河北省制造業企業物流鏈信息技術投入產出效率評價

顧六寶　張紅梅

摘要：整合和管理物流供應鏈條不僅是降低企業運營和物流成本的關鍵，也是增強企業競爭力和促進企業升級的有效途徑，而信息技術的投入又是決定物流鏈管理水平的重要因素。通過對河北省制造業企業物流鏈管理現狀的調查，利用DEA分析方法對河北省制造業企業物流信息技術投入與企業效益進行投入產出評價，結果表明：河北省制造業企業物流鏈信息技術投入產出效率明顯不高，尤其是中小企業投入產出效率更低，結果還顯示大部分企業信息技術投入比例并不協調，物流信息技術（ERP、數據庫）投入能力不足。

關鍵詞：河北省；制造業；物流鏈管理；投入產出效率；評價方法；評價指標

中圖分類號：F224 文獻標識碼：A 文章編號：1007-2101（2014）01-0114-04

一、導論

20世紀80年代中后期，伴隨全球企業組織形式變革以及企業競爭力加強，如何降低企業成本增強競爭力成為企業關注的重點。在此背景下，企業物流供應鏈管理營運而生。但真正引起學術界和實業界對物流供應鏈條管理高度關注卻是20世紀90年代以后的事情[1]。所謂物流供應鏈是指圍繞核心企業，通過對信息流、物流、資金流的控制，從采購原材料開始，到制成中間品以及最終產品，最后由銷售網絡將產品送到消費者手中的將供應商、制造商、分銷商、零售商直到最終用戶連成一個整體的功能網絡結構模式[2]。

盡管企業物流供應鏈管理研究出現時間并不長，國內外學者卻對此投入了大量研究，尤其企業物流鏈管理對企業績效研究成果頗為豐富。比如，Bharadwaj et al、Hendricks et al以及Bruce Dehning et al等人都曾采用調查方式從不同視角研究企業重視物流鏈管理前后企業運行績效，研究結果都是積極的，即企業物流鏈管理對企業運行績效的影響是顯著的。雖然我國學者對物流鏈研究起步較晚，但仍有豐富成果可尋，比如廖成林研究發現供應鏈管理實施對競爭優勢、組織績效有顯著的影響；鄭稱德研究結論表明ERP實施能提高企業的應收賬款和流動資產周轉率，減少單位銷售額所需員工數；林丹明研究證實了企業對信息技術的投資有利于提高企業績效[3]。在此過程中，雖然也有學者關注物流信息技術的影響[4]，但鮮有研究物流鏈信息技術投入產出效率的成果。鑒于河北省制造業企業較多，企業物流鏈管理過程中問題較為突出，我們選取河北省制造業企業進行物流鏈信息技術投入產出效率的評價，以此希望能夠揭示問題、尋找答案，為制造業企業健康發展提供指導。

二、評價方法選擇

評價方法也稱為多指標綜合評價方法，是指通過一定的數學模型將多個指標值按照一定的標準和規范合成一個評價值。合成綜合評價值的數學方法有多種，相應評價方法也有多種。伴隨學科間融合發展以及信息技術進步，數學、信息、人工智能等相繼進入綜合評價方法中。陳衍泰等人根據學科分類把綜合評價方法劃分為九大類，分別是定性評價方法（專家會議法、Delphi法）、技術經濟分析方法、多屬性決策方法、運籌學方法（數據包絡分析）、統計分析方法（主成分分析、因子分析、聚類分析、判別分析）等方法。其中，數據包絡分析方法是由美國運籌學家查恩斯（A.Charnes）、庫伯（W.Cooper）以及羅茲（E.Rhodes）在“相對效率評價”概念的基礎上，提出的一種新的評價同類部門或單位間相對有效性的系統分析方法，又稱為DEA分析方法（Data Envelopment Analysis）[5]。

相比其他研究方法，DEA分析方法具有很多優勢。首先，它并不直接對數據進行綜合，因而無需對數據進行無量鋼化處理。其次，它能充分考慮對于決策單元本身的最優的投入產出方案，能夠更理想的反映評價對象自身的信息和特點。再有它不必確定輸入輸出變量間的關系的顯著表達式，也無需任何權重假設，排除了很多主觀因素的影響，具有很強的客觀性。正是因為具有這種獨特優勢，DEA方法在效率評價中有著廣泛的應用[6]。本研究目的就是評價河北省制造業企業物流鏈管理過程中信息技術投入產出效率，由于不同學者以及企業家對相應投入產出指標認識不一，指標很難賦予權重，為此我們選擇DEA分析方法作為本研究評價方法。

