服務(wù)貿(mào)易的就業(yè)效應(yīng)分析

摘要：基于1992-2012年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，運(yùn)用狀態(tài)空間模型實(shí)證檢驗(yàn)我國服務(wù)貿(mào)易進(jìn)出口對第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)的影響。結(jié)果顯示：服務(wù)貿(mào)易出口能促進(jìn)第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)顯著增加，而服務(wù)貿(mào)易進(jìn)口由于替代效應(yīng)對就業(yè)產(chǎn)生負(fù)面影響，但由于我國服務(wù)貿(mào)易的結(jié)構(gòu)等原因表現(xiàn)并不顯著。因此，我國可以通過發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)、優(yōu)化服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)和發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)貿(mào)易，更好的挖掘和發(fā)揮服務(wù)貿(mào)易的就業(yè)效應(yīng)。

關(guān)鍵詞：服務(wù)貿(mào)易；就業(yè)效應(yīng)；狀態(tài)空間模型

中圖分類號：F752.68 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1003-3890（2013）12-0041-05

一、引言

失業(yè)問題已經(jīng)成為當(dāng)前中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重大挑戰(zhàn)。伴隨著我國經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整和農(nóng)村剩余勞動(dòng)力向城鎮(zhèn)轉(zhuǎn)移，中國出現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)快速增長而就業(yè)狀況迅速惡化的情況。由于中國的特殊國情，解決失業(yè)問題僅靠國內(nèi)的消費(fèi)和投資推動(dòng)難以實(shí)現(xiàn)，這就有必要通過多渠道借助多途徑進(jìn)行。在經(jīng)濟(jì)全球化的今天，貿(mào)易對經(jīng)濟(jì)增長進(jìn)而對就業(yè)的促進(jìn)作用日益明顯。從實(shí)踐來看，我國加工貿(mào)易三十年的快速發(fā)展，已經(jīng)并繼續(xù)為我國豐富的勞動(dòng)力資源發(fā)揮比較優(yōu)勢參與國際分工提供了路徑和實(shí)現(xiàn)渠道，這一點(diǎn)已為眾多學(xué)者研究所證實(shí)。

目前國內(nèi)外關(guān)于服務(wù)貿(mào)易的研究落后于服務(wù)貿(mào)易的發(fā)展。從已有的文獻(xiàn)看，關(guān)于貿(mào)易與就業(yè)的分析，多限于貨物貿(mào)易尤其是加工貿(mào)易對就業(yè)的影響分析。事實(shí)上，目前服務(wù)業(yè)約占全球國民生產(chǎn)總值的2/3，服務(wù)貿(mào)易成為世界貿(mào)易中增長最快的領(lǐng)域，服務(wù)貿(mào)易對就業(yè)的影響也越來越值得關(guān)注。對中國而言，服務(wù)貿(mào)易更是經(jīng)歷了一個(gè)“黃金十年”。從2000年到2011年，中國服務(wù)進(jìn)出口總額從660億美元增長到4 191億美元，年均增長18.3%，世界排名也由第12位上升到第4位。2012年中國服務(wù)貿(mào)易進(jìn)出口總額達(dá)到4 715億美元，增速為12%，比貨物貿(mào)易增速高出近一倍。服務(wù)貿(mào)易的三高特點(diǎn)、歷經(jīng)輝煌的加工貿(mào)易步入瓶頸、我國大學(xué)生就業(yè)問題的倍受關(guān)注，都使得服務(wù)貿(mào)易對就業(yè)的貢獻(xiàn)值得期待。

