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2003-2012年浙江省水產(chǎn)養(yǎng)殖病害測報(bào)分析

2014-03-10 09:06:22鄭天倫朱凝瑜
浙江農(nóng)業(yè)科學(xué) 2014年3期
關(guān)鍵詞:浙江省

鄭天倫,孔 蕾,朱凝瑜

(浙江省水產(chǎn)技術(shù)推廣總站,浙江杭州 310012)

2003-2012年浙江省水產(chǎn)養(yǎng)殖病害測報(bào)分析

鄭天倫,孔 蕾,朱凝瑜

(浙江省水產(chǎn)技術(shù)推廣總站,浙江杭州 310012)

基于近10年來浙江省水產(chǎn)養(yǎng)殖病害測報(bào)數(shù)據(jù),對浙江省水產(chǎn)養(yǎng)殖病害的發(fā)病特點(diǎn)以及時間、地區(qū)、品種分布規(guī)律等進(jìn)行了分析,探討了發(fā)病原因以及相應(yīng)的防治對策,并提出了今后水產(chǎn)養(yǎng)殖病害測報(bào)的研究方向。

水產(chǎn)養(yǎng)殖;病害測報(bào);浙江

開展水產(chǎn)養(yǎng)殖病害測報(bào)工作是進(jìn)一步貫徹落實(shí)“以防為主”魚病工作方針、推動水產(chǎn)養(yǎng)殖業(yè)健康發(fā)展的重要舉措[1-2]。通過對水產(chǎn)養(yǎng)殖品種進(jìn)行連續(xù)定點(diǎn)的病害監(jiān)測,可及時發(fā)現(xiàn)、預(yù)防水產(chǎn)養(yǎng)殖病害,從而減少養(yǎng)殖用藥、降低生產(chǎn)損失,為確保養(yǎng)殖水產(chǎn)品的產(chǎn)量和質(zhì)量提供技術(shù)保障和支撐[3-4]。浙江省于2001年9月起開始實(shí)施水產(chǎn)養(yǎng)殖病害測報(bào)工作,至今已開展了13年。為此,將近10年浙江省水產(chǎn)養(yǎng)殖病害測報(bào)情況進(jìn)行分析,并提出對策和今后的發(fā)展方向。

1 測報(bào)方法

浙江省測報(bào)采取點(diǎn)面結(jié)合的方法,即每個品種設(shè)3個測報(bào)區(qū),每個測報(bào)區(qū)設(shè)3個測報(bào)點(diǎn),對不同養(yǎng)殖方式、不同養(yǎng)殖區(qū)域、不同養(yǎng)殖階段的病害發(fā)生情況進(jìn)行監(jiān)測報(bào)告。測報(bào)范圍、品種和時間有過多次調(diào)整,2004年起實(shí)現(xiàn)全省測報(bào),2005年開始全年測報(bào)。目前已對全省11個地市71縣369個測報(bào)點(diǎn)的22個養(yǎng)殖品種(其中魚類12種、甲殼類6種、貝類3種、爬行類1種)開展全年測報(bào)(表1)。

表1 浙江省歷年病害測報(bào)情況

每月由各測報(bào)點(diǎn)收集發(fā)病數(shù)據(jù),通過“病害測報(bào)”信息系統(tǒng)上報(bào)。浙江省水產(chǎn)技術(shù)推廣總站據(jù)此編制月報(bào)表,對當(dāng)月發(fā)病情況進(jìn)行分析,并預(yù)測下月病害流行情況,給出防治建議措施;每季度、半年度、年度編制全省病害形勢分析報(bào)告,并在年底編印《浙江省水產(chǎn)養(yǎng)殖病害監(jiān)測報(bào)告》。

2 結(jié)果與分析

2.1 總體情況

根據(jù)測報(bào)結(jié)果,2003-2012年浙江省主要水產(chǎn)養(yǎng)殖品種發(fā)病情況如表2-3所示。浙江省水產(chǎn)養(yǎng)殖病害有以下特點(diǎn)。

表2 不同年份監(jiān)測到的病害數(shù)

表3 2003-2012年測報(bào)發(fā)病品種數(shù)

2.1.1 發(fā)病品種多,疾病種類多

即使在發(fā)病比例最低的2006年,仍有82.1%的監(jiān)測品種發(fā)生了病害,而病害種類最多時達(dá)到了100種。病害以生物源性疾病為主,其中又以細(xì)菌性疾病為重。

2.1.2 綜合發(fā)病多,病因不明多

不少主要養(yǎng)殖品種出現(xiàn)了多種病害并發(fā)的現(xiàn)象,如草魚爛鰓、腸炎、赤皮并發(fā),甲魚腐皮、癤瘡、穿孔病并發(fā),南美白對蝦白斑、紅體并發(fā)等。每年都能監(jiān)測到十幾種不明病因的病害。

2.1.3 其他病害多,氣候影響大

從2005年至今,每年的其他病害都在20種左右,其中2006年達(dá)到23種,為歷年來最多。不良?xì)夂驐l件也對浙江省水產(chǎn)養(yǎng)殖造成很大影響。2006年1月,梭子蟹被凍傷面積達(dá)到31.91%;8月大黃魚受臺風(fēng)影響面積達(dá)37.81%,死亡或因網(wǎng)箱破損逃逸率達(dá)到37.19%。

