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社會支持對中職生手機依賴影響的研究

2014-01-25 09:07:44王慧紅羅少成
電大理工 2014年4期
關鍵詞:利用中職

王慧紅 羅少成

沈陽航空職業技術學院 (沈陽 110034) 沈陽師范大學 (沈陽 110034)

手機的開發從1973年的1G到現在的4G,已經從簡單的通話功能,發展到現在的集通話、上網、游戲、閱讀、視頻、拍照甚至購物、電子錢包等于一體的個人多功能多媒體終端。手機的這些新興功能,極大地方便了人們的生活,帶給廣大青少年許多個性化的體驗;但另一方面,對于手機的過度使用,使得某些人產生了某種程度的手機依賴。目前關于大學生手機依賴的研究有很多,但針對于中職學生群體的手機依賴研究還不多見。全面客觀地了解中職學生對于手機的使用情況,深入地了解中職生產生手機依賴的社會及心理原因,可以為有效地設計方案,改善中職學生的手機使用依賴現狀提供重要的參考依據。

1 對象和方法

1.1 對象

選取沈飛技師學院一年級和二年級兩個年級學生共650人,有效數據606份。有效回收率為93.23%。其中男生552人,女生54人。一年級279人,二年級327人。

1.2 工具

(1)青少年社會支持量表。青少年社會支持量表是2008年由葉悅妹等人編制,采用肖水源的社會支持理論模型作為量表的基礎。量表內容包括:被測者所得到的社會支持資源和其對已有資源的利用情況,前者又分主觀感覺自己所擁有的資源和客觀實際得到的幫助兩部分;后者則指個體對所擁有的社會資源的利用情況。青少年社會支持量表是一個自評量表,包括主觀支持、客觀支持和支持利用度 3個維度,共 17個條目。采用五點評分法,即符合記5分,有點符合記4分,不確定記3分,有點不符合記2分,不符合記1分。該量表的總問卷及三個維度的內部一致性信度分別為0.883、0.706、0.804、0.808。

(2)大學生手機依賴量表。大學生手機依賴量表,選自韓永佳《大學生手機依賴與自尊、社會支持的關系及干預研究》2012年,該量表是一個自評問卷,包括強迫性、戒斷性和沖突性 3個方面維度,共計 13個條目.采用五點評分法,即符合記5分,有點符合記4分,不確定記3分,有點不符合記2分,不符合記1分。所有13個條目得分之和即為該量表的總分,反映了被測者手機依賴的總體狀況.以48分為界限,超過48分,即認為被試已經產生手機依賴。該量表的總問卷及三個維度的內部一致性信度分別為 0.870、0.717、0.822、0.733。

1.3 統計方法

進行t檢驗、方差分析及回歸分析。

2 結果

2.1 中職生手機依賴的整體情況

在調查的552名男生中,按照手機依賴的標準,產生依賴者49人,占總人數的8.88%,女生檢出率為5.56%;一年級的檢出率為7.89%,二年級的檢出率為9.17%。

2.2 中職生手機依賴的性別差異

如表1所示,不同性別的學生手機依賴各維度及總分之間均不存在顯著性差異。

表1 不同性別中職生手機依賴差異分析表

2.3 不同手機消費額度手機依賴得分差異檢驗

由表2可以看出,手機依賴在手機消費額度上存在著顯著性差異。手機依賴的強迫性維度和沖突性維度,隨著手機消費額度的增加,其得分越來越高,即手機依賴隨著學生手機消費額度的增加而越來越強。

表2 不同手機消費額度中職生手機依賴得分差異分析

2.4 社會支持對于手機依賴的回歸分析

以手機依賴的總分作為因變量,以社會支持的三個維度:主觀支持、客觀支持、支持利用度作為自變量,采用多元逐步回歸分析方法對于中職生手機依賴的影響因素進行分析。結果如表3所示。

表3 社會支持對中職生手機依賴的回歸分析

3 討論

中職生整體手機依賴以及不同性別的手機依賴檢出率均在10%以下,表明在中職生群體中存在著一定程度的手機依賴現象,需要引起重視,但尚在可控范圍之內。中職生手機依賴性別差異檢驗不顯著,表明中職生群體中的手機依賴現象與性別因素沒有關系。

由表2可以看出,手機依賴在手機消費額度上存在著顯著性差異。隨著手機消費額度的增加,其得分越來越高,即手機依賴隨著學生手機消費額度的增加而越來越強。事后檢驗表明,沖突性和強迫性兩級差異特別大。手機依賴的強迫性維度和沖突性維度,隨著手機消費額度的增加,其得分越來越高,即手機依賴隨著學生手機消費額度的增加而越來越強。這種結果表明,手機消費額度和手機依賴的這兩個維度之間存在著顯著性關系。手機依賴越強,手機消費的額度越大。由此可以得出這樣的結論,除非是必須使用,否則,如果想要減低對于手機的依賴程度,適當控制花費在手機使用上的費用,是有效的途徑之一。

以手機依賴的總分作為因變量,以社會支持的三個維度:主觀支持、客觀支持、支持利用度作為自變量,采用多元逐步回歸分析方法對于中職生手機依賴的影響因素進行分析。結果顯示,主觀支持、客觀支持及支持利用度均進入了回歸方程,多元回歸系數R為1.31,R2為0.017,調整后的判定系數為0.012,回歸方程經檢驗F(3,392)=3.497,sig值為0.015,表明回歸方程在 0.05水平上顯著。多元回歸方程為y=34.947-0.302 x1-0.139 x2+0.293 x3。(y為手機依賴,x1為主觀支持,x2為客觀支持,x3為支持利用度)

從回歸方程可以看到,主管支持與客觀支持對于手機依賴產生負影響,而客觀支持則對于手機支持產生正影響。主觀支持對于手機依賴的負影響表明,被測試越是能感受到自己擁有很多的社會支持,那么他對于手機使用的依賴感越弱,反之則相反;支持利用度對于手機依賴的正影響表明,被試者越是能主動地利用社會支持,那么他們對于手機使用越產生較強的依賴感。之所以會產生如此的結果,與手機自身的功能不無關系。手機的電話功能、微信功能、QQ功能等這些功能,都是現代社會人們相互溝通、交流的重要通道,這就導致了一旦被試需要尋求社會支持時,除了面對面的直接溝通交流之外,大部分的情況可能是選擇使用以上的手機功能進行溝通交流,長此以往,一方面他們能夠通過這樣的行為實現了自己對于社會支持的利用,另一方面,也客觀上促進了他們對于手機以上功能產生某種依賴,即增強了他們的手機使用依賴感。站在這個角度上看,支持利用的維度對于手機依賴的各個維度產生的正影響就可以得到合理的解釋了。

[1]高斐.中職生心理問題及干預方式研究[D]. 上海:華東師范大學,2011.

[2]張雪華.上海職校學生的心理彈性與創傷后成長研究[D].上海:華東師范大學.2011.

[3]鄒云飛,鄒云青,姚應水. 某高校大學生手機使用與手機依賴癥的橫斷面調查[J]. 皖南醫學院學報,2011,(1).

[4]劉江波. 手機依賴: 被溝通工具“綁架”的生活[N].大眾日報,2012-11-22.

[5]Melancholia P. Mobile phone use by young adults in India: A case study. Diss. University of Maryland, 2010.

[6]http://www.hellotw.com/gate/big5/www1.nihaotw.com/dlxw/qc wx/201404/t 20140421_932209.htm

[7]韓登亮,齊志斐.大學生手機成癮癥的心理學探析[J].當代青年研究,2005,(12).

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