DEA常用的基本模型為CCR模型和BCC模型[7]。其中CCR模型是用來測量決策單元的綜合效率：即決策單元在投入既定、實現產出最大或產出既定、實現投入最小的能力。在CCR模型中，當效率值θ=1，且松弛變量均為0時，決策單元DEA有效，當θ=1，但至少某個松弛變量不為0時，則決策單元為弱DEA有效，當θ<1，決策單元不是DEA有效。在CCR模型中引入凸性假設，可得到BCC模型，它評價決策單元的技術效率。如果效率值δ=1且各指標松弛量為0，則該決策單元達到了技術有效；否則為技術無效。利用CCR模型和BCC模型，可以計算出決策單元的規模效率，其值為η=θ/δ，并可以根據有關參數判斷其規模收益情況，是處于規模收益遞增還是遞減階段。若處于規模收益遞增階段，則增加一定比例投入會帶來更高比例的產出；若處于規模收益遞減階段，則增加一定比例投入僅能帶來小于該比例的產出。顯然，DEA有效的決策單元都具有規模效益不變的特點。

三、信息技術投入產出效率評價指標構建與數據來源

（一）投入產出效率評價指標構建

為保障評價工作順利開展和評價結果實效性，制造業企業物流鏈信息技術投入產出指標的選擇需要遵循一定原則。首先應堅持科學性原則，不僅評價指標體系結構的安排要科學合理，指標元素的選取、指標數據來源以及指標處理都必須建立在科學基礎之上。其次應堅持代表性原則，反映企業物流鏈管理信息技術投入產出指標有很多，如果把這些指標都納入評價指標體系中即不現實，也不合理，為此應盡量選取那些具有代表性的投入產出活動作為入選指標。再次還要堅持可操作性原則，選取那些數據相對穩定性、具有可比性且容易獲取的指標。最后堅持完備性原則，制造業企業物流鏈管理信息技術投入產出活動是一個復雜的體系，因此選擇的投入產出指標能夠全面、系統、客觀地反映信息技術投入產出的全貌。

筆者認為制造業企業物流鏈管理信息技術能力由企業物流信息技術、人力信息技術和商務信息技術組成。其中企業物流信息技術主要由企業物流鏈硬件設備（比如計算機設施）、軟件信息技術（ERP、CPFR）以及數據庫系統（供應商數據庫、客戶服務數據庫、內部數據庫）組成，我們選擇具有代表性的軟件信息技術和供應商數據庫作為反映企業物流信息技術指標。企業人力信息技術包括的內容更多，不僅需要企業員工具有口頭、書面表達能力、溝通能力，還需企業具有輕松工作環境，較快接受物流鏈管理新鮮事物和技術的能力，更需要企業具有清晰的物流鏈管理目標等，我們選取企業不同職能部門員工之間溝通以及員工能否快速接受物流鏈信息化的變革作為人力資源信息指標。企業商務信息技術能力是指企業維護和增進與客戶和供應商緊密關系的能力，不僅取決于企業與供應商交流與合作關系，企業與客戶之間關系處理也是重要組成部分，為此我們選取企業和主要供應商的溝通渠道和信賴關系以及調整運營和物流管理流程規劃來反映企業商務信息技術能力。我們把企業物流信息技術、人力信息技術和商務信息技術作為投入制造業企業物流鏈信息技術投入指標，即投入指標由6項指標構成（見表1）。同時，我們選取代表企業營業業績的產品調整速度、成本降低來代表企業營運業績，利用銷售額回報率、利潤增長率、資產回報率代表企業財務指標，利用這5項指標代表制造業企業物流鏈信息技術產出指標（見表1）。

（二）數據來源

本研究投入產出指標數據來源于“河北省制造業企業物流鏈管理調查”問卷統計數據。變量涉及的所有指標的測量均采用Likert7級量表，所有問題均設計為“完全不同意”到“完全同意”的選項（見表2）。測量量表主要參考國外相關研究文獻，并結合國內的實際情況，同時咨詢了部分專家學者及國內部分實踐經驗豐富的供應鏈管理人員。調查問卷發放范圍為河北省境內制造業企業，發放問卷200份，回收166份，回收率83%，有效問卷148份，有效率為89%，回收率和有效率滿足調查技術要求。