2.2 時間分布

2.2.1 年度分布特征

從表2可見,2004-2008年在100種左右。2003年由于測報(bào)品種較少,測報(bào)時間較短,故病害數(shù)量相對較少,由此認(rèn)為,2003-2008年的病害數(shù)相差不多。由此可見,浙江省養(yǎng)殖品種的病害情況并不樂觀。2009年監(jiān)測到的病害數(shù)驟降至85種,此后逐年下降,到2012年僅監(jiān)測到70種病害。可見,隨著病害測報(bào)工作的深入,測報(bào)的作用開始顯現(xiàn),養(yǎng)殖戶的防病意識逐漸增強(qiáng),預(yù)防措施更有針對性,養(yǎng)殖生物發(fā)病數(shù)于是逐年減少。

2.2.2 月度分布特征

從每月監(jiān)測到的病害數(shù)(表4)和發(fā)病率(圖1)來看,浙江省水產(chǎn)養(yǎng)殖品種發(fā)病情況與氣溫的變化呈正相關(guān),發(fā)病時間主要集中在4-10月,其中又以5-9月為發(fā)病高峰期,總體上病害種類隨著氣溫、水溫的增高而增加。這與高溫時節(jié)病原生物大量繁殖、養(yǎng)殖生物生長旺盛導(dǎo)致殘餌及排泄物增多、天氣多變、水質(zhì)易惡化等多種因素有關(guān),符合病害發(fā)生的一般規(guī)律[5]。

表4 2003-2012年每月監(jiān)測到的病害數(shù)

圖1 2010-2012年浙江省水產(chǎn)養(yǎng)殖月均發(fā)病率

此外,全年12個月都監(jiān)測到了病害,甚至在低溫季節(jié)也有不少的病害發(fā)生,如2005年12月監(jiān)測到21種病害,2006年12月大黃魚發(fā)病率仍然超過45%。這說明隨著養(yǎng)殖生產(chǎn)的發(fā)展,一些耐低溫的病原已經(jīng)出現(xiàn)。因此,在低溫季節(jié)仍不能放松對病害的預(yù)防。

2.3 地區(qū)分布

各市監(jiān)測品種的平均發(fā)病數(shù)如表5所示。全省11個市都監(jiān)測到了病害,但病害數(shù)因地而異,并沒有明顯的規(guī)律。麗水市病害數(shù)量相對較少,推測可能與當(dāng)?shù)仞B(yǎng)殖環(huán)境污染相對較少有關(guān)。其他地方病害數(shù)量的變化與當(dāng)?shù)乇O(jiān)測點(diǎn)的重新布置、監(jiān)測品種的調(diào)整、監(jiān)測規(guī)模的變化、養(yǎng)殖環(huán)境的變化、不良?xì)夂虻挠绊憽⒔】叼B(yǎng)殖技術(shù)的推廣、防控意識等多種因素相關(guān)。如2010年,紹興市的監(jiān)測品種數(shù)從2009年的4種增加到6種,其病害數(shù)也從2009年的4種增加到12種。

表5 2006-2012年各市監(jiān)測品種平均病害數(shù)

2.4 品種分布

不同品種的發(fā)病情況明顯不同(表6)。從監(jiān)測結(jié)果來看,大黃魚是浙江省發(fā)病最嚴(yán)重的養(yǎng)殖品種,無論是發(fā)病率還是死亡率,每年都名列前茅。此外,南美白對蝦、青魚、青蝦、甲魚、海水蟹類等品種的病害也較為嚴(yán)重。

表6 2006-2012年月平均發(fā)病率和死亡率居前5位的品種

2.5 病因分析

2.5.1 養(yǎng)殖環(huán)境日趨惡化

病害是環(huán)境、病原以及生物體三者之間相互作用的結(jié)果。隨著社會經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,漁業(yè)水域的生態(tài)環(huán)境遭受了嚴(yán)重破壞。工業(yè)和生活污水的不斷排放,農(nóng)田施肥用藥導(dǎo)致的水域污染,以及養(yǎng)殖本身造成的污染,都對水產(chǎn)養(yǎng)殖構(gòu)成了一定的威脅。養(yǎng)殖環(huán)境的不斷惡化,導(dǎo)致養(yǎng)殖生物免疫力下降,養(yǎng)殖病害日益增加[6-7]。

2.5.2 部分養(yǎng)殖對象種質(zhì)退化

目前浙江省的水產(chǎn)原良種體系已初步形成,但良種覆蓋率仍不是很高,一些苗種繁育場普遍存在繁育不規(guī)范、親本種質(zhì)退化等現(xiàn)象,導(dǎo)致了一些養(yǎng)殖品種的抗病力下降,發(fā)病率提高。

