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基底節區腦出血的偏側性與左右利手的相關性

2014-01-26 12:10:24張振興霍曉川代吉壽鄭光榮
中國老年學雜志 2014年20期

張振興 崔 禹 霍曉川 代吉壽 鄭光榮 馮 旭 王 超

(遼寧醫學院附屬第一醫院神經外科二病區,遼寧 錦州 121000)

高血壓腦出血通常發生在基底節區(殼核,內囊,或尾狀核)、橋腦、小腦以及大腦半球白質深部〔1〕。超過50%的原發性高血壓腦出血發生在基底節區〔2〕。進一步細分,基于血腫的位置,基底節區腦出血可以分為左側基底節區腦出血和右側基底節區腦出血。人們通常會表現為某種程度的利手性,也就是說傾向于使用一側肢體完成需要精細協調的活動〔3,4〕。在臨床工作中,發現很多左利手患者是右側基底節區腦出血,而大多數右利手為左側基底節區腦出血。本文旨在分析基底節區腦出血的偏側性和左右利手之間相關性。

1 資料與方法

1.1一般資料 收集了從2010年1月份到2011年1月期間收入我科的105例,女45例,男60例,年齡34~85(平均59)歲原發性高血壓腦出血患者的CT資料以及臨床資料。并在必要時候進行了電話回訪以核實獲取相關更精確的信息。按照利手性被分為兩組:左利手組和右利手組。排除本人是右利手而有家族左利手的則被排除在此次研究之外。收集從2012年3月1~31日期間來我院體檢中心做常規體檢的201例,女56例,男145例,年齡22~89(平均47)歲。沒有明顯腦血管疾病征兆的客戶在靜息條件下做經顱多普勒(TCD)項目中左右大腦中動脈和前動脈平均腦血流速度的數據信息。在患者做TCD檢查前對他們的性別、年齡、左右利手、家族左利手、有無高血壓、糖尿病、冠心病以及家族腦血管疾病病史等相關資料進行了采集。

1.2患者利手評估 參考Edinburgh Handedness Inventory〔5〕的10項標準版。在詢問患者或他們的直系親屬〔有些患者的格拉斯哥昏迷評分(GCS)太低以至于無法回答問題〕時此標準被參考而不是被完全采用是因為東西方的生活習慣差異。10個項目中如果有至少兩個項目是由左手完成的,把該患者定義為左利手。在收集資料時,數據采集者、患者以及其直系親屬未被告知此研究的目的。

1.3測量腦血流速 在測量患者的腦血流速度時使用的經顱多普勒超聲裝置型號為TC2021-Ⅲ, EME GmbH, Kleinostheim, Germany。我們將2個2 MHz的探頭放在客戶的雙側顳窗上。大腦中動脈的采集深度為46~64 mm。使用的軟件為Win TCD 3.7.0。每個個體被告知采取平臥仰臥位,頭部枕有3 cm厚的軟枕,并被告知在采集數據過程中保持安靜不要說話以及活動肢體。記錄下機器每三秒測得的時間平均峰值流速。此研究獲得了本院倫理道德委員會的許可,所有受試對象均在住院或體檢過程中簽署了知情同意書。

1.4統計學分析 應用SPSS17.0統計學軟件進行相關性分析。

2 結 果

2.1原發性高血壓腦出血患者基底節腦出血偏側柱與左右利手關系 48例(6例左利手,42例右利手)患者為左側基底節區腦出血,36例(12例左利手,24例右利手)患者為右側基底節區腦出血,21例右利手患者因為有家族左利手而被排除在外。基底節區腦出血的偏側性與左右利手存在一個低度的相關性(P=0.021,r=-0.251)。而在基底節區腦出血的偏側性與性別之間無相關性(P=0.574,r=-0.062),同時在性別和左右利手之間也無相關性(P=0.940,r=0.008)。

2.2對照組平均血流速度偏側柱與左右利手關系 在第二階段的201例個體中,12例左利手的左側大腦中動脈平均血流速度高于右側,14例左利手的右側大腦中動脈平均血流速度高于左側;而74例右利手的左側大腦中動脈平均血流速度高于右側,剩下的20例右利手則相反。14例左利手的左側大腦前動脈平均血流速度高于右側,只有12例左利手的右側大腦前動脈平均血流速度高于左側;20例右利手的左側大腦前動脈平均血流速度高于右側,74例右利手的右側大腦前動脈平均血流速度高于左側。42例右利手因為有家族左利手而被排除,24例個體因雙側腦血流速度一樣被排除,15例個體因腦血流速度一側或者雙側存在異常也被排除〔6〕。

在大腦中動脈平均血流速度的偏側性(BFVSVA)與左右利手之間低度相關性(P=0.008,r=-0.248),而大腦前動脈的平均BFVSVA與左右利手之間具有相關性(P=0.008,r=-0.248)。BFVSVA與性別之間沒有相關性(P=0.591,r=0.056),大腦前動脈也是如此(P=0.591,r=-0.056)。

3 討 論

在此研究中,為了判斷個體的左右利手,參考了Edinburgh Handedness Inventory〔5〕的10項標準版。然而這并不是最好的判斷左右利手的方法。還有三種判斷左右利手的方法:Jones和Martin提出的X連鎖隱性基因模型〔7~10〕,方向-隨機等位基因模型〔11〕,以及右側位移理論〔12~15〕。然而,由于此研究過程中的局限性,我們只選擇了Edinburgh Handedness Inventory的方法作為參考以快速做出區分。右側位移理論可以在以后進一步的研究中實施。

本研究發現有家族左利手的右利手個體,像左利手一樣更多的屬于右側基底節區腦出血。有家族左利手的右利手個體在做一些與利手有關的活動時表現得更像左利手〔16,17〕。本研究并沒有直接把有家族左利手的右利手個體并入左利手組,因為存在太多的不確定因素容易增加此研究的測量偏倚。

此次研究的所有患者都患有高血壓病,而高血壓病是目前為止最重要的腦出血致病因素,占了原發性腦出血約60%~70%〔18〕。慢性高血流壓力會導致大腦內小動脈產生退化、開裂以及纖維素樣壞死,最終導致自發性的血管破裂〔18〕。這些起源于大腦中動脈的小動脈一旦破裂則會引發基底節區腦出血。因此我們推斷也許在大腦中動脈腦血流平均速度和左右利手之間存在相關性。

本研究發現左右大腦中動脈的平均血流速度并不是相等的。當然,我們排除了一側血流速度嚴重超過另一側的個體(左右大腦中動脈的血流速度差異應當在14%以下才算是正常)〔19〕。由于樣本量不足,有無高血壓病,有無糖尿病,有無冠心病以及有無家族腦血管病史這幾項沒有得以研究。更高的血流速度是出血的重要因素之一。更高的血流速度也許會引起血管隨著時間的累積更加脆弱。因此可以推斷當一個個體將要發生基底節區原發性高血壓腦出血時,到底是左側腦出血還是右側腦出血,部分原因取決于左右利手的因素。進一步我們可以解釋為什么第一次一側基底節區腦出血偏癱患者第二次腦出血時大多為對側腦出血。我們可以說也許是活動較為靈活的另一側使用過多的緣故造成了對應大腦中動脈損耗比較大。

個體可以改變自己的思維模式和行為模式來改變自己的利手性〔20〕。這但其對改善腦出血有效性需進一步研究。

4 參考文獻

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