四、評價結果

利用DEA-Solver-LV軟件對收集整理的投入指標和產出指標的數值進行分析，分析與評價結果（見表3）如下：

1. 在隨機抽取的這100家企業中只有14家既是規模有效，又是技術有效，綜合效率高的企業占到了14%，有41家企業僅是技術有效，占到了樣本的40%，有22家企業僅是規模有效，占據了樣本的20%，而有84家企業都是規模無效和技術無效的，這個數據顯示效率低下的企業占了84%的比例。通過數據對比可知，河北省企業物流鏈管理的信息投入的規模和分配結構存在嚴重的失調，高投入、低產出的現象普遍存在，因此河北省企業物流鏈管理信息投入利用率急需提高。這些企業應該結合企業自身的發展，在提高信息技術投入的同時合理分配信息技術在人力和商務信息上的分配，從而尋求最佳的投入和分配，增加企業的核心競爭力，創造更好的業績。信息投入技術有效說明該企業物流鏈管理信息技術在企業物流信息技術投入、人力資源信息技術投入、商務信息技術資源上的投入分配均優于其他企業，而規模效率最高表示企業的信息規模投入優于其他企業，增加企業的技術投入引發更好的資產績效。

2. 只有14%的企業既是規模有效，又是技術有效，而且這14家企業集中在金屬加工/機械制造行業，有效的企業占此行業的29%；有3家集中在木材加工/家具制造行業，有效的企業占樣本的90%；有2家企業集中在化工/石化行業，有效企業占20%。說明河北省的木材加工/家具制造行業的信息技術投入和利用率較其他行業均達到了一個很好的水平，而金屬加工/機械制造行業和化工/石化行業的物流鏈信息技術投入的利用率較其他行業達到了較好的水平，說明這三個行業的企業平時比較注重物流鏈信息技術投入的規模和在幾個指標間合理分配。但這并不意味著這幾個企業達到了最好的水平，這些企業應在現有的水平上進一步采取措施提高綜合利用率。

3. 有41家企業是技術有效，規模無效，占據樣本的40%。通過對比數據可知，技術有效的企業大部分分布在紡織服裝行業、化工/石化行業、設備制造行業、電子電氣行業。說明這41家企業的信息技術投入在人力資源、企業信息技術能力和商務信息技術的分配結構比較合理，但是信息技術的投入規模有待于改善，行業間最主要的問題是物流鏈信息技術的投入力度不夠。現在是知識社會，科技能夠帶來效率，信息化的物流鏈能夠提高企業的核心競爭力，降低成本。所以企業根據實際情況增加信息技術的投入，尤其是紡織服裝行業、化工/石化行業、設備制造行業、電子電氣行業更應該注重信息技術投入的增加，以提高產出。

4. 有22家企業是規模有效，技術無效，這22家企業平均分布在各個行業，說明這22家企業信息技術規模的資源配置無效，也即信息技術投入在物流信息基礎，人力資源和商務信息技術的分配不合理，規模有效說明投資力度較大，所以是典型的高投入、低產出的狀況。技術效率的低下使得企業不能獲得最大的產出。因此各個行業都應該加大資源的合理分配力度，而上述這部分企業應該在保持現有信息技術投資規模的前提下合理分配資源。

五、結論

通過以上的分析可以得到以下結論：

1. 除14%的企業處于DEA有效外，其他企業都處于DEA無效，其中有40%的企業處于技術有效，而20%的企業處于規模無效，各企業的綜合效率水平、技術效率水平、規模效率水平存在很大差距。

2. 信息技術水平投入低的企業，有的效率水平較高，而投入高的企業有的效率水平低下，所以河北省應該改善信息技術投入結構及投入經費，提高投資技術效率。

3. 河北省大部分企業都處于DEA無效狀態，有的企業雖然信息投入很高，但是整體效率卻很差，這其中的一個主要原因就是對信息投入的消化吸收能力差，投入了信息技術，但沒有發揮出信息技術的產能。投入信息技術的目的就是用高科技的技術和知識來促進經濟效益的提高，如果沒有辦法對信息技術的投入完全消化吸收和合理利用，那么僅靠加大信息技術投入是無法在現代競爭中占主導優勢的。因此，不斷提高河北省企業信息技術投入的綜合效率才是提高企業業績的根本途徑。

參考文獻：

[1]Wantao Yu，Ramakrishnan Ramanathan. An assessment of operational efficiency of retail firms in China[J].16 Journal of Retailing and Consumer Services，2009（16）：109-122.

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[3]鄭稱德，等.我國企業ERP系統實施績效的實證研究[J].科學學與科學技術管理，2008，（4）：148-151.

[4]張永軍，王文彬.供應鏈管理過程中信息技術對物流的影響[J].中國市場，2008，（2）：104-105.

[5]陳衍泰，陳國宏，李美娟.綜合評價方法分類及研究進展[J].管理科學學報，2004，（2）：69-79.

[6]魏權齡.評價相對有效性的DEA方法——運籌學的新領域[M].北京：中國人民大學出版社，1988.

[7]王雪原，王宏起.我國科技創新資源配置效率的DEA分析[J].統計與決策，2008，（8）：108-110.

責任編輯、校對：秦學詩