在一起，采用投票機(jī)制來(lái)給政府施加壓力，促使政府采取更為嚴(yán)格的環(huán)境保護(hù)政策。Torras &Boyce（1998）從政府的環(huán)境政策方面進(jìn)行研究，發(fā)現(xiàn)在發(fā)展中國(guó)家所采取的環(huán)境政策，當(dāng)人均收入增長(zhǎng)時(shí)，至少在幾個(gè)重要的環(huán)境維度上，可以使環(huán)境質(zhì)量得到改善；同時(shí)在低收入國(guó)家，文化素養(yǎng)、政治自由和公民權(quán)利在很大程度上會(huì)影響環(huán)境質(zhì)量。Copeland &Taylor（2004）也從國(guó)際貿(mào)易角度研究，認(rèn)為貿(mào)易政策對(duì)環(huán)境質(zhì)量有部分影響，認(rèn)為拒絕進(jìn)口可以提高環(huán)境質(zhì)量。國(guó)內(nèi)研究EKC曲線方面，陸虹（2000）考察了1975－1996年我國(guó)人均CO2排放量與人均GDP的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)人均GDP與人均CO2排放量的當(dāng)前值與前期值之間確實(shí)存在交互影響作用，而不是呈簡(jiǎn)單的倒U型關(guān)系。范金和胡漢輝（2002）以我國(guó)81個(gè)大中城市1995－1997年度氮氧化物、二氧化硫、總懸浮顆粒物濃度和年人均降塵量的面板數(shù)據(jù)，對(duì)環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線進(jìn)行實(shí)證分析，發(fā)現(xiàn)除氮氧化物濃度外，其余污染物與收入確實(shí)存在倒U型關(guān)系，但二氧化硫和總懸浮顆粒物的轉(zhuǎn)折點(diǎn)處于幾乎不可能達(dá)到的高收入水平上（分別為人均21，000，942和5，367，610美元，以1985年美元不變價(jià)計(jì)算）。包群和彭水軍（2006）通過(guò)對(duì)1996－2000年中國(guó)30個(gè)省市的面板數(shù)據(jù)，建立污染方程和產(chǎn)出方程的聯(lián)立方程組分析得出，除工業(yè)廢水中污染物化學(xué)需氧量以外，其他污染指標(biāo)均符合EKC的倒U型關(guān)系，而且得出U型轉(zhuǎn)折點(diǎn)高于3萬(wàn)元／人。陸旸（2012）從開(kāi)放的宏觀視角出發(fā)分析了環(huán)境與增長(zhǎng)、就業(yè)、貿(mào)易、遷移的關(guān)系，認(rèn)為環(huán)境質(zhì)量的改善，在很大程度上只是轉(zhuǎn)移了污染，而不是解決了污染問(wèn)題。黃欣（2009）以廈門(mén)市為例分析了城市環(huán)境質(zhì)量的影響因素來(lái)源問(wèn)題，他以出租車(chē)、公共汽車(chē)、綠化、CO2排放、噪音達(dá)標(biāo)面積、客運(yùn)量等作為指標(biāo)進(jìn)行實(shí)證分析后，得出城市環(huán)境質(zhì)量的最重要影響因素是汽車(chē)尾氣的排放和城市綠化建設(shè)。

以上這些研究，主要都是從客觀污染數(shù)據(jù)來(lái)分析環(huán)境質(zhì)量問(wèn)題，其存在的缺陷主要有：

第一，數(shù)據(jù)的可得性問(wèn)題，環(huán)境污染排放指標(biāo)數(shù)據(jù)的時(shí)間序列短，環(huán)境的截面數(shù)據(jù)也不全，特別是還有許多環(huán)境污染排放沒(méi)有相關(guān)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。

第二，關(guān)于選取何種污染物，如何保證所選取的污染物權(quán)重確立的科學(xué)性，以及所選取污染物排放量的統(tǒng)計(jì)、計(jì)算及至最終結(jié)果的準(zhǔn)確性也存在問(wèn)題。

