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適應性統計迭代重建在頭顱CT 檢查中的應用研究

2013-11-03 09:00:04曹新鳴郭小超王霄英劉建新趙凱
放射學實踐 2013年5期
關鍵詞:劑量

曹新鳴,郭小超,王霄英,劉建新,趙凱

近年來隨著CT 檢查的不斷增加,CT 檢查的輻射劑量也越來越受到人們的關注[1-2]。降低CT 檢查輻射劑量受制于目前使用的傳統重建算法-濾過反投影法(filtered back projection,FBP),當掃描條件降低時會增加圖像的噪聲,進而影響診斷[3]。適應性統計迭代重建(adaptive statistical iterative reconstruction,ASIR)技術通過噪聲模型對圖像進行迭代重建,降低圖像噪聲[4-6]。本研究通過與傳統FBP 法比較,探索ASIR聯合自動管電流技術降低頭顱CT 掃描輻射劑量的價值。

材料與方法

1.一般資料

搜集2012年3月-2012年6月在我院接受頭顱CT 檢查的患者100例,其中男50例,平均年齡61.3歲。

2.掃描參數

檢查設備采用GE Discovery CT750 HD(Ge Healthcare,Milwaukee,USA)掃描儀。將100例患者隨機分為兩組,A 組50例采用常規劑量掃描(管電壓120kVp,管電流350mA,轉速1s/r),采用傳統FBP重建;B 組50 例采用自動管電流技術掃描(管電壓120kVp,管電流100~400mA,噪聲指數為4,轉速1s/r),ASIR 重建比例設定為30%。

記錄兩組患者頭顱檢查的CT 劑量指數(CT dose index,CTDI)與劑量長度乘積(dose lenth product,DLP),并計算體型特異性劑量評估(size specific dose estimates,SSDE)值[7]。

3.圖像分析

由一位高年資影像診斷醫師對兩組圖像進行盲法閱片,根據圖像空間分辨力、噪聲水平及偽影程度對圖像質量進行主觀評價,分為三級:1級,圖像質量好,灰白質分界清晰,無偽影,可進行診斷;2級,圖像質量中等,灰白質分界可以分辨,存在少量偽影,不影響診斷;3級,圖像質量差,灰白質難以分辨,偽影明顯,影響診斷。

全部受檢者選取基底節層面圖像,采用頭顱標準重建算法,層厚5mm,窗寬80HU,窗位40HU,分別測量側腦室前腳旁腦白質、豆狀核及側腦室內腦脊液CT 值,ROI面積10~20mm2,注意避開腦梗死及鈣化區域(圖1)。

4.統計學分析

統計學處理采用SPSS 13.0統計軟件,采用獨立樣本t檢驗比較兩組圖像腦白質、腦灰質及腦脊液CT值及輻射劑量;采用非參數檢驗Wilcoxon法比較兩組圖像質量是否存在差異。以P<0.05為差異有統計學意義。

結 果

A 組平均CTDI為(65.76±2.32)mGy,DLP 為(827.28±38.30)mGy·cm,SSDE 為(64.86±4.90)mGy;B組平均CTDI為(32.72±2.97)mGy,DLP 為(414.63±42.35)mGy·cm,SSDE 為(31.78±2.29)mGy,B 組 的CTDI、DLP 及SSDE 值均較A 組顯著降低,兩組比較t值分別為62.013、51.105和43.190,P值均<0.01。

兩組圖像全部符合診斷要求,沒有3級圖像,兩組比較Z值為-0.838,P值為0.402(表1)。

表1 兩組圖像質量比較 (例)

A 組患者腦白質、腦灰質及腦脊液CT 值分別為(27.22±1.50)、(34.46±1.35)及(5.19±1.22)HU;B組患者腦白質、腦灰質及腦脊液CT 值分別為(27.62±1.40)、(34.66±1.51)及(5.55±1.36)HU,兩組腦白質、腦灰質及腦脊液CT 值比較差異均無統計學意義(t值分別為-1.394、-0.704、-1.391,P值均>0.05)。

討 論

近十年來CT 檢查在臨床中的應用范圍日益擴大,據有關文獻報道,1990年美國約有130萬人次接受CT 檢查,2000年時達460萬人次,2007 年達680萬人次。統計顯示CT 檢查數量只占放射學檢查的11%~13%,但輻射劑量卻占到放射學檢查的2/3[2]。因此,CT 輻射日益受到人們的關注。

圖1 兩組圖像腦白質、腦灰質及腦脊液的CT 值測量。a)FBP重建算法;b)30% ASIR 算法。

傳統的FBP算法是基于解析重建方式,每組投影數據都要經過校準、濾波、反投影、加權,當最后一組采集的投影數據處理完成,整個重建過程結束產生最終的重建圖像,它要求每組投影數據是精確定量而且完整的,X 射線光子的統計波動對它有很大影響。當掃描劑量降低時,圖像噪聲增大,因此使用FBP 算法無法大幅降低輻射劑量[3]。ASIR 是一種利用噪聲模型的迭代算法,首先在估計的物體圖像上通過“前后投影”計算一個綜合投影,然后與實際測量的投影相比較,兩者間的差異就是需要校正的量,在校正過程中基于噪聲所導致的測量波動也被考慮了。經過多次校正后,當重建圖像和原始投影數據一致時迭代就會終止,最終得到低噪聲的圖像[8-9]。

本研究證實利用ASIR 聯合自動管電流調節技術可有效降低頭顱CT 檢查中患者接受的輻射劑量,ASIR 對于顱內正常結構,如腦白質、腦灰質及腦脊液CT 值的測量并未產生影響。有研究報道,ASIR 可以降低圖像噪聲,但對圖像對比分辨力無影響[10],本研究也證實了這一結論。另外,本研究采用的是臨床常規推薦的ASIR 重建方案,即30% ASIR 重建,如使用更高比例ASIR 重建(80%~100%),可能會出現蠟像狀偽影[11],其臨床應用價值還有待進一步研究。

本研究存在一些不足,首先在選取ROI方面,只選擇了雙側基底節區相應區域的一個位置進行測量,并未采用選取多個ROI取平均值的方法,可能會對測量結果產生影響。另外本研究僅涉及30% ASIR 對輻射劑量及圖像質量的影響,對于不同噪聲指數、不同ASIR 權重比例對圖像噪聲的影響以及與輻射劑量的關系仍需進一步研究。

綜上所述,在頭顱CT 檢查中,與常規FBP相比,ASIR聯合自動管電流調制技術對CT 值的測量無影響,在不降低圖像質量的同時,可降低受檢者的輻射劑量。

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[10] Prakash P,Kalra MK,Kambadakone AK,et al.Reducing abdominal CT radiation dose with adaptive statistical iterative reconstruction technique[J].Invest Radiol,2010,45(4):202-210.

[11] Boas FE,Fleischmann D.CT artifacts:causes and reduction techniques[J].Imaging Med,2012,4(2):229-240.

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