遼寧海事局船員考試中心 段尊雷 王玉洋
被譽為航運界四大支柱公約之一的《2006年海事勞工公約》(Maritime Labour Convention,2006,簡稱MLC)將于2013年8月正式生效,公約生效必然對航運經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生深遠影響。船員作為航運經(jīng)濟中的重要人力資源,其作用不可替代。MLC多處明確要求主管當局應確保相關(guān)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析和報告,比如“導則B1.4.1—組織和操作導則”第1款規(guī)定:“在履行其在標準A1.4第1款下的義務時,主管當局應考慮:保持一種安排收集和分析海事勞動力市場的所有相關(guān)信息,其中包括根據(jù)年齡、性別、等級和資格以及航運業(yè)的要求分類的海員目前和預期供應情況。”[1]在經(jīng)歷了幾年的繁榮之后,航運市場自2008年迅速降溫,并持續(xù)低迷,船員勞務市場也正處于波動時期。幾年前航運界普遍認為我國乃至全球高級船員會持續(xù)短缺,但實際上目前我國的管理級船員已不再緊缺,供需逐漸趨于平衡,操作級船員出現(xiàn)嚴重過剩,大部分航海類教育機構(gòu)出現(xiàn)了招生和就業(yè)“兩難”的現(xiàn)象。相關(guān)機構(gòu)對船員需求預測的數(shù)據(jù)不夠準確,與實際情況出入較大,說明我們的船員管理信息的統(tǒng)計、分析和預測功能還不夠完善。目前海事系統(tǒng)使用的“海船船員管理系統(tǒng)”日趨完善,真實業(yè)務數(shù)據(jù)比較完備,但這些數(shù)據(jù)基本屬于休眠狀態(tài),沒有被有效地提煉和使用,沒有將它們之間的關(guān)系梳理和展示出來。如何激活業(yè)務數(shù)據(jù)并采用一種科學的方法加以分析、提煉,為上級機關(guān)決策提供盡可能準確、可靠的數(shù)據(jù)支撐,是一項重要的課題。本文提出了基于商業(yè)智能全面分析海事業(yè)務數(shù)據(jù)的方法,根據(jù)數(shù)據(jù)的變化不斷更新、反饋,客觀地把握市場的脈搏,為我國海船船員隊伍的科學發(fā)展提供決策支持。
隨著經(jīng)濟社會的信息化發(fā)展,商業(yè)智能在商業(yè)及其他領(lǐng)域分析預測的應用越來越廣泛。商業(yè)智能簡稱BI(Business Intelligence),是對商業(yè)信息的搜集、管理和分析的過程,目的是使企業(yè)的各級決策者獲得知識或洞察力,促使他們做出對企業(yè)更有利的決策。商業(yè)智能從來自不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)中提取出有用的數(shù)據(jù)并進行清理,經(jīng)過抽取(Extraction)、轉(zhuǎn)換(Transformation)和裝載(Load),合并到一個數(shù)據(jù)倉庫里,然后利用合適的查詢和分析工具、數(shù)據(jù)挖掘工具、在線分析處理(OLAP)工具等對其進行分析和處理,這時信息變?yōu)檩o助決策的知識,最后將知識呈現(xiàn)給管理者,為管理者決策提供支持。低端的商業(yè)智能應用包括各種業(yè)務查詢和報表。較深層次的商業(yè)智能使用多維數(shù)據(jù)分析(在線分析處理),[2]以海量數(shù)據(jù)為基礎,從不同的角度快速靈活地對數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進行多角度查詢和分析,并以直觀易懂的形式將查詢和分析結(jié)果展示給分析人員。較高級的商業(yè)智能則利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)從大量數(shù)據(jù)中尋找規(guī)律,是統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)庫技術(shù)和人工智能技術(shù)的綜合。
