大數(shù)據(jù)背景下的大學生個性化就業(yè)指導

張家明

20世紀60年代初，美國麻省理工學院的氣象學家愛德華·洛侖茲在研究時發(fā)現(xiàn)，當系統(tǒng)產生隨機行為時，系統(tǒng)的初始條件取值稍有變化，所求的結果隨時間的推移，前后兩者就會相差越來越大，即產生隨機行為的系統(tǒng)具有對系統(tǒng)初始條件的敏感依賴性。這就是“西雙版納的蝴蝶扇扇翅膀，日本就可能刮起颶風”。

西雙版納與日本相距萬里，但僅僅是蝴蝶展翅這樣微小的動作，也能夠造成日本颶風這樣巨大的影響。它所表達的理念是，耗散結構的運作，對于起始狀態(tài)極為敏感，絕不能等閑視之。這就是“蝴蝶效應”，即初始條件的細微變化導致系統(tǒng)未來長期行為巨大差異的系統(tǒng)特征。因此，沒有任何東西能夠比蝴蝶效應更完美地表達出信息時代的“大數(shù)據(jù)資產”的高校教育管理戰(zhàn)略思想，所有重大的變化，都只不過是一系列數(shù)據(jù)積累的結果，而這一系列數(shù)據(jù)最原始的出發(fā)點，就是蝴蝶效應中蝴蝶擺動的那幾次小小的動作。

一、大數(shù)據(jù)技術應用于大學生個性化就業(yè)指導的重要性

隨著因特網、物聯(lián)網、云計算、移動互聯(lián)網、手機、平板電腦等數(shù)據(jù)來源和數(shù)據(jù)承載方式的飛速發(fā)展，全球數(shù)據(jù)量出現(xiàn)爆炸式增長，大數(shù)據(jù)帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數(shù)據(jù)時代已經來臨，2013年也被稱為中國的大數(shù)據(jù)元年。高等學校作為人才最密集、思維最活躍、網絡技術知識運用廣泛的前沿陣地，高校的教育、管理和服務模式以及師生的思維方式、行為觀念、學習習慣等必將受到大數(shù)據(jù)浪潮的深刻影響。

據(jù)統(tǒng)計2013年高校畢業(yè)生總數(shù)達699萬人，目前國內整體就業(yè)形勢仍然不容樂觀。如何做到查明畢業(yè)生情況、了解就業(yè)市場趨勢，是高校開展大學生就業(yè)服務工作的難點之一。本文以大數(shù)據(jù)時代為背景，通過大數(shù)據(jù)分析技術創(chuàng)新高校大學生就業(yè)工作，實現(xiàn)就業(yè)指導從共性服務到個性化服務，從粗放服務到精準服務的轉變。

當前，學校就業(yè)管理部門通過歷年就業(yè)白皮書掌握畢業(yè)生資源基本信息、用人單位與招聘需求信息、畢業(yè)生流向、畢業(yè)生求職意向和擇業(yè)行為調查、畢業(yè)生對就業(yè)工作意見等海量數(shù)據(jù)；另外，高校學工部、教務處、校園一卡通中心、相關學院部門等具有完備的學生基本信息、成績、校園卡消費、圖書館借閱以及學生日常表現(xiàn)、性格特點、興趣愛好、獎懲情況、與家長溝通等個性信息。此外，互聯(lián)網上的微博、微信、QQ空間、QQ群、人人網、飛信以及校內外各類BBS貼吧和搜索引擎也蘊含著學生大量的思想狀況、情緒波動、交友擇業(yè)等動態(tài)信息。本文在分析上述大學生海量數(shù)據(jù)基礎上，完善針對大學生個性化就業(yè)指導的大數(shù)據(jù)模型及相應分析算法，為大學生個性化就業(yè)指導提供更加客觀、科學、準確的數(shù)據(jù)、算法和模型支撐。通過大數(shù)據(jù)技術預測學生的就業(yè)行為趨勢，對其提供更有針對性的就業(yè)指導服務。

二、高校大學生個性化就業(yè)指導大數(shù)據(jù)分析

1.多樣數(shù)據(jù)的定義和獲取。多樣數(shù)據(jù)應首先包含傳統(tǒng)就業(yè)數(shù)據(jù)，即就業(yè)形勢分析、就業(yè)政策、求職技巧、就業(yè)推薦信息、就業(yè)講座信息、招聘單位、招聘會信息等；其次，個性化就業(yè)指導是根據(jù)學生的個性化信息進行“靶向”指導，需要了解學生的基本信息，包括主修專業(yè)、學習成績、興趣愛好、培訓經歷、就業(yè)意向等盡可能全面的個人信息；再次，多樣數(shù)據(jù)應包括已畢業(yè)、就業(yè)學生的個人基本信息、就業(yè)去向、當前發(fā)展以及就業(yè)行業(yè)、崗位數(shù)據(jù)，囊括崗位性質、基本要求、素質要求、發(fā)展前景、成長路徑等信息；最后，多樣數(shù)據(jù)應包含獲取的網絡海量，此類信息將作為數(shù)據(jù)分析參照，為學生個性化就業(yè)提供相關性參考。

