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房地產日照環境損害賠償定價的探討

2013-12-04 22:50:29
商業會計 2013年23期
關鍵詞:因素影響評價

(浙江財經大學 浙江杭州310018)

近年來,隨著法制社會建設的逐步完善,公眾法律意識和維權意識的增強,特別是人們生活水平的提高,居民對居住條件的要求傾向于追求更為舒適的生活環境和居住環境,自然對日照環境也就提出了更高的要求。一旦日照權利被侵害,獲得公平、合理的損害賠償金額也就成為了被侵權人追逐的焦點。本文試圖在現有“模糊”定價標準的基礎上,運用主成分分析法分析在日照權利受到侵害時,該如何著重把握影響賠償定價的相關因素。

一、我國現有法律規定及不足

為了順應公眾對日照權利的要求,我國相繼出臺了一系列的法律法規,用以規范相鄰各方的權益,《物權法》第89條規定:“建造建筑物,不得違反國家有關工程建設標準,妨礙相鄰建筑物的通風、采光和日照。”《民法通則》第83條規定:“不動產的相鄰各方,應按照有利生產、方便生活、團結互助、公平合理的精神,正確處理截水、排水、通行、通風、采光等方面的相鄰關系。給相鄰方造成妨礙或損失的,應當停止侵害,排除妨礙,賠償損失。”《房地產管理法》第24條規定:“房地產開發必須嚴格執行城市規劃,按照經濟效益、社會效益、環境效益相統一的原則,實行全面規劃、合理布局、綜合開發、配套建設”。 國務院《城鎮個人建造住宅管理辦法》第6條規定:“城鎮個人建造住宅,必須符合城市規劃的要求,不得妨礙交通、消防、市容、環境衛生和毗鄰建筑的采光、通風”。《北京市生活居住建筑間距暫行規定》第13條規定:“被遮擋陽光的現狀居民住房,以居室窗臺中心點(均以外墻面計)在冬至日日照時間不足1小時的,每戶按其居室被遮擋狀況給予一次性補償800元至2000元。《住宅建筑規范》規定,被遮擋后的日照時間低于規范標準的,由侵權人對被侵權人承擔賠償責任;雖被遮擋,但被遮擋后的日照時間高于規范標準的,可以考慮由侵權方對被侵權方進行適當經濟補償。

顯然,相關立法明確規定相鄰各方日照權利不容侵害,給相鄰方造成妨礙或損失的,應當停止侵害,排除妨礙,賠償損失。但是,相關立法在日照權利定價問題上除了北京市規定損害賠償金額應與日照規范標準時間這一影響因素掛鉤之外,其他影響因素在立法上則是一片空白。正是因為相關立法在定價問題上的模糊性,使其不能切實保護相鄰建筑物權利人的日照權益,也無法為因日照爭議引起的糾紛提供切實可行的法律依據,以致實踐中各地法院對受害方日照環境擁有權的保護在很大程度上也是取決于法官的主觀臆斷,并沒有行之有效的準繩對受害人日照權利損害進行公正合理的賠償,受害人的權利得不到及時、有效的維護,相鄰建筑日照權的糾紛矛盾日益突出。

二、現有理論研究及不足

為了逐步消除立法在確定房地產日照環境損害賠償定價問題上的不足,切實保護受害人的權利,有學者提出可以采用“事前預防、事后賠償”為受害人的求償道路提供一個明確方向。事前,相關立法應該明確規定土地用途地域及地區的劃分,并根據用途地域、地區種類的不同,分別規定建筑物的容積率、間距、斜線規制、建筑物高度等指標,并嚴格要求建設方在建筑規劃審批前就建筑物等不動產對鄰人可能造成的日照影響程度做出專門的公示和說明,由鄰人在一定期限內選擇救濟的方式。如果相鄰方在此期限內不主張拆除,則只能請求事后損害賠償。“事前預防、事后賠償”措施似乎能補償受害者的損失,為他們提供了一個合理、公平的矛盾解決方案,但是影響日照權利賠償定價的因素太多,其中包括城市規劃上的限制、周邊建筑物的實況、將來的趨勢、土地狀況、建筑密度、建筑設計規范、建筑物用途等等,并且這些影響因素既復雜又很難量化,針對這些亟待解決的棘手問題,大多數學者認為應將影響日照權利的因素與影響房地產價值的因素綜合起來考慮,并運用傳統的成本法、收益法、市場法三大評估方法來確定日照權利受到損害時受害人應該獲得的賠償金額。

