物流管理專業課程設置的因子與聚類分析
——以高職院校為例

黃立君

物流管理專業課程設置的因子與聚類分析
——以高職院校為例

黃立君

（廣東建設職業技術學院經濟管理系，廣東廣州510440）

新興物流管理專業的課程設置需要深入研究其科學性，因子分析與聚類分析是有效的研究方法。通過對廣東建設職業技術學院2012屆和2013屆物流管理專業課程的195名畢業生課程成績進行因子分析與聚類分析，證明7個公因子(物流基礎、國際物流、供應鏈管理、崗位核心能力實操、經濟學基礎、辦公文秘及綜合運用實訓)對培養學生專業基礎理論知識和專業技能方面，達到了物流管理專業人才培養方案的培養目標。專業課課程體系中課程相關性關系及部分課程關系存在錯位，高職院校物流管理專業的課程設置及課程內容應加以改進。

物流管理專業；課程設置；課程內容設置；因子分析；聚類分析

物流管理專業是近年來國家培養緊缺人才的新興專業，尚未形成科學、完善的整體課程體系［1,2］。2013年教育部在對全國包括北京、上海、廣東在內的14個省市的本科物流專業調研的基礎上，整理形成了《全國高校物流管理與工程類專業建設及學科戰略發展調研報告》。報告中明確指出當前本科物流管理專業課程設置的存在問題，如缺乏本土化教學案例、沒有面向區域和行業設置物流專業課程、課程設置同質化沒有特色、課程設置不能反映行業現狀和發展趨勢等［3］。因此，物流專業的建設還有很大的提升空間，研究其課程體系是否科學有著巨大的現實意義，對于高職院校的物流管理專業而言，這一點尤為重要。課程設置的科學性直接關系到畢業生的知識和能力培養的成功性，本文擬運用因子分析和聚類分析來研究高職院校物流管理專業的課程設置問題。

因子分析可以證明培養目標的學科基礎與理論設想是否基本一致；聚類分析則能反映專業課與專業基礎課構建的課程體系中課程關系是否存在錯位。因子分析和聚類分析很早就運用來研究課程設置問題。查爾斯·斯皮爾曼在1904年對33名學生的六門課程成績進行了因子分析，提出公共因子對各門課程的成績均有影響。周杰良、王建湘通過對68名園藝專業學生成績進行因子分析和聚類分析，證明課程體系設置是科學可行的［4］。覃漢寧、凌媛、周振座對柳州醫學高等?？茖W校08屆預防醫學專業畢業生全部成績進行歸類分析，將預防醫學專業全部課程劃歸為7類，同時揭示了不同課程間的相互聯系［5］。鐘志強對鞍山師范學院教育技術學專業主干課程的學生成績進行了因子分析與聚類分析，并由此研究了該現象出現的原因［6］。吳永生、魏巧米對中國計量學院公共事業管理專業2003-2006級382名本科生四年全部主干課程成績進行統計，證明了專業不同類別課程群整體設置合理，但專業方向課程群需要淡化，學科基礎課程和專業實踐課程比重有待提高，個別公共課程與專業課程關系存在錯位，并最終指出了專業課程體系完善的方向［7］。可見，因子分析和聚類分析可以有效找出問題。本文準備以廣東建設職業技術學院物流管理專業2009級和2010級195名畢業生的35門課程成績作為基礎，構建相應的分析模型來分析存在的問題，并提出相應的解決辦法。

一、分析方法與結論［8］

（一）物流管理專業課程成績的數據預處理與數據庫構建

本文應用多元統計方法對廣東建設職業技術學院物流管理專業2009級和2010級195名畢業生的35門課程成績進行了因子分析和聚類分析，目的是揭示該專業課程體系的內在規律，為物流管理專業課程建設與改革提供科學依據，同時也為課程建設與改革探索新的研究方法。數據處理用SPSS20.0軟件進行。

1.原始數據標準化

因處理的數據是物流管理專業學生的學習成績，對所選取的指標數據要進行標準化處理，使每一個指標變換后的平均值為零，方差為1。假設進行主成分分析的指標變量有m個R1,R2,…,Rm；共有n個評價對象；rij為未經過標準化處理的第i個公司的第j個指標的值；變量無量綱標準化的公式為：

2.計算相關系數矩陣

相關系數矩陣P=(ρij)m×m

其中ρij=1，ρij=ρji，是指標i與指標j之間的相關系數。

3.計算特征值和特征向量

計算相關系數矩陣P的特征值λ1≥λ2≥…≥λm≥0；及特征值所對應的特征向量C1,C2,…,Cm；其中Cj=(c1j,c2j,…,cmj)′有特征向量組成的心得綜合指標變量：

其中F1是第一主成分，F2為第二主成分，Fm為第m主成分。

4.選擇主成分并確定權重

在實際計算中，經過線性變換后主成分Fj的信息貢獻率普遍是由方差貢獻率aj來解釋，ah為累計貢獻率，aj和ah計算公式如下：

經過計算后我們選擇主成分的個數依據是取決于累計貢獻率ah(一般選擇ah＞85%)時，選擇前h；(h＜m)個主成分F1,F2,…；Fh代替原來的m個變量，這時前h個主成分F1,F2,…；Fh是綜合變量保持了原變量中85%的信息，方便我們進一步分析數據。此時權重向量ω=(a1,a2,…,ah)，新的數據指標矩陣為：

