中國西部高校專任教師配置結構的優化分析

王瀝涓，朱文

（云南財經大學a.國際工商學院；b.統計與數學學院，昆明65000）

中國西部高校專任教師配置結構的優化分析

王瀝涓a，朱文b

（云南財經大學a.國際工商學院；b.統計與數學學院，昆明65000）

針對西部高校專任教師配置結構的現狀及特有規律，從專任教師的個人能力、高校人員配置和師生配置等方面建立統計評價指標體系，運用統計模型（灰靶）對中國西部12個省、直轄市、自治區的高校專任教師配置結構進行評價。同時，通過引入網絡層次分析法（ANP）對傳統灰靶模型進行改進，以彌補傳統灰靶模型中等權相加的不足。評價結果表明，將基于網絡層次分析法改進后的灰靶模型應用于西部高校專任教師配置結構的評價體系中具有一定的科學性與合理性，也具有進一步完善和推廣的價值。

灰靶模型；網絡層次分析法；優化配置；西部高校；專任教師

引言

高校由于其自身的特點與優勢，是人力資源的主要集中地。不同省份、不同區域的高校，其人力資源構成部分的比例不盡相同，專任教師的配置也不一樣。而專任教師，則是最為寶貴的高校人力資源之一，其數量、質量及結構對于制約高校整體工作效能都起著決定性作用。近年來，隨著國家和地方各級政府對高等教育的重視以及國家西部大開發戰略的不斷推進，西部欠發達地區高等教育的發展迎來了難得的發展機遇。西部地區高校在推動自身各方面發展的過程中，尤其對師資隊伍建設方面進行了不斷優化，取得了較為顯著的成效，為西部欠發達地區高等教育事業的改革和發展奠定了堅實基礎［1］。因此，西部地區高校人力資源配置特別是專任教師的配置結構評價引起了國際社會的廣泛關注。

在對高校人力資源配置的研究中，學者們主要分析了高校專任教師資源配置的問題，并提出解決對策。陸永明分析了高校專任教師資源的特點及存在問題，提出要建立激勵機制作為應對措施［2］。北京師范大學的李劍指出，在經濟全球化的背景下我國高校專任教師資源未接受市場的配置作用，在地域和職業流動方面存在不合理現象［3］；姚聰莉、黃國泉指出我國高校人力資源存在比例失調，“非理性”流動現象嚴重的問題［4］；湖北教科所的李祖超提出，應建立高校師資的信息網絡，從而建立健全開放的高校師資市場，以此接受市場調節，促進人才合理流動［5］；付冰鋼提出要確定教師的中心地位，改革教師評聘機制，全面健全繼續教育的運行機制［6］；張建翔提出應從管理使用、存量優化和增量提高三個方面建立高校人力資源開發和管理的新機制［7］；黃小英、黎軍提出應從有限市場化、加強人性化管理和工資改革三個方面遏制高校教師人力資源的隱形流失［8］。

綜上，現有的關于高校人力資源配置的相關研究，都僅指出了我國高校人力資源配置所存在的問題并提出了解決方案，極少針對高校專任教師資源該如何優化配置的研究。

目前，高校專任教師配置評價的主要方法有投影尋蹤法、主成分分析法、模糊評價法及聚類分析法等，這些方法有一定的適用性，但卻均未考慮到指標之間的相關性。高校專任教師配置評價體系的權重確定應遵從整體優化的原則，既不能平均分配權重，也不能過分強調某個或部分指標的最優化，而應將整體最優化作為目標和出發點，充分考慮各指標間的相互關系，合理分配其權重［9］。灰靶評價模型是一種較為全面的評價模型，在自然災害風險［10］、城市洪澇［11］、交通線路設計［12］、體育綜合素質評估［13］等方面都有應用，且在應用過程中其創新點都是將原灰靶模型中的等權相加改進為基于熵權的權重相加模式。這些改進優化后的灰靶模型，雖然有一定的合理性和適應性，但卻由于其權重的設置未考慮指標之間的相關性，因此也表現出較大局限性。基于此，本文引入灰靶模型［14］對西部地區高校專任教師配置進行評價，同時針對傳統灰靶采用等權的局限性，引入網絡層次分析法建立起基于ANP改進的灰靶模型［15］對我國西部12個省、直轄市和自治區的高校專任教師配置結構進行評價，以期為西部地區高校專任教師的優化配置提供一定參考和借鑒。

1 研究模型

1.1 灰靶模型

灰靶理論（Grey Target Theory）是一種處理模式序列的灰關聯分析理論。它將在沒有標準模式的條件下，設定一個灰靶，并在其中找到靶心，然后將待評價的模型與標準模型進行比較。具體計算過程見文獻［14］，其核心步驟是：

從式（1）可以看出，求出的靶心度是各評價指標的靶心系數的算術平均值。如果把式（1）中的1／n看作權數，則靶心度等于各靶心系數的等權相加，這意味著各指標對靶心度的影響程度相同。顯然，這在現實問題中是不合理的。

