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工業發展的產業集群經濟效應的實證分析

2013-12-31 00:00:00高滔
決策與信息·下旬刊 2013年12期

摘 要 當前,貿易自由化的快速發展,加速了生產要素的跨國界流動,各地的區域競爭加劇,產業集群已經成為區域、國家參與全球競爭的重要力量。工業園區是產業集群形成的主要載體,產業集群是工業園區發展的動力。本文以山西省的工業數據為例,驗證山西省在現階段煤炭工業產業集群發展模式是否是良好的。這對于山西工業其它行業的產業集群的聚集區域發展具有一定的參考價值。

關鍵詞 產業集群 AHP層次分析法 指標體系

中圖分類號:F279.2 文獻標識碼:A

一、山西省產業集群的狀況

山西是老工業基地,國有企業相對集中,資源豐富,全省加快了能源重化工基地的建設,基本形成了以煤炭、電力、化工、冶金、機械、建材等為支柱的主導產業、工業門類齊全的工業發展體系,形成產業集群經濟效應。近年來,山西緊緊圍繞建設國家新型能源和工業基地的戰略目標,努力促進資源整合和集約發展,規劃建設形成了一批各 具特色的產業集群。這些產業集群的建設,對改善我省投資環境、擴大對外開放,加快經濟結構調整發揮了重要的推進作用,促進產業集群平穩發展,就必須對全省的產業集群發展情況進行調研,以太原市為例,太原市初步形成了六個產業集群技術聯盟,分別是:不銹鋼產業集群技術聯盟、三益電子科技專業科技園、釹鐵硼產業集群技術聯盟、重型機械產業集群技術聯盟、醫藥產業集群技術聯盟、新型墻體材料產業集群技術聯盟。太原經過產業集群技術聯盟,不但使優勢產業日趨壯大,同時也整合了科技資源,降低了研發成本,使產品提檔升級,科技含量不斷提高,企業的生產規模也不斷擴大,為當地經濟發展做出了積極貢獻。

二、層次分析法和產業集群綜合評價指標體系

1、產業集群各級指標的評價項目的指標權重是運用AHP層次分析法分別確定。層次分析法是由美國匹茲堡大學教授T·L·Saaty創立的一種系統分析與綜合評價方法,被廣泛應用于經濟分析、政策評價和工業外貿等領域,取得顯著成果。

第一、集成密度指標反映的是產業在地理上的集中度。集成密度是產業集群最重要的外部特征,該指標也是反映產業集群象參量的主要指標。第二,發展規模指標反映產業集群發展的規模大小以及經濟總量大小,也是產業集群重要的外部特征。第三,服務體系指標反映產業集群內配套服務體系的完善程度。這也是產業集群重要的外部特征。第四,基礎設施指標反映產業集群及其周邊的基礎設施建設情況。這也是產業集群重要的外部特征。包括道路、環境保護、水、電、汽、郵、網絡等基礎設施建設。第五,經濟效益指標反映產業集群的盈利能力,是集群最重要的內在性質。體現金市場的健康發展。集群對更多的產品生產企業和相關服務企業,以及各種人才、資金等生產要素的吸引力。第六,品牌形象指標反映產業集群的品牌形象。品牌的知名度與美譽度是產業集群社會形象的表現形式。第七,科技水平指標反映產業集群的創新能力和學習能力。體現產業集群的核心競爭力。第八,管理能力指標反映產業集群的內部管理水平。主要體現在產業集群的規則建設和文化建設以及集群引導能力。

2、指標權數的確定和計算公式。

計算公式如下:

(1)一致性檢驗 得到

(2)一致性指標公式得到CI=0.13855

則比值小于0.1就通過一致性檢驗;

計算各層指標的組合權向量并做組合一致性檢驗;

數據標準化:均值法,標準茶法,最大值法等;

線性加權求和得出產業集群的綜合評價得分,公式如下:

三、山西省產業集群綜合評價的實證分析

根據上述所建立的產業集群綜合評價指標體系,對山西省現有產業集群進行了數據采集。選取的產業集群主要是以山西的工業尤其是煤焦為主導的產業,參考其近幾年內的相關數據。我們按年份收集這一大產業集群的集成密度、發展規模、經濟效益及科技水平等方面的硬指標數據;服務體系、基礎設施、品牌形象及管理能力等方面的軟指標。原始數據通過公式的無量綱化處理。最后利用公式線性加權求和,得出各個產業集群的綜合評價得分曲線。由公式方法計算,得到山西煤焦化工集群綜合評價如下:

2006年綜合評價A=0.13444;2007年綜合評價A=0.14223;2008年綜合評價A=0.15666;2009年綜合評價A=0.17337;2010年綜合評價A=0.21639.

四、結論

從上述的層次分析產業集群綜合評價指標來看,山西省的煤焦化工產業集群呈現較好的發展模式,整合后的山西煤炭工業,產業水平和產業集中度明顯提高。

由此可見,山西省工業中煤炭行業的產業集群效應取得了初步成效,產業集群的經濟效應得到了充分驗證,具有了初步產業集群規模,拉動了山西工業的發展,對山西GDP的增長做出了貢獻。同時說明了產業集群的快速發展已經成為當地經濟發展繁榮的重大推動力,產業集群優勢已經成為這些省份經濟優勢的重要標志。

(作者:貴州大學經濟學院研究生)

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