王彩虹 薛龍彥
(1.浙江科技學院圖書館,浙江 杭州 310023;2.蘭州交通大學圖書館,甘肅 蘭州 730070)
工科高校圖書館讀者閱讀傾向與對策*
王彩虹1薛龍彥2
(1.浙江科技學院圖書館,浙江 杭州 310023;2.蘭州交通大學圖書館,甘肅 蘭州 730070)
將h-index指數法引入讀者閱讀傾向實證研究,以浙江科技學院圖書館流通數據為樣本,根據實際統計數據獲取各類圖書h指數,并以此研究讀者閱讀傾向,分析相應圖書學科類別分布與價值利用程度,進而為圖書資源優化配置提供依據。
h指數 流通數據 閱讀傾向 統計分析
圖書館是高校文獻信息中心,肩負著為高校教學科研服務的重任。圖書資料借閱量和借閱類型是讀者閱讀傾向、學習興趣、知識結構的反映。隨著信息化時代的飛速發展,網絡技術的大量運用,從計算機上網到手機上網,從有線網絡到WiFi無線網絡,讀者幾乎可以隨時隨地享受網絡上的海量信息,同時讀者的閱讀載體發生了很大變化,這使得紙質圖書受到了沖擊,圖書借閱率下降趨勢明顯[1-2]。在此背景下,定期調查研究讀者閱讀傾向,及時了解讀者信息需求變化,掌握現有圖書是否滿足讀者需求,這對于優化圖書館藏結構、提高圖書利用率、合理分配購書經費及做好讀者導讀工作都有著十分重要的現實意義。筆者以浙江科技學院圖書館流通數據為樣本,采用h指數法研究讀者閱讀傾向,分析相應圖書的學科類別分布與價值利用程度,進而為圖書資源優化配置提供依據。
h指數是一個混合量化指標,是h-index的簡稱,由美國加利福尼亞大學圣地亞哥分校的物理學家喬治·赫希(Jorge Hirsch)于2005年提出[3],其目的是從“質”和“量”角度評價科研人員作為獨立個體的研究成果。h指數被認為是對眾多評價指標的一大改進。如果一位科學家的學術論文是以它們被引時段內的總次數進行排序的話,那么h指數就是一個最大值,這個最大值是指h篇論文至少被引用了h次。h指數法提出后迅速被學術界廣泛認同,現已在文獻計量學[4]、科學計量學[5]和同行評審制度等領域[6]采用。
筆者將h指數法應用于讀者閱讀傾向分析,具體方法為:在圖書管理系統中,設定統計時段,按中圖分類號A—Z字母作為關鍵詞,統計分析設定時段內各分類圖書的借閱數據;按h-index指標方法,對統計數據進行排序篩選,確定某類圖書的h指數,即每一類圖書中有N冊圖書借閱次數大于等于N,則確定N為該類圖書的h指數;分別得出A—Z各類圖書h指數,若某類圖書h指數越高,則表明其價值利用程度越高,以此可判別讀者閱讀興趣、分析讀者閱讀傾向,進而為圖書資源優化配置提供依據。
圖書使用價值通常采用圖書利用率指標進行評價,即以借閱量與館藏總量比值評價圖書使用情況,該指標實質是從“數量”角度反映館藏總量的平均使用情況;而h指數則是從“質量”角度對具體圖書利用情況的客觀評價。以A類圖書舉例說明,假如A類圖書總館藏數量為100冊,在設定同一時段內,用兩種方法分別計算該圖書利用情況。采用圖書利用率法,經統計A類圖書累計借閱量為20次,則A類圖書利用率即是20%;用h指數法統計A類圖書在相同時段內的借閱情況,其累計借閱量依然是20次,若其h指數為2,則表明兩冊圖書的累計借閱量是20次,而其他圖書為零借閱,即實際外借圖書僅占總館藏量的2%。h指數法可量化獨立個體成果,其數值計算不受館藏總量影響,將其引入流通數據分析中,可彌補圖書利用率反映館藏合理性不全面的缺陷。
浙江科技學院圖書館現有紙質館藏圖書103.6萬冊,經過統計分析,自2003年1月1日至2013年12月31日,各大類圖書累計借書冊量、圖書利用率如表1所示。
統計結果表明,館藏量與累計借閱量、累計利用率基本成正比。從圖1可以看出,館藏量越大的圖書累計借閱量相對越大,累計利用率也相對較高。利用率的高低直接反映各類圖書對讀者需求的滿足情況,說明館藏總量基本符合讀者需求。但館藏結構的“質量”合理性有待考證,需進一步采用h指數法進行分析。