首先,通過公式tanα=H/D=(H1-H2)/D (α 為太陽高度角,H1為前排房屋總高,H2為后排房屋底層窗臺高度,H為H1與H2之差,D為前排房屋后檐與后屋房屋之間的距離)來判斷是否影響日照,以及影響日照的時間、大小等,再根據各地的土地狀況、建筑密度、建筑設計規范、對日照的標準要求等,結合城市規劃來綜合判斷日照損害的程度。

其次,考慮建筑物用途,日照受侵害后的房屋價值與受侵害前的房屋價值的差額,今后若干年房屋使用過程中為增加取暖、通風、照明等條件而支出的合理費用,并適當考慮業主在日照條件受到限制時因身體健康受到的傷害應補償的金額。

此方案理論上確實是顧及了影響日照賠償定價的諸多因素,能為受害人提供一個令其信服的滿意結果,但是在牽涉到實務具體操作時,這些影響因子的影響程度卻是千差萬別,比如被害建筑物所在地區及其周邊地區的情況極為重要,區位的價值越大日照的保護便越重要。而成本法的應用是建立在可以獲取許多歷史資料、信息資料、相關指標的基礎上,還必須得假設被評估資產處于繼續使用,顯然在這里不適合直接采用成本法。收益法則是以在未來獲得用貨幣計量的預期收益為前提,如果沒有預期收益,或者預期收益很少又很不穩定,就不能采用收益法,在此剛性前提下,直接用收益法評估日照環境損害定價會造成評估結果嚴重失真。市場法需要有一個發育成熟、公平活躍的公開市場,并且在交易市場上可以尋找到幾個相同或類似的參照物進行對比、分析、作價。而房地產日照環境損害賠償定價市場目前還沒有引起足夠的關注,還處在理論研究階段,不存在充分交易的市場。在這些“硬傷”情況下,直接運用傳統的三大評估方法不僅會導致無法著重把握重要因素,給合理估價帶來一定的難度,而且計算出來的金額也會嚴重偏離實際情況。因此,該如何取舍這些影響程度大小不一致的影響因素,成了擺在我們面前最亟待解決的首要難題。

三、賠償定價方法新思路:應用主成分分析法

針對房地產日照環境損害賠償定價“盈千累萬”的影響因素,我們可以通過采用德爾菲法(Delphi)或層次分析法 (AHP)進行因素賦權得到加權求和值,以此來衡量這些因素的影響程度,但是這種方法不能消除各因素之間的共線性,且存在因素權重確定的主觀性。因此,為了較為客觀地確定賠償定價影響因子的影響程度,筆者引入一種賠償定價新思路:主成分分析法。

運用主成分分析法分析影響賠償定價的各因素時能夠通過數學變換將原有的多個因素因子轉化為少數幾個相互線性無關的主要分量,從而實現簡化數據結構,并根據主成分的方差貢獻率客觀地確定權重,避免評價指標的共線性和權重確定的人為性,使評價結果更趨客觀合理,不至于在確定賠償金額時各種影響賠償金額的因素不分輕重全都考慮,不僅喪失了評估工作應有的效率,還容易抓錯重點,致使評估出來的賠償金額經不起實踐的檢驗。

基于以上分析,日照權利賠償定價的思路為:在已取得影響日照權利定價指標范圍內各個評價因子評價分值的基礎上,建立主成分分析模型。

首先,假設影響因子有n個,并將因子的評價集劃分為p個評價單元,采用指數衰減或線性衰減等方法計算得到每個評價單元內各因子的評價分值,相應的指標矩陣為X=(X1,X2,X3…XP)=(Xij)n×p,其中, Xij表示第i個因子第j項評價指標的分值。

