我國國際旅游業發展影響因素探析——基于空間差異視角

杜 靜，葉阿忠

（福州大學 管理學院，福建 福州 350108）

0 引 言

伴隨著旅游業的飛速發展，我國國際旅游業也日益彰顯出旺盛的生命力。我國國際旅游業發展起步于20世紀70年代末，迄今為止已取得令人矚目的成績。1978年我國的入境旅游人數僅為180.92萬，國際旅游創匯2.63億美元；而在2010年，我國的入境旅游人數為2 612.69萬，國際旅游外匯收入高達458.14億美元，分別是1978年的14.44倍和174.20倍。近年來，國際旅游業的快速發展已引起國內外學術界的高度關注。很多學者認為國際旅游業的發展與經濟增長緊密相關，但他們基于相關性得出的結論并不一致。一方面，有學者認為國際旅游業發展與經濟增長之間存在雙向因果關系，例如Lee and Chang（2008）運用新異質面板協整技術驗證了OECD國家和非OECD國家1990～2002年間的人均實際國際旅游產出與人均實際GDP之間的長期協整和因果關系，結果發現，非OECD國家的國際旅游業發展與經濟增長存在雙向因果關系，同時Kim et al.（2006）和Durbarry（2004）的研究也支持二者存在雙向因果關系的結論。另一方面，也有學者認為國際旅游業發展與經濟增長僅存在單向因果關系，例如黃偉力和安莉（2010）采用協整檢驗和弱外生性分析,指出經濟增長是國際旅游發展的長期格蘭杰原因,而國際旅游發展不是經濟增長的格蘭杰原因，這與 Chi-Ok Oh（2005）關于韓國入境旅游發展與經濟增長之間關系的研究結論一致。

事實上，關于國際旅游業的發展已有較多研究，但鮮見文獻從實證角度去研究國際旅游業發展的影響因素，也幾乎未考慮國際旅游業發展的空間差異。與已有研究不同，本文從各地區國際旅游業發展的空間差異性出發，以一種新視角來分析影響我國國際旅游業發展的主要因素。此外，本文還探討了國際旅游業是否為規模報酬遞增的產業，進而為相關政府部門是否應該重視本地區國際旅游業的發展提供參考依據。

1 模型設定及變量說明

國內外一些學者認為主要有以下幾個因素影響國際旅游業的發展：如Chi-Ok Oh（2005）、麻學鋒等（2009）認為,經濟增長可能會導致旅游業的發展，因為經濟增長可反映一個國家在國際社會的影響力，對吸引入境旅游有一定的作用；Witt（1995）等學者經實證檢驗發現，一地區的國際旅游產出會直接受到該地區入境旅游人數的影響，并且影響為正；黃愛蓮（2011）發現，一地區交通發達程度也是國外旅游者決定是否去該地區旅游的關鍵因素，因為交通越便捷，旅游者去該地區的旅游景點越容易；同時，廖霞等（2007）在分析中提出，旅行社和星級賓館的發展狀況會影響國外旅游者在該地區的停留天數。

鑒于以上學者的探討，在本文的分析框架中，我們將考慮引入上述影響因素。并且為了使問題簡化，本文考慮最常用的新古典生產函數，即Cobb-Douglas生產函數形式：

式（1）中，LVSR表示國際旅游產出，GDP表示國內生產總值，LVRS表示入境旅游人數，ROAD表示交通路線總里程（包括鐵路營業里程、內河航道里程和公路里程），AGENT表示旅行社數量，REST表示星級賓館數量。α、β、γ、φ和δ分別表示各影響因素的產出彈性，當各產出彈性之和大于1、等于1或小于1時，國際旅游業分別呈規模報酬遞增、不變或遞減。

為減少模型異方差帶來的影響，本文將式（1）進行對數線性化，從而有：

在考慮國際旅游業發展的空間差異性后，本文以式（2）為基礎，分別建立空間滯后模型（SLM）和空間誤差模型（SEM）。其中，SLM的模型表達式為：

SEM的模型表達式為：

式（3）和式（4）中，ρ是空間自相關系數，衡量觀測值之間的空間相互作用程度；λ是空間誤差系數，衡量樣本觀察值中的空間依賴作用，即相鄰地區的觀察值對本地區觀察值的影響方向和程度；ε是白噪聲干擾項；W是空間權重矩陣。

2 經驗結果及解釋

考慮到數據可得性，本研究采用2009年中國31個省級行政區（不包括港、澳、臺）的相關數據，其來源于2010年《中國統計年鑒》和2010年《中國旅游統計年鑒》。實證研究主要借助于Geoda0.`9.5軟件來完成。

2.1 全局空間相關性檢驗

本文選用Moran'I指標，對我國31個省、市、區國際旅游產出的空間自相關性進行檢驗。通過GeoDa軟件計算得到國際旅游產出的Moran'I=0.3824＞0，表明國際旅游產出具有全局空間正相關性。同時，本文也運用Monte Carlo模擬方法檢驗空間自相關的顯著性，根據檢驗結果，對應的P值等于0.001，說明在99.9%置信度下國際旅游產出的空間自相關性是顯著的。

