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基于方差分析的中國沿海港口群港口物流能力及區域經濟的差異分析*

2014-01-18 02:52:54肖漢斌路世青
關鍵詞:港口物流區域

肖漢斌 鄧 萍 路世青

(武漢理工大學物流工程學院 武漢 430063)

目前,國內外學者關于港口和區域經濟的研究較多,主要集中于“港城互動”和“以港興市”兩個方面.如:Patton[1]和 Morgan[2]等提出港口腹地對港口發展的決定性作用.Deng[3]運用結構方程模型探討了港口供給、港口需求、港口物流增加值和區域經濟間的關系.鄧萍[4]運用區域乘數效應、增長極和集聚經濟理論以及循環累積因果理論分析了港口物流與腹地區域經濟的相互影響機制.但是,國內外學者關于港口物流能力的研究,國內比較少見,國際權威期刊上,除Jenssen[5],Jenssen and Rand?y[6],Lu[7],Yang等[8].探討了能力在航運業上的運用以外,很少有研究探討中國沿海港口群港口物流能力和區域經濟存在的差異.因此,有必要對中國沿海5大經濟區港口物流和區域經濟的能力要素進行差異分析.本文在指標體系的研究方法上,為避免各因素的權重確定帶有較大的主觀性,運用Deng中結構方程模型的研究結果來計算港口物流和區域經濟的能力要素,然后,再運用單因素方差分析對中國沿海5大經濟區港口物流能力和區域經濟進行差異分析.

1 樣本選擇及指標說明

1.1 樣本選擇與數據

本文選取了中國沿海5大港口群所涉及的主要港口城市作為樣本城市,依據《全國沿海港口布局規劃》,這些樣本城市如下.環渤海地區的主要港口城市有:大連、營口、丹東、錦州、天津、秦皇島、唐山、黃驊、青島、煙臺、日照、威海等;長三角地區主要沿海港口城市有:上海、寧波、連云港、舟山、嘉興、溫州、臺州、南京、鎮江、南通、蘇州等;東南沿海地區主要港口城市有:廈門、寧德、福州、泉州、莆田、漳州等;珠三角地區主要沿海港口城市有:廣州、深圳、珠海、汕頭、汕尾、惠州、虎門、茂名、陽江等;西南沿海地區主要港口城市有:湛江、防城、???、北海、欽州、洋浦、八所、三亞等.樣本數據來自2010年的《中國港口年鑒》和各樣本城市的統計局網站.

1.2 指標說明

本文所選用的指標沿用Deng論文中結構方程模型的潛變量和測量變量.Deng的結構方程模型中,潛變量和測量變量見表1.

表1 Deng論文中結構方程模型的潛變量和測量變量

2 港口物流能力和區域經濟測評

2.1 Deng論文中結構方程模型結果

Deng論文中結構方程模型標準化路徑系數結果,見圖1.圖1中,F1,F2,F3,F4分別表示潛變量港口需求、潛變量港口供給、潛變量港口增值活動、潛變量區域經濟;PLD1,PLD2,PLD3,PLD4,PLD5分別表示潛變量港口需求的測量變量;PLS1,PLS2分別表示潛變量港口供給的測量變量;PLE1,PLE2分別表示潛變量港口增值活動的測量變量;RE3,RE4,RE5分別表示潛變量區域經濟的測量變量.圖1反映的是潛變量港口需求、港口供給、港口增值活動、區域經濟之間的關系,以及各潛變量和測量變量之間的關系.

圖1 Deng論文中結構方程模型標準化路徑系數結果

2.2 港口物流能力和區域經濟測評過程

將一般計算指標權重的方法與結構方程模型自身的特性相結合,本文定義:(1)理論上的區域經濟水平為F4理論=(F2港口供給,F1港口需求,F3港口增值活動);(2)令Ai為第i種潛在變量能力,有k種測量變量,xk表示第k種測量變量的實際得分,該得分是對相關指標原始數據經過標準化處理后的指數;(3)uik為第i種潛在變量與第k種測量變量間的影響效應修正系數,βi為第i種潛在變量對另一潛在變量的影響修正系數.