綜合指標F=a1X1+a2X2+…apXP,令VAR(X)=W,W 為方陣,若 W 的特征根為 λ1≥λ2≥…≥λp≥0,

此時,則稱F1為第一主成分;F2為第二主成分…并稱 Fj=λj/∑λj(j=1,2,…p)為第 j個主成分的貢獻率,∑Fj為前k個主成分的累積貢獻率。

其次,將評價分值矩陣X中的每一個元素 Xij(i=1, 2, …,n; j=1,2,…p)進行標準化處理,即將所有因子評價分值的均值變為0,方差變為1,則原始數據的標準化值為:X′ij=(Xij-Xj′)/Sj(i=1, 2, … n;j=1,2,…p)

其中, X′j、Sj分別為指標范圍內所有評價單元第j個評價指標分值的平均值和標準差。將標準化后數據X′j組成新的矩陣,記為n行p列標準化矩陣 X′j=(X′ij)n×p。

第三,通過坐標變化手段,將原來含有 p 個變量的 X′ij(j=1,2, …p)作線性變化,轉化為另一組相互無關的綜合變量 Z1,Z2, …ZP, 且 Z1=U11X′1+U12X′2+…+U1PX′P;Z2=U21X′1+U22X′2+…+U2PX′P;

ZP=UP1X′1+UP2X′2+…+UPPX′P…

Z1,Z2,…ZP,分別稱為原始評價因子的第一,第二,…,第p主成分,其中Z1在總方差中占的比例最大,綜合原始評價因子的能力最強,其余主成分在總方差中占的比例逐漸減少,即綜合原始評價因子的能力依次減弱。

第四,主成分的提取與權重確定。主成分提取的目的在于簡化數據結構,通過選擇較少的幾個線性無關的主成分來盡可能多地反映原始評價因子的信息。主成分的提取主要是依據主成分的累積方差貢獻率。主成分的方差占總方差的比重定義為方差貢獻率,即:ej=λj/∑λj(j=1,2,…,p)。方差貢獻率描述了各主成分在反映各個原始評價因子信息量方面的能力大小,因此在綜合評價中可以用方差貢獻率作為各個主成分的權重,實現對各個主成分的客觀賦權。主成分方差貢獻率的累加稱為累積方差貢獻率,即:Ej=∑ej(j=1,2,…,p) 根據經驗,一般取累積方差貢獻率達到85%-95%的特征值 λ1,λ2,…,λj(j≤p)對應的主成分。此外,提取的主成分原則上要求各評價因子的公因子方差(主成分載荷值的平方和)盡可能接近,如果某一評價因子的公因子方差與其他各評價因子的公因子方差相比數值過小,則說明這一評價因子在提取的主成分中信息損失較大,可考慮增加主成分的數目。

第五,單元綜合評價分值計算。以方差貢獻率作為權重,對提取的前j個主成分進行線性加權,得到綜合評價值,計算公式如下:Y=∑eiZi。 Zi為第i個主成分的得分;ei為第i個主成分的權重(方差貢獻率)。

通過以上主成分分析模型的建立,有助于我們確定不同區域日照受償定價影響因素的重要性程度(方差貢獻率),便于我們在考慮日照定價的影響因素時可以少走彎路,有利于我們在處理一大堆線性相關的影響因子時,既能剔除線性高度相關的影響因素,又能準確把握哪些影響因素需要重點考慮,哪些影響因素可以忽略不計。因此,通過引入主成分分析法不僅提高了房地產日照環境損害賠償定價的效率以及準確性,還能節約時間成本等。但是,主成分分析法也只是相對科學地指出了定價問題上存在的棘手問題,為我們在實務操作中提供了一種新思路。要徹底地解決有關房地產日照環境損害賠償定價的問題,還任重道遠,需要我們持之以恒的努力。

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