2.5.3 病害防控水平不高

浙江水生動植物病害的研究起步較晚,基礎(chǔ)薄弱,一些病害的研究還很不透徹,在實(shí)際生產(chǎn)過程中常常出現(xiàn)病害預(yù)防措施不到位、診斷不夠及時準(zhǔn)確、防治缺乏針對性和有效性等情況。隨著水產(chǎn)品跨地區(qū)流通頻繁,水生動植物疫病的傳播速度加快,疫情更復(fù)雜,危害程度和防控難度加大。浙江省雖已全面開展了水生動物防疫基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),也進(jìn)行了一定的檢疫試點(diǎn)工作,但大部分實(shí)驗(yàn)室還未開始運(yùn)轉(zhuǎn),檢疫技術(shù)有待提高,離滿足整體養(yǎng)殖生產(chǎn)的需要還有很大差距。另外,有些養(yǎng)殖從業(yè)者本身防控疾病的水平也不高,防病意識不夠強(qiáng),也是水產(chǎn)養(yǎng)殖病害多發(fā)的主要因素之一。

2.5.4 惡劣、突變氣候的影響

浙江省地處東南沿海,是臺風(fēng)多發(fā)省份,又屬于亞熱帶季風(fēng)氣候,冬季多寒潮,夏天多雷陣雨暴雨天氣,水質(zhì)易發(fā)生突變,養(yǎng)殖動物應(yīng)激反應(yīng)強(qiáng)烈,極易發(fā)生各種病害[8]。

3 防治對策

3.1 加強(qiáng)檢疫,嚴(yán)把苗種質(zhì)量關(guān)

要阻止水產(chǎn)病害的發(fā)生與蔓延,防疫檢疫是關(guān)鍵性措施。水產(chǎn)苗種的進(jìn)出要實(shí)施檢疫,做到不從疫區(qū)進(jìn)苗,不進(jìn)帶病苗,從源頭上杜絕病原的傳播。在水生動物檢疫工作全面展開之前,養(yǎng)殖單位應(yīng)堅(jiān)持從良種場或規(guī)范和聲譽(yù)好的苗種繁育場引進(jìn)苗種,投放無病無傷、體質(zhì)健壯的苗種,并在放養(yǎng)之前進(jìn)行消毒和免疫。

3.2 選育、推廣優(yōu)質(zhì)苗種

在同等條件下,良種的抗病、抗逆能力更強(qiáng),因此,建議在養(yǎng)殖生產(chǎn)中進(jìn)一步推廣良種,提高對病害的抵抗力。苗種繁育場要及時更換親本,避免種質(zhì)退化。此外,對于一些易發(fā)病品種,要加大良種選育工作,定向選育抗病力強(qiáng)的新品種。

3.3 加強(qiáng)病害基礎(chǔ)研究

要加強(qiáng)對重大水產(chǎn)養(yǎng)殖病害的基礎(chǔ)研究,確定發(fā)病原因,摸清發(fā)病機(jī)理,探索有效的防治方法。只有這樣,才能真正做到對癥下藥,及時處置,最大限度減少損失。

3.4 推廣健康養(yǎng)殖模式

深入宣傳“以防為主、防治結(jié)合”的理念,大力推廣水底增氧和設(shè)施養(yǎng)殖等健康養(yǎng)殖技術(shù)和模式,改善養(yǎng)殖環(huán)境,減少應(yīng)激,增強(qiáng)水產(chǎn)動物抗病力。

4 今后研究方向

4.1 建立數(shù)學(xué)模型,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)測報(bào)

目前的水產(chǎn)養(yǎng)殖病害測報(bào)工作還比較粗放,對下一階段病害的預(yù)測,更多的還是依賴過往的數(shù)據(jù),憑經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行判斷。因此,今后應(yīng)深入研究水質(zhì)因子、天氣等環(huán)境因素與病害發(fā)生之間的數(shù)學(xué)關(guān)系,建立集水質(zhì)、天氣、病原數(shù)量、養(yǎng)殖動物自身狀況等數(shù)據(jù)變化于一身的數(shù)學(xué)模型,從而像天氣預(yù)報(bào)一樣實(shí)現(xiàn)更加精準(zhǔn)的病害預(yù)報(bào)[9-10]。

4.2 開發(fā)檢測技術(shù),加強(qiáng)早期診斷

水產(chǎn)養(yǎng)殖對象都生活在水里,發(fā)病初期往往難以覺察,等到出現(xiàn)明顯癥狀時,病情已很嚴(yán)重,延誤了最佳治療時機(jī)。因此要加強(qiáng)病原檢測技術(shù),尤其是快速檢測技術(shù)的研究,從而在發(fā)病早期就能診斷出病情,及早采取防控措施,減少病害損失。

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(責(zé)任編輯:張瑞麟)

S 941.99

A

0528-9017(2014)03-0412-04

文獻(xiàn)著錄格式:鄭天倫,孔蕾,朱凝瑜.2003-2012年浙江省水產(chǎn)養(yǎng)殖病害測報(bào)分析[J].浙江農(nóng)業(yè)科學(xué),2014(3):412-416.

2013-11-13

鄭天倫(1979-),男,浙江永嘉人,碩士,高級工程師,主要從事水生動物疫病防控研究工作。E-mail:tlzheng@ sohu.com。

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