中國海事局一直致力于推進船員管理信息化,目前我國船員從最初參加基本安全培訓到離開船員隊伍整個職業(yè)生涯的數(shù)據(jù)都記錄在船員管理系統(tǒng)中,船員管理已整體步入信息化時代。新版海船船員管理系統(tǒng)于2012年2月開始在全國推廣使用并持續(xù)更新,新系統(tǒng)已具備了船員培訓機構(gòu)許可、船員服務機構(gòu)許可、船員考試、船員注冊、船員證件、院校學生報備、派遣信息報備、配員信息報備、勞動合同和服務協(xié)議報備等幾乎所有的業(yè)務功能,建立了全國統(tǒng)一的、權(quán)威的船員管理數(shù)據(jù)庫。自2012年底開始實施外派海員派遣信息報備工作之后,中國海事局于2013年4月開始全面實施船舶船員協(xié)同信息化管理,所有在中國籍海船上任職的船員都需要在辦理簽證時進行任解職登記,實現(xiàn)了在船船員的動態(tài)監(jiān)控和船員履職資歷的閉環(huán)管理。船員管理的歷史業(yè)務數(shù)據(jù)已經(jīng)比較完備,基本具備了商業(yè)智能運用的條件。
本文提出的應用目標是,基于商業(yè)智能全面分析船員管理業(yè)務數(shù)據(jù)以及相關(guān)的船舶管理數(shù)據(jù)、處罰數(shù)據(jù)和海事調(diào)查數(shù)據(jù),將微觀分析的結(jié)果形成合理的建議用于指導宏觀管理。可以將商業(yè)智能用于我國的船員隊伍結(jié)構(gòu)分析、船員適任統(tǒng)考結(jié)果評價、船員培訓質(zhì)量分析、船員供需形勢分析和船員適任能力跟蹤分析等方面,為管理決策提供智力支持。其主要應用如圖1所示。

抽取加工船員、船舶管理業(yè)務數(shù)據(jù)建立數(shù)據(jù)倉庫,采用Visual Studio等軟件工具建立多維數(shù)據(jù)分析模型。當產(chǎn)生新的業(yè)務數(shù)據(jù)后,可以將數(shù)據(jù)增加至數(shù)據(jù)倉庫而不用更改數(shù)據(jù)分析模型,便于及時調(diào)整分析結(jié)果。以船員的年齡、職務、類別、單位、考試形式和海事管理機構(gòu)等10多個要素為維度構(gòu)建船員管理多維數(shù)據(jù)模型。模型的建立過程如圖2所示。可以通過“切片”等操作展示多維數(shù)據(jù)中的部分二維數(shù)據(jù)。這種模型是超立方結(jié)構(gòu)(Hypercube),指用三維或更多的維數(shù)來描述一個對象,每個維彼此垂直。數(shù)據(jù)的測量值發(fā)生在維的交叉點上,數(shù)據(jù)空間的各個部分都有相同的維屬性。基于這種模型可以直接選用時間序列法或線性回歸法等數(shù)據(jù)挖掘算法分析預測船員隊伍發(fā)展和船員供需。

采用商業(yè)智能的思想,構(gòu)建船員管理多維數(shù)據(jù)模型,形成船員管理多維數(shù)據(jù)超立方體。可以基于業(yè)務數(shù)據(jù)分析我國海船船員管理的很多方面。本文僅選取我國現(xiàn)有海船船員隊伍的結(jié)構(gòu)、我國海船船員適任統(tǒng)考情況和我國海船船員派遣狀況三個方面加以分析,并針對存在的問題提出應對策略。
1.船員隊伍結(jié)構(gòu)分析
從多維數(shù)據(jù)超立方體中選取海船船員適任職務和適任證書類別兩個維度“切片”,選取適任證書數(shù)量為度量值,設置過濾條件排除非自航船船員和GMDSS操作員等非關(guān)鍵數(shù)據(jù),得出我國持有效適任證書的各職務海船船員數(shù)量統(tǒng)計(截至2012年底),如表1所示。