第三，之前的研究都是基于政府發(fā)布的工業(yè)排放的客觀數(shù)據(jù)，沒(méi)有涉及到當(dāng)?shù)鼐用竦闹饔^感受。很多污染的排放指標(biāo)，比如CO2是生活中的主要排放廢氣，但是它無(wú)味、無(wú)色、無(wú)顯著危害，該排放物的統(tǒng)計(jì)就與居民主觀看到、感受到的環(huán)境質(zhì)量問(wèn)題不一致，而居民能夠感受到的環(huán)境質(zhì)量問(wèn)題卻不一定進(jìn)入到了政府的排放統(tǒng)計(jì)當(dāng)中。因此，到底是哪方面因素影響了居民的環(huán)境質(zhì)量滿(mǎn)意度評(píng)價(jià)，以及這些影響因素隨經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有何變化，目前還沒(méi)有這方面的研究。

三、數(shù)據(jù)說(shuō)明及其與庫(kù)茲涅茨曲線的關(guān)系

（一）基本假設(shè)與預(yù)期曲線

圖1 預(yù)測(cè)曲線與庫(kù)茲涅茨曲線的比較

本文的基本假設(shè)是城市污染物的排放以及環(huán)境狀況能夠被居民準(zhǔn)確感知到，并能夠完全轉(zhuǎn)化為準(zhǔn)確的滿(mǎn)意度打分。EKC曲線x軸表示人均GDP水平，y軸為環(huán)境污染指數(shù)，由于指數(shù)越小環(huán)境質(zhì)量越好，故得出的曲線為倒U型曲線。而本文的y軸為居民對(duì)環(huán)境的滿(mǎn)意度指數(shù)，由于指數(shù)越高代表的環(huán)境質(zhì)量越好；因此，若按照EKC曲線呈現(xiàn)的規(guī)律推斷，人均GDP水平越低，環(huán)境污染指數(shù)越低，居民對(duì)環(huán)境質(zhì)量滿(mǎn)意度的感受應(yīng)該更好，那么本文預(yù)期所做出的曲線應(yīng)該為U型（如圖1）。

終身成長(zhǎng)詞典的詞條《154：心流》中提到，心流，是一種將個(gè)人的精神力，完全投注在某種活動(dòng)上的感覺(jué)。心流產(chǎn)生時(shí)，會(huì)有高度的興奮及充實(shí)感，會(huì)感到內(nèi)心的純凈，對(duì)手頭任務(wù)充滿(mǎn)自信。同時(shí)很難感覺(jué)到時(shí)間的流逝，等到結(jié)束時(shí)發(fā)現(xiàn)幾個(gè)小時(shí)已經(jīng)過(guò)去了。當(dāng)一個(gè)人處在心流的狀態(tài)下，大腦活動(dòng)的方式，會(huì)體現(xiàn)出高效率和準(zhǔn)確性，耗費(fèi)的能量也較少。然而，激發(fā)心流的重要條件之一，就是要做到專(zhuān)注。如果注意力被負(fù)面情緒分走了一大半，就不可能產(chǎn)生這種體驗(yàn)。當(dāng)然，這里說(shuō)的情緒主要指的是負(fù)面情緒。可見(jiàn)，戒掉負(fù)面情緒，你就成功了一半。

即當(dāng)庫(kù)茲涅茨曲線顯示的環(huán)境污染指數(shù)越高的時(shí)候，環(huán)境質(zhì)量的滿(mǎn)意度就越低；反之當(dāng)庫(kù)茲涅茨曲線顯示的環(huán)境污染指數(shù)越低的時(shí)候，環(huán)境質(zhì)量的滿(mǎn)意度就越高。

（二）數(shù)據(jù)選擇與處理

為了檢驗(yàn)以上假設(shè)曲線是否成立，本文數(shù)據(jù)樣本（如表1）選取了36個(gè)地區(qū)，包含直轄市、副省級(jí)市、地級(jí)市以及縣級(jí)市（縣），每個(gè)地區(qū)的數(shù)據(jù)為當(dāng)?shù)乇徽{(diào)查者對(duì)環(huán)境質(zhì)量滿(mǎn)意度評(píng)價(jià)指數(shù)的加權(quán)平均。排除掉的數(shù)據(jù)樣本包括離差較大的地區(qū)、數(shù)據(jù)缺失的地區(qū)，以及由于行政區(qū)劃問(wèn)題人均GDP被計(jì)算在上一級(jí)地區(qū)中，從而未查到當(dāng)年人均GDP數(shù)據(jù)的地區(qū)。由于被調(diào)查的居民對(duì)環(huán)境質(zhì)量的滿(mǎn)意度是2012年的數(shù)據(jù)，無(wú)法得到該年度以前的數(shù)據(jù)，所以無(wú)法使用時(shí)間序列數(shù)據(jù)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)行考察。對(duì)環(huán)境質(zhì)量滿(mǎn)意度的數(shù)據(jù)分析采用的是2012年度的橫截面數(shù)據(jù)。