二、文獻(xiàn)綜述

就業(yè)、失業(yè)和貿(mào)易問題歷來備受關(guān)注，關(guān)于貿(mào)易和就業(yè)的關(guān)系問題也是學(xué)者們進(jìn)行研究的重點(diǎn)和熱點(diǎn)，貿(mào)易對就業(yè)的影響國內(nèi)外已有較為成熟的理論框架和研究成果。貿(mào)易和就業(yè)的關(guān)系最早可追溯到亞當(dāng)斯密的“剩余產(chǎn)品出口”（Vent for Surplus）模型，該模型體現(xiàn)了貿(mào)易對經(jīng)濟(jì)增長的帶動(dòng)作用；而凱恩斯和馬克洛普（F·Machlup）則提出了外貿(mào)乘數(shù)理論。更多的是關(guān)于貿(mào)易就業(yè)效應(yīng)的經(jīng)驗(yàn)研究，Sapir和Schumacher（1985）分析了歐共體成員國與其他經(jīng)合組織國家以及發(fā)展中國家貿(mào)易的擴(kuò)張對就業(yè)的影響，發(fā)現(xiàn)其與發(fā)展中國家的貿(mào)易會(huì)使其失業(yè)增加。Biscourp（2007）的研究認(rèn)為法國最終產(chǎn)品進(jìn)口增加與工作崗位減少之間存在明顯的強(qiáng)相關(guān)關(guān)系。明娟等（2010）建立了一個(gè)擴(kuò)展的勞動(dòng)力需求動(dòng)態(tài)計(jì)量模型，結(jié)果表明出口對制造業(yè)就業(yè)有顯著的正影響。

從現(xiàn)有文獻(xiàn)來看，國內(nèi)外對服務(wù)貿(mào)易與就業(yè)關(guān)系的研究成果較少。可能的原因有二：一是世界服務(wù)貿(mào)易起步較晚，并且由于其生產(chǎn)和消費(fèi)同步、無形且不可存儲(chǔ)等導(dǎo)致難以全面準(zhǔn)確的計(jì)量，給服務(wù)貿(mào)易的實(shí)證研究帶來困難；二是關(guān)于貨物貿(mào)易正統(tǒng)的國際貿(mào)易理論能否完全適用于服務(wù)貿(mào)易還尚存爭議。盡管如此，關(guān)于服務(wù)貿(mào)易的就業(yè)效應(yīng)的相關(guān)研究仍取得一定的研究成果。周申、廖偉兵（2006）利用投入產(chǎn)出法對服務(wù)貿(mào)易就業(yè)效應(yīng)進(jìn)行研究，結(jié)果認(rèn)為我國服務(wù)貿(mào)易出口能夠帶動(dòng)就業(yè)且服務(wù)貿(mào)易就業(yè)效應(yīng)大于工業(yè)貿(mào)易[1]。趙成柏（2009）以我國1982—2006年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，采用協(xié)整和誤差修正模型揭示了我國服務(wù)貿(mào)易變化與就業(yè)增長之間的內(nèi)在依存關(guān)系[2]。范愛軍、李菲菲（2011）采用1982—2010年間服務(wù)貿(mào)易進(jìn)出口和就業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行協(xié)整分析，結(jié)果表明長期來看服務(wù)貿(mào)易出口和進(jìn)口對促進(jìn)就業(yè)都發(fā)揮了顯著的積極作用，特別是服務(wù)貿(mào)易出口更有利于我國就業(yè)總量的擴(kuò)大[3]。由此分析，關(guān)于我國服務(wù)貿(mào)易對就業(yè)影響的研究取得了一定的進(jìn)展，但是在服務(wù)貿(mào)易就業(yè)效應(yīng)的實(shí)證研究中，相應(yīng)動(dòng)態(tài)分析尚不多見。本文嘗試把服務(wù)貿(mào)易對就業(yè)的動(dòng)態(tài)影響運(yùn)用空間動(dòng)態(tài)模型進(jìn)行深入研究。

三、模型、方法和數(shù)據(jù)

（一）模型的建立及方法

關(guān)于貿(mào)易的就業(yè)效應(yīng)，在實(shí)證方面的相關(guān)文獻(xiàn)，按照其研究模型大致有三類。一是要素含量法（factor content approach），在“南北貿(mào)易”及其就業(yè)效應(yīng)的經(jīng)驗(yàn)分析中經(jīng)常使用[4]。二是增長核算法（growth accounting approach），將就業(yè)變動(dòng)的影響因素分為國內(nèi)需求、貿(mào)易和要素生產(chǎn)率三部分，據(jù)此估計(jì)貿(mào)易的就業(yè)效應(yīng)[5]。三是計(jì)量回歸法（the econometric approach），基于需求方程，分析貿(mào)易及其他一系列相關(guān)影響因素的就業(yè)效應(yīng)[6]。

本文的分析采用第三種方法，借鑒Hine和Wright（1998）的思想，將基于內(nèi)生的生產(chǎn)函數(shù)，通過把貿(mào)易作為技術(shù)變量引入對傳統(tǒng)的Cubb-douglas生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行變換構(gòu)建實(shí)證模型[7]，具體模型構(gòu)建過程如下：