在2012年底前,我國還沒有船員換發(fā)新版的適任證書。我國新的考試和發(fā)證規(guī)則把持證人適任的航區(qū)分為無限航區(qū)和沿海航區(qū),舊版的甲類和乙類適任證書換成新版證書后適用于無限航區(qū),舊版的丙類和丁類適任證書換成新版證書后適用于沿海航區(qū)。從表1中數(shù)據(jù)可以看出,我國無限航區(qū)和沿海航區(qū)的高級船員之比為1.2:1。無限航區(qū)的船員中,船長、大副、二副和三副的數(shù)量之比為1.8:1:1.6:2.8,輪機長、大管輪、二管輪和三管輪的數(shù)量之比為2:1:1.8:3;沿海航區(qū)的船員中,船長、大副、二副和三副的數(shù)量之比為1.6:1:0.9:0.5,輪機長、大管輪、二管輪和三管輪的數(shù)量之比為1.9:1:0.9:0.9。

表1 各職務海船船員數(shù)量統(tǒng)計表
數(shù)據(jù)分析結(jié)果表明,我國現(xiàn)有海船船員隊伍的結(jié)構(gòu)并不合理:大副數(shù)量約是船長的一半,大管輪數(shù)量約是輪機長的一半,大副和大管輪仍然相對較少。無限航區(qū)的三副和三管輪已經(jīng)嚴重過剩,必然存在就業(yè)難和提職慢等問題,且必然導致兩年后二副和二管輪過剩。有些三副、三管輪的持證船員只能獲得擔任水手、機工職務的工作機會,也會影響到普通船員的任職。操作級船員的數(shù)量和質(zhì)量決定著未來管理級船員的數(shù)量和質(zhì)量,三副、三管輪的就業(yè)情況也直接影響著各院校航海類專業(yè)的招生和普通船員的就業(yè),故操作級船員隊伍是我國船員隊伍建設的關(guān)鍵。目前操作級船員已經(jīng)過剩,且通過三副、三管輪考試的人數(shù)仍然持續(xù)增加,故迫切需要大力開拓操作級船員的勞務市場,減少航海人才的流失。主管機關(guān)應該積極采取措施,指導船員服務機構(gòu)克服困難開拓市場,增加操作級船員的派遣數(shù)量,及時疏導、化解這一矛盾,努力使船員隊伍健康發(fā)展。
沿海航區(qū)的三副數(shù)量明顯不足,沿海航區(qū)的其他操作級船員數(shù)量也相對較少。《中華人民共和國海船船員考試和發(fā)證規(guī)則》打通了無限航區(qū)與沿海航區(qū)的“通道”,[3]無限航區(qū)的操作級船員選擇到沿海航區(qū)任職的意愿增強,可以解決沿海航區(qū)船員缺少的問題。由于存在同一人持1本以上有效適任證書的情況,故各職務船員實際數(shù)量可能略少。
2.適任統(tǒng)考情況分析
從多維數(shù)據(jù)超立方體中選取海船船員適任職務和參加考試的年度兩個維度“切片”,選取參加考試的人數(shù)、通過考試的人數(shù)和考試通過率三個度量值,分析近三年的數(shù)據(jù),可以得出我國近3年的海船船員適任統(tǒng)考總體情況,如表2所示。
二副、二管輪的考試人數(shù)較少,可以忽略不計。從表2中的數(shù)據(jù)可以看出,管理級船員考試的通過率最高達76.2%,操作級船員考試的通過率最低至24.33%。2012年是一個“拐點”,參加各職務考試的人數(shù)同比明顯下降,大副、大管輪、三副和三管輪的考試通過人數(shù)同比反而略有增加。我國近3年船長、大副和三副的通過人數(shù)之比是1:1.6:8,輪機長、大管輪和三管輪的通過人數(shù)之比是1:1.2:6.7。