表1 各地區(qū)環(huán)境質(zhì)量滿(mǎn)意度及人均GDP

續(xù)表1

圖2 環(huán)境質(zhì)量滿(mǎn)意度和人均GDP的關(guān)系

對(duì)表1中的人均GDP和環(huán)境質(zhì)量滿(mǎn)意度數(shù)據(jù)做出散點(diǎn)圖，如圖2可以看出具有類(lèi)似于N的走勢(shì)，而該圖形與上文預(yù)期的U型曲線不符。即可能存在環(huán)境質(zhì)量滿(mǎn)意度對(duì)人均GDP的三次方程，該方程如下：

其中y代表環(huán)境質(zhì)量滿(mǎn)意度，x代表人均GDP水平。本文采用SPSS17.0對(duì)以上數(shù)據(jù)做三次方的曲線估計(jì)。變量為人均GDP，因變量為環(huán)境質(zhì)量滿(mǎn)意度。輸出如下結(jié)果：

表2 環(huán)境質(zhì)量滿(mǎn)意度和人均GDP的關(guān)系參數(shù)估計(jì)值

由輸出結(jié)果可知：樣本數(shù)據(jù)存在近似于N的趨勢(shì)，但是R方的值只有0.264，說(shuō)明對(duì)三次曲線的擬合程度不是太高；不過(guò)對(duì)曲線顯著性的檢驗(yàn)P值為0.024，小于0.05，反映對(duì)三次曲線的估計(jì)顯著。故下文著重對(duì)為何曲線呈現(xiàn)N型而不是U型曲線進(jìn)行分析。

（三）人均GDP與環(huán)境質(zhì)量滿(mǎn)意度關(guān)系圖與庫(kù)茲涅茨曲線的比較

為了使圖形更容易觀察，且易于分析變化趨勢(shì)的規(guī)律及其特點(diǎn)，在此將圖2簡(jiǎn)化以后與EKC曲線進(jìn)行比較，如圖4。

圖3 人均GDP與環(huán)境質(zhì)量滿(mǎn)意度的三次擬合曲線

圖4 實(shí)際曲線與庫(kù)茲涅茨曲線的比較

和預(yù)期的環(huán)境質(zhì)量滿(mǎn)意度與人均GDP關(guān)系圖走勢(shì)不同的是：人均GDP在1萬(wàn)元到5萬(wàn)元區(qū)間，并沒(méi)有因?yàn)槌鞘薪?jīng)濟(jì)的快速增長(zhǎng)，而使居民對(duì)該地區(qū)的環(huán)境質(zhì)量滿(mǎn)意度降低；而當(dāng)人均GDP在5萬(wàn)元左右時(shí)，出現(xiàn)拐點(diǎn)，居民對(duì)當(dāng)?shù)氐沫h(huán)境質(zhì)量滿(mǎn)意度的評(píng)價(jià)迅速下降；并且直到人均GDP到達(dá)10萬(wàn)元時(shí)，對(duì)環(huán)境質(zhì)量滿(mǎn)意度的評(píng)價(jià)都維持在較低水平，沒(méi)有因?yàn)槿司鵊DP的增長(zhǎng)而出現(xiàn)對(duì)環(huán)境質(zhì)量滿(mǎn)意度評(píng)價(jià)上升的趨勢(shì)。