大數(shù)據(jù)的基礎是海量信息數(shù)據(jù)，要進一步拓展多樣數(shù)據(jù)的采集途徑，并且使采集來的存儲數(shù)據(jù)易于提取，能夠被按照一定的條件搜索出來。另外整合學校不同部門的資源信息，同時將收集網絡海量信息以期達到最大效果。

2.面向大學生個性化就業(yè)指導的大數(shù)據(jù)模型及分析方法。獲取大量個性化就業(yè)指導多樣數(shù)據(jù)后，便可以開始進行就業(yè)指導“大數(shù)據(jù)”分析操作，即建立分析模型、構造數(shù)據(jù)算法進行數(shù)據(jù)分析。面向就業(yè)指導的大數(shù)據(jù)分析模型應具有全面性，盡可能掌握限定范圍內的“全樣”而非“抽樣”；分析模型更加注重效率，注重分析結果的時效性和動態(tài)變化而非精確性；對學生進行個性化就業(yè)指導更注重相關性而非確定指向性或因果性。

3.大數(shù)據(jù)分析原型系統(tǒng)的設計開發(fā)。通過原型系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)分析，指出當前大學生的就業(yè)需求和趨向，分析學生就業(yè)單位的普遍水準和質量，為就業(yè)管理部門協(xié)調組織用人單位來校招聘提供重要參考；同時對學生個性化信息的分析，可以幫助就業(yè)指導人員實施個性化就業(yè)指導，增強就業(yè)指導的針對性和有效性。原型系統(tǒng)設計和測試初期以電子信息類大學生為例，“全樣”采集電子信息類在校學生和畢業(yè)兩年內學生的基本信息，收集學生的個性信息及相關網絡數(shù)據(jù)，整理歷年來電子信息類用人單位信息，進行大數(shù)據(jù)分析實測。

4.加強就業(yè)指導中的思想政治教育工作。當前就業(yè)單位對大學畢業(yè)生的就業(yè)能力和職業(yè)素養(yǎng)要求越來越高，大學生思想觀念不斷變化，大學生就業(yè)指導工作已由單純的就業(yè)指導轉為世界觀、價值觀、人生觀和職業(yè)道德的思想政治教育。個性化就業(yè)指導首先是對學生擇業(yè)觀念的教育引導，幫助大學生樹立正確就業(yè)觀念，避免盲目跟風、隨波逐流、人云亦云的就業(yè)思想，同時提高對數(shù)據(jù)信息的敏感性，主動收集、整理并認真分析。

三、大學生個性化就業(yè)指導大數(shù)據(jù)分析應注意的問題及建議

1.大數(shù)據(jù)分析應防止“三脫鉤”問題。首先，防止大數(shù)據(jù)與大學生個體脫鉤。隨著互聯(lián)網的發(fā)展，大數(shù)據(jù)時代的到來，誰掌握了大數(shù)據(jù)分析，誰就掌握了主動權，將大數(shù)據(jù)分析應用到大學生就業(yè)指導，就是掌握了信息化時代對大學生就業(yè)指導的主動權，實現(xiàn)更高效、更準確、更個性的就業(yè)指導。但是，面對大數(shù)據(jù)的浪潮，我們應該保持冷靜，大數(shù)據(jù)的載體是大學生，不能只見數(shù)據(jù)而不見人，防止變大數(shù)據(jù)分析這一手段為目的，本末倒置。明確認識到大數(shù)據(jù)的背后是大學生的思想行為，涉及的是大學生的思維方式、行為習慣。大數(shù)據(jù)分析的最終目的不是數(shù)據(jù)的積累和模型的建立，核心價值在于引導大學生樹立正確的世界觀、人生觀和價值觀，促進大學生健康成長、成才。

其次，防止大數(shù)據(jù)與真實性脫鉤。大數(shù)據(jù)時代，大學生獲取信息量大、速度快，但是信息的價值密度低，大學生自身的價值體系并沒完全成熟，無法準確理性判斷信息的真?zhèn)?，這直接影響大學生在互聯(lián)網上各種平臺如微博、QQ、人人網等即興發(fā)表的言論的真實性。海量信息必然影響信息的質量，當我們將大數(shù)據(jù)分析應用于大學生個性化服務和指導時，也應注意分析搜集到的大學生信息的準確性，如果大數(shù)據(jù)本身存在偏差，必然使大數(shù)據(jù)分析的價值效應大大降低。

