芻議大數據時代下的企業財務管理

劉新鋒

【摘要】21世紀是一個科技發展的世紀，是一個數據化、信息化的世紀，也將是一個大數據時代。企業只有跟隨大數據時代的腳步，對自身的財務管理進行改革，才能在這個新時代中得到發展。本文將從大數據時代的簡介開始著手闡述，對大數據時代下的企業財務管理進行討論。

【關鍵詞】大數據時代 企業 財務管理

一、大數據時代簡介

（一）大數據時代出現背景

在這個數據時代中，科學發展、計算機應用技術、編程譯碼技術以及網絡平臺技術等許許多多的數據運用范疇正以一個難以形容的速度發展，造就了數據技術的飛速發展，為大數據時代的出現提供了基礎。通過某公司的調查分析所知，全球每年的信息發展最低的成長率為59%，這將說明了信息技術在在全球范圍內飛速發展，其發展速度已經超越人們的想像。而其中的34%的成長率是非結構化數據，剩下的則是具有一定規范順序的有規律的結構化數據，這也就表示在這個信息數據化飛速發展的現在，仍然需要鼓勵和加強對信息數據化的發展，對數據進行規律性的、規范性的發展，才能更好地對數據技能進行合理的利用和控制，把先進的數據技術運用到該運用的地方。因此，對數據運用的要求推動了大數據時代的產生。根據某些相關資料表示，預測到2016年止，大數據的發展將會推動超過2300億美元的IT支出，這幾乎是葡萄牙一年的生產總值，大數據的發展將會對未來的經濟發展帶來深遠的影響，而這個深遠的影響將會帶領經濟走向大數據時代。與此同時，某些相關資料還表示，在未來的十年之間IT的專業人才數量與現在相比將會至少增加1.4倍，而數據量將會擴大至少44倍。這說明在未來的發展中，IT人才將會出現嚴重的短缺，根本無法與數據發展的速度相配合。因此，全球享譽盛名的管理咨詢公司麥肯錫公司宣布大數據時代已經到來，大數據的到來將會推動互聯網技術體系的全新改革。

（二）大數據的出處

1.傳感器的數據產生。傳感器屬于檢測裝置中的一種，能夠清晰的感應到被測量物件的信息和數據，并能按照一定規范把信息和數據轉化為電信號或者其他形式的輸出，從而實現信息的傳遞、處理、儲存、記錄等。傳感器對周遭的環境進行檢測時，必然會不斷產生數據，雖然傳感器會對這些信息進行深入的分析和了解，從而進行選擇和保留，但是這些數據量仍然十分龐大。

2.互聯網點擊流量的數據產生。在互聯網上的各個網站進行點擊瀏覽，點擊的內容和時間等瀏覽歷史都將作為流量分配的依據而被服務提供商保留下來，而服務商將會根據這些瀏覽歷史對互聯網的用戶模式等進行更深層次的分析和了解，從而為對市場進行營銷和推廣提供依據，依據數據的流向為互聯網用戶提供更多更為人性化的服務。

3.移動設備的數據產生。手機和GPS導航等移動設備可以在任何地方、任何時間進行數據的流通，可以容易的獲取設備的位置、使用設備人員的用戶資料等數據信息。當發生突發事件時，人們可以通過移動設備的數據信息進行及時和準確的分析，為相關人員提供決策的依據。例如，人員搜救活動等。

4.射頻ID的數據產生。射頻ID是一種無線射頻識別，可以直接粘結在需要追蹤的物件上，通過發射無線電波能量給接收器，對物件進行追蹤，而并不要求追蹤物件與追蹤系統有一定的接觸。射頻ID的使用已經慢慢的在人們的日常生活中流行起來，例如在圖書館、超市等范疇均有使用。

（二）大數據時代含義

許多的數據信息研究家、咨詢公司、研究機構均對大數據時代的含義進行歸納，雖然尚未形成一種較為官方的定義，但數據大時代均被認為有以下幾點特征：

1.數量大。大數據時代對數據的計算單位最少是從P（一千T）開始，還有E（一百萬T）和Z（十億T）作為數據計算的原始單位，真正實現了大數據。

2.種類多。數據種類元素多樣化，其中包括音頻、視頻、圖片、GPS定位、二維碼等數據類型，而這些數據類型的增多將會推動對數據的處理能力的相對應的提高。

3.價值數據少。在互聯網的流行運用中，數據的傳輸無處不在，數據信息數量十分龐大，其中具有價值的數據比例較低，必須要對有價值的數據進行深入的發掘。

4.高速且及時。數據具有高速且時效性強的特點，如果無法對數據進行及時的處理，并進行反饋，則會為決策帶來一定的誤差，其后果是不堪設想的。因此，必須要及時的對數據進行處理。