由圖4可以看到，人均GDP在大約4萬(wàn)元以下的城市居民并非比4萬(wàn)元到5萬(wàn)元的城市居民對(duì)當(dāng)?shù)丨h(huán)境滿(mǎn)意度高；而人均GDP較高的城市，在中國(guó)主要是特大以上城市①2010年中小城市綠皮書(shū)《中國(guó)中小城市發(fā)展報(bào)告（2010）》中，依據(jù)中國(guó)城市人口規(guī)模現(xiàn)狀，提出的全新劃分標(biāo)準(zhǔn)為：市區(qū)常住人口50萬(wàn)以下的為小城市，50萬(wàn)—100萬(wàn)的為中等城市，100萬(wàn)—300萬(wàn)的為大城市，300萬(wàn)—1000萬(wàn)的為特大城市，1000萬(wàn)以上的為巨大型城市。，其居民對(duì)環(huán)境質(zhì)量滿(mǎn)意度都在60分上下，并沒(méi)有出現(xiàn)顯著上升的趨勢(shì)；只有無(wú)錫一個(gè)城市的環(huán)境質(zhì)量滿(mǎn)意度達(dá)到了80.8，而無(wú)錫為一個(gè)地級(jí)市，并不能代表巨大型城市的環(huán)境質(zhì)量滿(mǎn)意度變化趨勢(shì)。因此，可以說(shuō)，對(duì)于巨大型城市而言，其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)帶來(lái)的人均GDP增長(zhǎng)并非一定會(huì)帶來(lái)當(dāng)?shù)鼐用駥?duì)環(huán)境質(zhì)量滿(mǎn)意度的提高。但是作為人口、地域面積更小的中小型城市來(lái)說(shuō)，其經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與人均GDP的關(guān)系存在一個(gè)N型的曲線，即：人均GDP較低的時(shí)候，居民對(duì)環(huán)境質(zhì)量滿(mǎn)意度會(huì)較低；隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)到一定水平，城市的環(huán)境質(zhì)量會(huì)得到改善，但是再增長(zhǎng)的過(guò)程中會(huì)逐步下降；直到經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)到一定水平才會(huì)帶來(lái)環(huán)境質(zhì)量滿(mǎn)意度的再次提高。

四、環(huán)境質(zhì)量滿(mǎn)意度影響因素的相關(guān)性分析

由于對(duì)總體環(huán)境質(zhì)量滿(mǎn)意度的評(píng)價(jià)涉及到諸多影響因素，本文采用的樣本數(shù)據(jù)中，諸多影響因素已經(jīng)簡(jiǎn)化為日常生活能夠感知到的空氣、水資源、噪音、植被四個(gè)因素。居民在對(duì)總體環(huán)境質(zhì)量滿(mǎn)意度做出評(píng)價(jià)時(shí)，考慮的是整體感知而并非僅限于以上四個(gè)因素，同時(shí)也不是以上四個(gè)因素的加權(quán)平均值。因此，需要通過(guò)居民對(duì)這四個(gè)因素的評(píng)價(jià)來(lái)分析這四個(gè)因素對(duì)環(huán)境質(zhì)量總體滿(mǎn)意度有多大的影響以及如何影響，以便于分析N型曲線的形成原因及影響因素。本節(jié)根據(jù)散點(diǎn)圖（圖2）觀察得出，人均GDP 5萬(wàn)元為轉(zhuǎn)折點(diǎn)，故將樣本數(shù)據(jù)分為兩個(gè)部分進(jìn)行分析。

（一）Pearson相關(guān)分析

由于被調(diào)查者在對(duì)環(huán)境質(zhì)量滿(mǎn)意度以及各影響因素包括空氣、水資源、噪音、植被打分時(shí)是一個(gè)綜合的考慮，其對(duì)所能感知到的這四個(gè)因素的評(píng)價(jià)會(huì)對(duì)總體環(huán)境質(zhì)量滿(mǎn)意度評(píng)價(jià)的考慮產(chǎn)生影響。本節(jié)采用SPSS17.0軟件，通過(guò)Pearson相關(guān)系數(shù)來(lái)分析環(huán)境質(zhì)量滿(mǎn)意度與其它四項(xiàng)因素之間的相關(guān)程度，用以判斷空氣、水資源、噪音、植被在多大程度上影響到了被調(diào)查者對(duì)總體環(huán)境質(zhì)量滿(mǎn)意度的評(píng)價(jià)。

如表3所示，空氣、水資源、噪音、植被滿(mǎn)意度與人均GDP在5萬(wàn)元以下的城市環(huán)境滿(mǎn)意度的相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)的t統(tǒng)計(jì)的顯著性概率均小于0.05，本文認(rèn)為空氣、水資源、噪音、植被的單項(xiàng)滿(mǎn)意度的評(píng)價(jià)與環(huán)境滿(mǎn)意度的評(píng)價(jià)有顯著的正相關(guān)關(guān)系。

表3 人均GDP小于5萬(wàn)元地區(qū)各因素相關(guān)系數(shù)