其中fnh是第n個被評價學生的第h個主成分得分。

（二）課程因子分析

因子分析在多元統計中是一種很有效的降維技術。它是用最少個數不可觀測、互不相關的若干公共因子線性組合，來描述原來一組可觀測的相互有關的變量。其目的是盡可能合理地解釋存在于原始變量之間的相關性，并且簡化變量的維數與結構。本次分析的目的是通過因子分析驗證影響物流管理培養目標的專業課程。經SPSS因子分析輸出數據結果如表1、表2和表3所示。

表1 KMO和Bartlett的檢驗

首先，Kaiser指出執行因子分析的KMO統計量的判斷標準為：0.9以上非常適合；0.8適合：0.7一般；0．6不太適合；0．5以下不適合。本案例中KMO值= 0.925(見表1),意味著變量間的相關性越強，原有變量非常適合作因子分析。Bartlett的球形度檢驗是根據相關系數矩陣的行列式得到的。如果該值較大，且其對應的相伴概率值小于用戶心中的顯著性水平，那么應該拒絕零假設，認為相關系數不可能是單位陣，即原始變量之間存在相關性，適合于作因子分析。本案例中Bartlett的球形檢驗近似卡方=3 833.058，數值很大，Sig.=0，適合于作因子分析。

表2 解釋的總方差

其次，采用方差promax迫近最大方差斜旋加以分析之后，確定公共因子、相關矩陣的特征值、貢獻率、累計貢獻率，確定主因子貢獻率的層次結構。本案例中有7個因子特征值大于1，總貢獻率(累計貢獻率)64.146%(見表2)。基本滿足了因子分析用變量子集來解釋整個問題的要求。因此，可以認為7個公因子能夠描述35門課程的關系。

可以得到Promax斜交旋轉法進行轉軸后的因素載荷矩陣如表3所示。

最后，據表3可以得出公因子（均值大于0.66）的意義：第一公因子由“統計+物流基礎+國際貿易實務+物流法規+物流技術與設備+國際物流風險與保險+物流企業管理”組成，意義為專業基礎課；第二公因子由“會計基礎+報關實務+國際貨運代理+物流運輸管理+貸代英語+國際貸代與報送實訓+物流配送中心管理+關稅理論與實務+檢驗檢疫原理與實務+英語函電”組成，意義為國際物流專業課；第三公因子由“采購管理+報關實務+供應鏈管理”組成，意義為供應鏈管理基礎課：第四公因子由“運輸軟件實訓+頂崗實習”組成，意義為物流崗位核心能力實操課；第五公因子由“高等數學+經濟學基礎”組成，意義為專業經濟基礎課；第六公因子由“應用文寫作”組成，意義為辦公文秘基礎課；第七公因子由“POS系統實訓”組成，意義為物流綜合運用實訓課。七個因子在基礎課中得以體現，且分配較合理。這些結論基本合乎我們的理論假設，即從成績中統計出的共同因子及其意義反證了學科培養目標與學科基礎的一致性。

（三）課程聚類分析

聚類分析在多元統計分析中實質是一種建立分類的方法，是將個體或對象按照它們在性質上的親疏程度，在沒有先驗知識的情況下自動進行分類，使得同一類中對象之間的相似性比與其他類對象的相似性更強，其目的在于使類間對象的同質性最大化和類與類間對象的異質性最大化，有效避免了人們主要靠經驗和專業知識做定性分類而產生的主觀性和任意性。

本次分析目的是通過系統聚類分析找出物流管理骨干課程之間的體系關系。在SPSS聚類分析中，我們選擇“Ward”聚類方法，度量標準使用“平方Euclidean距離”，結果如圖1所示。x1一x35意義參照表3。

表3 因素載荷矩陣

從圖1可以看到各課的歸類情況。在一、二階歸類中：“會計基礎模擬實訓、倉儲管理實訓、國際貨代實訓”為一類，是專業基礎類實操；“畢業論文答辯、頂崗實習、物流服務營銷、物流配送管理、運輸軟件實訓”為一類，學生在頂崗實習的崗位多數是物流服務，運輸配送等崗位是崗位核心操作類；“物流法規、檢驗檢疫原理實務、國際貿易實務、物流基礎、物流技術與設備、物流英語”為一類，是物流管理專業基礎類；“國際物流風險與保險、物流企業管理、國際海上貨物運輸、統計、供應鏈管理”為一類，是國際物流類；“經濟學基礎”為一類，是經濟基礎類；“貨代英語、英語函電”為一類，是專業外貿英語類；“應用文寫作、POS系統實訓、商品學、物流成本管理”為一類，為物流崗位拓展類；“報送實務、關稅理論與實務、采購管理、國際貨運代理、物流運輸管理、物流信息管理、會計基礎、倉儲管理實務”為一類，是物流環節核心骨干課程；“高等數學”為一類，為數學類。