1.2 網絡層次分析法（ANP）

網絡層次分析法（The Analytic Network Process）由T.L.Saaty于1996年提出，是在AHP基礎上發展起來的一種適應非獨立遞階層次結構的決策方法［15］，既存在遞階層次結構，又存在內部循環且相互影響的層次結構，且層次結構內部還存在一定的反饋性和依賴性，其層次結構相對于AHP來說更為復雜。在運用ANP進行計算時，首先必須構造ANP模型的層次結構，并采用德爾菲法或專家打分法得出判斷矩陣，再據此計算出超矩陣、加權超矩陣和極限超矩陣［16-17］。ANP計算過程極為復雜，只能通過專門的軟件Super Decisions［18］得出結果。

因此，基于網絡層次分析法改進后的灰靶模型，其靶心度計算公式改進為：

2 構建指標體系

影響高校專任教師配置的因素很多，依據相關研究成果及資料的可獲得性，本文從個人能力、人員配置及師生配置等方面，選取關于專任教師的6項評價指標。

2.1 學歷比

學歷比指高校專任教師隊伍中，較高學歷者（博士、碩士）所占比值，即：學歷比＝（博士教師人數＋碩士教師人數）／專任教師人數，屬于個人能力指標。

2.2 職稱比

職稱比指高校專任教師隊伍中，較高職稱者（正高級、副高級）所占比值，即：職稱比＝（正高級教師人數＋副高級教師人數）／專任教師人數，屬于個人能力指標。

2.3 專任教師與外聘教師之比

該指標屬于人員配置指標，一般來說，外聘教師比例越大，學校的用人機制就越靈活，人員使用成本也就越低［19］。

2.4 專任教師與校本部教職工之比

該比值＝專任教師／（專任教師＋教輔人員＋行政人員＋工勤人員），屬于人員配置指標。

2.5 男女比

指高校專任教師隊伍中，男教師與女教師之比，屬于人員配置指標。

2.6 生師比

指高校在校學生與專任教師之比，即：該比值＝（在校博士＋在校碩士＋在校本科生＋在校專科生）／專任教師。一般認為，最優生師比為13∶1，即一個老師對應13個學生。該指標屬于師生配置指標。

該指標體系詳見表1。

根據上述指標體系，用Super Decisions軟件建立ANP模型，如圖1所示。

3 模型在高校專任教師配置評價中的應用

3.1 數據來源

本文數據均來源于文獻［20－22］，通過查閱統計年鑒得到中國西部12個省、直轄市和自治區的高校專任教師配置結構的相關數據進行分析研究（表2）。

3.2 計算過程及結果

表2中組成的原始序列，可分為個人能力指標、人員配置指標及師生配置指標。具體評價分為2個步驟：（1）由個人能力、人員配置及師生配置指標分別組成灰模式進行評價；（2）由個人能力、人員配置及師生配置指標共同組成灰模式進行評價。

以第（2）層次為例演算灰靶計算過程。

3.2.1進行灰靶變換

靶心，即某一決策的最優效果點。在本研究中，靶心的設置主要依據相關條例、管理辦法和理論。根據教育部普通高等學校基本辦學條件指標，我國綜合、師范、財經、工科等高等學校的生師比不得高于18∶1，而以規模效益理論為指導，其生師比的最佳比例為13∶1，故生師比的靶心選取為13［23］；專任教師中，具有研究生學位教師占專任教師的比例不得低于30%，但越多越好，故學歷比的靶心選取為1；專任教師與本校教職工的比例一直沒有嚴格要求，但參照2007年四川省對省屬高校進行核編試點的要求，高校專任教師和科研人員的比例額不得低于教職工總數的70%［24］，故專任教師與教職工之比的靶心選取為0.7；高校的專任教師中，具有高級職務（副教授以上職務）的教師占專任教師的比例不得低于30%，且考慮到實際情況的限制及要求，將專任教師職稱比的靶心選取為0.5；一般，在高等學校中，外聘教師比例越大，學校的用人機制就越靈活，人員使用成本也越低。參考教育部《普通高等學校本科教學工作評估方案》和西南大學《西南大學外聘教師管理辦法》關于“外聘教師總數應控制在專任教師總數的25%以內”的規定，同時結合具體情況，將專任教師與外聘教師之比的靶心選取為4；高校專任教師中的男女比例應盡可能地趨于平衡，男女比例失調都將引起一系列的問題。故將專任教師男女比的靶心選取為1。由此可見，本文令靶心

3.2.2建立標準模式W0

灰靶模型的實質是相對優化以達到滿意效果所在的區域。一般情況下，要獲得絕對的最優是不可能的。因此，將決策灰靶逐步收縮，以盡量靠近靶心。根據靶心的設定，可得標準模式：