表1 累計借書量及利用率統計

圖1 館藏量與累計借書量對比

圖2 各大類圖書累計利用率曲線
4.1 年度借閱h指數
年度h指數是指以年度為一個統計時間單位,以圖書綜合借閱排行榜為基礎數據,進行統計分析后獲得的圖書h指數,即統計某一年度的圖書綜合借閱情況,在此年度中若有N種圖書借閱次數大于等于N,則確定N為此年度的圖書借閱h指數。在圖書管理系統中,分別對近3年的年度圖書借閱情況進行統計。根據2011年統計結果,其中有39種圖書借閱次數超過39次,則確定2011年度h指數為39,類似方法可確定2012年度h指數為30,2013年度h指數為24。對近3年圖書借閱次數≥h指數的各類圖書進行分布統計,得出h指數的圖書分布情況如表2所示。

表2 年度借閱次數≥h指數的圖書類別分布

圖3 2011年度h指數圖書學科分布

圖4 2012年度h指數圖書學科分布

圖5 2013年度h指數圖書學科分布
4.2 圖書分類h指數
圖書分類h指數是指在設定時段內,若某類圖書中有N種圖書借閱次數大于等于N次,則該類圖書h指數為N。本研究中,以中圖分類號作為關鍵詞,在圖書管理系統中設定統計時間為2003~2013年,對該時段內借閱圖書進行分類統計。比如,對A類圖書進行統計,若A類圖書中有9種圖書借閱次數超過9次,則A類圖書h指數為9。利用同樣方法依次對其他類別圖書進行統計分析,得出各類別圖書借閱h指數,排序結果見表3、圖3。

表3 2003~2013年各類別圖書h指數及平均h指數
根據表3統計結果,I類圖書中有53種圖書借閱頻次超過53次,其h指數遠遠大于其他類別,說明該類圖書最受讀者歡迎。O、H類圖書介于31-40之間,B、F、K、D、J、T、C類圖書介于21-30之間,G、E、R、Q、U類圖書介于11-20之間,h指數介于10以下的是Z、A、P、N、S、X、V類圖書。