二、大數據時代下的企業財務管理

（一）大數據時代下企業財務管理面臨的機遇

一是可以根據大數據的各項特點，運用特殊的信息運算處理軟件，及時的對數據進行處理，發現具有商業價值的數據信息，有利于企業對相關數據進行分析，并及時和準確的作出最佳的處理方案，規避財務風險，抓住發展機遇。

二是在較為復雜的數據運輸環境中對數據使用用戶進行深入的了解和分析，了解客戶的消費層次、消費習慣和興趣愛好，為企業找尋潛在客戶，為改進企業產品和服務提供依據。

三是對有效數據進行分類和發掘，為企業的正常運營和發展帶來決策依據，提高企業的市場競爭力，為企業搶占市場份額，提高其可持續發展能力。

四是企業通過對龐大的數據進行篩選和分析處理，從中找出對企業而言有害的因素，合理科學的規避財務風險，對財務風險的威脅進行及時的處理。

（二）大數據時代下企業財務管理面臨的挑戰

一是數據量過大，給企業處理數據的能力和方式帶來了一定的挑戰，對數據進行傳遞、儲存、分析等方面有著一定的技術難度，如何及時和準確地對數據進行合理的分析和篩選，并根據數據信息進行決策，作出最佳方案，對企業有著嚴峻的挑戰。

二是大數據的發展推動了互聯網信息的發展，數據的及時傳遞有利于網絡的流行和傳播，導致網上交易、網上視頻的狀況越來越多，而給不法分子到來了犯罪的機緣，黑客、網絡詐騙的手段和組織能力不斷加強，對網絡的安全構成了一定的威脅。

三是雖然在復雜的數據環境中能夠輕易的得到客戶的資料，其中包括消費層次、愛好習慣等，而這些資料有可能會對客戶構成其隱私權的侵犯。

四是大數據時代的發展為數據信息傳遞的環境進行了更新換代，加速了互聯網的發展，加大了政府對網絡進行管理和監控的難度。

（三）企業財務管理對大數據的運用

1.降低企業運營成本。企業可以利用大數據為企業帶來的各種財務信息，讓企業領導可以及時得知企業內部各個部門的工作狀態，能夠更好的組織企業內部的資源進行工作，提高資源的利用率，讓企業的運營更為科學高效，從而達到降低企業運營成本的目的。

2.通過處理數據，進行產品的營銷和推廣。企業舊式的市場調查普遍存在時效性差的問題，獲得的客戶數據普遍過時失效，根本無法為企業提供更為有效的數據保障。因此，企業必須要設立一個時效性較強的動態數據系統，通過對動態數據的更為深層的分析和處理，確定企業需要攻克的客戶目標，再針對這類消費者，及時準確的掌握客戶的需求，并根據消費者的需求對自身的產品和服務進行相對應的改進，吸引消費者消費。

3.使企業能夠及時的發現和了解競爭對手。在對大數據進行分析，篩選和處理的過程中，要注意發掘潛在的競爭對手，并調查清楚競爭對手的背景、價格和優勢等關鍵資料。企業必須要針對競爭對手，作出合理的對應措施，盡量搶占更多的市場份額，最終博弈勝利。

4.及時緊抓商業機會。按目前的狀況而言，政府不斷支持數據化的發展，再加上移動設備數據傳輸的流行，為企業帶來了不斷發現新消費群體的商業機會。企業必須要緊抓商業機會，通過分析已經掌握的數據信息，為企業發現和選擇產品市場、消費者層次和消費者需求提供依據。

5.作出最佳決策。企業必須要對數據物盡其用，對有效數據進行深入的分析和處理，并以其作為企業決策的依據，加強企業決策的能力和速度，使企業能夠及時抓住商業機遇，并及時躲避財務風險，提高企業內部控制管理的力度，提高企業的市場競爭力。

三、總結

總而言之，企業要在大數據時代下得到發展，必須要緊跟大數據時代的潮流，緊抓商業機遇，對自身財務管理進行改革。

參考文獻

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