Yt=AtKtαLtβ 0<α，β<1（1）

At=eλMtρXtθ 0<λ，ρ，θ<1（2）

式（1）中t代表時(shí)間，Y代表實(shí)際產(chǎn)出，K和L分別代表資本和勞動(dòng)力，α和β分別為資本和勞動(dòng)力的產(chǎn)出彈性，A為技術(shù)水平。式（2）中X和M分別代表出口導(dǎo)向率和進(jìn)口滲透率，λ、ρ和θ為相應(yīng)變量的參數(shù)。將式（2）代入（1）用對數(shù)表示并進(jìn)行整理，推出勞動(dòng)力需求數(shù)量取決于產(chǎn)出水平、資本存量、出口導(dǎo)向率和進(jìn)口滲透率，具體方程如下：

LnLt=α0+α1LnYt+α2LnKt+α3LnXt+α4LnMt+εt（3）

方程（3）是目前國內(nèi)的相關(guān)文獻(xiàn)用來分析貿(mào)易的就業(yè)效應(yīng)時(shí)依據(jù)的計(jì)量模型，從現(xiàn)有文獻(xiàn)分析來看，該模型主要用來分析目前制造業(yè)加工貿(mào)易對就業(yè)的固定效應(yīng)，并未能體現(xiàn)加工貿(mào)易對就業(yè)的動(dòng)態(tài)影響。從簡單的數(shù)據(jù)序列分析也可看出，貿(mào)易在進(jìn)出口形勢復(fù)雜多變的局勢下對就業(yè)的影響不是一成不變的。本文試圖用該模型分析我國服務(wù)貿(mào)易對就業(yè)的動(dòng)態(tài)影響，運(yùn)用狀態(tài)空間模型進(jìn)行模擬。基于此，運(yùn)用狀態(tài)空間模型對方程（3）進(jìn)行修正，構(gòu)建如下變參數(shù)模型[8]：

量測方程：LnLt=α0+α1LnYt+α2LnKt+sv1tLnXt+sv2tLnMt+εt（4）

狀態(tài)方程：sv1t=φsv1t-1+υt

sv2t=σsv2t-1+μt

本文主要考察服務(wù)貿(mào)易的就業(yè)效應(yīng)，所以只把出口導(dǎo)向率X和進(jìn)口滲透率M的就業(yè)彈性系數(shù)sv1t和sv2t設(shè)置為時(shí)變參數(shù)，且假設(shè)其遵循一階自回歸，其中sv1t表示出口導(dǎo)向率對就業(yè)的動(dòng)態(tài)影響，sv2t表示進(jìn)口滲透率對就業(yè)的動(dòng)態(tài)影響；產(chǎn)出水平和資本存量對就業(yè)的彈性設(shè)置為固定值，只考慮他們的平均敏感度。

（二）變量及數(shù)據(jù)

由于服務(wù)貿(mào)易部門多分布于第三產(chǎn)業(yè)，服務(wù)貿(mào)易所吸納的勞動(dòng)力也多分布于第三產(chǎn)業(yè)，因此我們分析服務(wù)貿(mào)易的就業(yè)效應(yīng)，將集中關(guān)注服務(wù)貿(mào)易對第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)的影響。L為第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)，相關(guān)數(shù)據(jù)由歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》整理而來，單位為萬人。Y為產(chǎn)出變量，用第三產(chǎn)業(yè)增加值來衡量，采用的是經(jīng)GDP平減指數(shù)折算的以1992年為基期的實(shí)際值，單位為億元。K為資本變量，本文采用第三產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資來替代，為消除物價(jià)影響，同樣用1992年為基期的固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)進(jìn)行了折算，相關(guān)數(shù)據(jù)來自歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》。X為出口導(dǎo)向率，分別用歷年服務(wù)貿(mào)易出口額經(jīng)人民幣對美元年平均匯價(jià)換算后與第三產(chǎn)業(yè)增加值之比來度量。M為進(jìn)口滲透率，分別為歷年服務(wù)貿(mào)易進(jìn)口額用人民幣對美元年平均匯價(jià)換算后與第三產(chǎn)業(yè)增加值之比來度量。需要說明的是歷年服務(wù)貿(mào)易進(jìn)出口額數(shù)據(jù)來源為WTO國際貿(mào)易統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫（International Trade Statistics Database），且遵循WTO有關(guān)服務(wù)貿(mào)易的定義，中國服務(wù)進(jìn)出口數(shù)據(jù)不含政府服務(wù)。樣本總區(qū)間為1992—2012年。