則潛在變量能力Ai=∑xkuik,港口供給能力為F2理論= ∑xku2k,港口需求能力為F1理論=F2β1+∑xku1k,港口增值活動能力為F3理論=F1β2+∑xku3k,區 域 經 濟 水 平 為 F4理論= ∑Aiβi+∑xku4k,為了便于比較沿海不同經濟區的港口物流能力和區域經濟水平指數,結構方程模型中的路徑系數均做歸一處理,即∑βi=1,∑uik=1,歸一化后的修正系數見表2.由此可以對沿海5大經濟區港口物流能力和區域經濟水平進行評價.

表2 圖1的標準化回歸系數修正

3 沿海五大經濟區港口物流能力和區域經濟差異分析

在進行5大經濟區港口物流能力和區域經濟差異比較之前,先進行單因素方差分析以檢驗各經濟區之間在港口需求、港口供給、港口增值活動和區域經濟四個方面是否存在顯著差異.將沿海五大經濟區樣本城市港口物流能力和區域經濟水平評價結果輸入SPSS 18.0軟件,得到港口需求、港口供給、港口增值活動和區域經濟4個方面的方差齊性檢驗和方差分析結果,見表3.

表3 沿海五大經濟區對港口物流能力和區域經濟的方差分析結果

由從表3可見,港口需求、港口供給、港口增值活動和區域經濟4個方面的顯著性概率均大于0.05,因此可以推斷,在0.05的顯著性水平下5大經濟區在港口需求、港口供給、港口增值活動和區域經濟4個方面的方差無顯著差異,具有方差齊性,符合方差分析法的前提條件.并且,從均值差異檢驗結果來看,港口需求、港口供給、港口增值活動和區域經濟4個方面的顯著性概率都小于0.01,故可以推斷中國沿海5大經濟區港口需求、港口供給、港口增值活動和區域經濟4個方面的均值有顯著性差異,港口需求、港口供給、港口增值活動是影響中國沿海5大經濟區經濟發展不平衡的因素.

從以上分析可知,雖然知道5大經濟區在港口需求、港口供給、港口增值活動、區域經濟水平四個方面的均值有顯著性差異,但是,并不知道5大經濟區在港口需求、港口供給、港口增值活動、區域經濟水平4個方面是各個區域均值都有差異,還是僅有某一個區域與其他4個區域均值有顯著性差異.因此,必須對5大經濟區的港口需求、港口供給、港口增值活動、區域經濟水平四個方面的均值進行兩兩比較.LSD法多重比較結果見表4.

表4中“A,B,C,D,E”分別代表環渤海經濟區、長江三角洲經濟區、東南沿海經濟區、珠江三角洲經濟區和西南沿海經濟區.在LSD法多重比較的結果中,表中“均值差”列對應的數據右上角有星號的表示該數據對應的兩組均值之間有顯著差異,其他數據對應的均值之間則無顯著差異.因此,LSD法多重比較表明:(1)在港口需求能力上,環渤海經濟區與西南沿海經濟區之間存在顯著性差異;長江三角洲經濟區與東南沿海經濟區、珠江三角洲經濟區和西南沿海經濟區之間存在顯著性差異;東南沿海經濟區與長江三角洲經濟區之間存在顯著性差異;珠江三角洲經濟區與長江三角洲經濟區之間存在顯著性差異;西南沿海經濟區與環渤海經濟區和長江三角洲經濟區之間存在顯著性差異.此外,在港口需求能力上表現最強的是長江三角洲經濟區,其次是環渤海經濟區,接著是珠江三角洲經濟區,東南沿海經濟區和西南沿海經濟區表現最弱;(2)在港口供給能力上,環渤海經濟區與長江三角洲經濟區和西南沿海經濟區之間存在顯著性差異;長江三角洲經濟區與環渤海經濟區、東南沿海經濟區、珠江三角洲經濟區和西南沿海經濟區之間存在顯著性差異;東南沿海經濟區與長江三角洲經濟區之間存在顯著性差異;珠江三角洲經濟區與長江三角洲經濟區和西南沿海經濟區之間存在顯著性差異;西南沿海經濟區與環渤海經濟區、長江三角洲經濟區和珠江三角洲經濟區之間存在顯著性差異.此外,在港口供給能力上表現最強的是長江三角洲經濟區,其次是珠江三角洲經濟區和環渤海經濟區,接著是東南沿海經濟區;西南沿海經濟區表現最弱,與長江三角洲經濟區、珠江三角洲經濟區和環渤海經濟區都存在顯著差距;(3)在港口增值活動能力上,環渤海經濟區與西南沿海經濟區之間存在顯著性差異;長江三角洲經濟區與西南沿海經濟區之間存在顯著性差異;東南沿海經濟區與西南沿海經濟區之間存在顯著性差異;珠江三角洲經濟區與西南沿海經濟區之間存在顯著性差異;西南沿海經濟區與環渤海經濟區、長江三角洲經濟區、東南沿海經濟區和珠江三角洲經濟區之間存在顯著性差異.此外,在港口增值活動能力上表現最強的是長江三角洲經濟區,其次是環渤海經濟區,接著是珠江三角洲經濟區和東南沿海經濟區;西南沿海經濟區表現最弱;(4)在區域經濟上,中國沿海五大經濟區存在差異情況與在港口增值活動能力上相同.其中,區域經濟發展最好的是長江三角洲經濟區,其次是環渤海經濟區和珠江三角洲經濟區,接著是東南沿海經濟區;西南沿海經濟區區域經濟發展最弱,與長江三角洲經濟區、環渤海經濟區、珠江三角洲經濟區和東南沿海經濟區之間都存在著顯著差距.

