大數據變革企業管理思維的路徑研究

●田平

大數據變革企業管理思維的路徑研究

●田平

世界已經邁向大數據時代。大數據對企業管理思維變革的影響日益加深，它對國家治理模式、企業的決策、組織和業務流程、個人生活方式都會產生巨大的影響。文章就大數據定義、核心價值進行了解釋，描述了大數據的四個主要特點，從情報挖掘、智慧預測、輿情監測、用戶評價互動方面論述了大數據變革企業管理思維的四條主要路徑。

大數據 管理思維 企業管理 理念

一、大數據及其核心價值

“大數據”作為一個嶄新的概念，目前尚無專有名詞解釋。筆者嘗試這樣定義：大數據是人類與計算機網絡行為所伴生的海量、混雜和非結構化的數據，它基于云計算的處理與應用模式，通過全數據相關關系分析法基礎上實現事物的智慧預測和價值服務。

大數據是繼云計算、物聯網之后IT產業又一次顛覆性的技術變革。云計算為大數據資產提供了保管、訪問的場所和渠道，幫助大數據成為人類挖掘新認知、創造新價值的源泉，大數據改變了市場、業務模式、組織機構、文化和政府與公民的關系等。因此，大數據對國家治理模式、對企業的決策、組織和業務流程、對個人生活方式都會產生巨大的影響，必將成為國家和企業核心的戰略資源。

大數據的核心價值是預測，也被專家和學者視為人工智能的一部分，或者說是機器學習反饋的成果。大數據在三個重要方面改變了企業的傳統管理思維：首先，采用分析與某事物相關的全樣本數據而非隨機抽樣；其次，接受和處理混雜的非結構化數據而非精確的結構化數據；第三，透過大數據尋找事物的相關關系而非關注難以捉摸的因果關系。

二、大數據的特點

大數據通常用4V表示其主要特點：Volume、Variety、Value和Velocity。

Volume，數據體量巨大，具體描述已經從TB級（240字節）升到PB（250字節）級別。2013年全球數據存儲總量達到約1.2ZB（270字節），1ZB等于1萬億GB，1.2ZB相當于12億個1TB移動硬盤的存儲量，這個數值正在以每兩年翻一番的速度增長，預計到2020年全球將總共擁有35ZB的數據量，增長近20倍。Variety，數據類型眾多，包括數字傳感信息、交易記錄、微博、視頻、圖片、地理位置信息等等。Value，價值密度低，商業價值高。以視頻為例，在連續不間斷監控過程中，可能有用的數據僅有一兩秒鐘而已。Velocity，處理速度快，1秒定律，這一點也是和傳統的數據挖掘技術有著本質的不同。

圖1 2006年麥肯錫大數據報告發布以來大數據的關注度走勢

三、大數據變革企業管理思維的主要路徑

（一）情報挖掘系統

經濟和金融全球化的趨勢導致企業面臨市場競爭日趨激烈，企業受外部環境影響程度加大，企業通過快速響應和大量創新構建核心競爭力過程中，必須大量掌握內外部渠道情報來構筑自身戰略決策體系。

大數據時代，企業主要情報來源主要有以下途徑：

1.互聯網渠道。企業通過付費或免費方式，得到包括競爭情報、宏觀經濟、政策機會、標桿前沿的數據。

競爭情報：可通過電商網站獲得競爭對手的產品、價格和營銷策略，通過新聞活動、公開的企業專利庫、企業信息庫及時掌握競爭對手的情況；

客戶數據：可通過電商網站、自身門戶獲得消費者從互聯網或移動終端直接反饋的評價和建議；

政策閱讀：可通過國務院各部委公報、各地方政府公布的產業政策、地方的規劃細則、各地方產業園信息挖掘機會線索，通過線索直接接洽獲取更詳實的情報；

外部環境：可通過國內外每月例行公布的經濟數據、金融指數、產業運行的數據、海關數據等來預判未來的變化；

標桿企業：可通過招股書、年報、國外證券市場尋找國際標桿企業情報。

2.內部渠道。企業通過自身的信息系統、門戶網站、客服系統等分析挖掘內部數據。對于內部的核心業務，從數據安全性角度考慮，最好運行在企業內部的私有云（私有云，是指企業自己使用的云，所有的服務只供自己內部人員和下屬機構使用）平臺上，為集團和各級公司統一提供IT運行環境，盡量避免各下屬機構在IT基礎設施上的投入。企業必須構建下一代企業計算關鍵技術的大數據處理平臺：包括計算引擎、開發工具、管理工具及數據服務。計算引擎是大數據處理核心部分，提供支持從多數據源的異構數據進行實時數據集成、提供分布式環境下的消息總線、能夠與第三方系統進行服務整合訪問；設計分布式計算框架，可以處理結構化和非結構化數據，并提供內存計算、規劃計算、數據挖掘、流計算等各種企業計算服務。Data Studio包括了數據建模、開發、測試等集成開發環境。管理工具包括了實施、客戶化及系統管理類工具。