2.2 局部空間相關性檢驗

由于Moran's I值不能顯示局部地區的空間集聚性，因此常用LISA集聚圖來研究局部的空間不穩定性。在LISA集聚圖中，High-High和Low-Low表示局域正相關，是典型的空間集聚；而Low-High和High-Low為局域負相關，被稱為空間離群。與全局空間相關性檢驗不同，局部空間相關性的檢驗結果不僅僅驗證是否存在空間相關性，還能夠清晰地解釋某一省（市）與周圍?。ㄊ校┑木唧w空間關系。

從圖1可以看出，江蘇、上海、浙江和福建處于High-High區域，這是國際旅游產出高值集聚區，說明這幾個地區便利的交通住宿條件和知名度使之在2009年的國際旅游產出普遍較高；新疆、四川、甘肅和青海處于Low-Low區域，這是國際旅游產出低值集聚度區，這些省份大多集中在西部較偏遠地區，經濟發展、交通條件和服務業發展相對落后；江西處于Low-High區域，表明相對于鄰近的其他省份來說，江西省有待進一步挖掘本地區旅游潛力，拓寬旅游市場和加強與旅游相關的基礎設施建設。

圖1 國際旅游產出的LISA集聚圖

2.3 國際旅游產出的空間計量分析

根據以上檢驗我們得出，我國各省市之間的國際旅游產出確實存在空間相關性，即空間集聚效應，因此建立空間計量模型是有必要的。此外，考慮到空間采樣過程的不獨立性和空間數據的依賴性,都會使OLS方法得到的參數估計量有偏且不一致，因此，在實際操作中采用ML方法對空間計量模型進行估計。并且，為了比較空間計量模型與一般線性回歸模型的優劣，本文也給出了在不考慮空間影響的情況下，用OLS估計得出的結果（具體估計結果見表1）。

經過對比可以發現，SLM和SEM的Log L值要比OLS的小，AIC和SC的值要比OLS的小，說明在考慮空間相關性后，用ML估計的模型比OLS更加有效。SEM模型中的空間誤差系數λ顯著，則說明鄰接省市的國際旅游業發展狀況區也影響著該省市的國際旅游業發展狀況。通過表1的檢驗結果還發現，表示空間影響作用的變量λ通過了5%，甚至是1%的顯著性檢驗，因此可以說明，在考慮了空間誤差效應以后，用ML估計的模型能有效地消除我國國際旅游產出中存在的空間溢出效應。

就回歸方程而言，三種模型的回歸結果均說明，接待入境旅游人數和交通條件對一地區的國際旅游產出具有正的顯著性影響，即接待入境旅游人數越多，該地區的國際旅游產出越大；交通條件越便利，則旅游出行越便利，從而使得該地區的國際旅游產出越大。并且，二者對應的產出彈性分別為1.128和0.316，它們之和大于1，因此國際旅游業是一個規模報酬遞增的產業，有巨大的發展前景。此外，在空間誤差模型（SEM）中，某一地區旅行社的個數在10%的顯著性水平下通過檢驗，說明一地區旅行社的發展狀況對該地區的國際旅游產出也有一定程度的影響，且影響為正。同時，從模型分析結果可以看出，一地區的經濟增長對該地區國際旅游業的發展并沒有顯著性影響。

表1 國際旅游產出的OLS估計結果與SLM和SEM的LM估計結果

3 結 論

本文在考慮國際旅游業空間差異的基礎上，對我國的國際旅游產出進行了實證分析。分析結果表明：我國的國際旅游產出主要受入境旅游人數和交通條件影響，同時在一定程度上還受該地區旅行社發展狀況的影響。并且，我國的國際旅游業是一個規模報酬遞增的產業，具有很大的發展潛力，因此各地政府應采取適當措施，充分發揮地區優勢，為當地國際旅游業的發展創造有利條件。

[1]Chi-Ok O.The Contribution of Tourism Development to Economic Growth in the Korean Economy[J].Tourism Management,2005,26(1):39-44.

[2]Durbarry R.Tourism and Economic Growth:the Case of Mauritius[J].Tourism Economics,2004,10(13):389-401.

[3]Kim H J,Chen M H,and Jang S S.Tourism Expansion and Economic Development:The Case of Taiwan[J].Tourism Management,2006,27(5):925-933.

[4]Lee C C,Chang C P.Tourism Development and Economic Growth:A Closer Look at Panels[J].Tourism Management,2008,29(1):180-192.

[5]Witt S F,Witt C A.Forecasting Tourism Demand:A Review of Empirical Research[J].International Journal of Forecasting,1995,11(3):447-475.

[6]黃愛蓮.基于引力模型的中越入境旅游影響因素分析[J].商業研究，2011(9):207-211.

[7]黃偉力，安莉.入境旅游發展與我國經濟增長動態關系的實證檢驗[J].統計與決策，2010(2):92-94.

[8]廖霞，周躍志，仲崇璽.新疆國際旅游產出結構分析及回歸模型[J].知識經濟，2007(11):68-69.

[9]麻學鋒.區域旅游業內部結構演變實證研究——以張家界為例[J].華東經濟管理，2009,23(9):32-35.