最后，防止大數(shù)據(jù)分析與社會實際脫鉤。大數(shù)據(jù)分析的價值在于現(xiàn)實應用，即通過大學生全方位信息的掌握，全面認識大學生個體的優(yōu)勢與劣勢，了解社會發(fā)展趨勢及就業(yè)市場人才需求，更加科學地指導大學生實現(xiàn)適合自身特點的和諧性就業(yè)，實現(xiàn)學生、學校和社會的多方共贏。我們應該注意，大數(shù)據(jù)分析不能脫離社會實際，尤其是高校的大數(shù)據(jù)分析不能忽視學生個體的特殊性和本校、本地以及就業(yè)市場的現(xiàn)實條件，在避免抹殺大學生個性的同時，要更加注重防止大學生的成長成才與社會需求脫鉤。

2.大學生個性化就業(yè)指導的大數(shù)據(jù)分析要努力增強科學性。高校中的大數(shù)據(jù)分析應用無疑能引發(fā)高校的“蝴蝶效應”，產生一系列翻天覆地的變革，變革意味著創(chuàng)新，而在創(chuàng)新過程中，由于新事物自身還不完善，對新事物的了解不透徹，容易迷失在信息的海洋，出現(xiàn)如上所述各種問題。鑒于此，大數(shù)據(jù)分析在大學生個性化就業(yè)指導中的應用如下：

首先，應該增強大數(shù)據(jù)分析的針對性。增強現(xiàn)實針對性，就是要將大數(shù)據(jù)分析及各種系統(tǒng)與模型的建立與大學生的需要結合起來。大數(shù)據(jù)分析是將高校的大學生就業(yè)指導與大學生需求緊密聯(lián)系起來的橋梁，是為大學生成長成才服務的，我們不能一味追求大數(shù)據(jù)的“大”，而應該根據(jù)大數(shù)據(jù)分析和模型，了解大學生的現(xiàn)狀，滿足大學生的需求，實現(xiàn)學校與大學生的良性互動，指導大學生樹立正確的就業(yè)觀和成才觀，從而使大學生走出校門后，能與社會所需人才崗位無縫對接，并在工作中體現(xiàn)自身的人生價值。

其次，要增強大數(shù)據(jù)分析的準確性。信息化時代，大學生思想活躍，對大學生的指導和教育難度必然加大，應組織各類別專業(yè)力量找準入口，拓寬渠道，搜集、甄選數(shù)據(jù)。充分利用輔導員長期在一線獲得的大量實際信息以及學工部、教務處等記錄的學生信息，通過與網絡信息對比結合，準確提煉，分析加工各種信息，篩選出有價值的數(shù)據(jù)，提高大數(shù)據(jù)分析的準確性和客觀性。此外，還需要培養(yǎng)一支專業(yè)隊伍，為大學生個性化就業(yè)指導提供專業(yè)的數(shù)據(jù)分析和智力支持。

最后，要增強大數(shù)據(jù)分析的系統(tǒng)性。當前大學生就業(yè)難成為社會一大難題，這一問題使得高校就業(yè)指導必須進行調整，大數(shù)據(jù)分析的應用無疑為就業(yè)指導提供了新的技術和方法。但大數(shù)據(jù)分析尚處于初步發(fā)展階段，我們應該建立一套有序、動態(tài)、系統(tǒng)的運行管理機制，隨時根據(jù)大學生和外界的變化，對數(shù)據(jù)系統(tǒng)進行合理調整。大數(shù)據(jù)分析的應用還要設立一套嚴格的標準，這樣才能保證大數(shù)據(jù)的分析應用不脫離客觀現(xiàn)實，提高大數(shù)據(jù)分析對大學生個性化就業(yè)指導的科學化水平。數(shù)據(jù)分析模型建立后，還要注意與社會各類系統(tǒng)的信息共享，建立完善反饋機制，不斷為數(shù)據(jù)分析模型增添新鮮血液，保持數(shù)據(jù)分析模型的持續(xù)生命力。

四、結束語

“大數(shù)據(jù)的核心就是預測。”大數(shù)據(jù)的主要功能就是通過數(shù)據(jù)算法分析海量數(shù)據(jù)，預測出事情發(fā)生的可能性，但目前大數(shù)據(jù)應用于大學生個性化就業(yè)指導方面還存在一些問題，筆者下一步加強和改進的計劃包括：拓展多樣數(shù)據(jù)采集途徑和完善大數(shù)據(jù)分析模型及算法，結合大數(shù)據(jù)技術建立主動學習的“就業(yè)云課堂”，為大學生個性化就業(yè)指導提供更加客觀、科學、準確的數(shù)據(jù)、算法和模型支撐，最終預測學生就業(yè)行為趨勢，實現(xiàn)大學生的個性化服務就業(yè)指導服務。