四、實(shí)證檢驗(yàn)與結(jié)果分析

狀態(tài)空間模型是動(dòng)態(tài)時(shí)域模型，以隱含著的時(shí)間為自變量，其在經(jīng)濟(jì)時(shí)間序列分析中的應(yīng)用正在增加。狀態(tài)空間模型起源于平穩(wěn)時(shí)間序列分析，當(dāng)用于非平穩(wěn)時(shí)間序列分析時(shí)，需要將非平穩(wěn)時(shí)間序列分解為隨機(jī)游走成分（趨勢）和弱平穩(wěn)成分兩個(gè)部分分別建模。含有隨機(jī)游走成分的時(shí)間序列又稱積分時(shí)間序列，因?yàn)殡S機(jī)游走成分是弱平穩(wěn)成分的和或積分。當(dāng)一個(gè)向量值積分序列中的某些序列的線性組合變成弱平穩(wěn)時(shí)就稱這些序列構(gòu)成了協(xié)調(diào)積分（cointegrated）過程。本文就隨機(jī)游走成分和弱平穩(wěn)成分兩部分分別建模，Aoki和Cochrane等人的研究表明：很多非平穩(wěn)多變量時(shí)間序列中的隨機(jī)游走成分比以前人們認(rèn)為的要小得多，有時(shí)甚至完全消失。狀態(tài)空間模型不僅能反映系統(tǒng)內(nèi)部狀態(tài)，而且能揭示系統(tǒng)內(nèi)部狀態(tài)與外部輸入和輸出變量的聯(lián)系。

（一）平穩(wěn)性檢驗(yàn)和協(xié)整檢驗(yàn)

狀態(tài)空間模型要求模型中的變量是平穩(wěn)的或變量間存在協(xié)整關(guān)系。因此必須對變量做ADF單位根檢驗(yàn)，以測定變量是否穩(wěn)定。利用Eviews6.0軟件，分別對變量lnl、lnx、lnm、lny、lnk進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，取5%作為顯著水平，ADF單位根檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示。

從表1可以看出，各變量的ADF檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的絕對值是小于對應(yīng)臨界值的絕對值，表明這些變量是非平穩(wěn)的；同時(shí)這些變量的一階差分的ADF統(tǒng)計(jì)量的絕對值均大于對應(yīng)臨界值的絕對值，因而，一階差分是平穩(wěn)的，而且是一階單整序列，這進(jìn)一步說明變量間可能存在協(xié)整關(guān)系。

（二）協(xié)整檢驗(yàn)

本文采用Johansen極大似然估價(jià)法，對變量lnl、lnm、lnx、lny、lnk的協(xié)整關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)，其中最優(yōu)滯后項(xiàng)按照AIC最優(yōu)信息準(zhǔn)則確定為2，Johansen協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示。從表2的最大特征值檢驗(yàn)結(jié)果可以看出各變量之間在5%的顯著水平下是存在協(xié)整關(guān)系的。

（三）狀態(tài)空間模型的估計(jì)及結(jié)果分析

運(yùn)用Eviews6.0軟件的SSpace功能對量測方程（4）以第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)為因變量進(jìn)行動(dòng)態(tài)估計(jì)，結(jié)果如下：

