■孫欣然 北京林業大學經濟管理學院
■曹柏楊 南開大學數學院
第三產業是指除了第一,第二產業之外的其他產業。在我國,第三產業總體規模持續擴大,占GDP比重不斷提高,已成為吸納勞動力的主要渠道。一線城市指的是在全國政治、經濟等社會活動中處于重要地位并具有主導作用和輻射帶動能力的大都市,其在生產、服務、金融、創新、流通等全國社會活動中起到引領和輻射等主導功能。北京作為我國的首都,是典型的一線城市的代表。分析研究以北京為代表的一線城市第三產業的影響因素具有很大價值。
目前有不少學者對對第三產業進行過研究。李江帆教授對中國第三產業研究貢獻最大,他建立了中國第三產業方程,從第三產業供給和需求的角度,運用定性和定量的方法,分析了勞動投入、資本投入和綜合要素生產率以及服務需求等因素對中國第三產業的增長貢獻;華中科技大學的張錦選用城鎮居民家庭收入指數,第三產業就業人數等7個解釋變量,第三產業創造的國內生產總值作為被解釋變量對第三產業影響因素進行探討。對于一線城市第三產業相關影響因素的探討不是很多。本文運用計量經濟學的方法,通過建立回歸模型,分析制約北京第三產業發展的因素,從而為以北京為代表的一線城市提出相關的政策建議。
研究第三產業影響因素,需考慮以下幾個方面:
1.對第三產業發展常用第三產業創造的國名生產總值衡量。因此,第三產業的國民生產總值作為被解釋變量Y。
2.影響因素分析
本文主要分析以下因素對北京第三產業的影響:
首先,內資企業固定資產投資由第三產業各行業固定投資之和減去吸收的外資直接投資得到;其次,從業人員年末總數是第三產業的一個重要的影響因素。第三產業在提供就業崗位方面發揮著其重要的作用。從業人員包括在內資企業和外資企業的所有從事第三產業的人數。最后,實際利用外資金額指外商在華的直接投資。外資在第三產業方面還不是很多,這與我國的政策有關。
3.模型的設計
以北京第三產業的國內生產總值(Y)為被解釋變量,選取北京內資企業固定資產投資(X1),北京第三產業年末從業人數(X2),實際利用外資額(X3)為解釋變量構建模型

我國第三產業的生產函數具有道格拉斯函數的特征。柯布—道格拉斯生產函數最初是美國數學家柯布(C.W.Cobb)和經濟學家保羅·道格拉斯(PaulH.Douglas)共同探討投入和產出的關系時創造的生產函數,是以美國數學家C.W.柯布和經濟學家保羅.H.道格拉斯的名字命名的,是在生產函數的一般形式上作出的改進,引入了技術資源這一因素。用來預測國家和地區的工業系統或大企業的生產和分析發展生產的途徑的一種經濟數學模型,簡稱生產函數。柯布—道格拉斯生產函數的基本的形式為

結合兩部門理論和生產函數模型,北京市第三產業的生產函數的一般形式可以表達為:Y=AKiαLβKfγeε(其中Y表示北京市第三產業的國內生產總值,Kiα表示北京內資企業固定資產投資,Lβ表示北京第三產業年末從業人數,Kfγ表示實際利用外資額)
將該模型線性化,消除指數的影響,對等式兩邊分別取對數,作為本文研究的模型:

令β0=lnA,lnX1=lnKi,lnX2=lnL,lnX3=lnKf,模型變化為


本文獲取北京市從2000年到2010年的數據,如下表所示:
數據說明:由于北京實際利用外資額是近年才開始統計的,故數據從2000年開始。如果數據數量足夠多的話,會得到更好的估計結果。
注:Y表示北京市第三產業的國內生產總值
X1表示北京內資企業固定資產投資
X2表示北京第三產業年末從業人數
X3表示實際利用外資額
運用普通最小二乘法和Eviews7.0,得出各因素對北京第三產業國內生產總值影響的計量模型的回歸結果如下:

由上可知,可決系數=0.992350,修正后的為0.989072。可見所建模型整體上對樣本數據擬合很好,F統計量也很顯著。但是LNX2的t值不顯著,可見北京第三產業年末從業人數對第三產業的國內生產總值的影響不顯著。這些都表明模型存在多重共線性。下面選擇LNX1,LNX2,LNX3為樣本數據,計算相關系數,如下:

LNX1 LNX2 LNX3 LNX1 1 0.902238 0.695316 LNX2 0.9022238 1 0.882356 LNX3 0.695316 0.882356 1
從系數矩陣可以看出,LNX2與LNX3的相關系數達到0.882,而LNX2與LNX3的相關系數也達到0.9以上。可以看出,模型確實存在嚴重的多重共線性。為了消除多重共線性,下面用逐步回歸法剔除不合理變量。結果如下:

LNX1 LNX2 LNX3images/BZ_285_1089_1953_1110_1988.png2 LNX1,LNX2 0.289073(2.553996)1.183099(4.333032) 0.955451 LNX2,LNX3 1.469572(4.914507)0.154020(0.925763)0.9356425
最后修正多重共線性影響的結果為

1.經濟意義的檢驗。由于第三產業的國內生產總值與北京內資企業固定資產投資、北京第三產業年末從業人數是成正相關關系的,從回歸的結果看,回歸系數均為正,結果符合要求。
2.統計推斷的檢驗。模型的可決系數為0.964361,說明所建立模型整體上對數據擬合效果較好,在顯著性為0.05的顯著性水平下,查t分布表,得臨界值2.365,均通過檢驗。
3.計量經濟學檢驗。給定顯著性水平0.05,查DW表,n=11,k=2時,得下限臨界值dL=0.658,上限臨界值dU=1.604,因 為DW統 計 量 為0.821302小 于4-dU=2.396,根據判定區域認定其存在自相關。作異方差的White檢驗,可以看出,nR2=5.764030,由White檢驗知,在α=0.05的顯著水平下,查分布表,得臨界值χ0.052(3)=7.81473,同時各項的t檢驗系數也不顯著。比較計算的χ2統計量與臨界值,nR2=8.088961<χ0.052(4)=7.81473,所以接受原假設,模型不存在異方差。
下面用廣義差分法進行自相關的修正,使用et進行之后一起的自回歸,得到回歸方程:

對原模型進行廣義差分,得到廣義差分方程,經過回歸,根據判定區域認定其已不存在自相關。最終得到的模型為:

表明當其他因素不變時,當北京內資企業固定資產投資每增加1%時,第三產業平均增長0.503;當北京第三產業年末從業人數增加1%時,第三產業平均增長1.138。
1.由于第三產業有很強的就業吸納能力,政府可以加大補貼,進行一些免費培訓或一些優惠政策,調動第三產業就業人員的的積極性,在解決勞動力生于的同時加快發展第三產業,縮小與發達國家的差距。
2.加大第三產業相關行業資產的投資,同時要高度重視第三產業項目的儲備和引進。逐步改變鐵路運輸、教育、衛生、金融、保險、文化、體育、公共設施管理等行業的壟斷和半壟斷經營的局面,放寬社會資本進入的限制,引進市場機制,鼓勵競爭,提高第三產業市場化程度。
3.根據第三產業的特點和發展現狀,成立第三產業的綜合協調機構,建立和健全第三產業行業管理協會,協調管理第三產業特別是新興產業健康有序地發展。
[1]《中國統計年鑒2011》
[2]龐浩:《計量經濟學(第二版)》.科學出版社.2010
[3]王麗:影響中國第三產業的因素分析[J].湖北經濟管理學院學報.2009