數(shù)據(jù)分析結(jié)果表明,近三年每年三副、三管輪的考試人數(shù)都超過8萬人,每年通過考試的學員超過2萬人。三副、三管輪考試的通過率一直不高,遠遠低于管理級船員的通過率,也反映了船員教育機構(gòu)的培訓質(zhì)量總體偏低。再以教育機構(gòu)、考試科目和試卷代碼為維度,以考生數(shù)量、及格數(shù)量和及格率為度量值,分析各教育培訓機構(gòu)學員的各科考試科目的通過情況,可以得出大連海事大學和上海海事大學等幾所傳統(tǒng)的本科航海院校的考試通過率較高,但其他航海院校的培訓質(zhì)量參差不齊。目前主管機關(guān)已通過船員培訓資質(zhì)審批、船員培訓監(jiān)督檢查、教育培訓質(zhì)量體系審查和嚴格實操評估考試等監(jiān)管措施加強船員培訓管理。筆者建議,主管機關(guān)還應基于培訓監(jiān)管情況、考試結(jié)果評價和就業(yè)反饋信息等建立船員教育培訓質(zhì)量評價體系并定期開展培訓質(zhì)量評價。對于培訓質(zhì)量好的教育培訓機構(gòu),應推廣其優(yōu)秀的教學和培訓管理經(jīng)驗。對于培訓質(zhì)量相對不好的教育培訓機構(gòu),可適當減少其船員培訓的規(guī)模。通過培訓質(zhì)量評價可促使教育培訓機構(gòu)切實以培訓質(zhì)量而不是培訓數(shù)量為發(fā)展目標,促進船員培訓的健康發(fā)展。

表2 我國近三年的海船船員適任統(tǒng)考總體情況表
3.船員派遣情況分析
我國已經(jīng)實行海員派遣信息報備制度,但時間不長,數(shù)據(jù)相對較少,目前暫不適合用于多維數(shù)據(jù)分析。出境證明的簽發(fā)已有多年的歷史數(shù)據(jù),也能間接地反映出外派海員和部分國際航線航行船舶船員的派遣情況。從多維數(shù)據(jù)超立方體中選取海船船員適任職務和簽發(fā)年度兩個維度,選取出境證明數(shù)量為度量值,可得出我國近4年各職務船員出境證明簽發(fā)統(tǒng)計情況,如表3所示。從表中可以看出,見習三副和見習三管輪的出境證明數(shù)量自2011年就開始逐年減少;水手、機工的出境證明數(shù)量自2012年開始減少;其余職務船員的出境證明數(shù)量自2009年起一直在逐年增加,但在2012年增長趨勢明顯放緩,管理級船員的出境證明數(shù)量甚至減少。盡管船員數(shù)量逐年大量增加,但出境證明簽發(fā)數(shù)量并沒有隨之增加。出境證明的發(fā)放情況反映了我國外派海員和部分國際航線航行船舶船員的派遣自2012年起明顯受到了國際航運經(jīng)濟環(huán)境的影響,派遣形勢比較嚴峻。

表3 我國近4年各職務海員出境證明發(fā)放情況
近十多年來,相關(guān)機構(gòu)發(fā)布的全球高級船員短缺的調(diào)研報告及預測數(shù)據(jù)被廣泛引用,而無人對全球高級船員短缺預測數(shù)據(jù)的準確度和可信度進行分析和探討。[4]在應用全國統(tǒng)一的船員管理數(shù)據(jù)庫后,各類船員統(tǒng)計數(shù)據(jù)和以前媒體公布的數(shù)據(jù)存在明顯的差異。主管機關(guān)應以實際業(yè)務數(shù)據(jù)為基礎建立相對權(quán)威的我國船員勞務市場分析預測和預警機制,主動分析及時預警,并加強輿論引導,促進我國建立良好的船員勞務市場秩序,提升海事服務水平。
將商業(yè)智能用于船員管理業(yè)務,可以發(fā)揮其統(tǒng)計分析和數(shù)據(jù)挖掘的優(yōu)勢,深入、全面研究船員管理歷史業(yè)務數(shù)據(jù),較為準確地分析預測船員管理相關(guān)問題。充分利用船員管理業(yè)務數(shù)據(jù),可以為船員培訓和勞務市場宏觀管理提供科學的決策依據(jù),進而提升海事服務效能,促進船員隊伍和勞務市場的健康發(fā)展。
[1]中華人民共和國交通部國際合作司.2006年海事勞工公約[M].大連:大連海事大學出版社,2007.
[2]董艷,程文俊.數(shù)據(jù)挖掘原理與應用[M].北京:清華大學出版社,2010.
[3]邢士占,饒滾金.新版《海船船員適任考試和發(fā)證規(guī)則》主要調(diào)整內(nèi)容述評[J].航海教育研究,2012(2):4-9.
[4]吳兆麟.高級船員短缺的本質(zhì)與我國的應對舉措[J].航海教育研究,2011(1):1-5.