表4 5大經濟區的四種能力均值的兩兩比較

4 結束語

在港口需求能力方面,本文選取的來說明潛變量港口需求能力的測量指標為港口貨物吞吐量、港口集裝箱吞吐量(國際航線)、港口集裝箱吞吐量(內支線)、港口集裝箱吞吐量(國內航線)、港口外貿吞吐量,另外,從圖1知,潛變量港口供給對港口需求能力有直接積極的影響,從而說明中國沿海五大經濟區在測量變量港口貨物吞吐量、港口集裝箱吞吐量(國際航線、內支線、國內航線)、港口外貿吞吐量和潛變量港口供給能力綜合作用下存在顯著差距.在港口需求能力上,長江三角洲經濟區遠遠領先于其他四大經濟區,其次是環渤海經濟區,接著是珠江三角洲經濟區,東南沿海經濟區和西南沿海經濟區表現最弱.

由上述分析結論可知,本文研究方法對潛變量能力要素的評估是適用的、有效的.本研究與其他分析港口物流能力的研究相比,最大的優點在于運用結構方程模型的分析結果評估了港口物流與區域經濟的能力要素,避免了運用層次分析法、模糊綜合評判法等數理方法對要素權重評估所帶來的較大主觀性.目前,國內外學者運用結構方程模型分析結果對各潛在變量進行能力評估的研究較少,大多選用的是層次分析法、模糊綜合評判法等研究方法[9-10],本研究為其他學者提供了一種對潛在變量能力要素進行定量評估的指導方法,也為結構方程模型的研究提供了理論延伸.另外,本文的研究結果也為讀者清楚的展現了中國沿海五大經濟區港口物流和區域經濟的發展現狀,從而為港口政策的決策者們提供了理論依據,也為其他學者提供了研究方法參考.

[1]PATTON D J.General cargo hinterlands of New York,Philadelphia,Baltimore and New Orleans[J].Annals of the Association of American Geographers,1958,48(4):436-455.

[2]MORGAN F W.Port sand harbors[M].London:Hutchison Press,1958.

[3]DENG P,LU S Q,XIAO H B.Evaluation of the relevance measure between ports and regional economy using structural equation modeling [J].Transport Policy,2013,27:123-133.

[4]鄧 萍.港口物流與腹地區域經濟相關性測度研究[D].武漢:武漢理工大學,2010.

[5]JENSSEN J I.Innovation,capabilities and competitive advantage in Norwegian shipping[J].Maritime Policy and Management,2003,30(2):93-106.

[6]JENSSEN J I,RAND?Y T.The performance effect of innovation in shipping companies [J].Maritime Policy and Management,2006,33(4):327-343.

[7]LU C S.Evaluating key resources and capabilities for liner shipping services [J].Transport Reviews,2007,27(3):285-310.

[8]YANG C C,MARLOW P B,LU C S.Assessing resources,logistics service capabilities,innovation capabilities and the performance of container shipping services in Taiwan[J].International Journal of Production Economics,2009,122(1):4-20.

[9]楊 斌,胡孝通,李 璐.基于綜合集成法的港口物流系統能耗評價研究[J].武漢理工大學學報:交通科學與工程版,2013,37(1):30-34.

[10]樊為剛,侯麗紅.層次分析法的改進[J].科技情報開發與經濟,2005(4):153-154.

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