LnL=2.365 771+0.177 089LnY+0.026 542LnK+sv1LnX+sv2LnM（5）

（6.306 490） （6.088 129） （0.926 597） （1.630 168）（-0.167 780）

其中括號內(nèi)的值為Z統(tǒng)計(jì)量，sv1和sv2分別表示出口導(dǎo)向率和進(jìn)口滲透率對就業(yè)的動(dòng)態(tài)影響。圖1顯示了sv1t和sv2t的變動(dòng)趨勢，由出口導(dǎo)向率sv1t的估計(jì)值可知，其極值區(qū)間為[1.210 894～1.740 565]，均值為1.570 621，這表明我國服務(wù)貿(mào)易的出口對第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)有較為顯著的正向促進(jìn)作用，不過從圖1可以看出這種拉動(dòng)作用在90年代中期尤其是1995年之前波動(dòng)較大，之后這種促進(jìn)作用相對變得平穩(wěn)有時(shí)呈微弱上升趨勢。這種現(xiàn)象可能是因?yàn)?0年代乃改革開放初期服務(wù)貿(mào)易呈現(xiàn)較為快速的增長所致。之后十幾年中除2009年前后受金融危機(jī)的影響，服務(wù)貿(mào)易的出口有所下降，服務(wù)貿(mào)易對就業(yè)的拉動(dòng)作用有所減弱外，從整體可以看出服務(wù)貿(mào)易對就業(yè)有較為平穩(wěn)的正向促進(jìn)作用。周申、廖偉兵（2006）對服務(wù)貿(mào)易對就業(yè)的經(jīng)驗(yàn)研究中的測算結(jié)果顯示，在這一時(shí)期，服務(wù)出口帶動(dòng)的就業(yè)數(shù)量、出口帶動(dòng)就業(yè)數(shù)量占全國職工總數(shù)比重和出口帶動(dòng)就業(yè)數(shù)量占全國從業(yè)人員總數(shù)比重各指標(biāo)都呈現(xiàn)出穩(wěn)定的上升趨勢，這與本文的研究結(jié)論相一致。這就體現(xiàn)出服務(wù)部門出口對就業(yè)的帶動(dòng)作用較大，這與我國入世后國際貿(mào)易環(huán)境的改善以及由此對服務(wù)出口產(chǎn)生的促進(jìn)效果密切相關(guān)。從另一方面來分析，中國服務(wù)貿(mào)易就業(yè)主要集中在國際旅游業(yè)、運(yùn)輸業(yè)等，而知識含量高的國際金融業(yè)、電信產(chǎn)業(yè)就業(yè)形勢并不樂觀。

進(jìn)口滲透率sv2t的極值區(qū)間為[-0.312 34～2.674 947]，均值為0.047 946。這種結(jié)果顯示服務(wù)貿(mào)易的進(jìn)口也有較小的就業(yè)促進(jìn)作用，這與我們的預(yù)期和已有的經(jīng)驗(yàn)分析結(jié)果出現(xiàn)了反差。但經(jīng)過分析發(fā)現(xiàn)，服務(wù)貿(mào)易對就業(yè)的大幅促進(jìn)作用僅在90年代初有正向促進(jìn)作用，而之后卻表現(xiàn)為負(fù)面阻礙作用，把反常年份剔出后重新計(jì)算，進(jìn)口滲透率sv2t的極值區(qū)間為[-0.312 34～0.954 022]，均值為-0.243 38，表明服務(wù)貿(mào)易進(jìn)口阻礙了就業(yè)增長，不過這種阻礙作用并不突出，這與高靜（2008）以甘肅為樣本進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)分析時(shí)所得出的結(jié)論相一致。

值得關(guān)注和進(jìn)一步研究的是自1995年以來我國服務(wù)貿(mào)易一直處于逆差狀態(tài)。一般來說，貿(mào)易順差促進(jìn)就業(yè)，貿(mào)易逆差形成服務(wù)進(jìn)口從而替代就業(yè)，減少就業(yè)數(shù)量。美國就是一個(gè)倡導(dǎo)以服務(wù)貿(mào)易順差創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會(huì)的國家。2012年我國服務(wù)貿(mào)易逆差為896億美元，巨大的服務(wù)貿(mào)易逆差是否造成進(jìn)口替代，進(jìn)而大幅度減少了服務(wù)貿(mào)易就業(yè)的數(shù)量呢？從我國的服務(wù)貿(mào)易結(jié)果分析發(fā)現(xiàn)事實(shí)并非如此。我國服務(wù)貿(mào)易的結(jié)構(gòu)與發(fā)達(dá)國家相比較為特殊，服務(wù)貿(mào)易差額變化較大的幾個(gè)部門是商業(yè)服務(wù)、金融保險(xiǎn)、旅游、科學(xué)研究事業(yè)和綜合技術(shù)服務(wù)業(yè)等。把這些部門進(jìn)一步對比來看發(fā)現(xiàn)，商業(yè)服務(wù)部門和旅游業(yè)在服務(wù)貿(mào)易順差中的比重增長迅速，而金融保險(xiǎn)、科學(xué)研究事業(yè)和綜合計(jì)算服務(wù)業(yè)在貿(mào)易逆差中的比重上升較快，而前者的就業(yè)效應(yīng)要明顯大于后者。由此可以推出我國服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)發(fā)生了勞動(dòng)密集型服務(wù)順差增加和資本技術(shù)密集型服務(wù)逆差增加的狀況，勞動(dòng)密集型服務(wù)順差增加所產(chǎn)生的就業(yè)增進(jìn)效應(yīng)超過了資本技術(shù)密集型服務(wù)逆差增加的就業(yè)替代效應(yīng)。因此雖然我國服務(wù)貿(mào)易在總體上處于逆差地位，但服務(wù)貿(mào)易仍有助于促進(jìn)就業(yè)吸納。

