電氣自動化控制中人工智能技術的應用研究

孫偉

摘 要：經濟和社會的不斷發展，人們對生產力也提出了更高的要求，這樣就使得智能化生產得到了很大發展，這樣能夠更好的提高生產能力，同時在生產過程中也能更好的在技術方面得到發展。人工智能技術在發展過程中，是一項新興的技術，同時在發展過程中也對傳統技術中存在的一些問題進行了解決，這樣也推動著電氣自動化控制得到了更好的應用。為更好的促進人工智能技術得到發展，對其理論和特點進行分析是非常必要的，同時，在發展過程中，也要對其在電氣自動化控制中的應用進行更好的分析。

關鍵詞：人工智能技術；電氣自動化控制；應用

人工智能技術在發展過程中是一項新興的技術，同時對傳統技術和方法也有了更好的改進，人工智能技術在發展過程中對計算機系統的應用非常廣泛，同時，利用計算機技術使其得到了更好的發展，通過相關的模擬將傳統技術無法解決的問題進行了更好的分析，同時，在應用領域方面也有了更好的發展。人工智能技術由于其非常優越的性質，在很多的領域都得到了應用，而且應用的范圍非常廣泛，這樣也使得生產力得到了很大的發展。

1 人工智能技術的應用理論及其特點分析

人工智能技術是對人類智能進行相關研究的理論，同時也進行了相關的模擬和延伸，是一種非常新的技術。人工智能技術是計算機技術發展的重要組成部分，同時也是對人的思維方式進行模擬的一種技術。人工智能技術在發展過程中主要包含著機器人、專家系統和圖像處理技術。人工智能技術是以計算機技術為主的，在發展過程中在自動化、控制論、心理學和仿生學都有很好的綜合。人工智能技術的發展能夠更好的對一些比較復雜的技術進行解決，同時，在發展過程中也能利用相關的機器去完成一些工作，因此，人工智能技術在發展過程中是對人腦的思考過程進行模仿，這樣通過對相關的機器進行編程，能夠更好的進行生產活動，同時，通過對相關的信息進行分析，也能進行更好的處理和交換，將人工智能技術在很多的領域進行發展。

人工智能技術在發展過程中最大的特點就是將人腦非常復雜的勞動進行了替代，這樣能夠更好對相關的信息進行收集和分析，同時，也能進行更好的處理，這樣不但在處理技術方面得到了提高，在電氣自動化控制領域也得到了更好的應用。人工智能技術在電氣自動化控制領域進行應用能夠更好的在生產環節進行自動化操作，同時也能降低人力資源的投入，在運作效率方面也得到了提高。人工智能技術在電氣自動化控制領域中進行應用，能夠更好的提高控制的效率，同時在生產能力方面也能得到更好的提高，在產業結構方面也得到了升級和優化。

2 人工智能控制系統的優勢

人工智能系統在控制功能方面是有著不同的作用的，因此，在研究方法方面也存在著很多種。但AI控制器例如神經、模糊、模糊神經以及遺傳算法都是一類非線性函數近似器。分別對它們進行分類研究，有助于制定統一的開發策略。這些AI函數近似器比常規的函數估計器有明顯的優勢。通過適當調整響應時間、下降時間、魯棒性能等，能夠更好的提高性能。例如，模糊邏輯控制器的上升時間比最優PID控制器快1.5倍，下降時間快3.5倍，過沖更小。它們的設計不需要控制對象的模型（很多時候，很難得到實際控制對象的精確動態方程，實際控制對象的模型在控制器設計時往往有很多不確實性因素，例如：參數變化，非線性時等）。它們比古典控制器容易調節。在沒有必須專家知識時，通過響應數據也能設計它們。運用語言和響應信息能設計它們。它們有相當好的一致性，與驅動器的特性無關。現在沒有使用人工智能的控制算法對特定對象控制效果十分好，但對其他控制對象效果就不會一致性地好，因此對具體對象必須具體設計。對于常規方法不能解決的問題可利用它們解決，能很好的適應新數據或新信息，抗噪聲干擾能力非常好，它們很容易擴展和修改。它們的實現十分便宜，特別是使用最小配置時。總之，在我們利用規則庫、模糊神經控制器以及和隸屬函數能夠自動的在反模糊化和模糊化的過程中自行確定。運用多方面的方式將整個過程表達出來，在過程中通過系統技術來完成整體解的過程，在過程中尋找出簡易化的結構配置，達到收斂迅速，學習快速。

3 人工智能技術在電氣自動化控制中的應用

3.1 人工智能技術在電氣自動化設備中的應用

電氣控制領域在發展過程中，怎樣提高電氣化系統運作的高效性是非常復雜的問題，其中要解決的問題也非常多，因此，在發展過程中要對很多的領域和知識進行應用。電氣控制自動化需要素質非常高和責任感非常高的人才能進行操作，因此，對其進行駕馭是一個對人員素質要求非常高的工作。人工智能技術能夠更好地借助計算機技術對其進行編程和操作，能夠更好的對復雜的腦力勞動進行替代，因此，能夠更好的對電氣設備自動化進行操作，同時在運行成本方面也能降低人力成本，在工作效率方面能夠取得更好的效果，同時在精度方面也能進行提高。

3.2 人工智能技術在電氣控制過程中的有效應用分析

電氣控制過程在電氣領域中的作用是非常重要，因此，人工智能技術在電氣自動化中的發展對電氣領域也非常重要。人工智能技術能夠更好的推動電氣控制過程的自動化，在工作效率方面也能得到更好的提高，在成本方面進行了降低，因此，人工智能技術在很多的領域中得到了應用。人工智能技術在模糊控制方面對電氣系統的直流和交流傳動有很大的影響，能夠更好的對調速進行控制。

3.3 人工智能技術在事故以及故障診斷中的應用分析

在人工智能技術中，神經網絡、模糊理論和專家技術都是非常重要的組成部分，對電氣故障和事故診斷都是非常重要的技術。在電氣領域中，發電機、發動機和變壓器出現事故和故障的幾率都非常大，在出現故障以后對生產活動都會產生很大的影響，在原因方面也存在著很大的不同。出現故障或者是事故的時候，不能及時進行診斷和處理或者是處理的方式存在著不恰當的問題，都會給企業的生產經營活動帶來很多的影響。傳統的診斷方法在準確率方面存在著很大的問題，因此提高診斷的準確性非常必要。傳統的診斷方法在步驟方面非常復雜，同時在時間耗費方面也非常長，因此，在診斷過程中會出現很多的不方便情況，人工智能技術在事故以及故障診斷方面確實非常快速和準確的，這樣也使故障處理有了更加準確的參考。

3.4 人工智能技術在日常操作過程中的應用分析

由于電氣領域通常同人們的日常生活和工作密切相關，甚至直接關系著社會的穩定和諧，因而如何實現此領域中日常操作過程的簡單化，不斷提高其操作效率是如今擺在相關研究工作人員面前的一個難題，而人工智能技術的出現有效地解決了這些問題，不僅實現了日常操作過程中操作流程的簡化，還實現了對電氣系統的遠程控制及其操作，通過對界面進行簡化，可對某些重要信息或資料進行及時地儲存，以方便日后進行查閱，此外，通過此技術還可自動進行表報的生成，大大節約了時間。

4 結束語

人工智能技術在發展過程中是為了更好的完成一些非常復雜的工作，同時在操作方面也能更加方便，因此，在電氣自動化控制中應用人工智能技術是非常正確的。人工智能技術實現了電氣工程系統的智能化操作，在運行效率方面也得了更好的發展。

參考文獻

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