表4 人均GDP大于5萬(wàn)元地區(qū)各因素相關(guān)系數(shù)

如表4所示，空氣、水資源、噪音、植被滿(mǎn)意度與人均GDP在5萬(wàn)元以上的城市環(huán)境滿(mǎn)意度的相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)的t統(tǒng)計(jì)的顯著性概率均小于0.05，本文認(rèn)為空氣、水資源、噪音、植被的單項(xiàng)滿(mǎn)意度的評(píng)價(jià)與環(huán)境滿(mǎn)意度的評(píng)價(jià)有顯著的正相關(guān)關(guān)系。

（二）多元回歸分析確定關(guān)系系數(shù)

Pearson相關(guān)分析可以說(shuō)明各因素之間是否存在關(guān)系以及關(guān)系的緊密度與方向，采用多元回歸分析則可以說(shuō)明因素之間是否存在因果關(guān)系。以人均GDP 5萬(wàn)元作為轉(zhuǎn)折點(diǎn)，分為前后兩個(gè)部分對(duì)空氣、水資源、噪音、植被的滿(mǎn)意度與總體環(huán)境質(zhì)量滿(mǎn)意度的前后因果關(guān)系進(jìn)行驗(yàn)證。采用多元線性回歸方法來(lái)分析空氣、水資源、噪音、植被四個(gè)自變量對(duì)因變量環(huán)境質(zhì)量滿(mǎn)意度的影響及其程度。

通過(guò)SPSS17.0軟件，運(yùn)用多元線性回歸分析方法，首先對(duì)5萬(wàn)元以下及以上的各城市的滿(mǎn)意度因果關(guān)系進(jìn)行分析。

1.人均GDP 5萬(wàn)元以下城市做多元回歸分析的輸出結(jié)果

表5 人均GDP 5萬(wàn)元以下城市做多元回歸分析輸出結(jié)果

如表5輸出結(jié)果所示，對(duì)人均GDP 5萬(wàn)元以下的地區(qū)進(jìn)行多元線性回歸，其中R方的結(jié)果為0.928，說(shuō)明回歸線性擬合程度較高。對(duì)總體線性回歸的顯著性檢驗(yàn)的P值為0.000，說(shuō)明總體多元線性回歸結(jié)果顯著。但是對(duì)于各影響因素來(lái)說(shuō)，空氣因素的顯著性檢驗(yàn)P值為0.000，水資源為0.623，噪音為0.097，植被為0.407，說(shuō)明只有空氣對(duì)總體環(huán)境質(zhì)量滿(mǎn)意度的影響顯著，其影響系數(shù)為0.889，反映出空氣質(zhì)量與總體環(huán)境質(zhì)量滿(mǎn)意度呈正相關(guān)關(guān)系。

2.人均GDP 5萬(wàn)元以上城市做多元回歸分析輸出的結(jié)果

表6 人均GDP 5萬(wàn)元以上城市做多元回歸分析輸出結(jié)果

如表6輸出結(jié)果所示，對(duì)人均GDP 5萬(wàn)元以上的地區(qū)進(jìn)行多元線性回歸，其中R方的結(jié)果為0.976，說(shuō)明回歸線性擬合程度較高。對(duì)總體線性回歸的顯著性檢驗(yàn)的P值為0.000，說(shuō)明總體多元線性回歸結(jié)果顯著。對(duì)于各影響因素來(lái)說(shuō)，空氣因素顯著性檢驗(yàn)P值為0.047，水資源為0.003，噪音為0.041，植被為0.012，均小于0.05，說(shuō)明各環(huán)境影響因素對(duì)總體環(huán)境質(zhì)量滿(mǎn)意度的影響顯著。

