

【摘要】近期黃金價格出現跌潮,黃金期貨市場價格受到影響,對我國黃金期貨市場價格研究,能完善我國黃金期貨市場,發揮其避險功能,具有重要的參考價值。本文對黃金期貨價格影響因素運用多因素實證分析進行探究,結果表明黃金現貨價格、紐約黃金期貨價格、石油指數和美元指數對黃金期貨價格變動貢獻率較大。
【關鍵詞】黃金期貨價格 影響因素 分析
近期黃金現貨價格的大幅下降,一定程度上影響了黃金期貨價格,使得研究黃金期貨市場價格的影響因素充滿必要性。在實際中,現實中黃金期貨價格并非由單一因素影響決定的,黃金期貨的價格形成是多種因素共同作用的結果。在黃金期貨價格的形成過程中,因素的貢獻度研究,有助于更好的預測黃金期貨價格的變動趨勢,為投資者減少分析和決策的盲目性。
一、黃金期貨價格影響因素模型原理
(一)逐步回歸法
當回歸函數選擇線性回歸函數時,在計算過程中往往會采用較多的自變量。在自變量的選取過程中,往往會面對自變量的取舍這種難題,而當自變量選取出后,選取的自變量過多和自變量對因變量影響不是很突出的問題。所以在實際建立模型過程中,我們就希望建立一個較大影響因變量且自變量較少的模型,簡單合理,逐步回歸法正符合這些特點。
(二)因子分析法
在實際分析中,我們可以將關系密切的幾個因素歸為一類,作為一個因子來進行實證分析,這樣不僅方便而且分析更為準確。它是主成分分析的拓展,用于研究相關矩陣或協方差矩陣的內部關系。變量共同度可以衡量因子分析的效果,公共因子的方差貢獻可以衡量公共因子的重要程度。因子分析方法的主要歩驟:首先用主成分分析法來計算初始值,其次進行方差最大的因子正交旋轉,最后計算公共因子得分。
二、多因素實證分析研究
記:中國黃金現貨價格為CSGP;紐約黃金期貨價格為NSGP;美元指數為DI;石油指數為PI;標準普爾500指數為SP 500;中國黃金期貨的成交量V;上證指數SI;人民幣匯率R;具體如下:
y:中國黃金期貨價格為因變量
設已有N個自變量在模型里,依次進行檢驗,根據是對因變量影響作用的大小。
用SPSS軟件得出逐步回歸方程,顯示如:Y=62.58+0.818
先對數據進行標準化,用SPSS軟件計算指標間相關矩陣,顯示相關性很好,可以進行因子分析了。令計算出特征方程和特征根,將特征根按從大到小的順序排列,表示各個主成分所起評價作用的大小,由分析可知,位于前3的主成分累積貢獻率是84.938%。初始因子分析結果較難解釋主因子實際意義,因此可正交旋轉其因子載荷矩陣,M個因子全部配對旋轉需每兩個因子旋轉次,完成第一輪的旋轉。如果第一輪旋轉后,得到的最大值與因子載荷矩陣方差不符,可繼續進行旋轉,至方差不再繼續增大為止。旋轉完畢后,我們得到如下因子載荷矩陣:
由上表知,第一個主因子的方差貢獻率為37.9%,反映了石油、美元指數和CPI變動對中國黃金期貨價格變動的影響;第二個主因子主要由黃金現貨價格和紐約黃金期貨價格決定的,反映了相關黃金市場的影響。由上表可知各因子的得分函數為:
=0.270+0.243-0.731+0.868+0.693-0.309+0.829+0.591
=0.931+0.920+0.018+0.109+0.594+0.512+0.284+0.684
因變量取中國黃金期貨價格,自變量取,作一個回歸方程如下:
Y=272.831+15.964 +57.095
通過實證分析結果可知,在國外市場方面,紐約黃金期貨市場價格、美元指數和石油指數對我國的黃金期貨市場價格有很大影響,而在國內方面,我國黃金現貨價格和上證指數對我國黃金期貨價格有很大影響。
三、結束語
本文基于逐步回歸法和因子分析法建模分析,結果表明中國黃金期貨價格最主要的影響因素是中國黃金現貨價格。兩個主因子解釋了中國黃金期貨價格70.013%的變化規律。由此可知,在預測并分析中國黃金期貨價格時,除了關注國內的黃金現貨價格和上證指數外,應該多關注國際相關黃金和能源市場的價格趨勢,像紐約黃金期貨價格、美元指數和石油指數等。
參考文獻
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作者簡介:沙青,女,回族,山東濰坊人,中國海洋大學經濟學院,研究生,研究方向:金融市場與金融工程;張曉東,男,漢族,山東煙臺人,中國海洋大學經濟學院,研究生,研究方向:金融市場與營銷。
(編輯:龍大為)