《Psychiatrists APP心理醫生產品體驗報告》

孫小雅

摘 要：我國大學生多數處于青年中期（18～24歲）這一年齡階段。在這個階段，個體的生理 發展 已接近完成，已具備了成年人的體格及種種生理功能，但其心理尚未成熟。如何促使大學生心理日益成熟，使其成為一個心理健康的成年人，是我們面臨的一個主要問題。

關鍵詞：研究背景；報告

1 研究背景及目標

1.產品背景：我國大學生多數處于青年中期（18～24歲）這一年齡階段。在這個階段，個體的生理 發展 已接近完成，已具備了成年人的體格及種種生理功能，但其心理尚未成熟。如何促使大學生心理日益成熟，使其成為一個心理健康的成年人，是我們面臨的一個主要問題。因為，青年中期是走向成熟的關鍵期，此時大學生的心理發展不成熟，情緒不穩定，很容易造成心理沖突，如理想與現實的沖突、理智與情感的沖突、獨立與依賴的沖突、自尊與自卑的沖突、競爭與求職的沖突等等。這些沖突和矛盾若不能及時得到有效疏導、合理解決，久而久之會形成心理障礙。特別是當代大學生在高中階段為了在激烈的高考競爭中取勝，幾乎是全身心投入學習，家長的過度保護、學校的應試教育使這些學生心理比較脆弱，缺乏挫折承受力。進人大學后在學習、生活、交友、戀愛、擇業等方面小小的挫折足以使他們中的一些人難以承受，以致出現心理疾病，甚至離校出走、自殺等。從環境因素看，競爭的加劇、生活節奏的加速，使人產生了時間的緊迫感和壓力感；隨著個人對生活目標的選擇機會增多，難以兼顧的矛盾也加劇了大學生內心的沖突，使他們產生了無所適從的焦慮感。再加上各種生理因素、心理因素、社會因素交織在一起，極易造成大學生心理發展中的失衡狀態。這就需要良好的進行疏導才能使大學生的身心得到健康的發展。

2.產品發展：促進、引導大學生心理健康發展是當今社會的極大需求，而并且，移動數據分析公司Flurry給出了一份APP發展趨勢報告，顯示移動APP正對很多行業產生變革，中國成為APP增長最快的國家；兩者的結合必將是未來心理類移動終端的佼佼者。在盈利方面我們選擇最傳統的廣告植入方式，這樣可確保平穩的收益；同時，隨著這一款產品的不斷發展，在產品設計上會根據社會的需求，推出更多針對不同職業的人們所來發的專業心理疏導類的APP，這將會取得更大的收益。

3.設計目標：滿足大學生的現實需要，并促進其健康成長，同時也是為了維護和促進校園、乃至社會的穩定與發展，提高高校在社會主義市場經濟中的生存和競爭能力。通過‘大學生職業心理醫生APP，解決學生遇到的種種困惑，幫助學生重新梳理認識自我，準確地給自己定位，使有差異的個體在不同的地方發揮個人的最大價值；終極目標實質上就是它的根本目標，即幫助大學生決心理問題，增進心身健康，提高適應環境能力，促進個性發展與潛能發揮。而中間的目標則可以被看作是向著終極目標邁進的步驟。

2 體驗報告

1. 問卷調研如表1所示：

2.數據分析：具以上數據分析，大部分學生在心理上是存在一定問題的，各種各樣的問題困擾著他們，卻無處解決、傾訴；根據學者的心理安全閥理論：我們每個青年大學生的心理容忍度和承受力是一個恒定的常量，它好比一臺鍋爐的容量和強度；而存在于個體心中的沮喪、抑郁、痛苦、失望、自卑等負面情緒好比水蒸汽。如果這些負面情緒壓抑太久，日積月累，不把疏解宣泄作為一個安全閥，水蒸汽的壓力過大，又沒有釋放的渠道，鍋爐就會爆炸。我們國家對于大學生心理健康疏導這方面還不是特別成熟，對于學生壓力所能造成的影想重視程度還不是很完全，這樣對大學生的健康成長造成不利的影響。

3.同類產品對比：

4.設計理念：

（1）操作過程：.學生進入界面填寫個人信息，如（姓名、性別、年齡、學校、年級、專業、所在地、家庭成員、興趣愛好等信息）。長按“語音輸入”鍵，說出自己的心理狀態。等待軟件自行生成信息，然后分析出你的問題所在，對你進行文字上的疏導。點擊“下一步”，系統針對你的狀況給你制定的一套為期三周的“療程”，主要是每天定時提醒你聽些有益的歌曲、看能使心情舒暢的圖片、并每天一條放松心態的好句好詞。持續三個星期后系統會對你再進行一次調查，察看恢復情況，以確保你的心態得到了有效的調整。

（2）交互行為分析：在你與它“傾訴”的同時，它相當于扮演了你的“閨蜜”“知己”的角色；在它每天提醒你“治療”的同時你與她也得到了充分的交流。極大的體現了人與機器的交流與互動！

（3）情景闡述：當我們在大量的知識的充實后，大腦和身心會感到無比的疲憊，再加上和同學和朋友或者是和老師、父母、異性朋友之間的關系處理不當，這時我們的虛擬心理醫生上場啦，為你擺脫心理上的問題，輕輕松松地學習和生活。

（4）技術支持：這是一款2D的手機界面，界面簡潔大方時尚，符合現代大學生的審美風格。蘋果公司在其產品iphone 4S上應用的一項語音控制功能。在前端方面，即面向用戶，和用戶交互（User Interface，UI）的技術，主要是語音識別以及語音合成技術。語音識別技術是把用戶的口語轉化成文字，其中需要強大的語音知識庫，因此需要用到所謂的“云計算”技術。而語音合成則是把返回的文字結果轉化成語音輸出，這個技術理論上本地就能完成。