除服務(wù)貿(mào)易進(jìn)出口對就業(yè)產(chǎn)生影響外，我們還發(fā)現(xiàn)實(shí)際產(chǎn)出對就業(yè)影響較大而且作用比較顯著，產(chǎn)出每增長1%能帶動(dòng)0.177 089%，這可能是由于第三產(chǎn)業(yè)是服務(wù)貿(mào)易發(fā)展的基礎(chǔ)，兩者互為促進(jìn)，所以第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)出的增加會(huì)較為顯著的帶動(dòng)服務(wù)貿(mào)易出口進(jìn)而帶動(dòng)就業(yè)增加。而第三產(chǎn)業(yè)投資增長1%使就業(yè)增長僅為0.026 542，這與我們的預(yù)測有一定的出入，可能是因?yàn)閿?shù)據(jù)的可得性等原因造成的。

五、結(jié)論及政策建議

本文通過狀態(tài)空間模型的實(shí)證檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)在樣本區(qū)間內(nèi)服務(wù)貿(mào)易進(jìn)出口對第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)確實(shí)存在影響，服務(wù)貿(mào)易出口能帶動(dòng)就業(yè)的增加，這種正向的帶動(dòng)作用在90年代初期有較大波動(dòng)，之后表現(xiàn)一直相當(dāng)平穩(wěn)；而服務(wù)貿(mào)易進(jìn)口對就業(yè)有較弱的抑制作用，但這種抑制作用和服務(wù)貿(mào)易出口的促進(jìn)作用相比并不顯著，這與趙成柏（2009）和崔猛（2010）所得出的結(jié)論相一致，造成這種現(xiàn)象的原因可能是由于本文選取樣本期內(nèi)我國服務(wù)貿(mào)易的內(nèi)容和結(jié)構(gòu)偏向于傳統(tǒng)的服務(wù)部門所導(dǎo)致[9]。從整體來看，服務(wù)貿(mào)易進(jìn)出口對就業(yè)有促進(jìn)作用，并且這種促進(jìn)作用的發(fā)揮與我國服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)有較為密切的關(guān)系。基于以上分析，結(jié)合我國服務(wù)貿(mào)易的發(fā)展現(xiàn)狀，提出以下對策建議。

1. 加大對第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的投入和扶持力度，促進(jìn)服務(wù)貿(mào)易發(fā)展。第三產(chǎn)業(yè)是服務(wù)貿(mào)易得以發(fā)展的基礎(chǔ)，服務(wù)貿(mào)易的內(nèi)容基本上包含在第三產(chǎn)業(yè)中（社會(huì)福利性服務(wù)與國家行政服務(wù)除外），各國在服務(wù)貿(mào)易方面的競爭，實(shí)際上主要是第三產(chǎn)業(yè)國際競爭力的較量。同時(shí)，服務(wù)貿(mào)易與第三產(chǎn)業(yè)之間存在互為促進(jìn)的關(guān)系，服務(wù)貿(mào)易的發(fā)展可以為我國第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造更多的有利條件，第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展可以為服務(wù)貿(mào)易的發(fā)展和服務(wù)貿(mào)易就業(yè)效應(yīng)的發(fā)揮打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。中國第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平長期以來一直偏低，不僅與世界第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展的平均水平相距甚遠(yuǎn)，而且低于國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展應(yīng)有的水平。從1993年以來，我國的服務(wù)貿(mào)易基本處于逆差狀態(tài)，究其根源是由于我國第三產(chǎn)業(yè)缺乏國際競爭力導(dǎo)致的。