因此有，

即：

可求得由（X1，X2，X3，X4，…，X12）T組成的矩陣X：

3.2.3確定灰色關聯差異信息空間

3.2.4計算靶心系數

靶心系數：

可求得靶心系數γ（X0（k），Xi（k））組成的矩陣γ：

3.2.5確定指標權重

根據網絡層次分析法，構造ANP極限超矩陣，并應用專門的計算軟件Super Decisions，可得西部高校專任教師配置評價體系內各指標的權重（表3）。

3.2.6確定靶心度

將所得權重帶入式（2），可得

對第（1）層的三因子層分別形成的灰模式進行灰靶計算，其結果見表4。

由表4可知，我國西部12個省、直轄市、自治區中，陜西地區的高校專任教師配置最優，重慶、青海、云南和廣西等地的配置水平也較好，四川、甘肅、寧夏、貴州、內蒙古等地的專任教師配置屬中等水平，而新疆和西藏地區的專任教師配置水平則較低。

從個人能力指標可知，陜西高校專任教師的個人能力綜合排名第一，其次是青海、重慶、四川、甘肅等地，廣西、云南、寧夏、內蒙古、貴州等地區的高校專任教師個人能力屬一般水平，而西藏、新疆的高校專任教師個人能力相對較弱。在人員配置上，云南省高校人員的總體配置最優，貴州、廣西、寧夏、四川、內蒙古、重慶等地的高校人員配置水平也較高，新疆、甘肅、西藏等地的高校人員配置結構相對較差，陜西、青海的高校人員配置結構則有待于進一步優化。在師生配置上，青海地區高校的師生配置比例最優，新疆、西藏、內蒙古、寧夏等地高校的師生比例也比較好，陜西、貴州、重慶、四川、廣西等地高校專任教師與在校學生的配比存在一定的優化空間，而在甘肅及云南的高校中，則可能存在教師資源嚴重浪費或教師資源嚴重缺乏等兩種極端現象，亟需改善。

由此可見，在影響專任教師配置結構的指標中，個人能力指標起決定性作用。陜西省高校專任教師的人員配置水平在西部12個省、直轄市、自治區的高校排名中靠后，但其專任教師配置的綜合排名卻傲居榜首，就是因其專任教師中高學歷教師所占比重達到教育部規定的50%，且具有高級職務的教師所占比重也超過了教育部規定的30%。因此，高等學校想要優化其專任教師的結構配置，就必須努力增加高職務、高學歷的專任教師人數，盡可能提高專任教師的個人能力水平。

4 結論

（1）高校專任教師優化配置需要考慮多方面因素，針對西部高校專任教師配置的現狀及特有規律，從專任教師的個人能力、高校人員配置和師生配置等方面選擇配置項目，具有十分重要的現實意義。

（2）通過采用網絡層次分析法（ANP）對高校專任教師評價體系的各指標賦權重值，充分考慮到了各指標之間的相關性，從而使建立起來的指標體系具有較好的政策引導作用和客觀性。

（3）灰靶模型概念清晰，通過引入網絡層次分析法（ANP），在有效考慮各指標相關性的基礎上，有效彌補了傳統灰靶模型中等權相加的不足，從而使評價結果更具科學性和可靠性。

（4）改進后的灰靶模型打破了其它傳統評價模型單一性的評價結果，也彌補了其它改進后灰靶模型在賦權重值時未考慮各指標相關性的不足之處，從多個方面體現了各要素的相互關系及影響作用，適用于不確定性問題的研究。

（5）首次將灰靶模型運用于西部高校專任教師配置的評價研究中，必然存在一些不足。在今后的研究中，應更充分全面地選擇評價指標，從而進一步完善該評價體系，使結果更具合理性和說服力。

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Optim ized Analysis to the Configuration of the Full-time Teachers in Colleges and Universities in Western China

WANG Lijuana，ZHUWenb
（a.School of International Business；b.School of Statistics and mathematics，Yunnan University of Finance and Economics，Kunming 650000，China）

Aiming at the present situation and specific regulation of configuration structure of full-time teachers in western colleges and universities，the statistical evaluation index system has been established including full-time teachers'individual ability，college personnel configuration and configuration between teachers and students，then the statisticalmodel（grey target）is used for evaluating the configuration structure of full-time teachers in colleges and universities in 12 provinces，municipalities directly under the central government and autonomous regions ofwestern China.At the same time，the traditional gray targetmodel is improved through the introduction of Analytic Network Process，and the inadequacy about equal weight additive in traditional grey targetmodel can bemade up，too.The results show that it has certain scientific nature and rationality that the improved grey targetbased on Analytic Network Process is applied to the evaluation system about configuration structure of full-time teachers in colleges and universities in western China，and also has certain value for improving and promoting.

grey targetmodel；Analytic Network Process；optimal allocation；Western universities；full-time teachers

C812

A

1673-1549（2014）04-0090-06

10.11863／j.suse.2014.04.21

2014-04-16

國家自然科學基金項目（71301141）；教育部人文社會科學研究基金項目（13YJC630247）

王瀝涓（1989-），女，四川成都人，碩士生，主要從事管理科學與工程方面的研究，（E-mail）wlj19890120＠163.com