圖6 2003~2013年圖書分類h指數趨勢
4.3 高h指數圖書類別分析
根據表2結果顯示,年度借閱高h指數圖書集中分布于I、O、H、T、D、F、K、J類圖書,其中I、O、H、T類圖書借閱情況位居前列。I類圖書于2013年度達到最大占比,共有10種圖書借閱次數大于等于該年度h指數24,相應I類圖書占比為該年度h指數相應圖書種類總數的42%;T類圖書于2011年度達到最大占比,相應數值為37%;O類圖書于2012年度達到最大占比,相應數值為34%;H類圖書于2013年度達到最大占比,其值為17%(見圖3、4、5)。2003~2013年時段內,圖書分類借閱高h指數排名依次為I、O、H、B、F、K、D、J、T類(見表3、圖6),I類圖書h指數為53,O類圖書h指數為33,H類圖書h指數為31,進一步分析可知,這三類圖書主要涉及流行文學作品、武俠、懸疑、魔幻、恐怖類小說以及計算機考試、英語考試等圖書,利用率較高,高h指數圖書類別分布情況表明,讀者閱讀興趣娛樂化、考級化、工具化趨勢明顯。文學類圖書h指數較高的原因可歸結于該類書籍具有休閑、娛樂、解壓作用,其讀者群廣泛,因此該類圖書h指數高。O類圖書屬于基礎類圖書,如高等數學、大學物理等圖書,基于大學1~2年級新生基礎課程學習需要,該類圖書h指數相對較高。H類圖書h指數則表明,英語四六級學習指導、英漢對照讀物、漢語水平考試以及考研輔導等圖書借閱量大。T類圖書中,計算機技術類圖書借閱量較大,其原因與H類圖書相似,即大學新生基于課程學習需要所致,此外,計算機作為一種應用工具已滲透到日常生活中,相關計算機技術的持續進步使得讀者對該類圖書需求增強。而A、P、N、S、X、V類等相對專業特征較為顯著的圖書h指數小于10,利用率明顯偏低。
近3年年度借閱h指數由39降低至24,說明圖書利用率呈逐年下降趨勢;高h指數類別分布狀況則表明,讀者閱讀領域較為集中,出現了閱讀結構與素質教育期望值背離的情況以及非專業化、非教育化的閱讀傾向;而高度非專業閱讀對讀者文化素質的提高不僅無益甚至會產生負面影響[7]。讀者閱讀傾向分析結果表明,學校學風建設與教學科研工作有待進一步加強,圖書館藏資源結構有待優化、讀者導讀工作有待提升,應采取相應措施進行改進。
5.1 館藏數量與結構的合理優化
合理確定電子文獻與紙質文獻的收藏比例。隨著電子書技術的普及和發展,讀者隨身攜帶移動“圖書館”成為可能[8]。相對于紙制文獻載體體積大、信息傳遞時間慢、信息更新慢、成本高等特點,電子文獻具有其得天獨厚的優點。因此,應合理確定紙質圖書與電子圖書比例結構,使之各取所長,優勢互補,以適應新形式下資源建設需要。
5.2 建立采購工作質量評價機制
建立采購工作質量評價機制,聘請業內專家和讀者代表定期對館藏結構是否合理、是否具有特色、是否能就特色性專題提供相應完整的文獻資料以及是否能夠及時地為讀者提供某專業領域內的最新研究成果、是否能預測未來并注意到讀者的潛在需求等問題進行動態評價,以此監督采購工作的完整性、時效性和前瞻性。
5.3 提高采購人員素質,發揮主導作用
采購隊伍人才建設是采購工作好壞的關鍵,在科學技術突飛猛進的當今社會,采購人員應具備信息化、專業化知識及較廣闊的跨學科知識視野[9],同時做到動態了解讀者閱讀傾向、掌握館藏結構與數量合理性,才能有針對性地開展工作以提高采購質量。為此,圖書館應加強人才隊伍建設,引進或培養具備圖書館學、目錄學、文獻學、情報學等知識的人才,不斷加強相關人員業務技能培訓,以充分發揮其在圖書采購工作中的主導作用。
5.4 加強圖書宣傳,激發讀者閱讀興趣
圖書館可充分利用自身優勢,加強宣傳、引導工作,如定期舉辦各種讀書節、新書展覽、好書推介等讀書活動,變被動服務為主動服務、變給人找書為給書找人,以促進圖書流通;還可從熱愛圖書館且圖書借閱量很高的讀者中評選出優秀讀者,予以表彰并宣傳,使每一個走進圖書館的讀者學有榜樣。總之,圖書館應創造以人為本、以書育人的環境,營造“多讀書、讀好書”“人人走進圖書館”的良好閱讀氛圍[10],引導讀者養成良好的閱讀習慣。
由于h指數法可量化獨立個體成果,其數值分析結果不受館藏總量影響。用h指數統計分析流通數據、判斷圖書利用價值,可彌補傳統利用率分析法反映館藏資源合理性不全面的缺陷。圖書館在實際工作中,可采用h指數法細化了解讀者閱讀傾向、客觀反映圖書的價值利用程度,進而及時調整資源建設方案,合理優化館藏資源,以最大程度地滿足讀者的需求,全面提升高校圖書館的服務質量。
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王彩虹女,1971年生。本科學歷,館員。
薛龍彥男,1969年生。本科學歷,館員。
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2014-05-11;責編:姚雪梅。)
*本文系浙江省圖書館學會2014年度研究課題“讀者需求多元化與資源建設矛盾分析及其協調機制研究”(編號:Ztx2014 B-14)和浙江省教育廳2014年科研計劃項目“高校圖書館科研力多指標對比分析與評價”(編號:Y201431256)成果之一。