如何把“數據”轉化成可以行動的“信息”

題目中的這個問題，我理解是個本質。在數據時代，數據不管從哪里獲取、用什么工具獲取，也不管數據規模是否夠得上是“大數據”，也不管你用來分析和利用這些數據的是BI軟件（商業智能軟件）還是數字化營銷軟件如AOS系統（注：美國安客誠公司推出的“受眾運營系統”），你總得回答一個關鍵問題：面對一堆數據，你能去做什么，而且這個“做什么”是能有效變成真金白銀的收益的。

所以，當我看到Mike Rozlog最新于2014/2/3發布的一篇文章中用到這個標題時，引起了我的興趣。把文中一些主要觀點編譯概述如下，供朋友們參考，其中也穿插了我的一些理解、注解、舉例。

作者首先指出：“數據”在空前增長，人們在提供著信息，情愿地或無心地，通過社交媒體或者其他終端。作者描述了自己在FACEBOOK的情況，他居然不知不覺地、日積月累地在FACEBOOK那里列舉出了他自己喜歡的160張音樂專輯，這就是“無心”中在提供數據，不想不知道，一想自己也嚇一跳。

其實中國國內的朋友應該也有這個體會，當你在淘寶天貓購物時，有沒有注意到在購物車結算價格時，有一個“是否匿名購買”的選項，很多人沒有費力去勾選一下，那么也就是愿意實名購買了，那么你便“無心”也是“情愿”地提供了一條關于“何時、您、多少價格、網購了什么物品、怎么支付的、選擇的哪種物流方式、聯系電話和物流地址”的非常詳細的信息。淘寶和天貓這個小細節在于把什么作為“缺省項”，如果把“是否實名購買”作為一個勾選項，把“匿名購買”作為缺省選擇，估計也是大多數人“不作為”、不會去勾選，而這種“匿名購買”對淘寶的大數據戰略無益，因此，對“是否匿名購買”的勾選項的“不作為”，就日積月累地“作為”了很多事情了。……