圖1 使用Ward聯接的樹狀圖

二、優化物流管理專業人才培養方案的策略

因子分析的目的是減少變量的緯度，聚類分析則是根據變量意義將個案歸為不同的類。從數據結構和計算形式上看，因子分析是一種“橫向簡化”的方法，聚類分析則是一種“縱向合并”的方法。二者相得益彰、異曲同工。

筆者通過對物流管理專業學生成績的因子和聚類分析，與同類院校的任課教師、學科專家、物流企業的崗位經理交流、探討，得到高職物流管理專業課程設置、課程內容設置建議如下：

在因子分析中，POS系統實訓單獨作為物流綜合運用實訓類，顯然該實訓內容少，綜合性相對較弱，應做為課程實訓。綜合運用性實訓，應該加入物流企業經營沙盤實訓。

在聚類分析中，高等數學、統計與經濟學基礎沒有聚類到物流管理專業基礎類中，說明高等數學、統計與經濟學基礎的授課內容、考試內容跟物流行業的關聯較弱。應該加強三項內容體系的整合，形成數學經濟類。會計基礎是物流成本管理的基礎，沒有聚類在一類中，說明專業基礎課與專業課之間的關系弱化，從而聚類錯位。從教學內容和考試內容上來看，應該在基礎會計課程中加強物流案例的應用。貨代英語、英語函電、國際貨運代理三門課程沒有聚類到一類中，說明課程的內容沒有較強的聯系。事實上，貨代英語、英語函電跟國際貨運代理的內容應該有很多重疊，在教學或考試中沒有很好地融合相關專業知識。

三、結語

我們從學生成績角度反思課程體系，是對學科科學建設必要的理性思考。在因子分析和聚類分析中，結果不完全相同，這與公因子的選擇和聚類方法的使用有一定的關系，也與課程變量數量較多有一定的關系。我們不能完全肯定學生成績能反映學科能力要求，我們也不能排除教學過程、考試過程中的不確定因素，但總體來說對學生成績的因子分析和聚類分析會對物流管理專業的課程設置、課程內容設置提供一定的重要實證參考。

［1］國家發展改革委員會.關于促進我國現代物流業發展的意見［EB/OL］.［2014-07-12］.http://bgt.ndrc.gov.cn/zcfb/200511/t20051124_ 499685.html.

［2］教育部辦公廳,勞動和社會保障部辦公廳,中國物流與采購聯合會.高等職業教育物流管理專業緊缺人才培養指導方案［J］.中國職業技術教育,2006(4):24-31.

［3］教育部高等學校物流管理與工程類專業教學指導委員會.全國高校物流管理與工程類專業建設及學科戰略發展調研報告［R/OL］［2014-07-14］.http://www.chinawuliu.com.cn/lhhkx/201401/10/271901.shtml.

［4］周杰良,王建湘.高等職業教育園藝專業課程典型相關和聚類研究［J］.安徽農業通報,2008(7):196-197.

［5］覃漢寧,凌媛,周振座.聚類分析在預防醫學專業課程體系改革中的應用［J］.西部醫學,2009(2):343-344.

［6］鐘志強.教育技術學專業主干課程學生成績因子與聚類分析的研究［J］.軟件導刊,2009(8):191-193.

［7］吳永生,魏巧米.事業管理專業課程體系設置及學生成績的定量分析［J］.當代教育論壇:管理研究,2011(9):92-94.

［8］何曉群.多元統計分析［M］.北京:中國人民大學出版社,2013:41-87,143-172.

Factor and Classifying Analysis on the Establishment of Logistics Management Curriculum: Taking Vocational Colleges as an Example

HUANG Li-jun
（Departmentof Economics Management,Guangdong Construction Vocational Technology Institute Guangzhou 510440,Guangdong,China）

It’s necessary for us to make a further study in scientific setting of curriculum for the emerging logistics management major.In this study,factor and classify analysis is an effective research method.With the research method mentioned,we’ve carried out analysis on course grades of 195 graduates from Logistic management major of Guangdong Vocational Technology Institute during the years from 2012 to 2013.The analysis shows that the targets for the 7 common factors(the Logistics base,International Logistics,Supply Chain Management,practical post core competence,Basis of Economics,office secretary and the integrated use of training)of students’knowledge and ability training are consistent with the targets for logistics management talent cultivation scheme.However,there are also mismatches between course relativity and part ofthe courses of professional curriculum system.It is anticipated that the curriculum and course content of logistics management major in higher vocational institutes should be accordingly improved by our analysis.

logistics management major;curriculum establishment;curriculum content;the factor analysis; the classifying analysis

G642

A

1007-5348（2014）11-0180-06

（責任編輯：曾耳）

2014-10-09

教育部哲學社會科學研究重大課題攻關項目“加快發展我國生產性服務業研究”(11JZD023)；廣東省高職教育管理類專業教學指導委員會教學改革項目“物流管理專業教學內容與課程體系整體優化的研究與實踐”(YGL2013025)

黃立君（1970-），男，黑龍江龍江人，廣東建設職業技術學院經濟管理系副教授，碩士，主要從事管理科學與工程、高等教育研究。