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重癥醫學科收治多器官功能障礙綜合征患者的調查及分析

2014-02-09 07:31:42倪春華
重慶醫學 2014年15期
關鍵詞:分析

倪春華,劉 龍

(江蘇大學附屬昆山市第一人民醫院重癥醫學科 215300)

多器官功能障礙綜合征(MODS)通常指的是同時或序貫出現2個或2個以上系統或器官功能障礙或衰竭,臨床病死率極高,預后差。本研究主要是通過回顧性分析本院重癥病房(ICU)收治的MODS患者,描述其臨床特點、影響因素及其轉歸,為改善MODS的預后提供防治策略,現報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料 回顧性選擇本院ICU病房2009年1月至2012年6月收治病確診的MODS患者150例,其中,男102例,女48例,年齡18~89歲,平均(56.1±8.4)歲。主要致病原因分為以下4類:Ⅰ類,急診外傷99例(車禍傷、高處墜落傷、頓挫傷、刀刺傷等);Ⅱ類,嚴重感染15例;Ⅲ類,心腦血管病16例;Ⅳ類,手術后急性器官功能衰竭14例;Ⅴ類,其他6例(藥物及食物中毒、代謝免疫性疾病等)。其中,死亡37例,治愈出院113例。排除標準:所有院前或入科時迅即死亡者,病史資料不全者。

1.2 MODS的判斷標準 心肺、肝、腎、腦、胃腸系統功能障礙的診斷標準參照文獻[1],具體內容包括以下:發生休克,氧合指數小于300mm Hg,血壓小于80mm Hg,血肌酐濃度大于106.08μmol/L,血小板計數小于120×109L-1,血清總膽紅素濃度大于0.21μmol/L,意識發生嗜睡或者昏迷,格拉斯哥昏迷評分(GCS)<9分,腸鳴音減弱或消失,且無自主排便。

1.3 觀察指標 按照統一觀察表記錄入院后基本資料、受累器官、既往疾病、住院天數、意識、收縮壓(SBP)、實驗室指標、GCS評分、MODS評分、急性生理與慢性健康(APACHEⅡ)評分及生存情況。記錄上述各指標入組后72h內的最差值。

1.4 MODS存活預測模型的建立 運用多因素Logistic逐步回歸分析建立回歸模型。預測模型納入因素包括年齡(≥65歲)、SBP(<80mm Hg)、白細胞計數(≥14×109L-1)、血小板計數(<80×109L-1)、凝血酶原時間(PT,>14s)、D二聚體(D-dimer,≥5mg/L)、血糖濃度(≥10mg/L)、血肌酐濃度(<229.84μmol/L)、血清總膽紅素濃度(≥0.33μmol/L)、MODS評分(≥9分)、APACHEⅡ評分(≥25分)、既往病史、受累器官及受累器官數。為了方便臨床應用,根據Logisticβ回歸系數分別對危險因素賦分,通過線性函數轉換建立危險評分系統。根據危險評分系統預測的概率,按0~30%、31%~70%和71%~100%將腦外傷患者分為低危組、中危組和高危組。1.5 統計學處理 采用SPSS13.0軟件進行數據處理,Logistic回歸分析估計回歸方程系數,變量納入模型方法采用Stepwise法。以P<0.05為差異有統計學意義。

2 結 果

2.1 MODS患者預后相關危險因素的單因素分析 單因素分析危險因素與預后的關系,見表1。結果顯示年齡、既往疾病種類數、MODS評分、功能障礙器官數和GCS評分與病情預后轉歸存在關聯,比較差異有統計學意義(P<0.05)。而SBP、白細胞計數、血小板計數、PT、D-dimer、血糖濃度、血肌酐濃度和血清總膽紅素濃度與病情預后轉歸無明顯相關性(P>0.05)。

表1 MODS患者影響預后的因素

2.2 多因素Logistic回歸分析預測模型的建立及危險評分系統 以治療后生存情況為因變量(生存設為0,死亡設為1),進行Logistic回歸分析,協變量引入標準為0.10,剔除標準為0.15。結果顯示年齡、既往疾病種類數、MODS評分和功能障礙器官數均為影響MODS患者病情預后轉歸的獨立危險因素。因此,上述因素是判斷MODS患者預后的重要參考指標。根據Logisticβ回歸系數,分別對危險因素進行賦值(除以0.74取一位小數,乘以常數4取最鄰近的整數)見表2。通過計算預測概率將MODS患者分為3組:低危組(0~14分)、中危組(16~20分)和高危組(22~32分)。3組患者病死率分別為11.5%、46.2% 和 84.6%,C統 計 值 (95%CI)為 0.868(0.829~0.935),見表3。

表2 多因素Logistic回歸分析預測模型的建立以及危險評分系統

表3 預測模型建立數據中各組死亡情況發生率

3 討 論

重癥醫學科(critical care medicine,CCM)是研究各種危及生命的病理生理狀態的發生、發展規律及其診治方法的一門學科。對于各種原因造成的危重患者,應及時采取系統的、高質量的醫學監護和救治手段,對病情進行連續、動態的定性和定量觀察和監測,且通過各種有效的干預措施,為危重患者提供全面規范、有效的治療,以最大限度挽救患者的生命、改善患者生存后的生活質量。MODS是嚴重創傷、重癥感染、重癥胰腺炎、大手術后、心肺復蘇后發生2個或2個以上器官功能障礙的臨床綜合征,是危重患者中常見的一種并發癥。原發原因主要是重癥感染、休克、刨傷、心肺復蘇等,病死率較高。

本研究回顧性分析本院ICU收治的MODS患者150例,描述其臨床特點、影響因素及其轉歸,為改善MODS的預后提供防治策略。本研究結果顯示ICU收治的MODS患者中以急診外傷和嚴重感染為主,考慮其可能原因是,這兩種創傷時各種危險因素較多,進而更容易造成MODS。通過單因素分析MODS患者危險因素,顯示高齡、既往疾病史種類數較多、衰竭器官的數目增多、MODS評分高的患者及GCS評分較低者MODS的病死率高,說明這些因素與病情預后轉歸存在正關聯[2-3]。各種創傷,感染均可損傷機體,引發炎性反應進而誘發了器官衰竭,當累及的器官越多,患者預后越差,病死率也就越高[4-5]。將這種危重患者送到ICU進行更全面的觀察,提供更加有效的治療,從而改善患者康復后的生存質量,降低患者的病死率[6]。

應用Logistic回歸分析MODS患者的危險因素,結果顯示年齡、功能障礙器官數、既往疾病種類數和MODS評分均是影響MODS患者病情預后轉歸的獨立危險因素[7]。與黃文祥等[8]、張海晨等[9]的研究結果一致,年齡、功能障礙器官數是MODS預后的重要指標。通過建立的預測模型進行預測,將MODS患者分為低危組(0~14分)、中危組(16~20分)和高危組(22~32分),高危組的病死率為84.6%,高于其他兩組的患者。提示在ICU對腦外傷后并發MODS患者進行治療時,醫務人員應對高危組的患者給予重視。對已發生衰竭的器官應更全面,更密切的觀察相關指標;對未衰竭的器官要給予更有效的監測和保護,避免病情進一步的惡化,積極和有效的治療,最大程度地挽救患者的生命。作者的研究通過單因素分析和Logistic回歸分析,均客觀評價了MODS患者預后的危險因素及其與疾病嚴重程度的關系。對MODS患者而言,加強監測、積極治療是改善預后的關鍵。

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