機器人“來襲”：我們終將失業？

機器人（robot）一詞出自捷克語robota，是“為人類勞動的仆人”之意。如果有一天，機器人“反仆為主”了呢？這不是不可能。隨著機器人的發展，越來越多的人類工作會被機器人取代。如果一半以上的勞動力被解雇，世界將處于怎樣崩潰的狀態？

第二波自動化浪潮

200年前的美國，70%以上的人是農民。如今，只有不到1%的美國人還干著農活，其他人早就被包括機器人在內的自動化技術奪走了工作。當然，這些人并沒有真的失業。他們先是成了產業工人，隨后，又不斷分流進工具維修、印刷、食品工業、攝影、網頁設計等五花八門的領域。如果不細想，很難發現這些行業都是隨著自動化技術發展而來的，19世紀的農民不僅不會做這些工作，甚至根本想象不出會有這樣的工作。

經過了200年的發展，今天的人們都已在這個自動化的時代找到了自己的一席之地。且慢放心，第二波自動化浪潮正在襲來，我們如今的工作終將不保，差別僅在于時間長短。這一次扮演主角的是機器人。隨著人工識別、機器學習、分布式智能等技術的發展和更加高效廉價傳感器的出現，原本“傻大憨粗”的機器人變得聰明起來。

在人們的印象中，機器人只能干些體力勞動。未來，機器人在這方面會更上一層?，F在，“他們”還只是代替了流水線上的工人，不久將取代倉庫里的工人，“他們”還能識別不同的箱子，并把箱子分類搬上卡車。就這樣，機器工人會把人類工人完全擠出工廠。

腦力勞動又如何？如今的機器人已經能完成很多白領的工作了，比如記者的專長：撰寫稿件。已經有機器人能夠根據賽況實時撰寫體育新聞，今后“他們”能完成各類文案工作。不僅是記者，任何與海量信息處理有關的腦力工作者都面臨機器人的挑戰，律師、建筑師，甚至外科醫生。

Baxter ：聰明的機器人

由麻省理工學院布魯克斯教授設計的Baxter就是聰明機器人的代表。“他”看上去普普通通，“大手大腳方臉盤”，跟“他”干苦力的“兄弟們”沒什么兩樣。不過，“他”絕對是個“內秀”的家伙。

首先，“他”的表情很豐富，眉毛、眼睛都會隨著電力變化而改變。這不是為了“賣萌”，而是讓一起工作的人類工人了解“他”的工作狀態，知道“他”在看哪里?！八边€很體貼，強制反饋系統使其能根據自身所處環境而變化，在有人經過身旁時就放慢速度，避免對人類可能造成的傷害。試想一下，“他”比過去“唯我獨尊”的機器人可是要安全多了。

其次，“他”很受教。就像教小孩做事一樣，任何人只需要抓住“他”的胳膊教“他”完整做一遍，“他”就能學會一項新技能。而在過去，即使是對機器人的工作進行微調，也需要高明的程序員來編寫代碼，并且反復調試，這就使得機器人的主人除了購買費用外，還要花更多的錢來訓練這些機器伙計。

說到花費，Baxter除了訓練費用少，成本也比“前輩”低得多，只需2萬美元，而之前的機器人最低要50萬美元，優勢相當明顯。當然，跟具有海量編程的天價機器人相比，Baxter還不夠精細，比如達不到亞毫米級的準確度。不過，“他”就像PC機一樣，雖不如巨型計算機強勁，卻能在生活中實實在在發揮作用。

哪些工作會被機器人奪走？

聰明好學、物美價廉的Baxter只是聰明機器人中的一員?！八麄儭钡某霈F使得制作業中的人類工人岌岌可危。好在，還有很多人是從事服務性行業的，比如廚師，從技術角度講，近幾十年間，機器人還無法給人類做飯。不過，這些服務類行業就真的安全么？我們把所有工作分為4種來看看。

有一類工作，人類能夠完成，但是機器人做得更好。比如織布，除非刻意尋求機器人的天然瑕疵，紡織機器人是完全可以代替人類的。而評估抵押貸款、證據收集這些以前由聰明人完成的工作，也已經漸漸轉到聰明機器人身上，不久我們就能坦然接受機器人的服務了。

還有一類工作，從出現伊始，人類就不可能獨立完成。比如，我們沒有足夠的注意力，不可能每平方毫米掃描癌細胞；也不具備毫秒級反應速度把正在融化的玻璃吹成瓶狀，這些“苦活”一開始就交給了機器人。

CS游戲中的人工智能讓大批少年產生了當游戲設計師的理想，200年前的孩子肯定不會有這種想法，因為他們根本不知道電腦游戲的存在。這恰恰體現了另一種工作類型：由自動化帶來的新工作，可以說，人類的發明帶給了人類新工作。在這類工作中，人類和機器人都有機會，不過人類取勝并不樂觀。

說到底，人類能保住工作的最大希望還在于第四類工作：因為與機器人相比，人類有欲望，可以從已有發明中，思考“人類究竟應該做什么”，并找出很多答案。比如，當未來機器人駕駛變得流行起來，人類就會設想出專職人員通過調整交通系統來優化線路。目前看來，這種“設計新工作”的工作機器人還無法完成。

與機器人共同前進

這么看來，機器人留給人類的工作空間似乎很小了。難道大多數人失業已不可避免？不過，我們也不妨換個角度考慮：不再與機器人為敵，而是與其共同前進。畢竟在未來幾年或幾十年中，無論你愿不愿意，都會體驗到機器人代替人類的過程。

以記者從事的新聞撰寫為例，以前，這完全是人類才能完成的腦力勞動。如今——好吧，我承認有機器人能撰寫實時體育新聞，好在更多的新聞領域機器人還無法觸碰。一段時間后，機器人涉足的新聞類型會越來越多，記者會寫的“他”都會寫了，不過“他”不太穩定，時好時壞，這時還需要記者本人。直到有一天，“他”可以準確無誤地工作了，但是還需要我教給“他”新的工作。

這樣又不知過了多久，終于，我意識到把那些寫稿的瑣事交給機器人真是個好主意，那些工作實在是沒什么創造力。隨后，我把原本的記者工作都推給了機器人，開始了一項新的記者工作（盡管現在我還不知道那是什么）。終于，我發現這才是真正有意義的工作，機器人完全取代不了……接下來，新一輪的機器人代替人類工作開始了。