（三）相關(guān)性分析結(jié)果的解釋

通過(guò)描繪人均GDP與環(huán)境質(zhì)量滿(mǎn)意度的曲線圖（圖2），觀察得出在人均GDP處于5萬(wàn)元以下的城市中（如圖4，階段1），并沒(méi)有呈現(xiàn)出與假設(shè)相一致的隨著經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)，排污量的上升而致使居民對(duì)環(huán)境質(zhì)量滿(mǎn)意度下降的趨勢(shì)；而是在人均GDP達(dá)到5萬(wàn)元以前，居民對(duì)環(huán)境質(zhì)量的滿(mǎn)意度呈現(xiàn)出隨著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)而上升的趨勢(shì)。根據(jù)表5的數(shù)據(jù)分析可知，環(huán)境質(zhì)量滿(mǎn)意度處在上升趨勢(shì)的同時(shí)，居民對(duì)空氣質(zhì)量的滿(mǎn)意度與環(huán)境質(zhì)量滿(mǎn)意度的變化趨勢(shì)相同。可以通過(guò)觀察發(fā)現(xiàn)人均GDP處于5萬(wàn)元以下的城市主要是地級(jí)市、縣級(jí)市（縣）等中小城市。說(shuō)明處于該階段的城市，由于城市的規(guī)模不大，人口密度不如特大城市和巨大型城市的人口密度高，經(jīng)濟(jì)能力限制了其機(jī)動(dòng)車(chē)購(gòu)買(mǎi)能力和保有量；并且工業(yè)發(fā)展水平也無(wú)法使這些中小城市的工業(yè)廢水、廢氣的排放量，對(duì)其環(huán)境質(zhì)量造成質(zhì)的改變。從圖3中也可以看到，當(dāng)人均GDP處于5萬(wàn)元以下時(shí)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境質(zhì)量滿(mǎn)意度為同方向變化，也充分說(shuō)明城市的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)為城市的環(huán)境改善所作的貢獻(xiàn)；城市環(huán)境的建設(shè)需要財(cái)政能力的支撐，并且最終會(huì)體現(xiàn)在對(duì)總體環(huán)境質(zhì)量的滿(mǎn)意度的評(píng)價(jià)中。

如表1所示，人均GDP超過(guò)5萬(wàn)元的城市主要為地級(jí)以上的大城市、特大城市以及巨大型城市（如圖4階段2和3）。在這個(gè)階段呈現(xiàn)出同EKC曲線相適應(yīng)的規(guī)律性特點(diǎn)，即隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，城市排污量的增加，居民對(duì)城市環(huán)境質(zhì)量滿(mǎn)意度的評(píng)價(jià)在下降，直到人均GDP達(dá)到10萬(wàn)元以前都保持穩(wěn)定。處于這兩個(gè)階段的城市主要為直轄市和省會(huì)城市，只有類(lèi)似佛山、紹興這樣的經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)地級(jí)市和三個(gè)縣級(jí)市進(jìn)入到該階段。此時(shí)，由于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)所帶來(lái)的城市環(huán)境建設(shè)水平的提高，例如城市綠地面積的增加，城市內(nèi)河水體以及附屬設(shè)施的修繕，以及大量基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)工程的完工所帶來(lái)的噪音污染的減少等，它們所帶來(lái)的環(huán)境質(zhì)量滿(mǎn)意度評(píng)價(jià)的正效應(yīng)最后會(huì)被空氣污染所帶來(lái)的負(fù)效應(yīng)所抵消。而且這種相對(duì)平緩的滿(mǎn)意度指數(shù)，直到人均GDP達(dá)到10萬(wàn)元都沒(méi)有呈現(xiàn)顯著的上升趨勢(shì)。而圖4階段4所呈現(xiàn)出的顯著上升趨勢(shì)，僅來(lái)自于無(wú)錫一個(gè)城市。只能反映出，非巨大型城市在經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度接近發(fā)達(dá)國(guó)家水平時(shí)，有可能獲得和無(wú)錫一樣的環(huán)境質(zhì)量滿(mǎn)意度水平。