發(fā)揮服務(wù)貿(mào)易的就業(yè)效應(yīng)取決于服務(wù)貿(mào)易的發(fā)展，而服務(wù)貿(mào)易發(fā)展的基礎(chǔ)是第三產(chǎn)業(yè)。目前第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展存在“短板”的現(xiàn)實(shí)已引起多方重視，可以考慮從引入競爭入手，加快經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整步伐；加強(qiáng)人才引進(jìn)和培養(yǎng)，提高第三產(chǎn)業(yè)的整體開發(fā)和管理水平；利用高新技術(shù)改造傳統(tǒng)行業(yè)，提升第三產(chǎn)業(yè)科技含量。

2. 優(yōu)化服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)，大力發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)貿(mào)易。目前，我國服務(wù)貿(mào)易主要集中在勞動(dòng)密集型或資源密集型的低附加值項(xiàng)目，而技術(shù)密集型、知識密集型高附加值服務(wù)產(chǎn)業(yè)，發(fā)展速度相對緩慢。我國服務(wù)貿(mào)易順差主要來源于旅游和其他商業(yè)服務(wù)，而服務(wù)貿(mào)易的逆差則主要集中在運(yùn)輸、保險(xiǎn)、專利權(quán)和特許權(quán)服務(wù)及咨詢服務(wù)等領(lǐng)域。由此可以看出我國服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)不夠合理，金融、保險(xiǎn)、咨詢和信息等技術(shù)含量高的現(xiàn)代生產(chǎn)性服務(wù)領(lǐng)域比例偏低。生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)是我國服務(wù)貿(mào)易逆差的重要來源，也是進(jìn)一步挖掘服務(wù)貿(mào)易就業(yè)效應(yīng)的重要領(lǐng)域。

服務(wù)貿(mào)易的結(jié)構(gòu)優(yōu)化問題不可能一蹴而就，一方面要立足服務(wù)貿(mào)易領(lǐng)域現(xiàn)有優(yōu)勢提升核心競爭力，進(jìn)一步發(fā)展傳統(tǒng)服務(wù)貿(mào)易；另一方面也要通過深化生產(chǎn)服務(wù)業(yè)改革，完善政策扶持體系，促進(jìn)生產(chǎn)服務(wù)業(yè)互動(dòng)和推進(jìn)生產(chǎn)服務(wù)業(yè)開放等措施大力發(fā)展生產(chǎn)型服務(wù)貿(mào)易[10]。

3. 抓住國際產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移機(jī)遇，繼續(xù)發(fā)揮我國的勞動(dòng)力比較優(yōu)勢。服務(wù)貿(mào)易自由化的推進(jìn)，為中國具有比較優(yōu)勢的服務(wù)業(yè)出口創(chuàng)造出更多的機(jī)會(huì)，為服務(wù)企業(yè)的國際化發(fā)展創(chuàng)造了有利條件。而以服務(wù)外包為特征的新一輪產(chǎn)業(yè)，正在把知識密集性和技術(shù)密集性的高附加值工作崗位從發(fā)達(dá)國家轉(zhuǎn)移到發(fā)展中國家。這就為我國承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，發(fā)揮我國的勞動(dòng)力比較優(yōu)勢，尤其是為我國760萬受過高等教育的大學(xué)生就業(yè)創(chuàng)造了有利條件[11]。由此看來，如何更深層次發(fā)揮勞動(dòng)力比較優(yōu)勢并對大學(xué)生進(jìn)行有針對性的職業(yè)培訓(xùn)成為充分發(fā)揮服務(wù)貿(mào)易就業(yè)效應(yīng)的新課題。

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責(zé)任編輯、校對：關(guān) 華

An Empirical Analysis of Employment Effect of China's Service Trade

——Based on the state space model of the test again

Geng Limin， Shen Wenxing

（School of Economics and Management， Nanjing Forestry University， Nanjing 210037， China）

Abstract： Based on 1992-2012 years of time series data， we use state space model to test if import and export of our country's service trade can influence employment of the third industry. The results show that service trade export can promote the third industry employment significantly， and service trade has import substitution effect and has the negative impact on employment， but the negative influence is not significant because of the structure of service trade. The author thinks that we should develop the third industry and optimize service trade structure， so we can utilize employment effect of service trade better.

Key words： Service trade； Employment effect； State space model