圖2 大數據情報挖掘系統

（二）大數據智慧預測系統

大數據預測分析幫助企業從海量信息中省時省力地獲得可靠的信息，從繁重的搜索監測和識別工作中解放出來，將海量信息轉化為指導行動的洞察力，贏得時間更快更好地做決策分析。

利用大數據預測分析系統，企業從非結構化數據中能夠挖掘到意想不到的模式和關聯，開發指導業務一線交互的模式。大數據智慧預測防止高價值客戶流失，為當前客戶提供更多服務購買選擇，開發成功的新產品，提高運營效率，發現并最小化欺詐和風險；大數據智慧預測執行高級分析，數據挖掘，文本挖掘，社交媒體分析和統計分析（包括回歸分析、集群分析、關聯分析），數據收集和在線調查研究，數據建模和預測建模；大數據智慧預測針對各技能水平的用戶提供自定義功能，包括針對管理高層的可視化菜單界面，針對更資深分析人員的命令語法界面和高級功能；大數據智慧管理和部署企業的全部資產和負債，為運營系統和決策制定人員提供優化的決策。比如美國折扣零售商Target公司通過大數據關聯物分析給女性顧客“懷孕趨勢”評分，使得Target公司能準確預測女性顧客預產期，以便能夠在女性顧客孕期的每個階段寄送相應優惠券，以此引導女性顧客的未來消費。

（三）大數據輿情監測系統

大數據輿情監測系統可進一步細分為輿情管理和輿情分析處理子系統。輿情管理子系統實現監測源的全面覆蓋性、監測的持續不間斷性和信息發現的實時性。輿情管理子系統監測24小時不間斷關注互聯網信息，特別是熱點事件的及時發現和深入追蹤，對當前互聯網上的各種媒體形式，包括微博、社區網站、論壇、新聞網站、視頻網站、電視臺廣播電臺和報刊等互聯網網站。輿情分析處理子系統針對特定專題和事件，對符合需要的信息分類加工展示；對于負面信息進行精準預警和收集，有效提高主動式應對能力。2013年9月16日，央視報道新生兒在醫院喝“第一口奶”，背后暗藏金錢交易，而美贊臣、多美滋等企業被曝出賄賂醫生和護士。央視還曝光了多美滋公司給天津各家醫院醫生打款的“明細單”，其中記錄著2013年1月到7月打款的詳細情況，包括醫院的名字、被打款醫生的姓名等細節。圖3是大數據輿情監測系統對“第一口奶”輿論觀點的深度傾向分析結果。

（四）大數據用戶評價互動系統

利用領先的智慧語義感知技術，大數據用戶評價互動系統提供一站式用戶評價的聆聽、分析、互動和挖掘功能，實時感知用戶評價，及時回復用戶評價，實現與用戶的良性互動。

1.用戶評價實時聆聽。實時采集社會化媒體（包括電商平臺）中用戶評價信息。采集來源以電商平臺為主，也可支持微博等社會化媒體平臺。采集數據包括：產品的用戶評價、每日和累計銷量、產品價格；當然也支持來源于客戶其它渠道的評論數據。

2.用戶評價自動分析。支持用戶評價的語義分析，支持的分析維度包括：建議和投訴分類、產品和服務分類。提取產品使用評價的三元組{評價產品，評價屬性，評價值}；服務全流程數據提取，提取用戶評價三元組{評價對象，評價屬性，評價值}。

3.用戶評價挖掘。支持對用戶評價信息的統計和挖掘，挖掘維度包括：用戶評價熱點、服務全流程統計分析和產品使用統計分析。

4.用戶評價的機器互動。支持針對不同用戶評論的類別，進行機器自動實時互動。

大數據為企業管理思維開啟了另一個廣闊的空間。根據企業對數據本身、技能和思維的不同運用，未來發展方向會有三種特點鮮明的大數據公司。第一種是基于數據本身的公司，這類公司擁有海量的數據，通過授權數據使用獲得收益，位于信息鏈的上游。第二種是基于技能的公司，這類公司通常是咨詢公司、技術供應商或者分析公司，受托技術分析大數據獲得收益，位于信息鏈的中游。第三種是基于思維的公司，這類公司關注脫穎而出的大數據創新思維及挖掘數據新價值的獨特想法，它們在改革創新商業模式方面獨樹一幟，位于信息鏈的下游。睿智的公司懷著虔誠的心態牢牢捕捉住大數據帶來的機遇，激發這方面獨特的創意和思維。可以肯定的是，在大數據創新思維有所建樹的公司必將占據國民經濟的主導地位。

[1] 維克托·邁爾—舍恩伯，格肯尼思·庫克耶.盛楊燕主譯.大數據時代.浙江人民出版社，2013

[2] 郭曉科.大數據.清華大學出版社，2013

（作者單位：中國兵器工業集團第五三研究所 山東濟南 250031）

（責編：若佳）

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1004-4914（2014）03-264-02