由于本文將人均GDP 5萬(wàn)元作為轉(zhuǎn)折點(diǎn)，來(lái)分析經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平處于兩個(gè)不同區(qū)間的規(guī)律，因此，還需要對(duì)為何會(huì)出現(xiàn)人均GDP 5萬(wàn)元這個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)進(jìn)行解釋。本文認(rèn)為，之所以會(huì)在庫(kù)茲涅茨曲線處于上升階段出現(xiàn)一個(gè)環(huán)境質(zhì)量滿(mǎn)意度的拐點(diǎn)，是由于居民對(duì)滿(mǎn)意度的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)也會(huì)隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，以及居民生活水平的提高而轉(zhuǎn)變——從對(duì)生活水平量的追求，向?qū)ι钏劫|(zhì)的追求轉(zhuǎn)變。在這個(gè)轉(zhuǎn)變的過(guò)程當(dāng)中，當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于較低水平時(shí)，居民需求更為強(qiáng)烈的是改善物質(zhì)生活水平；直到物質(zhì)生活水平達(dá)到某一程度后，其對(duì)物質(zhì)生活水平的需求已經(jīng)得到基本滿(mǎn)足，轉(zhuǎn)而向生活質(zhì)量的需求轉(zhuǎn)變，而這種轉(zhuǎn)變就體現(xiàn)在環(huán)境質(zhì)量滿(mǎn)意度的評(píng)價(jià)當(dāng)中。因此才會(huì)出現(xiàn)圖4中所描繪的階段1和階段2之間的拐點(diǎn)。這個(gè)拐點(diǎn)所代表的就是居民對(duì)環(huán)境質(zhì)量滿(mǎn)意度評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的提升與環(huán)境質(zhì)量滿(mǎn)意度評(píng)價(jià)下降的交匯點(diǎn)。居民對(duì)環(huán)境質(zhì)量的主觀評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)會(huì)越來(lái)越高，而環(huán)境質(zhì)量已經(jīng)不能滿(mǎn)足居民的需求。而本文通過(guò)繪制曲線圖，得出這個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)約為人均GDP 5萬(wàn)元。

五、研究結(jié)論與政策建議

本文采用相關(guān)性分析得出2012年居民對(duì)所在城市總體環(huán)境質(zhì)量滿(mǎn)意度與空氣、水資源、噪音、植被四個(gè)因素滿(mǎn)意度之間的相關(guān)關(guān)系。通過(guò)對(duì)人均GDP與總體環(huán)境質(zhì)量滿(mǎn)意度的曲線估計(jì)，以及對(duì)各環(huán)境因素的相關(guān)系數(shù)的分析，得出以下結(jié)論：

第一，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)所帶來(lái)的環(huán)境污染物的排放量的增加，并非會(huì)造成居民對(duì)環(huán)境質(zhì)量的滿(mǎn)意度的下降。人均GDP處于5萬(wàn)元以下時(shí)，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)沒(méi)有帶來(lái)明顯的空氣質(zhì)量問(wèn)題，并且能夠伴隨城市建設(shè)帶動(dòng)各項(xiàng)環(huán)境因素滿(mǎn)意度的提升，從而帶來(lái)整體的環(huán)境滿(mǎn)意度的上升。

第二，當(dāng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在人均GDP達(dá)到5萬(wàn)元水平后，環(huán)境質(zhì)量滿(mǎn)意度出現(xiàn)快速下降的趨勢(shì)。這種顯著下降的趨勢(shì)主要是被負(fù)面的空氣評(píng)價(jià)所拉低。大型城市集中了大量資源和人口，即使在綠化建設(shè)、水體建設(shè)、噪音控制中獲得了較高的滿(mǎn)意度，但是其所帶來(lái)的環(huán)境質(zhì)量滿(mǎn)意度的提升最終被空氣質(zhì)量的下降所抵消。

第三，在庫(kù)茲涅茨曲線處于上升階段時(shí)，之所以會(huì)出現(xiàn)環(huán)境質(zhì)量滿(mǎn)意度的拐點(diǎn)，是由于隨著當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高，居民對(duì)環(huán)境質(zhì)量的需求水平也會(huì)相應(yīng)提高。其對(duì)環(huán)境質(zhì)量的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的上升最終會(huì)和環(huán)境污染負(fù)面評(píng)價(jià)之間形成一個(gè)交匯點(diǎn)。這個(gè)交匯點(diǎn)反映在環(huán)境質(zhì)量滿(mǎn)意度和人均GDP的關(guān)系圖上，呈現(xiàn)出的就是環(huán)境質(zhì)量滿(mǎn)意度從上升到下降的拐點(diǎn)。

第四，從圖2的散點(diǎn)圖可以看出，人均GDP 5萬(wàn)元至10萬(wàn)元之間的城市環(huán)境質(zhì)量滿(mǎn)意度處于較低水平，且呈現(xiàn)較為平緩的趨勢(shì)。說(shuō)明對(duì)于特大或巨大型的城市來(lái)說(shuō)，由于城市規(guī)模過(guò)大，生活廢氣、汽車(chē)尾氣等空氣污染問(wèn)題難以得到改善，致使環(huán)境質(zhì)量滿(mǎn)意度處于較低水平且較為穩(wěn)定。無(wú)錫作為一個(gè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的城市，其人均GDP水平已經(jīng)接近發(fā)達(dá)國(guó)家水平。因此，為了使特大型城市的環(huán)境問(wèn)題得到改善，可以將發(fā)展的重心向地級(jí)市或者中小城市傾斜，由此可以帶動(dòng)人口向更多中小型城市分流；而人口密度的降低不僅可以改善特大型城市空氣污染問(wèn)題，同時(shí)，發(fā)展重心的轉(zhuǎn)移也能給予中小型城市更多的發(fā)展機(jī)會(huì)，這樣，才有可能使居民對(duì)環(huán)境質(zhì)量的滿(mǎn)意度達(dá)到無(wú)錫這樣的水平。

[1]包群、彭水軍，2006：《經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染——環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線假說(shuō)的中國(guó)檢驗(yàn)》，《財(cái)經(jīng)問(wèn)題研究》第8期。

[2]包群、彭水軍，2006：《經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與環(huán)境污染：基于面板數(shù)據(jù)的聯(lián)立方程估計(jì)》，《世界經(jīng)濟(jì)》第11期。

[3]程虹、李丹丹、范寒冰，2011：《宏觀質(zhì)量統(tǒng)計(jì)與分析》，北京大學(xué)出版社。

[4]程虹、李清泉，2009：《我國(guó)區(qū)域總體質(zhì)量指數(shù)模型體系與測(cè)評(píng)研究》，《管理世界》第1期。

[5]程虹，2009：《宏觀質(zhì)量管理》，湖北人民出版社。

[6]范金、胡漢輝，2002：《環(huán)境Kuznets曲線研究及應(yīng)用》，《數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí)》第6期。

[7]馮兵、楊樹(shù)旺，2007：《環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線與自回歸模型用于三廢污染預(yù)測(cè)的比較分析》，《管理世界》第3期。

[8]武漢大學(xué)質(zhì)量發(fā)展戰(zhàn)略研究院中國(guó)質(zhì)量觀測(cè)課題組，2013：《2012年中國(guó)質(zhì)量發(fā)展觀測(cè)報(bào)告》，中國(guó)質(zhì)檢出版社／中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)出版社。

[9]黃欣，2009：《基于主成分分析對(duì)城市環(huán)境質(zhì)量因素進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)——以廈門(mén)市為例》，《中外企業(yè)家》第2期（下）。

[10]陸虹，2000：《中國(guó)環(huán)境問(wèn)題與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系分析——以大氣污染為例》，《財(cái)經(jīng)研究》第10期。

[11]陸旸，2012：《從開(kāi)放宏觀的視角看環(huán)境污染問(wèn)題：一個(gè)綜述》，《經(jīng)濟(jì)研究》第2期。

[12]李鍇、齊紹洲，2011：《貿(mào)易開(kāi)放、經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與中國(guó)二氧化碳排放》，《經(jīng)濟(jì)研究》第11期。

[13]李建民、王國(guó)營(yíng)、周春旗、趙細(xì)康，2005：《環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線及在中國(guó)的檢驗(yàn)》，《南開(kāi)經(jīng)濟(jì)研究》第3期。

[14]Copeland，B.R.，Taylor，M.S.，2004，“Trade，Growth and the Environment”，JournalofEconomic Literature，Vol.42，No.1，pp.7－71.

[15]Grossman，G.M.，Krueger，A.B.，1991，“Environmental Impacts of a North American Free Trade Agreement”，NBER Working Paper Series.

[16]Khanna，N.，2002，“The Income Elasticity of Non－Point Source Air Pollutants：Revisiting the Environmental Kuznets”，EconomicsLetters，Vol.77，pp.387－392.

[17]Lopez，R.，1994，“The Environment as a Factor of Production：The Effects of Economic Growth and Trade Liberalization”，JournalofEnvironmentalEconomicsandManagement，Vol.27，pp.163－184.

[18]Manuelli，R.E.，Jones，L.E.，1995，“A Positive Model of Growth and Pollution Controls”，NBER Working Paper Series.

[19]Torras，M.，Boyce，J.K.，1998，“Income，Inequality，and Pollution：A Reassessment of the Environmental Kuznets Curve”，EcologicalEconomics，Vol.25，pp.147－160.